基于最大熵和云模型的RCC坝变形监控指标拟定

变形监控指标是评估和监测大坝安全的重要指标。以高寒地区某碾压混凝土重力坝的挡水坝段为例,首先引入改进的快速Myriad滤波法对大坝变形监测数据进行预处理,然后采用最大熵法和云模型法拟定大坝运行期变形监控指标,最后探讨了异常概率与云模型弱外围元素对定性概念贡献率之间的联系。实例分析表明,虽然云模型法按3E_n原则拟定的变形监控指标与最大熵法按照异常概率为1%与5%拟定的变形监控指标存在一定差异,但在监测时段内大坝实测变形最大值均小于两种方法拟定的变形监控指标,由于两者均通过数字特征值进行计算,包含的主观成分少,拟定的变形监控指标更可信;采用云模型中的弱外围元素拟定的变形监控指标与异常概率2.15%时的变形监控指标较接近,云模型弱外围元素对定性概念贡献率的计算可以为变形监控指标拟定的异常概率确定提供参考。     

大坝安全监控模型在佛子岭大坝安全运行中的应用

本文介绍了佛子岭连拱坝长系列观测资料分析的成果和实际应用.根据大坝监测资料,运用有限元计算及数控模型,全面分析了1993年11月下旬大坝变形“异常”的过程和连拱坝变形机理,定量地分析了各影响因素的作用,解释了大坝变形“异常”的原因,并提出了重点坝段不同时段位移的监控指标及相应运行水位的控制值.以实例说明了建立大坝监控模型及提出安全监控指标,对水库大坝安全运行的指导作用及重要意义.     

青铜峡大坝原型观测资料分析

根据青铜峡大坝原型观测资料，应用三维有限元方法对坝体结构进行了分析计算，采用多种监控模型和分析方法，综合考虑多种影响因素，对大坝变形成因进行了分析。在此基础上，拟定大坝水平位移监控指标，并对大坝进行了综合分析和安全评价，为大坝运行管理提供了依据。     

青铜峡大坝原型观测资源分析

根据青铜峡大坝原型观测资料，应用三维有限元方法对坝体结构进行了分析计算，采用多采监控模型和分析方法，综合考虑多种影响因素，对大坝变形成因进行了分析，在此基础上，拟定大坝水平位移监控指标，并对大坝进行了综合分析和安全评价，为大坝运行管理提供了依据。     

混凝土坝变形监控指标的理论及其应用

文章将力学模型引入大坝安全监测领域，并依据混凝土坝变形规律，提出拟定混凝土大坝变形一、二、三级监控指标的原理及方法，研制了相应的分析计算程序。上述分析方法已应用于拟定某重力坝和某连拱坝的变形监控指标，结果已被实际工程采用。     

混凝土坝变形监控指标的理论及其应用

文章将力学模型引入大坝安全监测领域，并依据混凝土坝变形规律，提出拟定混凝土大坝变形一、二、三级监控指标的原理及方法，研制了相应的分析计算程序。上述分析方法已应用于拟定某重力坝和某连拱坝的变形监控指标，结果已被实际工程采用。     

用结构分析法拟定大坝变形二级监控指标

将力学模型大坝安全监测领域，结合变形监测资料，提出了利用三维粘弹塑性理论拟定大坝二级监控指标的原理和方法，应用上述理论和方法所定了佛子岭大坝变形二级监控指标，取得了安全监控大坝的实效。     

材料力学法在重力坝安全监控中的应用

本文用材料力学法计算变形荷载分量、温度分量,并建立变形监控模型。根据现行混凝土重力坝设计规范中对大坝强度和稳定控制条件,拟定变形监控指标。它与坝体变形和应力、稳定计算方法一致,对混凝土重力坝安全监控具有广泛的通用性。     

混凝土大坝变形监控指标拟定的混合法

针对混凝土坝变形监控指标拟定涉及的材料参数众多且不容易准确获取的问题,考虑到水压分量数值计算涉及的参数相对较少且计算结果相对可靠,采用数值计算-变形统计模型的混合法拟定混凝土坝变形监控指标,即水压分量采用不利水位工况下数值计算值,其它分量则采用不利工况下变形统计模型的分离值或反映非线性效应的分量值,结合某常态混凝土高拱坝,提出了基于混合法拟定混凝土坝变形一级、二级监控指标。分析表明,基于混合法拟定的变形一级监控指标与典型小概率法拟定的监控指标接近但略大,这表明该拱坝目前处于黏弹性工作性态,但混合法拟定的变形一级监控指标考虑的因素更全面,而且材料性能分项系数的引入明确了强度参数的合理取值。     

用结构分析法拟定大坝变形二级监控指标

将力学模型引入大坝安全监测领域，结合变形监测资料，提出了利用三维粘弹塑性理论拟定大坝二级监控指标的原理和方法。应用上述理论和方法拟定了佛子岭大坝变形二级监控指标，取得了安全监控大坝的实效。     

功果桥大坝坝顶水平位移安全监控指标拟定

大坝监测控制指标关乎其运行安全,对运行期监测数据进行指标拟定具有重要意义。以功果桥大坝为工程依托,通过典型小概率法和统计模型的置信区间法分别计算了典型坝段的坝顶水平位移监控指标,结合设计值与历史极值对监控指标进行了综合拟定。结果表明:典型小概率法计算结果和历史数据较为吻合,置信区间法计算极值范围相对较宽,反映了其变形余量,需结合设计值及外在条件的变化进行综合拟定和修正。研究成果对计算坝体其他监测数据的监控指标具有参考意义,可为大坝运行管理和状态评估提供依据。     

基于强度储备法的混凝土坝位移监控指标研究

安全监控指标是监测大坝安全的重要指标,科学、合理地制定安全监控指标,并利用安全监控指标及时发现大坝的安全隐患,意义重大。在对混凝土坝位移变形进行有限元分析的研究中,提出了通过引入强度储备法来拟定大坝水平位移的1,2,3级监控指标。该方法所拟定的水平位移监控指标可以考虑大坝可能遭遇到的各种水位荷载,比采用常规方法拟定的监控指标更为合理,可以为综合评判和决策大坝的运行状况提供有效的依据。     

基于M-ELM的大坝变形安全监控模型

针对大坝变形监测数据存在的非线性强、异常值诊断和剔除工作复杂及传统监控模型抗粗差能力差等问题,结合稳健估计理论抗粗差性强和极限学习机在处理非线性问题方面的优势,建立了基于稳健估计极限学习机的大坝变形安全监控模型。试验确定网络隐含层层数,构建4次方损失函数,采用加权最小二乘法计算输出权值,实现原始监测数据的拟合和预测。以某工程大坝变形监测数据为例进行建模分析,结果表明:以反映模型预测精度的均方误差和平均绝对百分误差及反映模型鲁棒性的中位数绝对偏差作为评价指标,基于稳健估计极限学习机的大坝变形安全监控模型的各项指标明显优于对比模型。     

碾压混凝土坝变形一级监控指标的拟定方法

针对碾压混凝土坝薄层碾压的结构特点，引入渗流场与应力场耦合的数学模型分析坝体在水荷载、温度荷载等作用下引起的弹性位移分量，采用粘弹性有限元计算坝体在水荷栽等作用下引起的时效位移分量，讨论碾压混凝土坝变形一级监控指标的拟定方法，并应用于实际工程。     

位移混合模型在新安江大坝变形性态分析中的应用

采用基于实测资料和力学原理的混合模型建立了新安江大坝水平位移单测点和挠曲线监控模型,分析了该坝的变形性态.从混合模型的分析结果可以看出,新安江大坝时效位移虽有增加,但增加量在逐年减小.因此,水平位移的变化规律总体上正常.     

基于原型监测资料的特高拱坝变形实时风险率模型

混凝土坝风险率分析模型通常基于结构极限状态功能函数对单个监测点一维时间序列建模,未考虑变形监测点之间的相关性及多重共线性问题。基于原型监测资料,考虑各分区所有测点的相关性及不同分区变形之间的协同性,引入面板数据理论对特高拱坝监测点进行聚类分区,在拟定单测点风险率函数的基础上,提出计算特高拱坝变形分区单测点实时风险率的方法,基于Copula函数进一步构建基于原型监测资料的特高拱坝整体实时风险率分析模型。实例分析表明,所构建的模型确定了依据大坝长序列立体监测数据建立变形实测效应量与风险率的函数关系,可有效分析特高拱坝各分区变形风险率及整体变形风险率,能够客观刻画特高拱坝整体风险率变化的基本规律。     

垂线系统在拉西瓦水电站拱坝变形监测中的应用

以拉西瓦水电站拱坝垂线监测系统设计、施工、监测成果为依托,从垂线监测系统包含的各类监测仪器入手,介绍各主要垂线监测坐标仪的设备性能、技术指标及测量原理等,并详细阐述垂线系统的率定、安装方法。以拉西瓦水电站拱坝垂线系统目前的施工形象及垂线坐标仪安装方位角作为基础,提出垂线测点及整套垂线的计算方法,并针对拉西瓦水电站拱坝垂线监测计算成果分析,得到拉西瓦水电站拱坝平面变形成果,为同类工程垂线布置、计算提供了一种垂线监测方法。