基于差分自回归滑动平均模型的需求预测研究

本文基于X公司包装供应链的现存运营状况,业务流程,运用客户需求历史数据建立时间序列预测模型;运用差分自回归滑动平均模型(ARIMA)对未来一个月的需求量进行预测,为后续基于预测的数据建立库存订购策略,提高供应商快速响应客户订货需求的能力奠定基础。     

城市供水管网漏损时间的预测模型研究

城市供水企业迫切需要加强给水管网的漏损管理，以减少漏损水量和提高经济效益。在对华北某市供水管网漏损数据进行统计和分析的基础上，按照管段实际发生漏损次数分两种情况建立了供水管网漏损时间的预测模型，对漏损次数≤4次的管段采用基于SAS系统的多元线性回归方法，对漏损次数〉4次的管段则采用灰色预测方法。经实例验证，多元线性回归方法预测的平均相对误差为21％，灰色预测方法预测的平均相对误差〈6％，整套模型的精度可满足城市供水管网漏损宏观管理的需要，能够提高管网漏损防治的效率。     

组合模型在给水管网漏损预测中的应用

将灰色模型应用于对给水管网漏损的预测，并用方差一协方差优选组合模型将灰色模型和二次指数平滑模型进行组合。实例分析表明，组合模型的预测精度优于单个模型，可用于对实际管网漏损的预测。     

基于布谷鸟算法的管网漏损定位模型

水务系统中的基础设施供水管网在漏损管理方面存在着检漏复杂、投入成本高等问题。基于此,通过算例管网参数构建水力模型进行漏损水力模拟,利用管网压力监测点的观测数据与模拟数据之间的最小差值建立目标函数,采用布谷鸟算法（CS）和遗传算法（GA）对管网漏损定位模型进行优化求解验证,以实现供水管网的漏损定位。结果表明,基于CS算法的管网漏损定位模型,在设置3个压力监测点进行漏损节点定位时精准率可达74%,设置2个压力监测点进行漏损节点定位时精准率约为60%,均比传统遗传算法定位性能好。     

供水管网漏损评估与控制方法

随着可持续发展、经济高效性以及环境保护理念深入人心,供水管网的漏损问题已成为国际热点。漏损并不仅是水务公司所关注的经济议题,更是一项涉及环境安全与健康的问题。主要探讨了漏损的评估和控制管理,以全面的视角审视漏损技术管理水平,旨在依据低成本的手段获取管网信息,寻求切实可行的方法来改善供水管网的运行状况,提高供水的可靠性。通过对现存漏损评估和控制方法的优劣分析,为未来漏损领域的研究工作提供建议。     

供水管网漏损分析及降低漏损率的探讨

为了降低制水成本、提高企业效益、节约水资源,我们应当采取一些措施来减少供水管网的漏损。本文概述了供水管网中的漏损现象及产生漏损现象的几个原因,并提出了降低漏损率的一些措施。     

供水管网漏损定位方法的研究

漏损定位是供水管网运维的重要工作,对漏损定位方法的总结梳理具有现实价值。采用文献综述的方式将典型漏损定位方法按照单管漏损和区域漏损两种不同应用场景进行分类。研究表明：在有效滤波的前提下,基于声发射技术和负压力波技术的互相关信号分析方法在单管漏损定位应用中潜力较大;基于水压梯度和数据驱动原理的漏损定位方法更适合区域漏损应用场景。研究认为传感器技术依旧是供水管网漏损定位方法的基石,不同的应用场景下采用多技术融合或许更能发挥效力。智慧水务背景下,建议关注多漏点问题的声发射技术以及多传感器方法的研究。     

老港镇供水管网漏损现状及分析

本文在上海老港镇供水管网漏损普查的基础上，对引起漏损的原因进行了分析，并提出相应的对策建议。     

供水管网漏失模型研究

通过管网漏损模拟试验及EPANET对漏损管网的水力分析,对漏失量和管道压力的指数模型进行了研究并拟合出压力指数区间;通过漏失系数的点估计和置信区间估计,对国内外既有典型管网漏失模型进行了验证与分析,找出管网漏失的最佳适用模型,为经济、有效地减少漏损提供了技术支持。     

供水管道漏损预测模型研究

根据某市供水管网漏损数据的大量统计,应用多元线性回归分析理论,通过供水管道漏损原因相关分析,对供水管道投入使用后产生漏损的初妈中时间进行了科学预测,建立了供水管道漏损预测模型,该方法为改变供水行业被动式的漏损管理模式,对管道漏损做到早预防、早解决提供了一个新的思路。     

城市给水管网系统模型的校核

对给水管网系统模型进行校核可提高其可信性和实用性,为此给出了模型校核的整体思路,在分析影响因素的基础上,提出了通过调整节点流量和海曾-威廉C值来减少变量个数的方案.算例表明该方法是可行的.     

供水管网漏损控制研究进展

供水管网漏损是供水企业面临的一个严重问题,而漏损控制却是一个世界难题。影响管网漏损的因子有很多,基于对这些因子的分析,对管网漏损的控制主要从以下四方面进行:提高管网漏损监测的效率;加快管网的更新步伐;合理调控管网水压;提高管网科学管理水平。目前国内外的研究和工程实践主要从这四方面展开,已经取得了一些有益的研究成果和成功的工程实践案例,为未来更加科学高效地对管网进行漏损控制和管理提供了宝贵的经验。     

给水管网中细菌总数快速预测模型的建立与应用

对选定实际给水管网的水质进行了长期监测,研究了水质与细菌总数的相关关系,分析确定了与细菌总数相关性较高且易于测定的水温、自由余氯、总余氯、浊度及UV254等5项指标.应用多元线性回归分析建立了实际给水管网中细菌总数的快速预测模型.经验证,该模型预测的准确度为64.55%,能够用于实际给水管网中细菌总数的快速预测,可为保障供水管网水质微生物学指标的安全提供快速、可靠的技术支持.     

供水管网爆管预测模型

基于北方某城市供水管网GIS数据库,首先对管网爆管基础数据进行分析与分类,并采用Logistic广义线性模型对管网爆管危险率进行预测研究;然后应用建立的供水管网Logistic爆管预测模型进行预测,并结合GIS系统的空间分析功能对模型进行检验。结果表明,当模型判别概率设为0.75时,其预测精度>90%,说明该模型具有较好的拟合效果和较高的预测精度,能够有效地筛选出爆管危险率较大的管道。     

基于遗传编程的供水管网漏失模型

城市供水管网漏失的探测与定位极其耗费人力和物力,为了有效减少管网漏失,需要研究管网的漏失规律,开发漏失预测模型,从而为制定合理的监测模式和维护方案提供技术支持.收集了1987年-2005年北京市主城区供水管网漏失数据,并对其进行了统计分析.利用遗传编程建立了管网总漏失次数与管龄、管径、管长之间的函数关系,发现漏失次数与管龄、管长呈正相关,与管径呈负相关.同时分析了管网漏失发生时的管龄分布情况,发现其服从Weibull分布,并据此将遗传编程计算得到的总漏失次数分配到单一管段.利用建立的漏失模型,通过ArcGIS对北京市城区供水管网漏失概率进行了计算,其结果可以作为漏失监测点优化布设的依据.     

基于压力驱动节点流量模型的供水管网漏失控制

为实现供水管网漏失控制,建立了阀门漏失控制模型,并将压力驱动节点流量水力模型嵌入其中,形成压力驱动节点流量漏失控制模型。模型以漏失总量为目标函数,以遗传算法为优化算法,求解得到最佳阀门设置,然后操作阀门动作,达到在正常供水的前提下最大程度降低漏失的目的。     

郑州水司的供水管网漏水检测实践

管网漏水是整个供水行业普遍面临的问题。对漏水检测方法、检测技术流程进行了简单介绍。郑州水司的漏水检测实践证明，主动开展供水管网漏水检测是降低管网漏损的有效途径。