一种基于ZigBee的车辆定位方法

车辆的无线定位技术一直以来都是智能交通系统（ITS）中的一个热点和难点。该文提出了一种道路交通中实现车辆无线定位的的解决方案,系统以无线传感器网络中的ZigBee技术为基础,通过研究分析交通车辆定位系统实际需求,制定了研究方案的软硬件技术指标。再结合ZigBee无线网络技术的组网特点给出系统总体设计结构,阐明系统算法结构及系统配套硬件设计。该系统方案为当前的智能交通系统的构建提供了一些有意探索和思路。     

基于视频流的车型识别系统研究

在智能交通系统中,车辆信息的获取对车辆自动监控和全自动收费系统的建立起着关键的作用。因此,车辆图像检测技术的研究对提高公路交通的自动化程度,促进智能交通系统的发展有重大的实际意义。主要讨论如何通过背景建模的方法提取车辆轮廓信息来达到车型识别的目的,并指出了下一步的研究方向。     

GPS/AVL系统解决方案

全球定位系统，又称GPS，是新一代的导航定位系统，它能够为全球任意地点、任意多个用户同时提供高精度的，全天候的，连续的，实时的三维定位、测速和时间基准，它在测绘和导航方面具有广泛的应用，该文介绍了GPS在智能交通系统（ITS）中的应用－车辆自动定位（GPS／AVL）系统，在该系统中给出了硬件的选型和GPS与GIS集成技术。     

交通地理信息系统的探讨

介绍了交通地理信息系统的历史及在我国运行现状,在交通规划、交通运输管理和智能交通系统(ITS)中的应用,然后归纳出其发展过程中体现的四个普遍的问题,最后对其前景进行了展望。GIS-T势必带动整个交通行业的迅猛发展,成为促进经济发展的重要动力。     

基于多源信息融合的车辆定位系统设计

车辆定位是智能交通系统中实现车际信息交互的关键支撑技术.针对现有通用车辆定位算法存在的定位漂移、精度不足、实时性差、鲁棒性弱等特点,在分析全球定位系统(GPS)及ZigBee技术基础上,设计了一种使用GPS和ZigBee多源信息融合的车辆定位系统.通过ZigBee组建网络,以GPS与接收信号强度指示(RSSI)多源联合...     

基于灰度图像的车牌定位研究

车辆牌照的自动识别是智能交通系统(ITS)中的关健技术,而车牌定位又是车牌识别的关健点之一。长期以来,许多学者从事这方面的探讨和研究,相继出现了一些新方法、新思路、尽管如此,目前国内尚无一个完善、通用的车牌定位系统。这篇文章对近几年来国内外车辆牌照识别系统研究中出现的车牌定位方法进行了全面的综述。     

基于GPS和加速度感应器的组合车辆定位系统研究

GPS位置信号的获取是城市智能交通系统中的一个基础问题,为解决城市中由于建筑物遮挡或信号反射造成GPS信号误差大或根本无法获取GPS信号的问题,设计一种基于GPS接收设备和采用加速度感应器进行航位推导的组合车辆定位系统。     

基于组件式GIS的移动奥运智能交通系统

基于组件式GIS的移动奥运智能交通系统(ITS)是通过采用面向对象技术和组件式的GIS系统,实现交通信息查询统计分析、定位系统和智能化分析、紧急事件指挥处理等功能的智能交通系统。根据移动奥运智能交通系统的系统目标,通过对组件式GIS及其关键技术的介绍和分析,提出了系统总体设计方案和系统应用结构设计方案,并在CNGI移动奥运项目的智能交通系统中得以实现。     

基于组件式GIS的移动奥运智能交通系统

基于组件式GIS的移动奥运智能交通系统（ITS）是通过采用面向对象技术和组件式的GIS系统，实现交通信息查询统计分析、定位系统和智能化分析、紧急事件指挥处理等功能的智能交通系统。根据移动奥运智能交通系统的系统目标，通过对组件式GIS及其关键技术的介绍和分析，提出了系统总体设计方案和系统应用结构设计方案，并在CNGI移动奥运项目的智能交通系统中得以实现。     

基于视频的运动车辆检测技术研究

智能交通系统是目前交通运输领域研究热点,车辆检测是智能交通系统的主要组成部分.文章研究了基于视频的车辆检测技术,指出运动车辆图像预处理、背景图像重建与更新以及运动车辆检测与技术是基于视频的车辆检测应解决的关键技术.     

网联共享车路协同智能交通系统综述

网联车辆、交通大数据、共享出行等技术给智能交通系统的发展与应用革新带来了机遇和挑战.在全面总 结共享出行系统、网联车辆协同优化控制、交通大数据分析等领域最新研究成果的基础上,系统论述智能交通技术的研究进展,特别对智能交通系统中的交通流及出行需求预测、共享出行系统车辆调度、交通网及电网联合优化、网联车辆协调控制及车-路协同控制等方面进行全面综述.分析智能交通系统存在的问题及挑战,并对其未来发展方向进行展望.     

基于DSP的移动机器人的设计与实现

智能交通系统是21世纪城市交通的发展方向,移动机器人作为智能车辆控制系统实验平台的一个主要部分,对智能交通系统的关键技术的研究具有十分重要的意义。介绍了面向智能交通系统的SJTNC-1移动机器人的组成和结构,并详细叙述了基于数字信号处理器TMS320LF2407A的控制系统的设计和实现。     

GSM短消息在GPS交通控制中的应用

智能交通系统是整个交通系统的发展方向,车辆监控系统是其重要的组成部分。在分析DGPS、GSM技术特点的基础上,针对车辆监控系统的要求和特点设计并实现了车辆监控系统,给出了实验结果。     

车辆牌照的识别技术研究

车辆牌照识别系统是现代智能交通系统的重要组成部分。本文阐述了车辆识别系统的的关键技术,并且对车辆识别技术存在的问题和发展进行讨论。     

定位系统在智能交通系统中的应用

文章讨论了智能交通系统（ITS）以及定位系统在ITS中的作用。目前存在两类不同的定位系统,第一类是基于卫星的定位系统,第二类是基于地面的定位系统,每类系统各有其特点。首先讨论这两类系统在成本、精度和覆盖范围方面的特性,然后介绍系统的主要类型以及在移动通信网络中的定位技术。最后,介绍了两类定位系统相结合的定位技术A-GPS。     

基于ART2神经网络的车辆感应波形识别的方法

在智能交通系统中,无论是在交通监控领域还是在不停车收费系统方面,对车辆进行自动分类都十分重要;环形线圈车辆检测器以其良好的适应性、稳定性和高效性在车辆监测方面得到了广泛的应用,同时利用同类型或同种车辆经过环形线圈产生轮廓相似的电磁感应波形这一特点也可以进行车型识别;对波形进行预处理,以波形轮廓的抽样、量化值作为特征向量,将特征向量作为ART2神经网络的输入向量,经ART2神经网络的自动聚类最终实现车辆感应波形的聚类与识别。     

智能交通系统

本文介绍了智能交通系统(ITS)的基本组成和在我国发展的概况。文中重点列举了国内自主开发的GPS定位系统、交通监控管理系统、汽车牌照识别系统和高速公路收费系统。     

基于计算机视觉的电子警察抓拍闯红灯违章的算法研究

智能交通系统是未来交通的发展趋势,基于计算机视觉的电子警察违章抓拍、违章处理、交通指挥等是现代智能交通系统的重要组成。讨论基于计算机视觉的电子警察抓拍闯红灯算法,在准确预测车辆位置、跟踪运动车辆的同时,准确判断是否存在闯红灯灯违章行为,有效提升视频处理速度以及车辆违章检测精准度。     

基于视频的车辆检测与跟踪算法研究

基于视频的车辆检测以及车辆跟踪是智能交通系统中的重要部分。本文在混合高斯背景模型的基础上,通过差分法分割出检测目标,利用检测目标的位置信息和色彩信息,找到与之最匹配的目标轨迹,从而实现车辆的跟踪。实验表明,该方法具有很高的检测与跟踪效率,同时能够满足智能交通系统的适时性要求。     

公交车辆智能管理系统接口程序设计

根据我国优先发展智能交通系统的战略,提出了公交车辆智能管理系统。该系统能够对公交车辆进行实时的监控,实现智能化管理的目的。文章着重介绍了系统接口程序实现的方法。