基于场景模型的联合信源信道编码的视频网络传输

提出了一种基于场景统计模型的联合信源信道编码和网络拥塞控制的无线视频网络传输系统．采用MPEG-4分级编码将所有的层划分成几类,由码流对网络拥塞和重建视频质量的影响将其分成几个传输优先级队列,并对其进行不等差错保护．在传输过程中,依据网络状态反馈信息进行自适应的联合信源信道码率分配优化．实验数据表明,该方案对不同特性码流提供较好的保护,针对不同无线网络条件具有较好的适应性,能够明显地提高重建视频质量．     

变换域Wyner-ziv视频编码的码率控制

为了降低变换域Wyner-Ziv 视频编码的解码复杂度,利用信道相关特征量及系数带的时间相关性提出了一种有效的码率控制算法.该算法在编码仨计传送的最小码率块,并利用不同系数带的时间相关性及信道的平均反馈次数,对估计的最小码率进行调整,得到实际需要传送的初始码率,从而有效地控制解码反馈次数,降低系统延时和解码复杂度.实验结果表明,该算法在保证编码效率的同时可以大幅度降低解码复杂度,最大可降低82%.     

基于对象的H.264视频编码抗分组丢失方法

为了改善视频在IP网络传输时分组丢失造成的质量下降，提出了一种计算复杂度低且简单易行的视频对象划分新方法，以宏块编码类型作为视频对象划分的依据．将图像划分为前景和背景两个视频对象．结合H．264新的抗误码技术——灵活的宏块次序．将前景和背景对象分别置于不同的Slice组中．使视频对象可独立解码并采用不同的抗分组丢失方案．在此基础上提出了基于视频对象的信源-信道联合编码方法．加强对前景对象的强制Intra刷新率．并根据信道丢包率采用不同码率的信道编码对视频对象分别进行保护．有效地提高了分组丢失网络中的视频通信质量．     

自适应网络带宽的H.264视频流传输控制方法

根据H.264视频流编码格式与视频传输实时性,提出一种基于传输控制协议(TCP)的双缓冲与双线程视频实时传输控制方法.考虑到实际情况下视频码率调整不能完全与网络带宽变化相同,重点阐述了处理视频传输过程中视频丢帧、视频码率上调与下调的三个主要控制策略：为了避免传输过程中视频“碎帧”出现,控制方法中设置一个帧地址数组实现视频数据按帧传输与丢弃;为了确保视频码率调整的正确性,控制方法采用时间为参数的线性加权累加方法来判断视频数据积累的变化趋势.给出了控制方法的具体步骤与测试情况,并与传统方法进行了比较.比较与测试结果表明：该控制方法能保证视频码率随网络带宽波动或在可变码率下随视频场景变化而自适应调整,可有效地应用于动态带宽网络环境下的实时视频监视.     

无人机视频的分层表达与实时压缩

为克服无人机视频应用中计算能力和传输带宽的限制,提出一种视频分层表达方法,实现快速、高质量、灵活的视频编码.将无人机视频分为背景层和目标层,并分别采用基于全局运动估计和基于局部块匹配的方法进行压缩,压缩后的码流可以根据实际的网络情况和应用需求进行单独传输或组合传输.实验结果表明:在极低码率如50 kbit/s时,H.264的PSNR低于28 d B,且图像主观质量超出可接受范围,而采用分层表达中的背景层压缩,可以在保证PSNR在28 d B以上,且图像细节清晰、主观质量较高;在码率较高时,采用背景层和目标层结合,在同等码率条件下,目标的细节比H.264更清晰;整个压缩过程消耗的时间只有H.264的18%.本文方法在不降低视频质量的同时提高了压缩效率,且码流具备灵活性,适用于低延时、低带宽、复杂的无人机应用.     

基于H.264的SVC在IEEE 802.16宽带无线网络中的应用

给出一种在IEEE 802.16宽带无线网络中提供视频点播、传输流媒体信息的解决方案.该方案利用基于H.264扩展分级视频编码技术,以及一种通过实时监控网络中流量拥塞状况而进行自适应码率控制的机制.仿真结果表明,采用该方法无线接入资源利用率达到96%,能够有效保证视频流平滑、稳定传输,视频信息持续播放.     

基于H．264的RCPC信道编码非平等误码保护

为了提高压缩码流在无线信道中传输的可靠性,设计了基于RCPC（Rate Compatible Punctured Convolutional）信道编码的非平等误码保护方案,在保证编码效率的前提下,使视频信息在无线信道传输过程中具有更强的抗差错能力。实验结果证明,不等差错保护机制的运用有效地改善了视频在无线信道系统中的传输性能,保证了视频图像序列的可靠传输,而引入自适应不等差错保护则能更有效地利用信道的容量,提高了传输效率。     

基于H.264标准的视频码率控制算法的改进

继MPEG和H.263标准之后,H.264标准作为新一代视频压缩编码标准,在当今社会的许多方面都有广泛的应用。码率控制作为H.264的一项重要技术,在平稳码率与保证良好的接收端质量方面起着十分重要的作用。因此,在分析H.264视频标准码率控制的基础上,对帧层码率控制算法进行了改进,针对JVT-G012算法中的MAD值提出了自适应调整算法。     

基于内容复杂度的HEVC帧层码率控制算法

针对高效视频编码(high efficiency video coding,HEVC)在码率控制中采用平均绝对误差对图像复杂度估计不准确和比特分配偏差较大问题,提出一种基于内容复杂度的HEVC码率控制改进算法。该算法首先从帧层出发,估计出待编码帧的预测方差,并由此方差构建内容复杂度模型,然后通过复杂度模型对参数更新,实现对帧层码率的重新分配。以4种不同类型的测试序列为研究对象,实验结果表明,与R-λ模型标准算法及低复杂度的码率控制算法相比,提出的改进算法的输出码率更加接近目标码率,实际编码码率偏差平均减少了3.35‰和1.50‰,峰值信噪比的平均值分别提高0.27dB和0.09dB,视频视觉质量较好。所提算法可用于HEVC编码的码率控制中。     

面向H.264/AVC的低时延码率控制算法

为降低传输系统延迟,并满足实时的要求,提出了一种面向H.264/AVC的低时延码率控制算法。该算法基于H.264/AVC编码标准的特性,进行分层的精细化码率控制,并综合了基于图像复杂度分析的前向码率控制技术和基于缓冲区容量反馈的后向码率控制技术。仿真结果表明,与传统JVT-H017算法相比,该算法可有效减少跳帧次数、降低时延、提高视频通信的时效性;同时较好地保持图像编码质量,其PSNR仅下降约0.1 dB。该算法运算量小,易于工程实现。     

基于3G无线网络的H.264视频包抗误码传输方案

结合3G无线信道的典型特征,提出了1种基于数据分割冗余包和FMO的视频容错传输方案,并在ITU提供的标准无线信道模型中进行了仿真测试。实验证明,该方法达到了较好的传输码率与数据差错复原能力的平衡,使解码图像获得了较好的质量。     

Video coding bit allocation algorithm over wireless transmission channel

Due to the limited bandwidth of the wireless chan-nels,video signals have to be highly compressed by ef-ficient coding algorithms,such as H.263and MPEG-4.The standards apply a motion-compensation and var-iable-length coding scheme to reduce the temporal andstatistical redundancy in the video sequence.However,under the error-prone wireless environments,highlycompressed video data becomes extremely vulnera-ble[1].Even a single bit error may cause severe degra-dation in video quality.Therefore,…     

Joint resource allocation for MIMO OFDM video transmission systemswith unequal error protection

To improve the performance of MIMO-OFDM video transmission systems on the limitation of wireless bandwidth and transmitting power,we propose an adaptive joint resource allocation algorithm with unequal...     

基于GSM-MBM的无线携能协作系统性能分析

为了提高无线携能（SWIPT）空间调制协作系统的信息传输效率,对系统中继端信号处理方式进行了改进,提出了基于广义空间媒介调制（GSM-MBM）的无线携能协作系统.在中继处激活多根天线,并在天线附近安装射频镜,通过激活不同射频镜的方式构建不同信道路径,以此来携带额外的信息比特.通过理论推导出系统传输效率、平均成对错误概率和能耗增益,并进行了蒙特卡罗仿真.仿真结果显示,与单输入多输出媒介索引调制-SWIPT、基于媒介空间调制-SWIPT系统相比,新方案不仅提高了传输效率,而且还降低了误码率和能耗;与空间调制-SWIPT系统相比,在相同传输效率下误码率略高,但所需的发射天线数大幅度降低,从而降低了系统实现的复杂性和成本.     

Turbo码在无线视频传输的误码保护及方案

由于无线信道的时变、高误码等特性,要求信道编码方式有较强的抗误码能力,而且能够自适应无线信道状态的变化。码率匹配删余Turbo码能实现这样的编码要求,并使用tr-s交织器,使其对视频流进行保护。本文介绍了Turbo码在移动通信信道的应用,并讨论了新的自适应调制及不等差错保护方案。     

单通道视频编码的可变码率控制方法

为提高实时视频编码的图像质量,提出了一种低复杂度单通道视频编码的可变码率(VBR)控制算法.通过简化经典率失真R-D模型推导得到图像复杂度和空间活动性的线性公式,根据运动估计过程的残差信息计算当前编码图像的复杂度.在编码过程中,动态地改变该公式的参数来适应各种不同的视频场景.利用图像复杂度和编码比特数的线性模型来分配当前图像的目标编码比特数,同时结合先前实际编码比特率和期望比特率之间的偏差调整目标比特数.实验结果表明,该算法可以有效地进行码率控制,对场景复杂度变化有很强的适应性,得到相对平稳的图像质量.与TM5算法相比,平均峰值信噪比(PSNR)提高了0.7～1.0dB.     

利用分级正交幅度调制的无线视频传输方法

针对带宽有限的多载波无线视频传输,提出了一种利用分级正交幅度调制(HierarchicalQuadrature Amplitude Modulation,HQAM)为视频码流中重要性不同部分提供不等保护的无线视频传输方法.首先将所有可用子载波根据其信道质量划分成不同的类型;其次推导出HQAM调制参数、QAM符号不同位置比特误码率和平均信噪比之间的关系,并为不同类型的子载波分别确定HQAM调制参数;最后将视频码流中对恢复视频质量重要性不等的部分,采用所确定的HQAM调制参数分别调制到对应的子载波上,实现不等保护传输.仿真结果表明,与现有的方法相比,在相同信道带宽和平均信噪比条件下,本方法有效提高了解码端的恢复视频的质量,最高可达2 dB.     

一种基于模糊逻辑的跨层功率控制机制

M-LWDF算法有效提高了系统性能,但也存在控制开销和计算量大、受信道状态信息的准确性影响等问题,同时固定的发射功率有可能造成传输容量和功率浪费。文章提出一种基于模糊逻辑的跨层功率控制机制EDF FPC,根据业务时延信息和信道状态信息,利用模糊推理方法进行自适应功率调整,避免了信道状态信息的层间回馈问题,提高了功率控制的准确性和有效性,降低了运算复杂度。仿真表明,EDF FPC能有效减少业务阻塞率,提高系统吞吐量,同时能节省功率使用。