基于盲源分离与二代小波变换结合的声音信号分析

采用二代小波与盲源分离结合的信号处理技术对已知声音信号合成的信号进行试验,显著地显示出有用信号在处理过程中的处理情况.通过使用MATLAB工具箱中的小波工具箱和ICA独立分量分析工具箱对信号处理过程进行了仿真,并用性能指数和相似系数对仿真结果进行了验证.结果表明,该方法对于复杂环境下语音信号的处理有很好的试验结果.     

基于傅立叶变换和小波变换的信号处理

介绍了傅立叶变换、小波变换等几种常见的分析处理信号的方法，并对一个实例信号分别利用这两种方法进行了分析处理，阐明了这两种变换在对信号处理上的不同特点。     

超声检测信号处理的小波基选取

小波变换在超声信号处理上得到了广泛的应用，小波基的选取是否恰当对处理的最后结果有非常大的影响。本文尝试性地以相关系数作为判断超声脉冲信号处理效果好坏的依据，分别对五种常用小波基函数选取不同参数后分解重构的信号与原始信号进行了比较，通过相关系数的大小选定了适合该信号的最佳小波基函数，并对重构后的信号进行了阈值消噪实验，实验处理结果良好。相关系数作为两个信号波形的相似性的一种度量是合理的。     

DSP在机械设备故障诊断中的应用

介绍了机械设备故障诊断信号的几种处理方法－频域分析,时域分析,时一频域分析,简述了Ｗｉｇｎｅｒ分布及小波,小波包原理,同时给出了故障分析的实例,比较几种诊断方法,对于分析以非稳态振动为表征的机械故障提供了有效的分析手段,指出信号处理的小波分析方法是现代信号处理的较好方法。     

岩石声发射测量地应力信号处理技术研究

针对目前岩石声发射信号处理存在的问题,在对岩石声发射技术和信号处理技术归纳的基础上,对比了目前各种信号处理的方法,指出了小波分析理论满足岩石声发射信号处理的要求;接着,利用频谱分析等找出岩石声发射信号的频率范围;进而,通过分析研究得到合适的小波基、阂值形式;最后,对信号进行分解、去噪、重构和压缩．经理论分析和实例结果说明,借助Matlab软件,应用小波分析和小波包分析理论,可有效进行岩石声发射信号分析和处理．     

基于傅立叶变换和小波变换的信号处理

介绍了傅立叶变换、小波变换等几种常见的分析处理信号的方法,并对一个实例信号分别利用这两种方法进行了分析处理,阐明了这两种变换在对信号处理上的不同特点。     

心电图信号处理技术及小波变换方法

给出了心电信号处理的两种方法。第一种方法是运用合成技术,它可以保证波形的完整,而且便于实现。第二种方法是运用小波分析。小波适用于分析非平衡信号,适宜于对心电图数据进行预处理和特征提取。本文应用Mallat算法对心电图信号进行了多尺度分解。     

心电图信号处理技术及小波变换方法

给出了心电信号处理的两种方法。第一种方法是运用合成技术 ,它可以保证波形的完整 ,而且便于实现。第二种方法是运用小波分析。小波变换适用于分析非平稳信号 ,适宜于对心电图数据进行预处理和特征提取。本文应用Mallat算法对心电图信号进行了多尺度分解     

小波变换在差动热分析仪信号处理中的应用

差动热分析仪广泛应用于测定物质在程序温度控制下产生物理或化学性质变化时所发生的热效应与相应温度.为提高差动热分析仪的分析精度,应用虚拟仪器技术对差动热分析仪的数据采集、数据分析系统进行了开发,介绍了在LabVIEW环境下,结合MATLAB小波工具箱提供的小波分析功能函数,对采集的差热信号进行去噪预处理的方法,着重对小波基函数的选择以及阈值的选择问题进行了详细的讨论.比较了5种可用于噪声处理的小波函数对热分析信号DSC曲线预处理的结果.结果表明,对于类似正弦的比较平滑的DSC信号,采用sym8小波rigrsure准则去噪可以达到很好的滤波效果.     

平稳小波变换在探地雷达资料降噪中的应用

小波变换方法是一种新的数学方法,具有强大的时频分析能力,广泛地应用到信号处理的各个领域。其中正交小波变换不具备线性相位、不具有平移不变性等特性,导致其在信号降噪领域仍存在很多问题,会使信号产生振荡现象。本文利用平稳小波变换对多组探地雷达模型实验与实际雷达资料的处理,说明该方法较好地保留了信号边缘细节,避免了伪Gibbs现象,其降噪效果明显优于普通正交小波方法的降噪效果。     

基于声卡的水射流反射声信号采集处理系统

为了能够用较低的成本实现高压水射流冲击不同几何尺寸靶物时反射声音信号特征值的有效提取,采用基于LabVIEW和声卡的高压水射流反射声信号采集处理系统实现技术。通过对LabVIEW软件编程结合声卡和高精度传声器实现了水射流反射声信号的实时采集,应用MATLAB编制小波降噪和模极大值提取程序,通过调用MATLAB Script实现LabVIEW与MATLAB的通信,完成信号的降噪和有用成分的分离与提取。实验结果验证,本系统能实现实时有效地提取对应不同靶物几何参数的特征值。     

基于Sagnac振动传感器的扫频定位

萨格纳克(Sagnac)传感器可用于监测围栏、管道、输电线路等振动信号.通过Sagnac振动传感器定位的原理,提出了采用函数信号发生器驱动压电陶瓷来模拟宽频入侵振动信号,从而确定系统定位的精度方法.对获得的信号小波降噪,并根据降噪后的信号进行快速傅里叶变换,再根据频谱寻找零频点对振动点定位,信号的解调程序采用Lab VIEW软件进行编写.实验证明,该方法能够很好地确定系统的定位精度.     

虚拟仪器中基于小波包变换的信号去噪

阐述了小波包去噪的原理及算法,介绍了虚拟仪器中应用小波包变换对信号的去噪方法.在LabVIEW平台中通过Matlab Script节点的方式实现了小波包变换对信号的去噪.通过仿真对小波包去噪与小波去噪效果进行了比较,结果表明,小波包去噪效果较好.     

基于小波奇异性的电主轴振动信号处理

将小波奇异性理论运用到高速电主轴振动信号处理中,分析了如何进行小波奇异性信号重构的方法,提出了电主轴振动信号奇异性检测算法。构建了电主轴信号测试与处理系统。根据小波变换后信号与噪声在各尺度空间呈现的不同特性,对小波逆变换信号重构,提取了高速电主轴振动信号特征。仿真实验表明,利用小波奇异性对电主轴振动信号进行处理,能够去除噪声对加工过程监控系统的影响,同时还可以对机械故障信号进行预测,达到了提高电主轴使用寿命的目的。     

双谱地震子波估计

子波处理是提高地震资料分析的一个重要手段,该技术的关键是地震子波的估计。根据高阶累积量中保留有信号相位信息的性质,给出了一种基于地震信号双谱的子波估计突破了以往对地震子波是最小相位的假设,适应于任意相位的子波,针对不同性质的地震子波,进行了理论计算,结果表明,这一该是可行的。同时也显示了信号高阶谱技术在地震资料子波处理,提高分辨率方面的潜力。     

用小波变换的方法降低机车信号噪声干扰

介绍了一种在铁路机车信号传输过程中,用小波变换的方法降低噪声干扰和提高信号通道信号信噪比的方法,即用小波变换具有低熵性、多分辨率、去相关性和选基灵活性的特点,综合作为特征提取和低通滤波功能的手段,对机车信号和噪声干扰信号同时进行低通滤波和高通滤波,其低频系数主要反映信号信息,高频系数主要反映噪声和信号的细节信息.对非平稳机车含噪信号进行多层小波分析,对每层高频分解系数进行阈值处理后再合成,作为有效达到滤除噪声和保留信号高频信息的手段,对其进行了仿真分析.     

高速运动目标测试数据处理精度的方法研究

在利用微波干涉进行高速运动目标参数测试过程中,噪声是影响测试数据处理精度的关键因素,文章通过分析微波干涉信号的基本特点,利用小波变换与精确时域处理相结合的方法,对运动目标干涉信号进行了处理,得到了平滑的测试曲线,提高了数据处理结果的精度.同时该方法也可用于其他高噪变频数据的频率提取,具有通用性.     

改进阈值去噪法在变形分析中的应用

介绍了小波基本理论与去噪原理,研究了小波阈值去噪改进方法在变形监测信号处理问题中的应用。实例表明,小波阈值去噪改进方法在变形监测信号的去噪中不仅能有效地降噪,而且较好地保持了信号的光滑性。改进方法所得的信号比增益较传统的阈值去噪方法有明显的提高。     

小波变换在地质雷达干扰波压制中的应用

小波变换方法是近年来发展起来的一种新的数学方法,具有强大的时频分析能力,并广泛地应用到信号处理的各个领域。本文首先简要地介绍了小波变换原理及去噪方法,然后通过阻尼震荡信号、一维地质雷达合成记录和二维地质雷达合成剖面等模型,用db4小波进行了三阶分解,然后根据干扰波的特征进行了小波去噪和干扰波压制,结果表明,小波多尺度分解后,随机噪声主要集中在较低阶的小波细节之中,用小波变换去噪方法,可有效去噪和压制干扰波。对实测的地质雷达资料也进行了处理,取得了较好效果。