反垃圾邮件应用研究

一、垃圾邮件现状及危害。随着因特网的不断普及,国内的用户数呈指数级增长。其中电子邮件是Internet所有服务中最基本的服务,超过百分之八十的用户使用电子邮件服务。它为人们的工作、生活、娱乐提供了极大的便利。在充分享受电子邮件带来的便捷、实时和廉价的同时,网络时代的人们也饱尝垃圾邮件带来的烦恼。几乎每个人的信箱都充斥着大量来历不明的邮件,垃圾     

网络清道夫 将垃圾邮件拒之关外

随着因特网的不断普及．国内的用户数呈指数级增长。其中电子邮件是Internet所有服务中最基本的服务．超过百分之八十的用户使用电子邮件服务。它为人们的工作、生活、娱乐提供了极大的便利。在充分享受电子邮件带来的便捷、实时和廉价的同时,网络时代的人们也饱尝垃圾邮件带来的烦恼。几乎每个人的信箱都充斥着大量来历不明的邮件。垃圾邮件像瘟疫一样蔓延．污染网络环境．影响网络的正常通信。而在我国．由于成百上千的开放邮件中继服务器被国外不法分子利用．国外许多邮件服务商曾一度封杀了中国邮件服务器的IP地址．致使中国用户蒙受不可估量的损失。     

反垃圾邮件安全解决方案

随着因特网的不断普及,国内的用户数呈指数级增长。其中电子邮件是Internet所有服务中最基本的服务,超过百分之八十的用户使用电子邮件服务。它为人们的工作、生活、娱乐提供了极大的便利。在充分享受电子邮件带来的便捷、实时和廉价的同时,网络时代的人们也饱尝垃圾邮件带来的烦恼。几平每个人的信箱都充斥着大量来历不明的邮件,垃圾邮件像瘟疫一样蔓延,污染网络环境,影响网络的正常通信。而在我国, 由于成百上千的开放邮件中继服务器被国外不法分子利用,国外许多邮件服务商曾一度封杀了中国邮件服务器的IP地址,致使中国用户蒙受不可估量的损失。     

电子文档挖掘技术在电子邮件监控系统中的应用

1 引言随着Internet技术的发展,各种网络应用服务越来越多。其中,网络中广泛应用的电子邮件(E-mail)正成为一种快捷而廉价的通信手段。然而,电子邮件在给人们带来很多方便的同时,也产生了一系列的新问题:有人利用电子邮件出卖机密情报、散布色情淫秽内容,更有人利用电子邮件散发反动传单、蛊惑人心、散布不利于国家稳定、安全的言论,同时各种垃圾邮件、邮件炸弹、虚假广告也给用户收发E-mail带来了极大的困扰。     

基于内容分析的电子邮件过滤模型的设计

电子邮件在给人们带来很多方便的同时,也产生了一个新的问题,即大量垃圾邮件的出现。邮件过滤就是从大量邮件中过滤出垃圾邮件。文章介绍了基于内容分析的邮件过滤,讨论了邮件分类的一种方法,以及使用该方法实现基于内容分析的电子邮件过滤的模型。     

SPF技术在邮件服务系统中的应用

电子邮件是Internet应用最广的服务:通过网络电子邮件系统,您可以用非常低廉的价格,以非常快速的方式,与世界上任何一个角落的网络用户联络.但是,垃圾邮件也随着互联网的不断发展而大量增长,垃圾邮件的危害现在已经深入人心.本文主要介绍SPF技术在邮件服务系统中的应用,达到阻止垃圾邮件的目的.     

垃圾邮件过滤技术的发展与现状

电子邮件随着Internet的发展给人们带来了方便,随之而来的垃圾邮件却给人们带来无尽的烦恼.本文针对反垃圾邮件技术发展与现状,对目前已应用或正在研究的垃圾邮件过滤技术进行了分析,为项目组改进垃圾邮件过滤方法的下一步工作做前期准备.     

数据挖掘在邮件检测中的应用

随着Internet技术的发展,网络中广泛使用的电子邮件正成为一种快捷而经济的通信手段。然而,各种垃圾邮件、邮件炸弹及邮件病毒的出现给用户收发邮件带来了极大的困扰。本文由浅入深地介绍了数据挖掘在邮件检测中的应用,提出了一种基于数据挖掘的检测模型和检测方法。     

数据挖掘在邮件检测中的应用

随着Internet技术的发展，网络中广泛使用的电子邮件正成为一种快捷而经济的通信手段。然而，各种垃圾邮件、邮件炸弹及邮件病毒的出现给用户收发邮件带来了极大的困扰。本文由浅入深地介绍了数据挖掘在邮件检测中的应用。提出了一种基于数据挖掘的检测模型和检测方法。     

基于深度Q网络的垃圾邮件文本分类方法

电子邮件广泛应用于人们的工作生活中。然而,充斥着虚假信息、恶意软件和营销广告等内容的垃圾邮件也以电子邮件为载体进行传播。这不仅给人们带来不便,而且也占用和耗费大量的网络资源,甚至严重地威胁信息安全。因此,有效地识别、过滤垃圾邮件是一项重要的工作。目前,垃圾邮件过滤方法主要包括基于邮件来源的识别和基于内容的识别,但大部分方法效果不佳且效率不高,并且需要耗费大量的人力标注特征,也跟不上垃圾邮件内容和形式等的改变。近年来,有研究人员将深度强化学习用在自然语言处理上并取得了重大的成果,鉴于此,本文提出基于深度Q网络的垃圾邮件文本分类方法。该方法在对邮件文本进行预处理、分词以及用Word2vec模型得到词向量的基础上用深度Q网络对垃圾邮件进行过滤,充分利用Word2vec中的CBOW模型得到邮件文本中的每个分词对应的词向量,直接用深度Q网络对得到的词向量集进行处理,无需提取邮件的特征,避免了由于特征提取的偏差带来的负面影响,提高了垃圾邮件过滤的效率和精确率。实验结果验证了本文方法的有效性。     

当E-mail“变质”垃圾邮件的发慌及对策——什么是“变质”的E—mail

“每个网民每周收到16封电子邮件，其中垃圾邮件有83封，垃圾邮件数量已经与正常邮件数量相当，并大有超过正常邮件的趋势。”这是近期我国对有关Internet用户的调查结果。电子邮件作为网络提供的最重要的服务之一，在网络发展的所有阶段都有举足轻重的作用。自从1994年的“绿卡广告”之后，垃圾邮件也随着网络的发展而“成长”，从诞生至今，由发送无用信息、阻塞网络到承载病毒进行破坏，已经成为网络中的一大“公害”，面对这些“变质”的Email我们无能为力吗?     

垃圾邮件过滤技术研究与发展

电子邮件服务现已成为现代生活通信中不可缺少的一部分,也是Internet服务的一个主要的组成部分。但是垃圾邮件的蔓延给用户带来了严重的损失,如何防范垃圾邮件具有重要的实用意义。本文简单的介绍了几种常用的邮件过滤技术并分析比较了各种技术的优缺点。     

基于电子邮件原理的垃圾邮件过滤策略

随着网络应用范围、领域的不断扩大,垃圾邮件也越来越多。为了防止垃圾邮件对网络和用户带来不必要的麻烦,从电子邮件系统的原理、结构出发,在电子邮件的发送、接收过程中研究如何对邮件的发送者进行身份认证。在电子邮件的发送服务器、接收服务器、接收者三个层次上分析垃圾邮件过滤方法。     

基于最小风险的贝叶斯邮件过滤算法

1.引言随着因特网的迅猛增长,电子邮件作为最快捷、最经济的通信方式,也得到飞速发展。但是,许多销售广告、快速致富等垃圾邮件也在网络中传送,这些垃圾邮件不仅占据邮件服务器的大量存储空间,同时也要用户花费大量时间来处理这些垃圾。尽管一些商业化产品允许用户人工建立垃圾邮件的过滤规则,但是系统要求用户有丰富经验和花去许多时间,而且,由于垃圾邮件在不断改变,用户必须经常调整这些规则,这需要花大量时间。因此,研究邮件自动过滤方法具有重要意义。邮件自动过滤方法研究主要有基于规则和基于概率两种,后者已成为一种主要研究趋势。     

对垃圾邮件说“不”

收发电子邮件是网友们使用频率 最多的互联网应用之一,在享受电子 邮件方便快捷的服务的同时,我们还 要防范垃圾邮件和邮件炸弹的侵害。 电子邮件攻击主要有两种方式: 一是电子邮件轰炸和电子邮件“滚雪 球”,也就是通常所说的邮件炸弹,指 的是用伪造的IP地址和电子邮件地址 向同一信箱发送数以千计、万计甚至 无穷多次的内容相同的垃圾邮件,致 使受害人邮箱被“炸”,严重者可能会 给电子邮件服务器操作系统带来危 险,甚至瘫痪;二是电子邮件欺骗,攻     

反垃圾邮件技术

电子邮件作为目前在Internet上使用最广泛的服务，近年来日益受到垃圾邮件的威胁。众多的垃圾邮件最终将流向我们每一个电子邮件用户，极大地影响了电子邮件的使用效率。垃圾邮件之所以泛滥，原因在电子邮件系统本身在安全方面存在一些漏洞。当前已经有许多比较成熟的反垃圾邮件技术，其中的一些已经投入实用。本文将解释垃圾邮件的成因，并介绍一些主要的反垃圾邮件的技术，最后介绍一种新的类似于垃圾邮件的有害信息传播方式。     

基于数据挖掘方法的电子邮件过滤

电子邮件在给人们带来很多方便抽时,也产生了一个新的问题,即大量垃圾邮件的出现。邮件过滤就是从大量邮件中过滤出垃圾邮件,帮助用户寻找到所需要的有用邮件。本文介绍了一个基于数据挖掘方法的邮件过滤系统原型,给出了Bayes方法的几个基于概念,并重点讨论了要实现这个系统所需要处理的几个关键问题。     

标本兼治，反垃圾邮件大作战

“烽火连三月，家书抵万金”，信件是人们联系的最常用方式。Internet的普及使电子邮件也成为人们相互传递信息、通信的重要手段，成为互联网上应用得最为广泛的服务。可往往丑恶都会伴随着美好的事物出现，垃圾邮件就是这们的一个让网友们深恶痛绝的“毒瘤”，它就像瘟疫一样四处扩散。我们的邮箱中时常塞满了大量来历不明的广告、色情邮件，不但严重干扰了正常的通信与交流，而且要占用大量的带宽资源与服务器的处理资源，更要命的是得让用户从大量的垃圾邮件中逐条去查找自己有用的邮件，这种感觉尤如在垃圾推里寻找丢失的宝贝，这可能就是的谓“垃圾邮件”说法的来历吧（据称，全球企业用于清理垃圾邮件的花费每年达到80～100亿美元）。     

将垃圾邮件拒之门外

随着Internet的发展，当前电子邮件已经从科学和教育行业进入了普通家庭，电子邮件传递的信息也从普通文本信息发展到包含声音，图像在内的多媒体信息。电子邮件的廉价和操作简便在给人们带来巨大便利的同时，也诱使有些人将这作为滥发信息的工具，最终导致了互联网世界中垃圾邮件的泛滥。     

垃圾邮件将增25％

电子邮件已经成为企业日常经营所依赖的商业工具。根据市场调查公司Aberdeen Group的报告,在办公网络中,垃圾邮件的数量将从2002年的25％上升到2003年的50％。随着垃圾邮件数量的急剧上升,许多公司将不得不费大量的时间和投资过滤这些数量巨大的无用信息。因为大部分病毒和恶性程序都是通过电子邮件进行传播的,所以垃圾邮件不仅带来了工作效率的问题,而且也带来的安全隐患。为了加强在反垃圾邮件领域的力量,1月11日,美国网络联盟宣布,该公司收购了反垃圾邮件应用软件供应商Deersoft公司。根据协议,美国网络联盟已经收购Deersoft公司个人及企业级反址圾邮件产品相关的技术.而且将接管所有Deersoft