CATIA V5环境下基于产品数模的三坐标测量机测点自动采样

为了实现CAD与CAIP(计算机辅助测量规划)的集成,提出了一种基于产品三维模型的CMM(三坐标测量机)测量点采样方法。该方法从产品的IGES文件中有效识别型面形状与边界定义,采用均匀采样与依曲率变化二次采样相结合的策略,针对各个型面类型制定专门的信息处理机制,实现测量点的自动采样,并通过转换在参数平面中判断采样点与裁剪区域的隶属关系,以有效剔除无效采样点;通过典型飞机部件外形曲面的采样点生成结果表明,该方法能有效应用于飞机的测量规划中。     

采样点模型的布尔运算

提出了一种快速而鲁棒的点模型布尔运算算法.在进行布尔运算之前,首先将点模型中的每个点表示成具有一定半径的面元,并确定它相对于另一个模型表面的内、外及相交关系;然后对相交面元进行全局误差控制下的自适应加密重采样,以求取交线;为了加速面元的内、外及相交关系的检测,对每个模型建立层次结构k-d树.实验结果表明,该方法对于具有不同分辨率以及采样不均匀的点模型也能进行稳定可靠的布尔运算.     

基于匹配点相似度引导采样的图像多平面检测

针对实际广泛存在的具有深度变化的多平面场景,提出一种基于匹配点引导采样的多平面检测算法.根据平面结构中匹配点的相似度改进匹配点的采样规则,通过对匹配点的残差信息进行排序和加权分析,获取场景中各个平面结构对应的单应矩阵,从而实现了场景中多平面区域的准确检测.实验结果表明,与现有典型的算法相比,提出的算法可获得较高的平面检测准确率.     

基于点采样的三维动画研究*

建立了一种对高弹性、高塑性物体进行动画模拟的新方式。本算法利用点采样的方式表现表面,使用采样分裂和聚合以适应动画中采样密度的变化。将弹性力学中的理论应用到三维动画中,使用MLS法计算应力、张力、弹性体力,使用可变张力来模拟塑性变化,利用向量位移进行了动画模拟,并使用了多种曲面表示提高表面质量。动画可表现融化、流动、分裂、融合等弹性、塑性变化,可用于实时交互也可用于高质量的离线渲染。     

基于角点采样的多目标跟踪方法

为了跟踪互遮挡的多个目标,提出了一种基于角点采样的多目标跟踪方法。该方法以遮挡发生前的各目标区域中的Harris角点信息为样本,在遮挡发生情况下,采取K近邻分类器对目标区域中提取的角点信息进行分类,以有效区分遮挡在一起的多个目标。在角点特征提取过程中,还提出了双阈值Harris角点检测算法,用于自适应、准确地提取运动区域中角点信息。实验结果表明,该方法能有效区分遮挡在一起,且没有分裂之前的多个目标。     

一种采样点曲线逼近算法

文章提出了一种利用分段二次Bezier曲线逼近曲线的方法,可用于一般植物根形体模拟,其优点是简单,计算快速,通过采样点并保证了交接点一阶光滑性。在虚拟小麦根的实验中显示出很好的效果。     

基于采样点组二值化策略的鲁棒二值描述子研究

鉴于当前基于采样模型的二值描述子的采样信息相关度高且描述子的鲁棒性较低,通过改进视网膜采样模型,提出基于采样点组二值化策略的鲁棒二值描述子。首先,通过减少采样层数并增大采样点间的距离,设计出低采样点密度和低采样区域重叠度的改进视网膜采样模型。然后,在模型中的采样点圆形邻域内获取若干像素点,将其与采样点一起组成采样点组,分别计算两个采样点组对应点的灰度对比结果,并利用投票策略决定最终二值结果。最后,将采样点组的梯度对比信息与灰度对比信息一起编码生成描述子,以提高对相似灰度区域的描述力。通过对比实验可以看出,所提二值描述子对各种图像变化具有较好的鲁棒性且具有较好的匹配效果。     

点云模型自适应增加采样点算法

提出一种新的点集模型自适应增加啊采样算法.算法利用最小二乘法求出点云模型上每个点的局部光滑曲面片,并由所求得的曲面多项式计算点集曲面上每个点的曲率.通过对每个点及其邻点进行Voronoi剖分,求取每个点所控制的有效采样区域,然后根据曲率在有效区域内建立采样栅格,求取有效区域内的栅格点在曲面上的投影点即为新增采样点.该方法得到的增加采样模型可以较好地保持原点云模型曲面的几何性质,同时还可以通过选择不同的栅格得到适用于不同处理要求的点云模型.     

平面简单闭合曲线离散采样与重建算法

提出一种鲁棒的平面简单闭合曲线离散采样与重建算法。算法分为采样过程和重 建过程两部分。采样部分首先对平面闭合曲线均匀取点,然后计算各点到曲线所围平面区域中 轴的最近距离,最后根据所求距离确定采样间隔,获取采样点集;重建部分首先构建采样点集 的Delaunay 三角剖分,然后从得到的三角形中选择边构建初始化图形,最后通过修改该图形获 得重建图形。实验表明算法得到的采样点较少且能反映曲线的局部几何特性,重建图形能够较 好地表示原闭合曲线的形状及走向。     

存储测试技术中采样策略的研究

在设计应用于高温、高压、高冲击等环境下的存储测试系统时,必须同时兼顾信号精度、完整性与系统有限的存储资源.针对这种测试特点,总结归纳了存储测试中几种典型测试系统的采样策略设计方法.分别从采样频率和系统增益两个角度深入探讨,提出了自适应性采样策略的实现手段.实测结果表明,该研究对于确保存储测试技术中数据采集的合理性以及完整性具有十分重要的意义.     

坐标测量机测量点通用可达性分析方法

坐标测量机接触式点位测量必须事先分析测量点的可达性以免测量时发生 碰撞,并给出测量点的可达方向,为测量方向选择提供基础。对于目前常见的各种类型探针, 论文提出了一种通用的测量点可达性分析方法。由用户交互建立任意类型的探针和测头等测 量机部件的简化模型,可达性分析首先根据探针类型快速排除不可达方向,然后通过计算测 量机部件与工件、夹具等障碍物的最小距离精确判断测量点在各个测量方向下的静态可达性 和动态可达性,由此可得到测量点的全部可达方向。在可达性分析中对障碍物进行了离散化 处理,因此,该方法适用于任意复杂程度的零件。     

基于采样策略的主动学习算法研究进展

主动学习算法通过选择信息含量大的未标记样例交由专家进行标记,多次循环使分类器的正确率逐步提高,进而在标记总代价最小的情况下获得分类器的强泛化能力,这一技术引起了国内外研究人员的关注.侧重从采样策略的角度,详细介绍了主动学习中学习引擎和采样引擎的工作过程,总结了主动学习算法的理论研究成果,详细评述了主动学习的研究现状和发展动态.首先,针对采样策略选择样例的不同方式将主动学习算法划分为不同类型,进而,对基于不同采样策略的主动学习算法进行了深入地分析和比较,讨论了各种算法适用的应用领域及其优缺点.最后指出了存在的开放性问题和进一步的研究方向.     

基于Delaunay规则的无组织采样点集表面重建方法

表面重建在3维地理信息系统、计算机辅助设计与图形学、计算机造型、逆向工程、虚拟仿真等应用领域有着广阔的应用前景。在前人研究的基础上,提出了一种基于Delaunay规则的3维表面重建方法,通过将局部采样顶点投影到局部切平面上,利用Delaunay规则对投影点进行约束三角剖分,并将剖分得到的顶点连接关系映射到3维空间中,即可得到采样点之间的相互连接关系,实现采样曲面S的表面重建。实验结果表明,算法在表面重建过程中可以有效检测不充分采样区域以及表面边界部分,适用于开、闭两种类型曲面的表面重建。此外,算法还具有实现简单、运行高效等优点。     

平面点序列的三次样条插值算法

本文基干三次样条插值的基本原理,运用互为反函数一阶导数的倒数关系,提出用光滑曲线插值平面点序列的分段三次样条插值算法。     

基于动态采样策略的微服务链路追踪方法

针对现有开源分布式链路追踪系统或框架的采样策略存在收集过多无助于故障分析等任务的正常执行的跟踪的问题,本文提出一种动态采样策略,通过采样策略树和执行轨迹图两种数据结构解决了跟踪采样率自动调整问题和如何快速准确地找到需要调整跟踪采样率的服务的问题,并通过两者的协作提高异常执行的跟踪占比.实验结果表明,本文方法在任一时间段内均有效提高了异常执行的跟踪占比.     

参数稀疏信号非均匀采样性能分析

提出了一种参数稀疏信号的时间交替周期非均匀采样方案。相对于非均匀采样,周期非均匀采样可以在降低系统复杂度的前提下依然保持较高的转换速率。通过仿真证明,非均匀采样样本的超分辨率特性可以提高非线性最小二乘周期图谱估计的重构性能。     

CT投影采样策略对重建质量影响综述

针对计算机断层成像（Computed Tomography,CT）中投影数据与图像重建关系,综述了CT在投影策略方面对重建质量的影响.对不同采样策略获取的不完全投影数据,应用迭代类算法对投影数据进行重建,研究了均匀采样和非均匀采样情况下不同数据结构对重建图像质量的影响.对仿真数据和实际数据重建结果进行分析,同时对不同策略下的投影数据结合其数据分布特点探讨了重建质量优劣的原因.论文可以为CT重建领域的研究工作者提供全面的采样方法梳理和总结,为当前不完全投影数据获取方式对应的算法改进提供思路,最后对当前研究重点和未来发展进行了展望.     

基于模态动能法的行星变速箱测点优化

由于某型行星变速箱结构较为复杂,故障检测和状态监测时振动传感器的安装位置往往凭经验确定,为使传感器安装位置更科学、更合理,利用模态动能法对行星变速箱测点进行选择。针对变速箱箱体结构建立了三维模型,利用ANSYS软件进行了有限元仿真分析,得到各阶模态、固有频率和振型,导出低阶振型并利用模态动能法计算箱体表面的模态动能值,初选箱体表面六个测点,从中选取四个模态动能值最大的作为最终测点。设计试验方案,获取了箱体表面六个初选测点的振动信号,计算得到各测点实测信号的均方根、均值三个指标对测点的敏感度进行评价,试验验证了测点选择的科学性,为变速箱状态监测打下基础。     

多次使用Chauvenet准则在三坐标测量软件中的应用

介绍了三坐标测量机的检测原理和Chauvenet准则，针对特殊使用条件的情况提出多次使用Chauvenet准则来逐步剔除数据采集中的错误和粗大误差，解决了粗大误差参与坐标转换计算引起误差值无法剔除的问题，并解释了在数据处理时产生误判的原因。