改进麻雀搜索算法在智能配电网自愈控制中的应用研究

针对当前智能配电网自愈控制效率低、效果差的问题,研究在考虑到智能配电网的自我预防和自我恢复的基础上,从配电网优化重构和故障恢复两个角度出发,构建了智能配电网自愈控制数学模型,并采用麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm, SSA)对其进行求解。针对SSA收敛性和寻优性能不够理想的缺陷,研究引入Chebyshev混沌映射、黄金正弦等策略来对其进行改进,以提升自愈控制数学模型的求解效果。实验结果显示,ISSA算法的Recall值为95.94%,F1值为94.48%。在配电网自愈控制中,ISSA算法优化后的开关使用次数与网损均低于其他两种算法。综上所述,研究提出的基于ISSA的智能配电网自愈控制方法能够有效提高自愈性能,保证电网的安全、稳定运行。     

基于免疫Agent机电装备故障智能自愈系统建模

为了减少和消除机电装备系统失效及故障的发生,尝试在系统设计阶段引入装备免疫自愈思想.结合已有自愈理论研究和机电装备系统特点,提出了机电装备故障智能自愈系统的定义.从提高系统自身“免疫”能力的角度出发,探讨一种具有普适性的故障自愈系统设计方法,并以机电装备主控系统为例,构建基于免疫Agent的故障自愈系统模型,对自愈策略...     

自动化运维系统故障自愈算法浅析

为加强自动化运维系统的运行管理,保证整个系统的稳定及可持续运行,要求自动化运维系统具有一定的故障自愈能力。本研究以智能配电网为例,分析智能配电网运行过程中的故障管理需求,然后基于图论的量子粒子修正算法设计故障自愈模型,并通过故障数据采集和数据处理分析,提出配电系统线路永久性故障的解决办法。该算法智能化程度高、计算速度快,且具有较强的收敛性,能显著降低算法迭代过程中不可行解的个数,减小故障发生时配电网网损和负荷断电率,在配电网故障自愈方面有一定的使用价值。     

基于多智能体混合调度的电网自愈系统

随着智能电网、信息技术和新能源技术的飞速发展,能源互联网的概念已经提出,“源-网-荷-储”4个环节的互动协调的趋势已经显现.能源互联网本质上是安全攸关系统,特别在电网故障发生时,需要执行大量的具有先后关系和截止期限的动作序列进行恢复.因此,能源互联网中实现电网自愈的体系架构在多智能体的基础上,提出了一种基于多智能体的混合实时调度模型和求解方法,在电网自愈过程中加入了故障链和安全树,并增加了截止期约束条件,确保电网能及时得出修复故障安全的操作序列,减少后继可能发生的故障.最后,通过仿真结果验证了智能电网自愈多智能体混合实时调度模型及其求解算法可有效地增加故障结点安全操作处理的成功率（平均17.74%）并减少故障链式后续触发率（平均7.72%）,有助于增强智能电网乃至能源互联网的快速自愈和减少后继安全故障的发生.     

多代理系统下的主动配电网故障恢复博弈策略

在保障主动配电网可靠恢复前提下,为实现供电侧与用户侧利益均衡,本文提出了多代理系统(multiagent system,MAS)下的主动配电网故障恢复博弈策略.为充分考虑电网和电力用户对故障恢复的决策影响,设计了由电网代理、用户总代理和协调代理构成的MAS,建立了MAS信息传输模型.然后,构建了供电侧和用户侧在故障恢复中的利益函数、恢复策略空间,以及以电网代理和用户总代理作为参与人的合作博弈恢复模型.电网代理和用户总代理分别以改进的蚁群算法和统计方法进行分布并行计算,协调代理以双方共同的利益函数作为寻优目标通过迭代算法求得满足纳什均衡的恢复策略.本文以IEEE69节点模型为例,分别对单故障和连锁故障恢复情景求解,验证了本文所提策略的有效性.     

基于分层多代理的配电网故障自愈恢复系统

采用“岛屿划分+模型评估与修正”调节模型,无法满足功率平衡条件,导致配电网运行崩溃。为了恢复能源供电,提出了基于多代理分层的配电网故障自愈方法研究。根据配电网故障自愈结构设置了控制中心代理、母线代理和一次设备代理的三层代理结构,构建配电网故障自愈恢复模型,确定供电恢复后馈线上供电节点总数和孤岛总数。设置线路容量、孤岛区域供电模型约束条件,对故障定位与隔离。设计故障自愈恢复流程,确定电池可用容量参数,利用本地信息优化主代理收集信息内容,分析各故障点负荷能力、供电能力、传输状态,由此完成电源恢复工作。构建配电网结构,分析单个故障时刻自愈能力和24 h自愈能力,由实验结果可知,该自愈方法最高自愈恢复率可达到98.8%,能够快速实现供电恢复。     

电网自愈控制中故障实时监测及诊断研究

为了实现智能电网的自愈控制,采用多智能体(MAS)对电网自愈控制进行建模与分析,提出了一种基于MAS的电网自愈控制结构.针对自愈电网的分布式分层控制结构,具体设计了故障在线实时监测及诊断子系统.系统根据电网实时监测数据,判断电网运行状态;当电网发生故障时,融合电气量及开关量数据,采用故障模式匹配和Petri网技术分别对电气量及开关量进行故障特征提取,并通过D-S证据理论融合,得出诊断决策.该系统为快速、准确地隔离电网故障并实现电网自愈控制提供了新的途径.     

面向新能源智能电网的多Agent信息过滤网络安全增强方法

针对新能源智能电网的电力系统状态估计问题，提出一种基于多Agent信息过滤的智能电网安全增强方法，以保护系统状态估计过程不受来自故障设备或网络攻击的错误数据注入的影响。基于多Agent过滤方案进行电网状态估计，各Agent采用基于信任机制的过滤方案，将信任度系数作为所接收到的对应邻接Agent状态值的权重参数。同时，考虑到每个Agent的信任度动态变化的可能性，设计实现Agent信任度更新机制，将Agent的长期行为特征作为量化其信任度的依据。在模拟电网中的仿真实验验证了该方法的有效性，能够应对错误数据注入对电网状态估计的影响。     

Agent能力承诺协作的自适应图规划协议生成算法

面向开放多智能体系统OMAS的自适应性体现在多Agent通过协作在运行时调整系统行为以适应环境的变化。针对现有多Agent设计时预定义协作机制无法满足运行时自适应协作的问题,提出了一种基于目标-能力-承诺GCC元模型生成自适应多Agent能力承诺协作图规划协议CCGP的算法。首先提出支持上下文环境语义相似度计算的GCC模型;然后将目标与能力（或者承诺）间的语义匹配度引入到基于能力协作的图规划协议中生成优化算法;最后以医疗垃圾AGV运输仿真系统为实验场景进行2组对比实验,实验结果表明CCGP算法对于生成图规划协议的执行时间有明显提高。     

配电网大面积停电快速复电转供策略研究

目前,智能配电网10 kV馈线FA关键技术已在城市配电网中广泛应用,为用户提供更加优质、稳定、安全的电能,有效提高了供电系统的可靠性。为了进一步提高配电网恢复供电能力,提升电网大面积停电事故处置能力,研究大面积停电快速恢复供电策略算法,本文采用分阶段快速生成最优恢复供电方案,其中,复电转供算法已完成在许继TOSCAN-D3000配电自动化管理系统中验证和工程现场部署。     

基于JSP分页技术的研究

电子商务应用中的数据量往往非常大,甚至会达到几十万到几千万条记录的规模,将如此大量的数据显示在一个页面里困难大、效率低。在这种情况下就需要采用分页显示技术将数据库中符合条件的数据逐页显示给用户。对JSP分页技术进行比较,在分析JSP分页技术特点的基础上,提出一种有效的分页解决方案,同时对分页技术的优化进行阐述。     

系统集成芯片综述

集成电路芯片工艺的发展已可使一个系统或一个子系统集成在一个芯片上 ,称为系统集成芯片。本文综述了系统集成芯片的硬件构造、超长指令 (VLIW )结构、芯片嵌入软件及软硬件协同设计方法。     

Hibernate技术在基于GIS数据库中的应用研究

空间信息的存储和处理问题是地理信息系统(GIS)的核心问题.对空间数据和属性数据的统一存储管理已成为必然趋势.本文通过对GIS中海量数据的存储方式进行研究,指出对象-关系型的数据库存储方式是空间数据库的发展方向.在此基础上讨论了Hibernate技术与GIS数据库的结合,使用Hibernate技术将关系数据库中空间数据和属性数据进行封装,屏蔽了数据库底层操作,使得程序员可以用面向对象的思想随意操纵数据库,在利用了关系数据库的快速检索、查询能力的同时也增强了数据的一致性和可移植性.     

基于VRML的网上虚拟教室漫游研究

以一个虚拟教室为例进行3D虚拟漫游的初步设计．这种方式不同于目前网上的虚拟教室。介绍在WWW上采用VKML实现虚拟教室漫游系统的特点、VRML的工作模式和造型机制,采用了基于几何图形的建模方法,探讨场景中交互设计实现的方法,提出碰撞检测技术的应用．实现网上发布和优化。     

基于CUDA的引导源目标定位快速算法研究

研究引导源的目标定位问题,为实现水下目标定位提供了一种新的途径。实际海洋环境中存在噪声,对定位精度的影响非常大,为了实现低信噪比条件下对目标的准确定位,提出了一种改进的邻域平均法对条纹图像进行降噪处理。同时,由于声场计算和图像处理需要非常大的计算量,实现会耗费较长的时间,提出了利用CUDA技术对GTL算法进行加速处理。处理结果表明,经降噪方法处理后,目标距离估计结果准确,误差较小;与传统CPU方法相比,CUDA技术能不改变精度,且使算法时间减少,为目标定位提供了依据。     

基于《伤寒论》的命名实体识别研究

研究《伤寒论》中命名实体的识别方法,助力张仲景《伤寒论》不同版本文本的深度挖掘,有助于传承中医文化.该文尝试构建ALBERT-BiLSTM-CRF模型,提取《伤寒论》中疾病、证候、症状、处方、药物等实体,并与BiLSTM-CRF模型和BERT-BiLSTM-CRF模型进行对比.五次实验ALBERT-BiLSTM-CRF模型三个评价指标准确率(P),召回率(R)和F1-测度值(F1-score)的平均值分别为85.37％,86.84％和86.02％,相较于BiLSTM-CRF模型和BERT-BiLSTM-CRF模型F1-score分别提升了6％和3％.实验表明相比BiLSTM-CRF和BERT-BiLSTM-CRF模型,ALBERT-BiLSTM-CRF模型在基于《伤寒论》的实体识别任务中效果最好,更适用于中文古籍的知识挖掘.     

基于FPGA的立方星可重构星载处理系统研究

为了以最小代价提高立方星可重构星载计算机的可靠性,提出了一种基于FPGA的立方星可重构星载处理系统架构。首先,在对国内外微纳卫星星载计算机设计特点进行分析的基础上,分别采用基于SRAM架构和基于Flash架构的FPGA作为核心处理模块与外部表决接口模块,兼顾了系统的运算速度与可靠性。其次,针对可重构星载处理系统中所涉及的可重构策略、在线重构技术以及系统同步技术进行了详细设计。最终,基于所设计硬件系统上进行的测试以及在轨的实测数据验证了该架构的可靠性和有效性。     

基于移动agent的分布式视频点播系统的研究

该文通过对移动agent技术和传统的视频点播系统的研究,提出了一种基于移动agent的分布式视频点播系统的设计和构造,具体地阐述了系统的工作流程,并着重讨论了实现该系统所要考虑的关键问题。移动agent的引入有效地减少了网络传输负载,实现了高速响应点播请求、高质量的影音效果,从而更好地满足更多用户的需求。     

Elastos中间件ContentProvider的设计与实现

E1astos是具有中国自主知识产权的面向服务的新型嵌入式网络操作系统。目前主要用嵌入式设备,多款基于Elastos的3G手机已经面世．一款基于Elastos的电子书也即将进入量产。本文提出了基于Elastos的Content Provider,这是一种易于使用和扩展的应用程序数据访问模式．解决了在需求多变的市场背景下,手机应用程序如何方便的访问数据的问题。     

Elastos中间件ContentProvider的设计与实现

Elastos是具有中国自主知识产权的面向服务的新型嵌入式网络操作系统。目前主要用嵌入式设备,多款基于Elastos的3G手机已经面世,一款基于Elastos的电子书也即将进入量产。本文提出了基于Elastos的ContentProvider,这是一种易于使用和扩展的应用程序数据访问模式,解决了在需求多变的市场背景下,手机应用程序如何方便的访问数据的问题。