基于傅立叶变换和小波变换的信号处理

介绍了傅立叶变换、小波变换等几种常见的分析处理信号的方法，并对一个实例信号分别利用这两种方法进行了分析处理，阐明了这两种变换在对信号处理上的不同特点。     

小波分析与信号处理

从时频分析的发展出发，详细分析了连续和离散小流变换与窗口傅里叶变换的时频特性，阐明了小波变换所拥有的优良时频特性及快速算法，研究了小波变换下信号奇异性特征，给出了小波变换在信息处理中的两个应用实例。     

心电图信号处理技术及小波变换方法

给出了心电信号处理的两种方法。第一种方法是运用合成技术,它可以保证波形的完整,而且便于实现。第二种方法是运用小波分析。小波适用于分析非平衡信号,适宜于对心电图数据进行预处理和特征提取。本文应用Mallat算法对心电图信号进行了多尺度分解。     

基于傅立叶变换和小波变换的信号处理

介绍了傅立叶变换、小波变换等几种常见的分析处理信号的方法,并对一个实例信号分别利用这两种方法进行了分析处理,阐明了这两种变换在对信号处理上的不同特点。     

心电图信号处理技术及小波变换方法

给出了心电信号处理的两种方法。第一种方法是运用合成技术 ,它可以保证波形的完整 ,而且便于实现。第二种方法是运用小波分析。小波变换适用于分析非平稳信号 ,适宜于对心电图数据进行预处理和特征提取。本文应用Mallat算法对心电图信号进行了多尺度分解     

基于网络虚拟仪器的特征信号小波分析提取

为了准确获取经由Internet传输的远程测试信号,必须对服务器端接收的包含噪声的混和信号进行消噪及特征信号的提取。采用虚拟仪器编程语言Labwindows/CVI与MATLAB的接口,在Labwindows/CVI编译的服务器端应用程序中调用MATLAB的程序,利用Labwindows/CVI编程的灵活性和MATLAB的强大的数学工具包能够实现信号的传输消噪以及特征信号的提取。本文使用软阀值对信号进行一维小波包分解和重构并加以小波变换的方法对混和信号进行了消噪并提取出了原特征信号,同时利用MATLAB的函数对服务器接收的混和信号进行了频谱分析,结果证明了方法的可行性。     

小波变换在振动台信号处理中的应用

介绍振动台的工作原理，提出一种利用信号边沿与噪声的小波变换的不同性质来去噪的方法，给出该方法的使用效果，并进行了讨论。     

基于小波奇异性的电主轴振动信号处理

将小波奇异性理论运用到高速电主轴振动信号处理中,分析了如何进行小波奇异性信号重构的方法,提出了电主轴振动信号奇异性检测算法。构建了电主轴信号测试与处理系统。根据小波变换后信号与噪声在各尺度空间呈现的不同特性,对小波逆变换信号重构,提取了高速电主轴振动信号特征。仿真实验表明,利用小波奇异性对电主轴振动信号进行处理,能够去除噪声对加工过程监控系统的影响,同时还可以对机械故障信号进行预测,达到了提高电主轴使用寿命的目的。     

虚拟仪器中基于小波包变换的信号去噪

阐述了小波包去噪的原理及算法,介绍了虚拟仪器中应用小波包变换对信号的去噪方法.在LabVIEW平台中通过Matlab Script节点的方式实现了小波包变换对信号的去噪.通过仿真对小波包去噪与小波去噪效果进行了比较,结果表明,小波包去噪效果较好.     

一种基于虚拟仪器技术的振动测试信号分析系统

阐述了基于虚拟技术的振动测试信号分析系统的设计,以实现振动测试信号的分析识别,提高其可 靠性及准确性．此系统可广泛用于质量控制、设备故障诊断及维护、工程监测等领域．     

小波基的选择与振动信号分析

探讨了小波基的选择对振动信号分析的影响,并通过实验、数值分析证明Ｌｅｍａｒｉｅ样条小波和Ｍａｌａｔ小波较适于振动信号处理．     

基于小波分析的信号滤波方法研究

论述了小波分析的基本原理,研究了应用小波变换进行信号滤波的方法,通过正交小波包对信号的分解,把频率成分复杂的信号分解到互不重叠的频带,根据需要删除某些频带的信号（噪声）,然后用小波包生包重构算法对信号进行重构,可实现对信号的滤波。给出了应用小波包变换对振动信号进行滤波的实全坷有效地滤除信号中的确定必噪声和随机噪声,可进取出淹没在信号中的非常微弱的特征信息,与传统的信号滤波方法相比具有明显优点。     

水冷壁管磁性检测信号的小波处理方法

针对锅炉管道磁性无损检测信号的特性,研究了运用多尺度小波分析进行信号奇异性识别、特征提取和检测数据的去噪压缩方法.根据锅炉管道的两类不同缺陷（表面缺陷和壁厚减薄）,分别选用偶对称和奇对称小波函数进行奇异性分析,较好地实现了缺陷识别和定位,并通过选择具有较好正交性和规则性的双正交小波基来进行检测数据的压缩处理,为电站锅炉管道检测过程中“海量数据”的实时传输和存储找到一种可行的方法.     

小波变换在语音信号处理上的应用

利用小波的多分辨率分析,以及其良好的空间域和频率域局部化特点,针对语音信号特征,选取适当的小波算法进行去噪和增强语音,压缩编码,提取语音信号特征等处理。通过Matlab仿真分析,得到增强后的信号图和压缩后的压缩比参数、能量保留参数、零系数比例系数,提取的信号特征。结果表明,基于小波变换的语音信号处理表现出良好的特性。     

心电信号的小波变换处理算法及仿真

为了有效去除心电信号中的干扰噪声,对信号特征点进行准确标定,采用小波变换的阈值去噪算法和时域峰值定位算法进行心电信号处理.利用bior3.7小波按照Mallat算法对ECG信号进行分解,结合软硬阈值与小波重构的算法对信号进行去噪处理,给出了小波变换与时域峰值定位结合的算法检测各特征点.仿真结果表明小波阈值算法能有效去除心电信号中的干扰噪声,保留心电信号的有效信息,基于小波变换的时域峰值定位算法能准确检测出心电信号中的特征点.     

基于小波变换的热辐射测温信号消噪处理

黑体腔透光是影响热辐射测温精度的主要因素之一，反映在测温信号中存在明显的高频噪声和奇异性噪声。通过对黑体辐射功率密度与频率和温度的关系以及实际测温信号的频率特性的分析，利用小波多分辨分解与重构去噪、非线性阈值法去噪和极大值法去噪相结合的方法，消除了因黑体腔透光而引起的高频噪声和奇异性噪声，取得了与通过改进制作工艺来克服黑体腔透光问题一样的效果，从而大大降低了热辐射温度传感器的生产成本。     

基于小波变换的热辐射测温信号消噪处理

黑体腔透光是影响热辐射测温精度的主要因素之一,反映在测温信号中存在明显的高频噪声 和奇异性噪声。通过对黑体辐射功率密度与频率和温度的关系以及实际测温信号的频率特性的分析,利 用小波多分辨分解与重构去噪、非线性阈值法去噪和极大值法去噪相结合的方法,消除了因黑体腔透光 而引起的高频噪声和奇异性噪声,取得了与通过改进制作工艺来克服黑体腔透光问题一样的效果,从而 大大降低了热辐射温度传感器的生产成本。     

基于MATLAB的信号处理仿真

MATLAB是一种面向科学与工程计算的高级语言,由于其集成了许多领域的工具箱,因此又被称之为"巨人肩上的工具”,本文以该软件的最新版本MATLAB5.1为例,在简单介绍MATLAB的基础上,详细阐述了其仿真功能在信号处理中的应用.