基于XML的松耦合OLAP系统的研究

文章给出了松耦合OLAP应用系统的新概念。它是一个集合了XML、SOAP等技术的新型OLAP应用系统。可在交叉平台以及Internet语言独立的环境中完成客户对OLAP服务器立方体的创建和多维数据查询的操作。文中对此松耦合OLAP系统做了详尽的描述,并给出了实现房地产分析系统中数据集成管理的初步方案。     

基于多维数据集层次的可扩展存储结构

在保存多维数据集数据的过程中,引入了层次式B^ 树的概念,提出了用层次聚集CUBE的方法,不仅可以利用所保存的层次信息优化OLAP聚集查询操作,而且使得多维数据集模式更新操作成为可能。同时,层次聚集CUBE也可以看作是实视图的物化,可以根据某种策略进行动态调整。     

基于多维数据库的OLAP的应用研究

本文介绍了联机分析处理OLAP的概念,分析了联机处理在数据仓库中的应用,比较了几种形式的OLAP。文中着重介绍了一种利用基于维层次树创建高性能DH-Cube的方法,详细讨论了它的创建、增量更新及快速查询算法。与其他立方体存储方式相比,此方法节省了系统的存储空间,提高了MOLAP的查询速度及立方体的更新速度,减少了维护费用。基于多维数据库的OLAP的应用研究@雷明菊$南京东南大学计算机系数据库及信息系统研究室!210096 @胡孔法$南京东南大学计算机系数据库及信息系统研究室!210096 @董逸生$南京东南大学计算机系数据库及信息系…     

语义Cube的层次聚类方法

在DataCube语义特性及模式中维的层次性基础上提出了多维数据之间的等价关系≡HCov,对DataCube进行层次聚类·该方法的优点在于用等价类的方法保存了所有聚集记录,同时定义了等价类之间的关系,以保存聚集记录之间的层次信息·理论分析和实验证明,该方法不但节省了存储空间,而且利用聚类信息及层次信息,可高效的进行各种OLAP查询,以及支持多维数据上的上钻下钻、旋转等Cube语义操作·同时,为OLAP查询导航、OLAP查询行为分析的实现提供了可能·     

一个面向OLAP应用的多维数据查询语言及其在对象关系数据库中的实现

该文提出了一个面向联机分析处理(OLAP)的多维查询语言,为多维查询的方便表达提供了一个直观的高层界面。这一查询语言的独特之处在于能够很好地支持具有继承关系的维层次结构,这种维层次结构在传统的关系型的ROLAP中是难于用星型/雪花模式表示的。文章将这一查询语言实现于对象关系数据库之上。并通过实例进行说明,对象关系数据库所特有的基本类型扩展能力、复杂对象的表示以及继承机制,使得对多维数据的描述更加灵活、多维操作更为高效。     

时态多维模型设计

传统的数据仓库基于维度时不变的观点,只考虑事实随时间的变化.实际上,数据仓库的多维模式是随时间缓慢变化的.数据仓库多维模式的变化会影响OLAP查询结果的正确性,有必要对多维模式的历史变化进行维护.在分析多维模型结构的基础上,对多维模式的元素进行时态扩展,给出了一种能解决复杂多维结构的时态多维模型的形式定义,并对时态模型更新操作的实现进行了分析,最后对时态模型各元素应满足的时间一致性约束进行了分析.     

基于聚类的OLAP多维分析查询推荐方法研究

为提高用户在使用OLAP(联机分析处理)时的查询效率,改善用户体验,对OLAP中的MDX(多维表达式)查询语言进行了研究,提出了在MDX查询语言的基础上,对OLAP用户的历史查询记录进行聚类的方法,建立了查询操作的分级推荐机制,提供给当前用户候选查询作为推荐,帮助用户设计下一步查询操作.介绍了该方法的推荐机制构架,并表明了该方法的可行性.     

一种数据仓库操作的优化方法

数据立方体在许多多维数据的数据仓库的高速OLAP操作中扮演着重要的角色.但是在许多高维的数据仓库的应用中,例如超过100维,大约106个元组,在这样高维下建立物化数据立方体是不可行的.利用最小方的方法可以在高维数据集上进行有效OLAP操作的方法.但每次进行OLAP操作所涉及的维大多有固定的分布,所以大量的查询都有重复计算.如果能部分物化与大多数OLAP操作相关维的立方体ID,就能在进行OLAP操作时可以大大的提高OLAP操作的效率.     

一种基于企业资源计划的OLAP的实现方法

在建立企业资源计划（ERP）数据多维模型的基础上,提出了一种基于ERP的联机分析（OLAP）的实现方法。该方法集成多维OLAP和关系型OLAP的两种技术于一体,模拟计算的结果,验证了该方法对多维数据查询的有效性。     

OLAP在企业中的多维数据分析研究

分析了OLAP的特点,进行数据仓库存储方式的构建和多维数据分析功能的实现。引入动态的OLAP多维视图分析,决策者可以从各种维度对销售数据进行审视,进行切片、切块、旋转和钻取等OLAP基本分析操作。文章介绍了组织用于OLAP的多维数据结构。用OLAP进行销售数据多维数据分析。     

时态数据仓库的设计与实现

数据仓库多维模式的变化会影响OLAP查询结果的正确性,因此有必要对多维模式的历史变化进行维护。文章给出了时态数据仓库多维模型的一种形式定义,并在此定义的基础上,设计并实现了具有时态特性的煤矿企业产量数据仓库。     

Extending OCL for OLAP querying on conceptual multidimensional models of data warehouses

The development of data warehouses begins with the definition of multidimensional models at the conceptual level in order to structure data, which will facilitate decision makers with an easier data analysis. Current proposals for conceptual multidimensional modelling focus on the design of static data warehouse structures, but few approaches model the queries which the data warehouse should support by means of OLAP (on-line analytical processing) tools. OLAP queries are, therefore, only defined once the rest of the data warehouse has been implemented, which prevents designers from verifying from the very beginning of the development whether the decision maker will be able to obtain the required information from the data warehouse. This article presents a solution to this drawback consisting of an extension to the object constraint language (OCL), which has been developed to include a set of predefined OLAP operators. These operators can be used to define platform-independent OLAP queries as a part of the specification of the data warehouse conceptual multidimensional model. Furthermore, OLAP tools require the implementation of queries to assure performance optimisations based on pre-aggregation. It is interesting to note that the OLAP queries defined by our approach can be automatically implemented in the rest of the data warehouse, in a coherent and integrated manner. This implementation is supported by a code-generation architecture aligned with model-driven technologies, in particular the MDA (model-driven architecture) proposal. Finally, our proposal has been validated by means of a set of sample data sets from a well-known case study.     

基于金融统计业务的多维分析模型设计

介绍了建立数据仓库多维分析模型的理论基础,应用OLAP技术给出了一种银行数据仓库多维分析模型的设计方法,展示了具体的实例,为数据仓库的分析型环境准备了必要的、切实可行的实践基础。     

ER模型与多维模型互相转换的研究

ER模型是管理信息系统中广泛使用的模型，但是它不能满足OLAP的需要；多维模型广泛应用在数据仓库的设计中，而企业数据通常又由ER模型定义。因此数据仓库设计的一个关键问题是如何建立ER模型与多维模型之间的关联。该文首先对ER模型与多维模型作了详细比较，然后结合实际应用，提出了ER模型与多维模型进行互相转化的条件和方法，从而将这两种模型有效地统一到了数据仓库设计过程中。     

海量多维数据的存储与查询研究

基于数据仓库的OLAP系统是当前海量多维数据分析的主要工具。随着信息技术的发展,海量多维数据的规模急剧增长,结构日益复杂,OLAP系统的性能严重下降,已经无法满足人们的数据分析需求。基于分布式计算系统Hadoop给出了新的海量多维数据的存储方法和查询方法。设计了HDFS上的列存储文件格式HCFile,基于HCFile给出了海量多维数据存储方案,该方案能够提高聚集计算效率,并有很好的可扩展性。同时,利用多维数据的层次性语义特征,设计了维层次索引,并给出了利用维层次索引和MapReduce进行聚集计算的方法。通过和Hive的对比实验,表明了数据存储方案和查询方法能够有效提高海量多维数据分析的性能。     

基于桥梁健康监测的数据库系统设计研究

OLAP是数据仓库的一个最典型的应用,它能够展现多维数据视图。同时,还提供了较直观的多维分析操作,使得能够多角度、多层次地观察数据仓库中的数据。介绍了OLAP技术的特征和概念,分析研究了运用ADO MD建立OLAP数据仓库,运用JavaBean构建数据库远程管理系统的关键技术,并以某大型斜拉桥的长期健康监测数据系统为研究背景,给出了桥梁健康监测数据库系统的设计方案。     

保险业务联机分析处理系统的实现

数据库技术的广泛应用以及数据仓库技术的出现为决策支持系统提供了新的发展方向.联机 分析处理(online analytical processing,简称OLAP)正是在数据仓库的基础上发展起来的 一门崭新的决策支持技术.在给出用于保险业务的中间数据库的设计、多维分析模型的实现 和OLAP分析系统的模块结构框架之后,具体讲述了OLAP功能设置子系统以及分析子系统的实 现,全面满足E.F.Codd提出的OLAP的12条准则,并在实际应用的基础上作出了相应的提高.