同址干扰限制下跳频异步组网的频率分配方法

针对跳频电台多台同址时相互间同址干扰严重和采用分频段跳频方式导致跳频增益小的不足,从子网内、子网间和跳频同步信号无干扰3个层次分析跳频异步组网中的全频段宽间隔频率分配约束条件,并建立代价函数;根据约束条件的特点对模拟退火算法的实际应用进行改进,提出同址干扰限制下的全频段宽间隔跳频异步组网频率分配方法。计算机求解结果表明新方法可以很好地解决同址干扰限制下的跳频频率分配问题,提高跳频通信抗干扰性能,对跳频电台发挥性能优势具有重要意义。     

基于时域RLS自适应滤波的OFDM信道估计

通过信道估计,可实现信号的相干解调,提高系统性能.在OFDM系统中,为适应慢衰落信道一定的时变性,利用多径信道时域脉冲响应每一径的幅度是独立同分布的,提出利用RLS自适应滤波器,对信道时域脉冲响应并行递推的信道估计算法.首先对每个时刻的信道时域脉冲响应进行加窗截取,窗长为循环前缀长度;再对截取后的信道时域脉冲响应利用FIR自适应滤波器并行递推,滤波器权值更新利用RLS算法;最后补零作FFT,得到所有子载波位置的信道频率响应.仿真结果表明,和已有的频域RLS递推算法相比,既降低了运算复杂度,又可将系统误码性能提高2～3dB.     

基于模式搜索的自适应干扰抵消器算法的研究

由于空间小,设备多,同址干扰在现代通信平台上十分普遍;为了减小同址干扰对接收机性能的影响,设计了一种基于正交矢量合成的自适应干扰抵消器;根据其中DSP控制单元提取出的数据的特点,提出了将模式搜索算法(PSA)作为控制器算法,并对其进行了改进;利用实际测量的数据进行了仿真分析,结果表明,相比于PSA算法、模拟退火算法、遗传算法,改进后的PSA算法具有更快的收敛速度,同时收敛精度相差无几;最后将算法在DSP中实现并在100~500 MHz进行干扰抵消比的测试,大部分频点可达40 dB,满足性能要求;可以看出,模式搜索算法具有局部寻优能力强,工程上易于实现的优点,适用于需要快速收敛的寻优过程。     

非线性通信信道的神经FIR自适应幅值Laguerre均衡器

针对数字通信系统中线性和非线性信道干扰问题,在分析神经FIR滤波器、判决反馈结构和Laguerre滤波器的基础上,提出了神经FIR自适应幅值判决反馈均衡器和神经FIR自适应幅值Laguerre均衡器.其中神经FIR自适应幅值Laguerre均衡器结构简单,具有IIR和FIR滤波器特点,能够使用较少的阶数达到较好的均衡效果,且理论分析证明该均衡器是稳定的(0相似文献   

同时同频全双工通信射频域自干扰盲辨识算法

针对现阶段同时同频全双工通信系统射频自干扰问题,提出一种基于线性叠加的自干扰盲辨识算法.通过近端和远端收发信机对接收信号进行处理,构建同时同频全双工系统模型;采用基于可变窗长的信道估计方法,按照真实的自干扰信道特性,根据MMSE原则挑选最佳干扰抑制窗长,提取自干扰信号特征;根据提取结果,利用线性叠加算法,通过前馈滤波器...     

图样匹配跳频系统的性能及图样码型选择

针对跳频通信在宽带噪声干扰和梳状干扰下误比特性能较差的问题,基于“信道即消息”的思想,提出了一种新的短波跳频通信技术——图样匹配跳频.以Williard码、Walsh码和Gold码为例,分析了几种图样码的特性及对系统抗干扰能力和信息速率的影响.提出了图样码的选取要求,结合系统的两种帧同步策略分别给出了图样码型,对FH/MFsK和图样匹配跳频系统进行了仿真对比.仿真结果表明,图样匹配跳频系统具有更强的抗干扰能力,在恶意干扰严重影响常规跳频的误码性能时,图样匹配跳频可以显著提升通信的可靠性.     

一种适用于物联网设备的自适应跳频方法

由于2.4 GHz频段的免授权性和开放性,新的无线系统在该频段内的自由接入必定会受到同频系统的干扰。针对上述问题,采用自适应跳频技术保证通信双方在通信中自动适应信道变化,实时避开频率集中被干扰的频点,提高通信的可靠性和抗干扰能力。首先介绍自适应跳频技术的2种相关算法,时间同步及信道评估算法,接着介绍基于CC2500的物联网设备的具体实现流程,并采用公共信道实现跳频信令的传输,在基于CC2500的物联网设备上做了具体实践,最后通过实验分析表明,该跳频算法具有一定的实用性和先进性。     

自适应跳频技术在提高数据链抗干扰性能中的应用

跳频技术是扩频通信中的一种抗干扰的实用技术。自适应跳频技术是建立在自动信道质量分析基础上的一种技术,该技术能使跳频通信过程自动避开被干扰的跳频频率点,并以最小的发射功率、最低的被截获概率,达到在无干扰的跳频信道上长时间保持优质的通信。本文介绍这种自适应跳频通信基本原理和关键技术以及在提高数据链抗干扰性能中的应用,并通过计算机仿真论证了其优越性能。     

有源电力滤波器谐波检测的新型SRF-PLL设计研究

针对有源电力滤波器中基于同步坐标系的锁相环(synchronous reference frame PLL,SRF-PLL)在三相电网电压不平衡且有畸变时,负序基频分量和高频谐波电流对SRF-PLL的影响。文章采用在基于同步坐标系的锁相环中加入自适应陷波器(adaptive notch filter,ANF)和自适应滤波器(adaptive filter)的技术。利用自适应陷波器的两个相互正交的输出量抵消同频负序分量导致的2倍工频波动,并采用自适应滤波器的最小均方算法(Least Mean Square,LMS)滤除高频谐波分量,从而准确的提取基波电压的幅值与相位。文章以单独加入自适应滤波器或自适应陷波器作比较,通过仿真分析验证文中方法能更加准确的提取电网电压频率,正余弦函数曲线更加平滑,具有良好的动态性能和稳定性。     

差分跳频噪声归一化接收机性能分析

差分跳频系统的信号检测方法是差分跳频系统的关键技术之一.如果在接收端采用序列检测,能大幅提高差分跳频系统性能.提出了差分跳频噪声归一化接收机,并对该接收机在部分频带干扰Rayleigh衰落信道下的性能进行了分析,采用复变函数相关理论,给出了衰落信道下的误码界;计算机仿真结果表明其理论分析的正确性,同时可看出采用噪声归一...     

Laguerre discrete-time filter design

The design of discrete-time ideal filters by finite impulse response (FIR) method requires long FIR filter structures.This is due to the infinite impulse response characteristics of the ideal filters. Optimum Laguerre filter structures with smaller length can be used instead of FIR filters to reduce the order of the filters.In this paper the method of designing optimum Laguerre ideal low-pass, band-pass, high-pass, and band-reject filters is introduced. The optimization is performed by evaluating the Laguerre parameter and coefficients when the mean-square-error between the frequency response of the desired filter and its corresponding Laguerre network frequency response is minimum. The problem with the Laguerre filter design is the complexity of computations for evaluating the optimum Laguerre parameter. This complexity is reduced to one half by introducing a lemma.Both, analytical and numerical solutions are presented and the results are illustrated via some examples. The corresponding results yield a reduced filter order, and appropriate linear phase, with lower ripples in stop-band and pass-band compared to the conventional FIR filters.     

Neural FIR adaptive Laguerre equalizer with a gradient adaptive amplitude for nonlinear channel in communication systems

To mitigate the linear and nonlinear distortions in communication systems, two novel nonlinear adaptive equalizers are proposed on the basis of the neural finite impulse response (FIR) filter, decision feedback architecture and the characteristic of the Laguerre filter. They are neural FIR adaptive decision feedback equalizer (SNNDFE) and neural FIR adaptive Laguerre equalizer (LSNN). Of these two equalizers, the latter is simple and with characteristics of both infinite impulse response (IIR) and FIR filte...     

基于MATLAB的约束最小二乘法FIR数字滤波器设计

在数字信号处理领域中,无限脉冲响应数字滤波器(IIR)和有限脉冲响应数字滤波器(FIR)占有极其重要的地位。但是,IIR数字滤波器存在诸如稳定性难以保障以及相位的非线性等一些固有缺点,这使得具有线性相位等优点的FIR数字滤波器得到很好的发展。本文介绍基于MATLAB的约束最小二乘法FIR数字滤波器设计。包括约束最小二乘法基本原理和FIR数字滤波器设计思想以及相关MATLAB程序语言,并介绍MATLAB的SPTooL滤波器设计器及其应用。     

基于MATLAB的约束最小二乘法FIR数字滤波器设计

在数字信号处理领域中,无限脉冲响应数字滤波器（IIR）和有限脉冲响应数字滤波器（FIR）占有极其重要的地位。但是,IIR数字滤波器存在诸如稳定性难以保障以及相位的非线性等一些固有缺点,这使得具有线性相位等优点的FIR数字滤波器得到很好的发展。本文介绍基于MATLAB的约束最小二乘法FIR数字滤波器设计。包括约束最小二乘法基本原理和FIR数字滤波器设计思想以及相关MATLAB程序语言,并介绍MATLAB的SPTooL滤波器设计器及其应用。     

数字低频滤波器的设计与仿真

本文介绍了数字滤波器的设计方法,深入探讨了数字滤波器系统结构和特点,并运用相关理论与方法提出了有限冲激响应（FIR）滤波器的设计及仿真。     

An Orthogonal Least Squares based approach to FIR designs

This paper is concerned with the application of forward Orthogonal Least Squares (OLS) algorithm to the design of Finite Impulse Response (FIR) filters. The focus of this study is a new FIR filter design procedure and to compare this with traditional methods known as the fir2() routine provided by MATLAB.     

An alternative FIR filter for state estimation in discrete-time systems

To overcome the resulting problems of existing finite impulse response (FIR) structure filters, this paper proposes an alternative FIR filter for state estimation in discrete-time systems, which is derived from the well-known Kalman filter with recursive infinite impulse response (IIR) structure. The proposed FIR filter obtains a posteriori knowledge about the window initial condition from the most recent finite observations, while existing FIR filters handle this task arbitrarily or heuristically. The gain matrix for the proposed FIR filter incorporates a posteriori knowledge about the window initial condition during its design and is shown to be time-invariant. The proposed FIR filter is shown to have good inherent properties such as unbiasedness and deadbeat. Through extensive computer simulations, the proposed FIR filter can be shown to be comparable with the Kalman filter for the nominal system and better than that for the temporarily uncertain system.     

FIR滤波在汽车动态轴组计量信号处理中的应用

为了提高轴组式动态称重系统的精度和稳定性,需要采用FIR(finite impulse response)滤波处理方法,过滤高频干扰.通过Matlab仿真,设计了FIR低通滤波器.同时为了保证动态称重良好的实时性,选择了功能强大的STM32F407微控制器芯片,实现了FIR滤波算法.STM32F407微控制器芯片主频高达168 MHz,且内部集成了单周期的DSP指令集和浮点运算单位(FPU,float point unit),可以轻松实现FIR滤波算法.最后,将该FIR滤波算法应用于轴组式动态称重系统,并进行了相关实验验证.实验结果表明:采用FIR滤波后,对系统中由汽车振动、称体晃动等因素引入的干扰信号有明显的滤除作用,称重精度和稳定性均有所提高.     

基于神经网络的线性相位FIR滤波器设计

针对FIR滤波器的神经网络设计法,提出一种泛函连接人工神经网络的改进算法。通过设置不同的加权误差函数值来控制各个样本的学习率,改善了网络的学习效果;制定了神经网络训练集的选取规则,使用该规则选取样本对网络进行训练,可设计通带阻带截止频率指标精确可控的滤波器,克服了现有算法只能设计具有通带截止频率的滤波器和不能精确控制任意截止频率的不足。仿真结果表明所提出的方法能很好地满足设计要求。