深圳自然村民居建筑风格的变迁——以深圳南山村民居建筑为例

深圳自然村传统建筑蕴涵了丰富的历史文化遗迹,是深圳文化与历史发展的见证,具有很高学术价值。然而其城市化的发展,使得大量的历史传统建筑已经或者正在消失。如何保护这些古建筑和村落,传承深圳的历史与文化,是城中村改造的同时应该重视的问题。     

汉唐建筑风格在福州地区运用可能性分析——以林森纪念馆等建筑为例

从林森纪念馆建筑方案设计师的创作意图出发,通过探寻隐藏在方案里的秘密,回想我国汉唐建筑风格以及福州建筑风格的由来,梳理出二者的内在逻辑关系,从而推导出汉唐建筑风格在福州地区运用的可能性。     

秦岭北麓沿线建筑风格探析——以西安院子为例

本文以秦岭北麓沿线为研究区位,以建筑风格为研究角度。在对秦岭北麓区位特殊性分析的基础上,探讨自然环境和建筑风格的关系,并从气候特征、地貌水系、文化影响三个方面探讨了秦岭北麓自然环境对其沿线建筑风格的影响,最后以西安院子作为案例,加以分析说明。希望在对秦岭北麓特殊区位下的建筑风格探讨的同时,达到建筑风格与环境和谐发展下的保护秦岭生态环境的目的。     

浅谈重庆现代建筑中的民国建筑风格兴起——以北碚天府中学项目设计为例

通过介绍地处中西部地区的重庆市北碚区天府中学项目的方案设计,针对项目所处的区域特点,在实践中对建筑创作的地域性尤其民国建筑风格进行了简略的阐述。     

中国传统建筑风格在现代建筑中的应用问题解析

本文将对中国传统建筑风格在现代建筑中的应用问题提出具体的分析和讨论,希望中国传统建筑文化能够在现代建筑中依然发挥着其代表性的作用。     

人工神经网络在建筑结构中的应用研究

对日益广泛应用于建筑结构的人工神经网络的基本原理与特征以及误差反向传播的多层感知器网络(BP网络)的多种改进算法进行了介绍,分析了人工神经网络在建筑结构的优化、控制以及损伤诊断等领域中的应用情况,对人工神经网络的推广应用具有一定指导意义。     

利用定量分析法确定城市建筑风格的应用探索——以台州玉环城市建筑风格研究为例

以往城市设计中建筑风格的确定,大多依靠主观的确定方法,缺少依赖第一手数据的定量分析,导致"千城一貌"现象的发生.按照定量型社会科学研究的原理,采用多因子加权法,对现状风格、居民意愿和城市内涵三个因素进行信息提取和数据处理,能够较为客观地确定城市的主要建筑风格,并使公众参与切实有效地落实到城市设计和建设环节中,具有较强的可操作性.     

以太原理工大学为例谈高校建筑风格动态

以太原理工大学百年的发展与演变为例,从建筑历史、流派和理论的角度通过对校园建筑相关材料的查阅、整理和分析,对百年高校建筑样式按照不同历史时期进行解读,并从建筑风格特征和公共艺术建设两方面梳理其动态变化,为今后校园建设发展指明了方向。     

浅谈城市建筑风格规划控制体系构建——以柳州市为例

对城市建筑风格进行系统性的研究和规划有助于理清城市的发展脉络,突出城市特色,树立城市形象。本文以柳州市为例,浅谈如何构建城市建筑风格规划控制体系,为强化城市特色提供规划管理层面上的依据。     

基于GIS的近代历史建筑现状调查与可视化解读——以大连市西岗区为例

在申报历史文化名城政策导向和现实保护需求的背景下,为摸清大连市现存近代历史建筑数量与现状,对大连市西岗区近代历史建筑进行普查,统计并收集了377个近代历史建筑的基本信息。同时利用GIS技术建立小型数据库,进而通过历史地图叠加、核密度等方法对其分布特征进行探索,得到5个聚集程度较高的片区,并结合现状调查发现其保护状况不佳,最后对建筑的用途、风格、结构的分布状况进行可视化解读。     

基于“中介”理念的建筑风格控制研究初探——以宁波东钱湖地区建筑风格控制研究为例

通过"中介"理念的相对性、互给性、历时性与多价性出发看待建筑风格的控制问题,将有助于我们从分析的视角及控制策略等方面把握其主要特点。东钱湖地区建筑风格控制主要从其建筑风格影响要素的分析出发,在分类与交织的基础上树立控制原则,最终以定量研究的方式,形成理想与现实结合与权衡下的结果与推进方式。     

建筑图像在红色建筑文化保护中的应用——以武汉市为例

中国共产党成立100周年期间,为深入贯彻落实习近平总书记提出“要把红色资源利用好、把红色传统发扬好、把红色基因传承好”的要求[1],全国各地掀起了红色旅游热,红色建筑逐渐进入大众的视野,成为当下的主角。建筑图像作为人们认知建筑文化的重要方式,根据叙事方式的不同划分为建筑拼贴、建筑视像与建筑绘画[2]。在新媒体技术日趋成熟的时代,建筑图像凭借其形象生动、互动性强、传播范围广等特点,拉近了红色建筑与大众的距离,在红色建筑文化的传承与发展方面起到推动作用。     

人工神经网络在土木工程中的应用

人工神经网络(Artificial Neural Networks)是根据人在思维时神经元工作原理模拟而成的一个非线性映射系统。它强大的非线性映射能力和自适应学习、记忆的特点使得人工神经网络非常适合于解决结构优化设计、荷载识别、损伤检测、结构控制以及材料本构关系模型等一系列的土木工程问题。     

传统建筑风格在现代住宅区设计中的应用

我国地大物博,地方建筑特点纷呈,充分体现了我国传统文化的博大精深。而如何在现代住宅区设计中应用传统建筑特色风格是值得探讨的课题。介绍了传统建筑风格的特点,并在此基础上,分析了如何在现代住宅区设计中应用传统建筑的设计手法,以期提高建筑的美观性和适用性,更好的满足现代社会人们对家居的需求。     

人工神经网络在数据挖掘中的应用研究

文章从数据挖掘基本概念和相关功能特点入手,阐述了人工神经网络技术的相关概念和应用优势。同时,重点以BP网络模型为例,从工作原理、实现算法、工作流程等方面,深入分析人工神经网络在数据挖掘中的应用要点。     

人工神经网络在地震预测中的应用

对人工神经网络的拓扑结构及工作过程作了简要介绍,并对人工神经网络在地震预报中的应用进行了分析,分析结果表明,采用BP神经网络进行地震预报,能够进一步提升预报的准确性。     

探析自然主义建筑风格——以高迪的建筑为例

高迪是西班牙历史上最著名的天才建筑师,他是达利、毕加索、米罗最为推崇的前辈。他极具表现力的建筑是建筑史上的一道奇葩,启迪诸多后来的建筑师和艺术家。文章重点从高迪建筑创作的背景和艺术特点为切入点进行阐述,旨在于通过学习研究从而引发我们对国内建筑设计的一些思考。     

人工神经网络在岩土工程中的应用

人工神经网络在近几年来发展迅速。基于人工神经网络的方法在岩土工程中得到了广泛的应用。神经网络的模型很多 ,很多学者在他们的研究中采用了BP神经网络。通过对BP神经网络方法与传统方法进行比较发现有其独特的优点。由于岩土工程中的问题的复杂性 ,在已知量与未知量之间存在很强的非线性关系。这种非线性关系通过人工神经网络可以很好地映射。笔者认为神经网络在岩土工程中是可行的 ,必将会引起更多的岩土工程师的兴趣     

基于人工神经网络的房地产市场预警模型研究 ——以成都市为例

随着社会的不断进步,房地产业迅速繁荣,对房地产市场进行有效的调控显得尤为重要。结合成都市房地产市场的特点,以及人工神经网络容错性、易操作等特性,利用人工神经网络建立房地产市场预警模型。选取成都市房地产业 2000~2014 年的数据,建立BP 人工神经网络模型,将2000~2013 年的数据作为训练样本,2014 年的数据作为检测样本。通过5000 次训练,在第263 次时得到最佳结果,实现了误差小于1e-6 的训练目标,其仿真效果具有较高的可信度。该BP 人工神经网络模型在有效进行市场预测、促进房地产市场可持续发展等方面有较高的实际意义。