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基于SVM的多生物特征融合识别算法 总被引:3,自引:0,他引:3
针对单生物特征识别的局限性,提出融合手背静脉和虹膜两种生物特征实现身份识别.基于尺度不变特征变换(SIFT)提取手背静脉的局部SIFT特征并对特征点进行匹配,利用特征匹配率作为手背静脉图像的相似度测度.通过Haar小波变换实现虹膜特征编码,利用加权汉明距对虹膜进行相似度测试.最后基于支持向量机(SVM)实现两种生物特征在匹配层的融合识别.利用CASIA虹膜数据库和TJU手背静脉数据库对算法性能进行测试,其等错率为0.02%,实验结果表明,该融合算法具有很高的识别性能,为生物特征识别研究提供了新思路. 相似文献
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一种新的虹膜识别算法研究 总被引:3,自引:0,他引:3
目的 为了提高虹膜识别的速度和可靠性。方法 根据虹膜识别的特征,提出了虹膜自动身份识别的一种新的算法和虹膜像几何畸变的校正方法。结果 用相关系数来测度图像的匹配结果,证实了该算法是有效的。结论 用本文的算法进行的大量抽样实验显示了主这种算法的正确性和可靠性。 相似文献
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信息分类与编码是对一些常用的重要数据元素进行分类和代码化,这些数据元素决定着信息的自动化处理、检索和传输的质量与效率。美国新兴管理学的开创者莫里斯L·库克(Morris L.Cooker)说:“只有当我们学会了分类和编码,做好简化和标准化工作,才会出现真正的科学的管理。”要实现信息系统之间的数据交换与共享,必须首先实现各系统之间在信息分类与编码上的统一,没有标准化就没有信息化,信息分类编码标准是信息标准中的最基础的标准。 相似文献
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基于BioHashing和密钥绑定的双重可删除指纹模板方法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对指纹识别中自身生物特征信息的安全保护问题,提出了一种基于BioHashing和密钥绑定的双重可删除指纹模板(DCFT)方法。DCFT方法首先通过BioHashing方法将提取出的原始指纹特征信息不可逆地转化成一串固定长的二进制序列,而后利用FuzzyCommitment绑定密钥,生成一个可删除的指纹模板。验证时利用存储模板和待验证指纹,采用纠错码解码恢复出密钥。采用该方法,即使数据库中存储的模板数据被盗取,甚至密钥被破解,入侵者也不能恢复出原始指纹特征信息;且通过更改BioHashing中的随机矩阵或绑定的密钥,就能改变数据库中的模板,使入侵者无法利用先前已泄露的数据通过验证,避免了因为指纹的不可更改性造成永久性安全威胁,从根本上保证了指纹信息的安全。最后,仿真测试说明了DCFT方法的有效性。 相似文献
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通过分析配电网的特点,针对电网故障的不确定性因素,采用模糊算法的专家系统进行故障诊断,先研究专家系统的主要结构,然后将数据库理论以及横糊理论进,行综合应用,对电网故障诊断问题进行充分的研究,将模糊识别技术与故障诊断专家系统结合起来,并最终设计并实现了基于模糊识别的电网故障诊断专家系统。 相似文献
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为了提高虹膜识别的效率和准确性,对虹膜识别进行了深入研究,提出了一种基于区域灰度变化的虹膜识别方法.图像预处理得到归一化的虹膜图像,根据虹膜纹理尺度的不同,采用椭圆形高斯滤波器对虹膜图像进行滤波,均匀选取采样点,计算每个采样点附近的区域灰度值,利用序数测度的方法对特征编码,最后通过两个虹膜编码之间的海明距来判断两者之间的差异程度,得到识别结果.本文算法选用Bath 大学虹膜库和CASIA 虹膜库进行了验证实验,等错率分别达到0.05%和0.69%.结果表明,该算法具有很好的准确性和识别速度. 相似文献
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基于手背静脉虹膜和指纹融合身份识别算法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对单模态生物特征识别的局限性,提出融合手背静脉、虹膜和指纹三种生物特征实现身份识别.首先分别对手背静脉图像、虹膜图像和指纹图像进行独立的图像预处理,特征提取和特征匹配,输出各自的匹配分数.分析匹配分数归一化对识别性能的影响,采用Tarh归一化方法对三种生物特征的匹配分数进行归一化处理,最后利用加权求和法则实现匹配分数的融合,利用最小距离分类器实现身份识别.实验结果表明,融合识别算法的等错率为0.009%,当错误接受率接近0时,对应的错误拒绝率仅为0.2%. 相似文献
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Harshita Patel Dharmendra Singh Rajput Ovidiu Petru Stan Liviu Cristian Miclea 《计算机、材料和连续体(英文)》2022,70(1):73-92
Classification of imbalanced data is a well explored issue in the data mining and machine learning community where one class representation is overwhelmed by other classes. The Imbalanced distribution of data is a natural occurrence in real world datasets, so needed to be dealt with carefully to get important insights. In case of imbalance in data sets, traditional classifiers have to sacrifice their performances, therefore lead to misclassifications. This paper suggests a weighted nearest neighbor approach in a fuzzy manner to deal with this issue. We have adapted the ‘existing algorithm modification solution’ to learn from imbalanced datasets that classify data without manipulating the natural distribution of data unlike the other popular data balancing methods. The K nearest neighbor is a non-parametric classification method that is mostly used in machine learning problems. Fuzzy classification with the nearest neighbor clears the belonging of an instance to classes and optimal weights with improved nearest neighbor concept helping to correctly classify imbalanced data. The proposed hybrid approach takes care of imbalance nature of data and reduces the inaccuracies appear in applications of original and traditional classifiers. Results show that it performs well over the existing fuzzy nearest neighbor and weighted neighbor strategies for imbalanced learning. 相似文献
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在一般遗传算法GA的基础上,基于模糊集理论中的模糊关系方程的解的寻优问题提出了模糊遗传算法FGA,它能有效地找出模糊关系方程的解的寻优问题的近似最优解。还给出了一个重要的定理:模糊模式定理。 相似文献
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使用创新的干法复合反应工艺合成了改性淀粉粘接剂,讨论了各因素对改性淀粉及其粘接芯砂性能的影响。结果表明,以此方法对玉米淀粉进行羧甲基化处理,可获得合适取代度范围的CM S颗粒产品。该改性淀粉粘接剂黏度适中,比粘接强度大,且其粘接芯砂具有优良的综合性能,能代替部分合成树脂粘接剂,效果显著。 相似文献
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Fuzzy关系广义分解的一种算法 总被引:2,自引:0,他引:2
给出了一种在[ρ(R) ]mn 步内寻找到一个n×ρ(R)阶Fuzzy矩阵A和一个ρ(R)×m阶Fuzzy矩阵B使R =A⊙B成立 (其中 ,⊙为两Fuzzy矩阵的max -min合成运算 ) ,从而计算出给定Fuzzy矩阵R的Schein秩 ρ(R) 的方法 相似文献
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本文研究了综合蜡基和油基粘结剂优点的改进型蜡基粘结剂体系 ,其组成为PP PW 植物油 SA 改性剂。改进型蜡基粘结剂分阶段热解 ,各组元间有较强的相互作用 ,相容性较好。该粘结剂和金属粉末具有较好的混合均匀性 ,改性剂的加入提高了粉末装载量。喂料是一种假塑性流体 ,非牛顿指数n较大 ,粘流活化能ΔEη 较低 ,具有良好的注射填充性。改进型蜡基粘结剂既可热脱脂 ,又可溶剂脱脂 ,溶剂脱脂速度快、维形能力好。 相似文献
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