基于系统辨识的PEMFC温度非线性建模与预测

针对质子交换膜燃料电池(PEMFC)等一类具有严重非线性的复杂被控对象，提出一种基于模糊模型的模糊预测算法，并对PEMFC系统进行建模。在建模过程中，采用离线学习和在线修正辨识出对象的模糊模型。其中，模型的参数通过模糊聚类初始化和离线反向传播算法进行学习，必要时可通过在线调整后件参数，以使得模型的预测精度能满足实时控制的需要。仿真和实验结果表明了该模糊辨识建模方法具有建模简单、模型精度高等优点，亦证明了该算法的有效性和优越性。     

一种基于卡尔曼滤波的非线性模型在线模糊辨识算法

文章提出一种用于非线性模型在线辨识的模糊算法。该算法将非线性输入输出系统用时变线性系统模型来拟和，并把此非线性系统模型表示成模糊模型的形式，用在线调节模糊模型的方法来辨识时变线性模型的相关参数。本文将递推模糊聚类方法与卡尔曼滤波法用于在线调整模糊模型参数。仿真算例表明了此算法的有效性。     

质量管理图中趋势模态及阶跃模态的模糊神经网络识别

建立了智能识别趋势模态及阶跃模态的模糊神经网络模型，讨论了模糊神经网络模型的结构、训练样本的构造及训练算法，最后用实验数据对该模型作了测验。结果证明该模型的反应速度及精度都优于BP网，将其用到下一代智能制造系统的工序质量控制中是合适的。     

一种用于设计型专家系统的模糊知识表示与推理模型

根据设计领域模糊知识的特点，提出一种用模糊变量来表示模糊知识的新方法，每个模糊变量包括一系列模糊子集和一个模糊向量，这个模型向量用来描述这一系列模糊子集的隶属函数。在此基础上，提出一种模糊推理模型。该知识表示方法采用了统一的范式，并且具有很强的灵活性，通用性和易实现性，为设计型专家系统工具中模糊知识的处理提供了一种很好的途径。     

基于模糊模型的车辆稳定性控制方法研究

采用系统辨识的方法建立车辆的模糊模型，从而将车辆非线性系统模型通过模糊化方法分解为若干线性子系统，系统的输出是这些线性子系统输出的加权和，提出了基于梯度下降法的模糊模型辨识算法。根据所建立的模糊模型推导了广义预测控制模型(CARIMA)，为车辆的稳定性控制问题的研究提供了新方法。运用该方法对车辆的制动转向工况进行了仿真研究，结果表明，基于模糊模型的广义预测控制能有效改善车辆的稳定性。     

长贮装备模糊可靠性检测周期优化模型

装备在长期贮存中的性能会下降，其中性能参数的漂移是一主要原因。利用模糊理论将长贮装备参数漂移的动态范围模糊化，建立模糊隶属函数，并结合数理统计中参数估计的理论，建立了长贮装备性能参数模糊可靠度预计模型。以该模型为约束，以费用最小为目标函数建立检测周期的优化模型。把该模型应用于确定某型水下航行器贮存期电参数的故障检测周期，通过实例论证了此方法的优越性和实用性。     

模糊诊断模型在立体仓库故障诊断中的应用

介绍了模糊诊断模型，并利用该模型对立体仓库的关键设备－巷道堆垛机故障进行了诊断，结果表明，模糊诊断是机械故障诊断的一种有效方法。     

复杂系统模糊概率故障图模型研究

建立了一种描述复杂系统故障关联关系的模型，即模糊概率故障图模型。该模型利用图论理论和面向对象建模思想，将复杂系统故障关联关系抽象为一个由三元组描述的有向图，引入故障模糊状态和故障概率信息，体现了故障关系随系统或部件工作状态而变化的特性。给出了模糊概率故障图模型的对象类定义、层次分解方法及模型特性。通过模型在复杂机电设备系统故障诊断中的实际应用说明了它的适用性。     

模糊神经网络在刀具磨损检测中的应用

建立了一个以模糊推理为基础的模糊神经网络模型，该模型采用了自组织竞争学习与BP算法相结合的混合学习算法。利用该模型进行了刀具磨损识别的实验研究，实验结果表明该模型能够可靠地对刀具磨损进行识别。     

可配置模糊综合评价系统研究

为了克服当前评价系统的评价体系缺乏灵活性、评价形式单一的缺点，在模糊综合评价方法的基础上，提出了可配置的模糊综合评价系统，并给出了系统模型。根据三种评价指标选择方式，将评价指标节点划分为AND类型、XOR类型和OR类型，将原子评价节点分为赋值原子节点和自动赋值原子节点，并给出了综合评价计算方法。提出了自动赋值原子节点的实现方法，给出了可配置模糊综合评价模型的实例及体系结构。该系统不但支持多种模糊表示，包括语言型、区间型、等级型和组件型等，并能将这些模糊表示归一化为三角模糊表示，实现了可配置的评价机制。此外，该系统还实现了评价模型组件化的自动评价方式。     

考虑模糊因素的结构可靠性优化设计

在一般优化设计模型的基础上，建立了考虑模糊因素时的优化设计模型。由于模糊优化所涉及的模糊因素往往包含在约束条件中，所建立的模糊优化模型主要指具有模糊约束的优化设计。选用降半梯形和降半岭形隶属函数得到约束的模糊可行域，再利用模糊约束集的水平截集的概念将模糊优化转化为普通优化，来得到模糊解，最后讨论了最优设防水平的确定方法。     

回收物流网络优化设计模糊规划模型

考虑设计参数的模糊不确定性,建立了单一产品、有处理能力限制的回收物流网络优化设计的模糊规划模型。根据模糊隶属度将模型中的模糊约束清晰化,继而将模糊规划模型转化为确定性规划模型,结合回收物流网络实际给出了确定性规划模型的有效解算方法,这为模糊规划模型的推广应用奠定了良好基础。另外,通过算例验证了模糊规划模型及其算法的有效性。     

棒磨机给料模糊-专家复合优化决策

提出了一种采用嵌套式规则的T-S模糊模型,其模型的前件为模糊条件语句,而后件包含了产生式规则.与传统的T-S模糊模型相比,该模型可以减少模糊规则数量,提高模型精度.针对磨矿过程中棒磨机因给料量不合适而时常出现不饱或胀肚,从而影响生产效率这一问题,应用嵌套式规则的T-S模糊模型,提出了一种棒磨机给料模糊-专家复合优化决策方法.仿真结果表明,应用该方法可以使棒磨机给料达到最优值.     

模糊数据包络分析法在产品方案评价中的应用

针对传统方法在方案评价时需给出各目标权重的局限,将数据包络分析(DEA)方法引入机械产品方案评价中,针对概念设计方案指标值具有模糊性的特点,在传统C2R模型的基础上,根据模糊数的排序原理,提出了一种新的模糊DEA模型。通过构造评价系统的相对最差方案,作为虚拟方案,建立模糊评价模型,根据模糊数排序原理转化为确定的优化模型来计算各方案的效率评价指数,从而可对包括DEA有效的所有设计方案进行评价排序。实例表明,该模型无须构造α截集,计算简单方便,可用于评价同时具有确定性和模糊性指标值方案的相对有效性,因而具有更广泛的应用范围。     

取值为模糊数的连续模糊随机需求报童问题

将取值为模糊数的随机需求引入报童问题,建立了模糊随机利润模型;给出其模糊期望模型。利用模糊数的符号距离反模糊化方法给出了其模糊期望利润的符号距离函数形式;证明了该函数的凹性,进而获得了订货量的最优性条件。     

不完美生产品质的模糊经济生产批量模型

针对实际生产过程中出现不良品进行返修的情况,提出两种不良品可修复的模糊经济生产库存模型:一种是具有模糊成本和明确的生产数量,另一种是具有模糊成本和模糊生产数量。使用功能原则和梯级平均综合表示法来求解最优模糊经济生产批量,并将模糊产品存货总成本函数修正为循环周期内的库存总成本函数,最后采用数值算例来检验模型的有效性。     

绕丝式超高压容器模糊优化设计

根据绕丝式超高压容器设计的特点,确定了设计变量、建立了目标函数和模糊约束条件,提出了容器简体模糊优化数学模型。通过模糊约束隶属函数分析和运用二级模糊综合评判方法确定出了最优水平截集,将非对称模糊优化问题转化为最优水平截集上的常规优化模型。通过实例进行了模糊优化设计,验证了文中提出的数学模型和优化方法。优化后的超高压容器在承载能力及生产能力不变的前提下,质量比常规设计减轻27．1％,大大减小了整个装置的体积。     

基于粗糙集理论的多属性评估方法的研究

传统的模糊综合评价方法利用模糊数学理论来描述评价过程中涉及的一些模糊因素,取得了一定效果。但这种方法存在的隶属度参数调整的主观性、网络结构不易确定、模糊规则的选取等问题不易解决。本文提出结合粗糙集理论（RS）和模糊神经网络（FNN）的一种网络评估模型。使得网络的结构容易确定,并利用Rosetta软件轻松提取模糊规则。是一种具有通用性的网络评估模型。     

局部车流模糊跟随模型的建模与应用研究

随着车辆智能控制系统(AVCS)的研究开发,局部车流动态特性的研究变得十分迫切.分析了现有的传统车流跟驰理论存在的不足.提出采用模糊模型来建立局部车流跟随模型,并针对以往未能解决的隐性知识问题,采用了输入-输出数据对来设计模糊规则,应用权重来解决规则冲突问题并简化规则库.最后通过仿真实例验证了模糊模型较之传统跟驰模型的优势.     

不确定信息的机械产品设计方案评价方法

机械产品设计方案评价中,针对评价指标值具有模糊性、指标权重具有不完全性的问题,引入模糊数据包络分析(DEA),分析模糊DEA在不完全权重信息处理方面存在的不足,提出改进的模糊DEA评价方法。该方法首先将指标值转化为无量纲的梯形模糊数,然后以梯形模糊数为基础,以不完全权重信息为约束,建立只有输出指标且含有偏好信息的模糊DEA模型,最后,基于去模糊化方法,将模糊DEA模型转化为确定性模型并求解。通过实验分析,验证该方法的合理性和可行性。