一种实用的并行计算模型

对于当前流行的工作站集群环境和各类并行机系统,文中提出了一种实用的并行计算模型,即基于LogGP的非独占异质同步模型NHBL（Nondedicated Heterogeneous Barrier LogGP）,它旨在反映具有异质性和非独占性的NOW计算环境对并行算法设计和分析的影响,然后用NHBL模型分析了PSRS算法在国家高性能计算中心（合肥）的工作站集群NHPCC-Cluster和曙光－1000MPP由的代价,并用实测结果进行了验证。     

基于LAM/MPI的并行计算方法

介绍了并行计算的设计标准之一MPI,并深入研究了MPI的一个实现版本LAM,研究LAM的目的是为了在VLSI设计中运用LAM来加快矩阵的运算速度.LAM/MPI是对MPI标准的一个高质量的运用和实现,提供了在不同平台上的高性能运行.     

多核处理器并行计算模型研究

针对并行计算机体系结构中没有通用的计算模型这一问题,分析了一些现有的典型计算模型,在同步性、通信方式、参数方面进行比较,以LogGP模型为基础提出一种改进的mzLogGP模型。利用MPI并行算法对满足节点计算资源非独占、网络存在拥塞条件下的并行程序进行分析与测试,通过增加memory层次化层数和网络拥塞指数这两个参数,计算其计算开销和通信开销,将实测时间与预测时间进行比较,可知随节点数的增加系统误差不断减小,说明该新模型能改善并行应用在多核处理器集群平台上运行的性能,具有较好的可扩展性。     

多核处理器并行计算模型研究

针对并行计算机体系结构中没有通用的计算模型这一问题,分析了一些现有的典型计算模型,在同步性、通信方式、参数方面进行比较,以LogGP模型为基础提出一种改进的mzLogGP模型。利用MPI并行算法对满足节点计算资源非独占、网络存在拥塞条件下的并行程序进行分析与测试,通过增加memory层次化层数和网络拥塞指数这两个参数,计算其计算开销和通信开销,将实测时间与预测时间进行比较,可知随节点数的增加系统误差不断减小,说明该新模型能改善并行应用在多核处理器集群平台上运行的性能,具有较好的可扩展性。     

基于linux集群的并行计算

集群计算机技术是高性能并行计算机系统中的一个研究热点。对于有密集运算需求的企业和研究机构来说,集群系统是他们的最佳选择。本文简要介绍了linux集群技术和并行程序设计的概念,并给出了一个并行程序实例,对linux集群系统进行了性能评测。     

基于MPI的二维稳态温度场的并行计算

作为颗粒离散元软件并行化的前期研究,对二维稳态导热问题的有限差分法求解程序进行了并行化处理.并行算法将计算域划分为若干个子域,并将各子域上的迭代计算任务分配给相应的处理器执行.同时,算法考虑负载平衡,并采用计算和通信的重叠技术,提高并行算法的效率.通过对二维稳态温度场导热问题的串/并行程序在曙光TC2600刀片服务器上的计算结果进行比较分析,验证了该并行方法的有效性.实验结果表明,计算耗时与通信耗时的比值越大,并行效率越高.     

跨专业并行计算基础课程教学设计

针对当前大学在并行计算教育方面的不足,提出面向跨专业高年级本科学生或低年级研究生的并行计算基础课程小班教学总体规划。在坚持面向并行计算实际需求和跨专业知识背景的原则下,确定"讲授+实验+研讨+论文"的教学形式,采用并行计算系统知识与MPI编程知识并重的知识点讲授内容、基础+领域的实验安排和以利用并行计算解决实际问题为核心导向的考核标准。     

基于四种并行计算模式的自然对数底并行计算方法

通过讨论自然对数底e计算的并行结构,分别实现了Window多线程、OpenMP、MPI和OpenCL四种语言计算e值。其中前三种是基于CPU的并行模式,openCL基于GPU的并行模式。根据数值实验的结果,分析了各种并行计算模式的优缺点。     

构建基于Windows和MPI的Beowulf并行计算系统

利用普通微机构建并行计算集群(常称为Beowulf系统),能够以低廉的价格获得强大的计算能力。文章介绍了利用16台微机构建一套Beowulf并行计算系统,节点微机上运行Windows2000操作系统,采用MPI(Message-Passing-Interface)的MPICH最新版本:MPICH.NT1.2.3作为并行计算的支撑环境,并以100Mbps高速交换式以太网作为互连网络。通过编制的并行计算程序对该Beowulf系统进行了并行效率的实际测试,测试结果表明该Beowulf系统能够达到非常高的并行加速比和并行效率。     

基于MPI的连铸模拟并行计算

鉴于连铸模拟计算量大和耗时较长的特点,提出了基于cluster计算环境下的一种并行算法,该算法基于“分而治之”的策略,采用主从模式对模拟计算的SIMPLER算法进行了并行化。通过在cluster并行计算机系统上的数值实验表明,该算法取得了较好的并行计算效果。     

MPICH-G2及其在网格计算中的应用研究

介绍了MPI与网格计算的相关概念,描述了MPICH-G2的工作原理、特性以及MPICH-G2在网格环境下实现MPI并行计算的方法.综合阐述了MPICH-G2的通信性能及其在网格计算中的应用现状,并且通过对近几年使用MPlCH-G2和Globus网格服务结合搭建分布式异构环境的典型实例的具体分析,展示了MPICH-G2在网格计算中的重要作用,总结了MPICH-G2的现存问题与发展前景.     

一种基于MPI和工作站群集的并行计算

本文主要分析了消息传递的模型及其实现的一种方式MPI,构造了一个四节点基于MPI的工作站群集并实现了求π的并行计算,最后给出性能分析和负载平衡分析.     

The Memory-Bounded Speedup Model and Its Impacts in Computing

Journal of Computer Science and Technology - With the surge of big data applications and the worsening of the memory-wall problem, the memory system, instead of the computing unit, becomes the...     

颗粒复合材料代表体元并行建模算法研究

为了利用细观力学方法研究复合固体推进剂材料的力学性能,需要建立具有代表性的推进剂细观胞元模型,针对当前算法普遍存在的计算效率低下问题,依据分子动力学思想生成颗粒堆积模型的性能特性,通过分析负载均衡和消息通信,提出了并行模型的三个准则,设计了区域分解的并行策略,并利用共享存储并行和分布式存储并行两级并行手段实现了并行算法。最后在IBMBladeCenter集群平台上通过实例证明算法可以缓解负载均衡并缩减通信开销,上述试验数据验证了算法的高效性,达到了提高胞元生成效率的目的。     

基于tspaces的分布并行计算系统的设计与实现

介绍了一种基于tspaces的共享存储的分布计算模型的设计和实现,重点给出了通信以及动态加入和撤出的具体实现,最后和MPI作了分析和比较。     

网络并行计算软件环境的分析与比较

网络并行计算软件环境是现代并行计算的关键技术之一。该文对当前最具发展潜力的三个软件环境———PVM、MPI与HPF作一全面介绍,并分析和比较了各自的特色以及未来发展方向。     

The Transformation of Computing: Riding the Wave

We all know that information systems are changing the way we do business. But how have recent advances in the computer industry affected what is expected of us as MIS professionals? This column steps back to take a look and suggests strategies for riding the current wave of IS change.     

The Transformation of Computing: Riding the Wave

Abstract

In an IS world characterized by high stress and low unemployment, IS executives must not only secure scarce talent but also ensure that staffing patterns optimally meet corporate and IT goals. the staffing model presented here offers a new way of looking at IS culture, bringing IS in tandem with the strategic direction of the organization, and fostering ongoing, global assessment of overall IS performance.