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张华炎 《数字社区&智能家居》2012,(5X):3558-3560
全球数据的不断海量增长给组织的存储系统带来了极大的挑战,同时,商务智能的兴起使得数据的流通越来越频繁,企业高管也越来越迫切需要释放数据信息更多的价值。传统的存储系统或者方式已经越来越难满足企业对数据存储以及释放价值的需求,越来越的企业开始将这目光逐渐转移到新兴的云模式之上。作为云不可或缺的基础设施存储系统也越来越受到企业的关注,其需要综合考量存储设备的安全与稳定性、灵活性、可扩展性以及易用性等四大因素。该文旨在探析企业中如何应用云存储。 相似文献
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张睿 《网络安全技术与应用》2013,(12):113-113,115
随着互联网的飞速发展,越来越多的企业的技术和服务依赖于互联网。企业信息数据的安全就存在风险。企业信息安全是非常重要的,要特别注意有关信息数据方面的问题。从信息采集,传输到访问,每个过程都存在巨大的安全风险。在这篇文章中,对企业的信息安全风险进行了分析,并提出了相应的控制措施。 相似文献
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随着信息技术的发展,越来越多的企业认识到信息技术在市场竞争中的优势作用,利用目前先进的信息技术分析之前与企业相关联的历史信息,从中自动检索出有价值的信息,为企业的决策提供有意义、有价值的数据.信
此篇文章介绍了数据挖掘的相关知识,以求其能够在信息服务中发挥最大的作用,从信息服务基础数据,在企业管理中的应用等方面研究数据挖掘.
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随着信息技术的发展,越来越多的企业认识到信息技术在市场竞争中的优势作用,利用目前先进的信息技术分析之前与企业相关联的历史信息,从中自动检索出有价值的信息,为企业的决策提供有意义、有价值的数据. 相似文献
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SOA解决了相互独立系统之间的信息交互问题,被越来越多地应用到企业信息系统集成过程中.数据是系统间交互的血液,数据质量的好坏是取得SOA项目成功的关键.主要探讨SOA与数据质量两者之间相辅相成的关系:好的数据质量提升SOA项目的实用性,成功的SOA项目促进企业数据质量管理,并给出一种基于SOA的企业数据集成架构. 相似文献
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张静 《自动化技术与应用》2014,(6):115-116
在近几年里。“大数据”已经完全占据了主流分析师和商业媒体的想象力。以大数据为基础的新一代信息驱动企业的决策正在成为主流,而且。越来越多的企业正在选择通过利用无数相互连接的数据库系统的支持,来获取越来越大量的数据,然后,通过越来越复杂的算法来指导企业发展。 相似文献
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董小强 《电子制作.电脑维护与应用》2013,(12):118
目前,越来越多的企业需要对内部业务系统的数据信息进行有效整合,构建企业数据中心,实现企业数据信息的精细化管理。本文基于以上背景,利用数据仓库技术,提出了企业数据集成的过程方案,实现了企业人力资源管理系统的数据集成,集成后的系统可以随时根据企业业务的扩展而扩充,具有较强的实践应用意义。 相似文献
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在激烈的竞争中。企业基于数据分析提高决策能力对其获取竞争优势是至关重要的。业务自动化和与客户交互增多而使企业积累了大量的运营和市场数据,隐藏在这些大量数据中的信息变得越来越重要。 相似文献
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当今,企业已越来越重视信息化管理.ERP软件已被许多企业做为核心的管理数据平台.网络解决了企业信息孤岛的问题,但令企业管理者头痛的是,又出现不同部门间在一个ERP系统中,会出现相同事件可能得出不同数据结果.这种数据不一致的现象,已被越来越多ERP的应用者发现,本文探索阐述了ERP平台中数据不一致发生的机缘,提出了企业数据管理的一些方法. 相似文献
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在当今的信息社会里,保持企业计算机系统的高可用性面临着严峻的挑战,恐怖事件、自然灾害(地震、火灾、洪水、雷电、飓风)、人为因素都可能导致企业信息系统的瘫痪,毁灭关键业务数据。在企业对信息的依赖性越来越强的今天,数据已成为企业的生命源泉。 相似文献
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随着信息爆炸式的增长,企业需要存储和管理的信息越来越多,如何准确、安全地备份大量信息已成为企业发展所面临的重要问题。对企业来说,数据安全非常重要,如果不能保护数据安全。就不能保障企业的顺利运作,备份企业数据,就等于是备份企业的安全,目前,企业可以选择的备份方式有很多种,对于中小企业来说,采用以磁带机为主体的备份方案是一种物美价廉的方式,随着磁带讥性价比的不断提高和功能的日益完善,磁带机越来越成为企业用户不可缺少的存储备份设备。 相似文献
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企业用户需要存储和处理的信息量越来越庞大,信息类型也越来越丰富。相应地,企业用户信息处理的需求也越来越复杂,而且各个领域对存储的需求日益呈现多样化、个性化等一系列新特征。与此同时,随着国内信息化建设进程从基础网络搭建、应用平台建设逐步发展到后台信息整合、数据资源发掘,网络存储在信息、技术中的地位日益凸现, 相似文献
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随着市场竞争的日趋激烈,信息对于企业的生存和发展发挥着越来越重要的作用。由于计算机技术的普遍应用,承载信息的数据随着时间的推移而不断增长,并且分布在不同的系统平台上,具有多种存储形式,这使得企业难以从巨量的数据中找到真正有用的决策信息。因此企业迫切需要新的技术和方法对原有的信息进行提炼和加工,需要为企业领导提供集成化和历史化的数据,需要为企业全局的战略决策和长期趋势分析提供更有效的支持。这种情况下,一种适用于决策支持系统的数据组织与管理技术—数据仓库技术应运而生。数据仓库不是为了存储数据,而是为更好地利… 相似文献
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随着信息时代的到来,企业面临着越来越复杂的数据结构和庞大的数据量,如何从海量数据中提取有价值的信息,并做出准确的决策是十分关键的问题。因此,基于大数据技术的企业智能决策分析系统应运而生。其不仅可以帮助企业实现数据驱动决策,还可以帮助企业及时捕捉市场机会,并进行对未来发展的预测。 相似文献
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随着社会的发展和科技的进步,大数据在各个行业发挥的作用越来越明显,因此,利用大数据对相关信息进行整理和收集对企业的发展变得越来越重要。人力资源管理在企业中占有非常重要的位置,它不仅负责为企业提供新鲜血液,还能对现有员工进行综合评定,帮助企业不断完善人才比例,进而推动企业持续不断发展。企业若能在人力资源管理工作中利用大数据手段,可促进员工不断持续成长,增强他们的发展潜力。此外,企业利用大数据系统可对人力资源系统进行完善。本文将针对大数据时代企业人力资源管理的变革进行探究,并提出一些建议,仅供各位同仁参考。 相似文献
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当前企业面临多种压力,EIM解决方案将在商务智能市场上发挥着越来越重要的作用,成为我们公司未来重要增长驱动因素。在今天的企业信息系统中,大量的数据堆积在数据库,那么,如何提高数据的质量,对数据进行整合,通过数据挖掘、分析和研究来获得有效有价值的信息,用以解决企业中的 相似文献
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信息无障碍是社会发展的需要,信息无限化是企业发展的需要。在企业的日常业务中,不仅要进行数据集成与分析,更重要的是把数据交给需要他的人。对于大多数企业来说,基础业务系统已经建设完毕,集中了很多数据,数据的深入挖掘很重要,而把合适的数据交给需要数据的人,则可以产生更大的作用,这就是企业的信息无限化。“扶上马送一程”现在竞争越来越激烈,只有知道用户最需要的是什么,才能在竞争中立于不败之地。Sybase中国公司售前技术总监宋一平认为,用户目前最关心的问题主要有两点。一是解决方案,现在用户已经不太关心出了什么样的新产品或者… 相似文献