状态变量合成的三级倒立摆的模糊神经网络控制

为解决模糊神经网络在控制多变量系统时的规则组合爆炸问题并同时获得最佳结构和参数，结合SCNN训练竞争出最佳模糊标记数以及改进的遗传算法优化网络的权值，提出SCNN优化的用状态变量合成模糊神经网络控制二级倒立摆。该方法既能解决具有快速、强非线性、绝对不稳定系统的控制问题，又能对状态变量可按性质和类型分类的多变量系统，大大减少模糊神经网络控制器的规则数，有利于利用专家的控制经验。实验结果证实该方法的控制效果好，鲁棒性强。     

矿业模糊多目标系统优选的理论及应用

矿业评价与决策系统是模糊多目标系统，运用模糊－精确－模糊的思想建立的加权最小隶属度偏差法是评价与优选的新方法，解决了矿业方案决策中因素难以量化或量化失去意义而造成的问题，并用实例进行了验证。     

基于模糊评判的转向节臂多工况结构响应面优化设计

针对矿用自卸车转向系统的转向节臂在使用过程中的多工况受载情况,建立了受载数学模型,并求取了其中的危险受载工况.考虑到各工况之间的主次关系,以模糊评判法对各工况进行权重赋值,以响应面法对各工况目标及约束函数进行响应面模型化,从而得出了转向节臂的多工况优化设计模型.应用Matlab编程求解,最终实现了转向节臂的多工况优化设计,并且通过与单工况优化的对比分析,进一步证实了多工况优化实际应用的合理性及价值.      

一种新的模糊系统建模方法研究与应用

基于聚类技术和一类模糊神经网络,提出一种新的自动生成模糊系统规则库的设计方法.通过结构辨识(原始数据聚类得到模糊规则数)和参数辨识(RBF网络优化参数)方法,构造模糊系统完善的模糊规则库.通过对丙烯腈收益率问题及函数逼近问题的仿真,说明了该方法具有规则数目少、学习速度快、建模精度高等特点.     

Hammerstein-Wiener非线性系统的模糊预测控制

针对输入和输出受约束的Hammerstein-Wiener型非线性系统,提出一种基于T-s模糊模型的非线性预测控制算法,并用Lyapunov函数分析系统稳定性.通过建立T-S模糊模型,将预测控制器设计中的非线性优化问题转化为相应的线性优化问题;通过离线设计状态反馈控制律,在线实施符合条件的反馈控制律,极大程度地提高了在线计算效率,仿真验证了该方法的有效性.     

自适应模糊模型在非线性系统中的仿真研究

针对一类仿射单输入单输出非线性系统采用模糊控制、模糊逻辑系统逼近和滑模控制相结合的模糊控制器,利用滑模控制及Lyapunov函数方法提出了直接模糊自适应控制方案。直接自适应控制器充分利用模糊控制规则,通过仿真表明该方法具有较好的跟踪性,能保证闭环系统稳定,跟踪误差收敛,具有一定的鲁棒性,系统中所涉及的所有变量有界,系统的跟踪误差渐近收敛于零或零的一个邻域内。     

钢铁工业清洁生产的多目标模糊评价

结合层次分析法,为钢铁清洁生产提供了一种多目标模糊评价模型,并与多目标综合指标评价模型进行了比较,结果表明,两种评价方案都能对钢铁的清洁生产提供决策依据,但前的结果表述更为直观。     

知识服务中的供需双边匹配模型

研究了基于多指标评价信息的知识供需双边匹配问题.通过评价信息的处理,给出了知识供需双方满意度的计算公式,在此基础上,以知识供需双方满意度和知识服务中介利益最大为目标,构建了多目标双边匹配优化模型;进一步地,运用基于隶属函数的加权和方法,将多目标优化模型转化为单目标优化模型,并通过求解优化模型得到双边匹配结果;最后,通过一个算例说明了构建双边匹配模型的可行性和有效性.     

镁还原炉FUZZY建模及控制

本文针对镁还原炉炼镁过程的模糊性，阐述用模糊集中理论，从系统的输入输出量测值测瓣系统ＦＵＺＺＹ模型，计算模糊关系矩阵Ｒ及系统预测输出，为炉温控制的实施打下良好基础。     

基于T-S模糊模型时滞混沌系统的广义投影同步

针对混沌系统的广义投影同步问题,基于Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型,给出了一种模糊观测器.利用线性矩阵不等式把混沌系统的广义投影同步问题视为模糊状态观测器设计问题,利用Lyapunov稳定性理论证明了所提方案的可行性和全局稳定性.通过改变广义投影同步的比例因子,获得任意比例于原驱动混沌系统输出的混沌信号.数值仿真试验进一步验证了该方案可以实现Lorenz混沌系统的投影同步.方法设计简单,且可以推广到其他的一些混沌系统.     

一种基于框架结构的轧机辊缝设定模型方法

本论文以一套二手轧机改造为背景，在轧机辊缝模型设定中，提出了一种基于框架结构并辅之以模糊方法的解决方案，用以解决轧机模型在长期工作过程的变化以及生产过程中的单卷带材，由于某种原因引起的变形抗力变化而导致的调节时间偏长的问题。将之应用于1270轧机，有效地克服了模型的缓慢变化以及由单卷带材属性引起的随机扰动。     

用层次分析法进行采矿方法模糊评价及优选

论述了用层次分析法进行采矿方法模糊评价及优选的基本模型、评价因素的选取与指标体系的构建,着重介绍了模糊评价中隶属度、权重的确定方法,为采矿方法的评价优选提供了一种比较符合实际的方法。     

大气环境质量评价的模糊综合评判模型

根据大气环境质量评价的实际情况,考虑到评价过程具有很强的模糊性,将模糊综合评价法用于大气环境质量评价,建立了大气环境质量评价的模糊综合评判模型,并通过实例说明了模型的具体应用。     

基于模糊数学的高炉炉况预测模型

建立了一种基于模糊数学的高炉炉况预测模型。该模型通过构造隶属函数 ,计算隶属度的方法 ,将不同量纲的参数予以规整化 ,较好地反映出各参数的渐变过程 ,从而为准确判断及预测高炉行程提供了有效手段     

轧制节奏自学习模型

本文以某钢铁厂均热炉群计算机调度管理系统为例，提出了一种轧制节奏自学习模型的建立方法，为当今工业计算机自控系统关于自学习功能的研究提供了有益的实践经验。     

镍闪速熔炼过程的模糊建模

针对冶金工业中镍闪速熔炼复杂工艺过程,提出了利用模糊理论建立镍闪模型的方法。一种方法是利用专家知识和操作经验（即ＩＦ－ＴＨＥＮ规则）建立闪速炉的先验模型;另一种方法是利用自适应模糊神经网络方法建立闪速炉的学习模型。综合考虑两种模型的建模结果,建立整个的模型。经过两个月的现场离线指导表明,这种建模方法能够较为准确地反映镍闪速炉的运行过程。     

铜闪速熔炼过程参数预测模型

针对铜闪速炉的冰铜温度、冰铜品位与渣中铁硅比的预测问题，提出了一个基于模糊神经网络的预测模型。仿真结果表明，该模型的预测精度较高，可以较准确地反映冰铜温度、冰铜品位与渣中铁硅比的变化趋势，为生产操作提供有益的指导。     

基于动态权重的边坡稳定性评价方法

为了保证露天矿边坡的稳定性,提高开采的安全性,减少人身财产损失,针对边坡稳定性存在的模糊不确定性和层次性的特点,采用模糊数学方法,建立边坡稳定性模糊综合评价模型。通过实地走访结合文献总结,选用5个影响因素及其对应的18个影响因子,集成误差传递原理、相似性和差异性分析以及区间数矩阵相对优势度分析建立动态权重。研究结果表明：该模型得到的结果能较准确地反映边坡的稳定程度,评价结果与实际结果相吻合,为边坡稳定性评价提供了一种可行的方法。