计算机数据挖掘技术的开发及应用

在进入信息时代以后,计算机技术得以快速发展,尤其是计算机数据挖掘技术被应用到各个领域,在一定程度上促进了社会整体效益增长.因此,怎样做好计算机数据挖掘技术的开发就成为现阶段最重要的工作.本文将从计算机数据挖掘技术开发入手,并分析计算机数据挖掘技术在现实生活中的应用情况.     

可视化数据挖掘方法与技术

可视化数据挖掘技术是可视化技术和数据挖掘技术的有机结合,是数据挖掘技术发展的必然,它涉及到计算机图形学、图像处理、计算机辅助设计、计算机视觉及人机交互技术等多个领域：数据挖掘的可视化已由单纯的模型可视化发展到数据可视化与数据挖掘过程和结果的可视化;本文着重讨论了可视化数据挖掘的分类和相关技术,最后提出了未来的研究方向。     

数据挖掘技术应用研究

数据挖掘技术是现代计算机学科的一个重要分支,通过该思想可以对于人工智能方面的诸多问题加以解决。该文介绍了数据挖掘的发展和原理,以及现代相关的一些应用的研究,并作出了展望。     

计算机取证分析系统中数据挖掘技术的应用

随着网络信息技术的发展,在计算机取证分析技术领域,传统技术的局限性越来越突出,那么具有创新性和实用性的数据挖掘技术在其中的应用应运而生,将这一技术应用于计算机动态取证的海量数据分析,不急增加了动态取证数据分析的速度,同时提供了分型的智能性和准确性.本文内容涉及到传统计算机取证分析技术存在的缺陷、广义数据挖掘方法、数据挖掘技术方法在计算机动态取证系统中的应用.     

高级决策支持系统中的数据挖掘技术

决策支持系统是一个基于计算机的人机交互决策制定系统,其技术已从早期的以数据、信息为中心发展到现代的以知识和智能为中心的高级决策支持系统。以决策支持系统中采用的数据挖掘技术作为考察角度,探讨数据挖掘和决策支持系统之间的关系。     

高级决策支持系统中的数据挖掘技术

决策支持系统是一个基于计算机的人机交互决策制定系统,其技术已从早期的以数据、信息为中心发展到现代的以知识和智能为中心的高级决策支持系统。以决策支持系统中采用的数据挖掘技术作为考察角度,探讨数据挖掘和决策支持系统之间的关系。     

企业数据挖掘技术在企业信息化中的应用

企业的信息化建设是现代企业立于不败之地的重要应用手段,尤其是随着计算机的普及和广泛使用,使得企业对于膨胀的信息量的处理越来越棘手.数据挖掘技术的出现不仅改变了这一困境,同时也推动了企业的信息化建设.文章就从对数据挖掘技术的理解入手,分析了数据挖掘在企业信息化建设中的作用以及应用等.     

计算机数据挖掘技术的开发及其应用探究

随着计算机技术的迅猛发展,在各个领域计算机数据挖掘技术都得到广泛的应用,也推动了社会整体取得了巨大的进步。由于经济社会的发展必然促进各个领域的数据量不断暴涨,如何在无限的数据中寻找有益的信息,这就必然需要计算机数据挖掘技术。文章将对计算机数据挖掘技术的开发与应用进行分析。     

基于数据挖掘技术的计算机取证系统研究

随着信息技术的不断发展,计算机犯罪问题也不断出现,计算机取证技术是将计算机调查和分析技术应用于对潜在的、有法律效力的证据的确定与获取。数据挖掘技术广泛应用于统计、模式识别、高性能并行计算和可视化研究中。本文对基于数据挖掘技术的计算机取证系统进行了探讨。     

数据挖掘技术在计算机网络病毒防范中的应用

当前全球计算机网络的普及程度越来越高,万物互联的发展趋势也越来越快,但网络病毒也随之发展起来,网络技术越先进,病毒的产生与传播情况也越复杂,人们对于病毒的防范难度越来越大.病毒的破坏性越来越强,一旦计算机遭受了网络病毒的袭击,就会对计算机系统安全构成威胁,甚至会给用户带来巨大的经济损失.数据挖掘技术是一种互联网新型技术,打破了传统计算机的空间和时间限制,因此,数据挖掘技术在计算机网络病毒防范中的应用十分必要.     

软件工程数据挖掘技术研究进展浅析

在计算机信息技术不断提升的过程中,数据挖掘技术在软件工程工作中的重要性不断突出.对于现代化软件工程工作而言,智能技术开发与自动化技术开发的过程中都离不开数据挖掘技术.因此,必须做好潜力创新发掘工作,创建大量的数据系统,使得各项技术更加完善,确保数据挖掘技术能够在软件工程中发挥作用.数据挖掘技术能够使得整个信息数据分析与整理工作更加完善,并融合自身的特色来使得整个软件工程工作更具有实效性.在本文中,笔者对数据挖掘信息展开了深入分析,总结当前软件工程数据挖掘方面的问题,并提出了有针对性的应对策略,为提高软件工程数据挖掘的有效性提供了有价值的资料.     

数据挖掘技术在高校人力资源管理中的应用现状及展望

数据挖掘是一个崭新的计算机应用领域,介绍数据挖掘技术的现状,探讨了在高校人力资源管理中使用数据挖掘技术的途径,并指出了未来的研究方向.     

数据挖掘在计算机网络病毒防御中的实践

计算机网络病毒种类繁多并且变化迅速,传播扩散速度非常快且传播范围非常广,病毒的针对性和破坏性都极强,严重影响计算机网络安全.为了达到安全上网目的,有必要积极构建计算机网络病毒防御体系,而数据挖掘技术应用在计算机网络病毒防御中是一种有效措施,为提高网络安全提供了创新思路.本文通过介绍数据挖掘技术的基础组成,研究计算机网络病毒防御中数据挖掘技术的实践应用.     

数据挖掘在计算机网络安全中的应用探讨

随着大数据技术的发展,数据挖掘已成为新形势下的热门产业且呈现出高速发展的趋势。在信息化时代背景下,数据信息的价值主要通过数据挖掘方式体现,数据挖掘作为一种新兴技术手段,在维护计算机网络安全方面也具有重要的作用。数据挖掘技术的应用能够有效地检测计算机网络中的潜在隐患,为用户信息安全提供保障,创造良好的网络环境。基于此,本文分析的计算机网络安全面临的威胁,并探讨数据挖掘技术概况,研究数据挖掘在计算机网络安全中的应用。     

论数据挖掘技术在网络病毒防御中的应用

计算机网络病毒防御体系的构建已成为目前安全上网的迫切需求,数据挖掘应用于网络病毒安全防御系统是提高计算机网络安全的新思路.文中从网络病毒的基本特征出发,结合数据挖掘技术,探讨数据挖掘在计算机网络病毒防御中的有效应用.     

数据挖掘及实现技术研究

数据挖掘是近年来随着数据库技术的成熟和计算机存储技术的新发展而出现的一门新兴学科。本文讨论了数据挖掘的有关概念、它在社会中的重要作用以及现阶段数据挖掘的主要功能及实现技术。重点分析与研究了数据挖掘中的关联规则、分类和聚类等核心功能及实现技术。     

企业网络化智能财务决策支持与控制系统的研究

在完善计算机财务核算与报告系统的基础上,以辅助现代企业决策及管理人员进行科学理财为目标,通过网络技术及数据仓库、数据挖掘等思想的运用,实现计算机网络化智能财务决策、控制与考核分析,以此增强企业财务决策和控制的及时性、有效性和正确性,提高企业经济效益及市场竞争能力,以适应社会经济的高速发展。     

基于序列模式挖掘的入侵检测技术研究

随着计算机的发展,网络安全在现代社会中扮演着越来越关键的角色,并成为比较严重的问题。该文详细分析了基于序列模式的数据挖掘技术,并且在挖掘过程中提出了一种新的序列模式算法。     

计算机数据挖掘技术的应用探讨

计算机数据挖掘技术随着社会的不断发展和互联网的不断发展也在不断的进步。计算机挖掘技术作为一种新兴的不断发展进步的一门新技术,在我们的社会生活、生产中在不同的领域发挥着其重要的作用。计算机数据挖掘技术不仅仅具有较强的系统性,更是拥有对数据库不同数据的强大处理能力。     

《机器学习与数据挖掘》专辑前言

机器学习和数据挖掘是计算机科学和人工智能中非常重要的一个研究领域,也是一些交 叉学科的重要支撑技术.在过去的数十年中,各种信息系统以及互联网产生的大量数据已经将 我们淹没在信息的汪洋大海中.存储数据的爆炸性增长激起对新技术和自动工具的需求,以便 帮助我们将海量数据转换成信息和知识.机器学习与数据挖掘作为一种有前途的工具和方法 引起了产业界和学术界的极大关注,并形成计算机科学与技术的一个热点研究领域.《计算机 学报》特别推出机器学习与数据挖掘专辑,反映机器学习与数据挖掘领域的热点问题和现状, 展现数据挖掘的重大应…