人脸识别的技术研究与发展概况

介绍了人脸识别技术的发展概况,对目前典型人脸识别商用产品的技术进行了研究和分析,对比了这些产品和经典人脸识别技术的识别效果,并对人脸识别技术的未来发展进行了展望.     

关于人脸识别技术的应用探究

目前,社会经济和科学技术日益发展,人脸识别技术也得到了快速地发展。人脸识别技术具有非接触性、并发性等诸多优势,主要对人脸识别技术的实现过程以及应用场景进行了分析,以供相关专业人士进行参考和借鉴。     

嵌入式人脸识别系统的设计与实现

对嵌入式人脸识别系统的设计原理进行研究,重点探讨了人脸识别的特征提取、特征降维和识别技术等问题,并给出嵌入式人脸识别系统的完整设计方案.采用具体人脸库数据对设计的人脸识别系统进行仿真对比实验,实验结果表明,相对于PC构架的人脸识别系统,嵌入式人脸识别系统提高了人脸识别平均正确率和效率,携带方便,具有很高的商业价值.     

人脸识别技术专利分析

随着图像图形处理技术的发展,人脸识别技术日益受到重视,成为研究的热点,近十几年来专利申请量有了飞速增长.本文通过对人脸识别技术的国内专利申请从宏观角度在年度申请量、申请人分布情况、技术领域进行了分析,并对主要申请人在该领域专利申请的特点进行了阐述,最后分析了目前人脸识别技术的研究方向.     

人脸识别技术研究进展分析

人脸识别技术主要是生物识别技术中的一种,其工作原理是利用人脸的五官、肤色进行身份的识别。通过视频采集设备采集人脸的视频,并且对视频中的人脸进行检测,从实现人脸的识别。人脸识别技术是人工智能研究的主要方向,因此要注重人脸识别技术研究现状,阐述人脸识别技术的相关特点,分析人脸识别方法,确定人脸识别技术的发展方向。     

人脸识别技术综述

文章首先对人脸识别技术进行了介绍，其次回顾了人脸识别研究的发展历程及识别方法的基本分类，然后对当前主流的人脸识别方法展开了详细的论述，最后提出了人脸识别技术面临的问题及研究方向。     

人脸识别技术发展现状与未来趋势分析

人脸识别技术指基于人的脸部特征,对输入的人脸图像或视频流进行判断,依据脸的位置、大小和主要器官提取出人脸中所蕴含的身份特征,并与已知的人脸进行对比,从而识别人脸身份的一种技术,并且广泛应用于各领域。基于此背景,文章对几类常见人脸识别技术进行介绍,并对人脸识别的应用现状进行研究,探究当前人脸识别技术在各个领域的应用状况,同时对现状进行分析,提出未来人脸识别技术的发展趋势。     

融入唇语识别技术提升人脸识别安全性的研究

为了解决人脸识别的安全性问题,提高对恶意攻击人脸识别系统的安全防护,使人脸识别技术能够获得更广泛应用,本文提出了在人脸识别技术上融入一种基于深度神经网络的唇语识别技术的系统。与现有的唇语识别技术不同的是,该系统主要是识别用户的唇动习惯。运用本系统,用户在进行人脸识别的同时可按照检测方的提示,读出相应的内容,并在对用户的人脸进行验证的过程中,对用户通过唇动说出的内容分别实现唇动识别、比对,从而有效地提升人脸识别的安全性水平。实验结果表明,在故意针对人脸识别系统的攻击中,融入本技术的系统有更好的识别准确率。     

人脸识别技术综述

人脸识别技术在各行各业有着广泛的应用,现有人脸识别系统主要用于安全监控等场合,通常是小规模封闭的系统,其也可以用于人机交互、跟踪监控、身份识别等领域。人脸识别技术在各个产业中都有广泛的应用,其中电子产品是主要领导者,这导致在全球范围内涌现了许多相关的大公司,由于人脸识别在工业上的普遍应用,这也带动了该项技术在学术领域研究的热潮。本文首先介绍了目前人脸识别技术的几大主要技术和发展脉络,其次分析了人脸识别技术在专利申请方面的现状以及发展趋势,然后分别对国内外的研究和发展情况进行了分析和研究,最后对该领域的专利申请情况作了总结并对其发展前景作了展望。     

基于二维图像表示的人脸识别算法研究

尽管传统的人脸识别技术已经有了非常大的进步,在很多方面仍然存在一定的缺陷。文章对二维图像进行了深层次的分析,从二维图像的特征、研究意义以及应用范围进行讨论,再结合人脸识别技术和算法从4个不同的角度切入,对二维图形表示的人脸识别算法进行了详细阐述。     

浅析智能门禁系统中的人脸识别技术探究

随着社会经济不断发展,科学技术取得了进一步发展,人脸识别技术作为一项新型技术,能够结合生物特征,具有明显的友好、直接等优势,将人脸识别技术运用于智能门禁系统中,在丰富门禁系统功能的同时,也为人们提供了更加安全的居住环境。本文将对人脸识别技术概述及算法进行分析和研究,并提出人脸识别技术在智能门禁系统运行流程,旨在为相关领域的发展提供技术支持。     

智能视频监控系统中人脸识别技术的研究分析

智能技术在现代社会得到了广泛运用,大大提升了工作质量、管理效率,人脸识别技术是一种智能技术,在智能视频监控系统中的应用较普遍。文中尝试对智能视频监控系统、人脸识别技术进行简述,再以此为基础,论述基于人脸识别技术的智能视频监控系统设计思路、工作过程和环境要求,最后分析智能视频监控系统中人脸识别技术应用的注意事项,包括数据的准确性、管理的可控性、控制的综合性等,以服务相关技术的进一步发展,提升管理活动质量。     

人脸识别技术的现状和发展

人脸识别技术是近年出现的高新技术,伴随着互联网快速发展,以及人工智能、机器学习技术的广泛应用,人脸识别技术的市场化与产品化也随之进展显著。就近几年人脸识别技术的发展状况来看,其类型在不断丰富,功能性也日益增强,应用范围更为广泛。自人脸识别技术出现之后,便在短时间内得到了广泛应用,为相关领域提供了重要的基础技术保障,而可以预见的是,人脸识别技术在未来同样会具有较高的市场地位。基于此背景,本文展开人脸识别技术应用现状的研究,探究当前各领域对人脸识别技术的应用状况,同时经由对现状的分析,提出人脸识别技术的未来发展趋势。     

人脸识别技术（FRT）研究

人脸识别技术是目前安防行业发展的主流方向,本文针对人脸识别技术的发展进行分析,并且针对人脸检测、特征提取、识别方案等进行系统的研究,总结出实际发展前景和应用方向,提出了人脸识别技术中的难点项目和未来发展的要求。     

浅论人脸识别技术与图书馆管理的应用

人脸识别技术是一种基于人脸特征信息提取进行身份识别的技术手段。文章在探讨人脸识别技术的基本概念与技术特点、技术流程、系统组成的基础上,结合案例,指出了人脸识别在图书馆学生入馆信息管理、文献借阅管理、安全管理等的应用优势。     

人脸识别技术产品的发展概况

介绍了人脸识别技术产品的发展概况和当前的市场状况,对目前国内外典型人脸识别商用产品的实用算法进行了分析和比较,指出其存在的问题,并对入脸识别技术发展进行了展望.     

人脸识别技术在智能视频监控系统中的应用

首先对监控技术的发展过程做了简单的总结,然后介绍了人脸识别技术的研究方向、应用领域及技术优势,并针对人脸识别技术在视频监控系统中应用的架构、关键技术和算法做了有益的探讨,特别对"矫正有旋转角度的人脸图像技术做了较为详尽的表述,最后得出结论,人脸识别技术可以应用于监控系统中。而基于人脸识别技术的智能视频监控系统应该具有十分广泛的应用前景。     

单训练样本人脸识别技术的分析

单训练样本人脸识别是指训练集中每人只有一张存储的人脸图像,用以完成对包括姿态等在内的、各种能够影响人脸图像身份的因素进行识别。因此该项技术也经常被用于身份证、护照等重要证件的相关验证。本文将通过对单训练样本人脸识别技术的重要作用进行简要分析,并结合现阶段关于单训练样本人脸识别技术的相关研究,谈谈几种常见的单训练样本人脸识别技术,希望能够为相关研究人员提供必要的帮助。     

基于人脸识别技术的图书馆门禁系统的研究

通过对人脸识别技术与其他身份识别技术的对比,分析不同技术之间的优缺点,进而提出基于人脸识别的图书馆门禁系统优于传统图书馆门禁系统,同时对系统的组成结构、工作原理、算法代码编写流程以及系统测试等进行了研究。传统图书馆门禁系统存在三个关键问题:存在不安全隐患、存在5%左右的误识率和识别速度慢。针对上述三个关键问题分别提出了解决方案。由于人脸识别技术有着"人脸无法替代"、非侵犯性的特性,因此将人脸识别技术应用于图书馆门禁系统,排除了传统图书馆门禁系统存在安全隐患的现象;从系统设备选型、网络设计、软件设计方面提升了人脸识别终端机对人脸的识别率;由于人脸的识别时间小于1 s,从根本上解决了图书馆门禁系统识别速度慢的问题。     

公共场所人脸识别应用风险分级方法及治理研究

在人脸识别为人们生活、工作带来便利的同时,也出现了技术滥用、侵犯隐私等问题,其中以公共场所的人脸识别应用问题最为突出。在对人脸识别技术特征、公共场所分类方法、人脸识别应用治理现状进行深入分析的基础上,提出从使用主体角度划分公共场所分类的新方法。并综合应用目的、底库规模、覆盖密度、管理水平和网络环境等5方面风险影响要素,结合层次分析赋权法,给出了“人脸识别应用综合风险值”的量化计算方法。进而使用风险评估矩阵方法,综合考虑“人脸识别应用综合风险值”和“公共场所分类”2大维度,将公共场所人脸识别应用风险等级划分为5级,并从事前评估、通用要求和分级要求等3个方面提出开展人脸识别应用治理的具体建议。