煤矿智能管控平台业务流程建设及其监控平台设计

为了打造车集煤矿智能矿山建设,提高车集煤矿安全生产运营水平,对煤矿智能管控平台业务流程建设及其监控平台进行了设计研究,管控平台核心业务架构主要分为设备层、控制层、生产执行层、经营管理层与决策层5个层次,重点分析了安全风险分级管控、隐患排查治理、掘进等智能管控平台业务流程建设;设计了其监控平台,主要智能监控平台主要功能、智能联动平台设计等。研究把安全生产相关子系统集成到一个平台,使生产信息业务部门横向到边,可为智能矿山建设提供安全生产的基础数据源。     

非煤矿山安全评估新思路及实例验证

为有效遏制非煤矿山重特大事故的发生,提高安全风险管控能力,特提出非煤矿山安全风险评估新方法。以某石料厂为例,从非煤矿山现场安全管理和固有风险两方面建立非煤矿山安全评估方法,明确非煤矿山安全评估步骤和具体要求,现场安全风险分为3类调研项目运用符合或者不符合和扣分的形式记录调研情况,并询问和勘查得出固有风险项的具体数据等情况,进行总结并根据非煤矿山现场风险分级表和固有风险分级表判定企业整体风险等级。针对非煤矿山安全管理和固有风险进行更加全面的掌握和评价,改善非煤矿山企业安全管理现状,提高非煤矿山安全管理水平,为减少和防止事故的发生提供理论支撑,为企业未来发展方向、安全投入提供根本的依据,预防和控制非煤矿山企业重特大事故。     

非煤矿山双重预防体系数字化平台研究与应用

非煤矿山是我国工业经济的重要组成部分，因其生产的复杂性和高危性而受到社会广泛关注。为确保非煤矿山生产安全稳定有序运行，各省非煤矿山均开展了“风险分级管控以及隐患排查治理”双重预防体系建设。为高效落实双重预防体系建设工作，在充分调研基础上，设计并研发了双重预防体系数字化平台。借助5G、物联网、GIS等先进技术，通过数字化手段解决现行非煤矿山相关安全管控问题，实现了双重预防体系在非煤矿山的应用。结果表明：通过数字化技术与双重预防体系的结合，双重预防体系在非煤矿山的执行更加有效，管理数据更加准确，有助于解决目前非煤矿山面临的部分安全风险。     

地下矿山双重预防智能安全管理系统应用研究

矿山的安全生产管理正处于一个由粗放型、被动整改型管理向科学型、主动预防型方向转变的过程之中。以信息化、物联网和大数据技术为基础,通过研究安全风险分级管控和隐患排查治理双重预防性机制建设内涵,结合地下矿山生产实际,分析创建功能和表单数据模型,构建风险识别分级管控、隐患排查治理、安全信息采集与监测3个子系统的功能架构,建立矿山双重预防智能安全管理系统,实现智能化技术与双重预防体系建设的有效融合,适用于地下金属矿山安全生产管理工作。     

基于智慧矿山的安全风险分级管控与事故隐患排查治理系统

为了落实好"双重预防控制"工作,保证煤矿安全生产,通过研究煤矿企业在风险分级管控和隐患排查治理方面存在的问题,基于互联网+、云平台、智慧矿山、物联网、WebGIS等技术,研究设计了煤矿安全风险分级管控和事故隐患排查治理管理平台,包括双重预防工作责任体系管理、安全风险分级管理、隐患排查治理、煤矿"一张图"智能分析以及移动端双控平台等功能,通过平台可以推进煤矿安全生产的标准化、信息化和智能化,实现事前风险分级管控、事中隐患排查治理,实现安全生产动态管理和持续改进,创建煤矿安全预防管理新模式。     

金属非金属矿山双重防控体系信息管理系统设计方法

本文针对金属非金属矿山双重防控体系运行过程中风险辨识与评价不及时、安全检查不到位、隐患排查与治理不闭环等难题,研究金属非金属矿山双重防控体系信息管理系统设计与功能模块的实现过程。基于金属非金属矿山双重防控体系的建设思想和要求,结合数字化处理和互联网传输技术,探讨设计了由数据层、功能层、用户层和接入层构成的系统总体架构;通过分析双重预防机制的内部规律和关联逻辑关系,构建了风险管理、安全检查和隐患闭环管理三个核心业务模块的动态运行任务流程;运用流程化表征方法对矿山人机环管涉及的业务流程进行了流程化表征,开发了双重防控体系流程运转程序和表单化表征。最终实现双重防控机制安全信息的实时传递和即时推送,推动矿山全岗位职责全流程闭环管控运行,有效提升金属非金属矿山企业安全管理水平。     

煤矿双重预防机制信息系统研究与应用

为了预防煤矿重特大事故的发生,解决现行风险和隐患信息系统在煤矿应用中存在的问题,在调研基础上,优化了风险预控流程和隐患闭环管理流程;设计了由数据采集层、通信传输层、信息服务层、应用层和接入层构成的系统总体架构;以J2EE为开发平台、SSM为开发架构,借助Java语言开发了包括安全风险分级管控、隐患排查治理、安全生产标准化以及系统管理在内的双重预防机制信息系统;采用熵权-灰色关联度评价方法评价系统的风险数据,隐患数据借助FP-Growth算法对其在多个维度间的关联关系进行挖掘,为煤矿提供辅助决策。结果表明:系统部署在云服务器上,员工可通过浏览器和手机APP登录进行随时随地办公;系统的业务流程符合煤矿实际工作需求,统计与分析模块能为煤矿风险管控和隐患治理提供可靠的决策建议。     

基于数字孪生的智慧煤矿安全管控平台研究

为有效整合煤矿信息化系统数据,提升煤矿安全风险综合管控水平,提出了基于数字孪生的智慧煤矿安全管控平台理念,设计了数据感知层、平台组件层和应用服务层的系统架构,分析了平台构建所需的关键技术,构建了监测信息管理、风险综合研判、风险管控决策专家库和安全风险综合展现4个子系统。研究结果表明：基于数字孪生的智慧煤矿安全管控平台符合智慧煤矿建设理念,提升了信息数据整合程度,对挖掘煤矿安全关键风险、提升煤矿安全综合管控水平具有重要的实践价值。     

智慧矿山职业健康安全监管信息系统研究

为了解决煤炭企业在职业健康安全管理中存在的问题,提出了物联网视角下的智慧矿山职业健康安全监管信息系统研究。以智慧矿山为基础,借助物联网、大数据、云计算等技术,结合职业健康安全管理体系,介绍了系统建设的主要内容;设计了由展示层、业务逻辑层、中间件层以及数据层构成的系统总体架构;设计了系统网络拓扑结构;采用Hbase数据库,解决非结构化存储问题;以J2EE为开发平台、SpringMVC为开发架构,借助Java语言开发了包括智能管理、职业健康体系管理以及基础支持在内的职业健康安全监管信息系统。结果表明:通过系统实施能够完成对职业健康安全的全方位管理,涵盖对危害因素的辨识、评估与管控,对危害因素的自动化、智能化的实时监控,以及对职业健康安全管理工作进行综合性智慧分析、智慧控制。能够最大限度地降低对煤矿职业健康安全具有危害的因素所造成的影响,保证煤矿生产工作处于安全监管的良好环境。     

矿山全员安全风险管控数字化平台的研究与应用

针对传统矿山安全信息化建设过程中存在的安全生产数据共享和流转不畅、系统单一、安全管理模式落后等问题,基于“风险分级管控、清单管理”的理论思想,引入人工智能、大数据等技术,分析研究了矿山全员安全风险管控平台的整体框架,针对某矿的风险和隐患管理、作业过程动态监控、矿山全员安全治理等关键问题进行了分析和研究,风险管控数字化平台可实现全员安全业务全流程覆盖,建立安全业务管理、生产全过程风险管控和监控、员工安全行为习惯养成等功能的综合安全信息平台,促进了矿山安全管理水平的总体提升。     

煤矿安全双重预防信息管理系统设计研究

针对由于风险、隐患因素导致的煤矿安全事故时有发生现象,将互联网技术与国家煤矿安全相关法律法规结合,基于B/S模式,采用Layui设计框架,使用JavaScript、Java语言等技术,提出了煤矿安全双重预防信息管理系统设计。通过明确系统研发目标,设计了系统整体架构,阐述了系统管理机制与功能,并借助FP-Growth算法发现多维度下隐患数据的关联性。系统以多终端智能联动模式,实现了对岗位人员工作的实时支持|通过对风险信息的可视化操作,提升了煤矿信息化管理水平|对风险与隐患信息进行统计分析,为煤矿安全双重预防决策提供技术支撑。     

Risk monitoring and early-warning technology of coal mine production

This article was written according to the secudty information theory and the secudty cybernetics basic principle, for reducing the accident risk effectively and safeguarding the production safety in coal mine. First, each kind of risk characteristic has carried on the earnest analysis to the coal-mining production process. Then it proposed entire wrap technology system of the risk management and the risk monitoring early warning in the coal-mining production process, and developed the application software-coal mine risk monitoring and the early warning system which runs on the local area network. The coal-mining production risk monitoring and early warning technology system includes risk information gathering, risk identification and management, risk information transmission; saving and analysis, early warning prompt of accident risk, safety dynamic monitoring, and safety control countermeasure and so on. The article specifies implementation method and step of this technology system, and introduces application situations in cooperating mine enterprise, e.g. Xiezhuang coal mine. It may supply the risk management and the accident prevention work of each kind of mine reference.     

基于智能化技术的金属非金属矿山事故隐患治理对策研究

近年来,我国非煤矿山安全生产形式逐渐好转,但总体的安全生产形式依然严峻,常规的事故预防、隐患消除方式已经陷入瓶颈。金属非金属矿山作为非煤矿山监管中的重要对象,隐患种类众多、排除难度大一直是制约行业发展的主要因素之一。随着科学技术的进步,依托智能化手段建设集中化程度高的智能矿山,治理消除事故隐患的概念一直受到众多学者的推崇,但传统的智能化矿山建设侧重点仍在开采生产经营阶段。因此,本文提出了基于智能化技术实现矿山全生命周期的隐患治理方案,针对矿山的勘察设计阶段、建设施工阶段、开采生产阶段、闭坑阶段提出了建设体系、路径和建设目标,以化解金属非金属矿山事故隐患,保障行业安全发展。     

智能矿井综合自动化系统研究

智能矿井综合自动化是利用信息网络、自动控制、通信、计算机、视频等先进技术和产品建立的以煤矿安全生产调度指挥系统为核心,集成生产运输系统、安全保障系统和安全生产支持系统的监控及安全生产信息管理系统为一体的完整的“管控一体化”综合应用系统。针对当前河南能源矿井综合自动化水平低、标准不统一、子系统建设形成信息孤岛各系统间不能互联互通、缺少大数据深层次发掘的统一的智能管控平台等问题,提出矿井综合自动化建设原则及基本要求和建设总体目标,论述智能矿井综合自动化建设中总体架构、传输网络、平台软硬件、数据中心、综合自动化子系统、专业化运维6个方面建设的具体要求,为智能矿井综合自动化规范建设提供参考依据。     

非煤矿山安全专家系统知识库的建立

非煤矿山安全生产系统要从传统的安全信息管理转变为智能化信息处理,需要集成大量安全知识。运用基于粗糙集理论改进ID3算法的决策树获取安全知识,采用产生式表示法表示非煤矿山的描述性及过程性安全知识。然后利用Access 技术,设计互相关联二维表存储安全知识,构建非煤矿山的安全知识库。     

基于云平台的煤矿安全智能管控信息平台设计

为消除煤矿各类监控系统与管理系统的数据孤岛问题,基于大数据与云计算技术,提出了基于云平台的煤矿安全智能管控信息平台设计构想,设计了由感知层、平台层以及应用层的平台架构,构建了基础信息管理、数据联网管理、风险分析指标模型管理、风险分析研判与处置、风险分析数据展现五大模块。同时,根据建立的煤矿安全风险分析指标体系,通过层次分析与隶属度函数结合的方法,实现了对煤矿安全风险的研判。结果表明,该信息平台提高了煤矿数据存储、传输和处理的效率,实现了对煤矿现有数据的有效分析,对于实现煤矿的安全管控,提升煤矿本质安全,有较好的效果。     

基于物联网的矿用产品安全标志信息管控

针对目前安标管理系统中存在的一些薄弱环节和技术不足,结合当前的研究热点-物联网技术,提出基于物联网的矿用产品安全标志信息智能管控技术研究,概述了矿用产品安全管控技术研究现状,建立了矿用产品安全标志管控系统总体结构模型,并对部分关键技术进行了详细分析,研究结果将对排查治理设备安全隐患、强化设备安全监管监察、强化煤矿安全生产源头管理具有重要意义。