基于ANP的高校协同创新能力评价研究

为了解决高校协同创新中协同创新能力难于评价的问题,提出了一种用网络分析法对高校协同创新能力进行评价的评价模型,针对评价指标之间存在相互依赖或影响关系,以及评价过程主观性较强的情况,设计了运用改进后的德尔菲法对高校协同创新能力评价指标进行优选的方法,利用信念图对两个指标间的相关性进行了判断,运用网络分析法,将定性与定量方法相结合,建立一个较为完整有效的网络模型,有效解决指标的相对重要性权重问题.最后通过仿真,验证了上述模型的有效性和可行性,可用作群体决策支持系统,尤其适用于决策者们直接参与操作仿真,进行多方案的决策比较.     

群体决策支持系统中一种偏好集结模型

针对目前常用决策理论的不足,在计算机群体决策支持系统（GDSS）的偏好agent中用一种模糊数N^-模拟决策者的心理偏好,采用相关参数表达决策者的性格特征等个性因素。从决策人的角度出发,提出了一种偏好集结模型,使群体综合偏好照顾到个性因素,为群体决策提供了一个新的思路。     

基于即时通信技术的群体决策支持系统

群体决策支持系统是一种强调决策者之间通信、协作、交流与知识共享的系统。伴随因特网产生的即时通信技术是增强群体决策支持系统的有效技术。阐述了即时通信技术在群体决策支持系统中的研究与应用。     

决策支持系统在生态环境监测与管理中的应用

决策支持系统是综合利用各种数据、信息、知识和模型技术，辅助决策者解决决策问题的人机交互系统，根据研究区生态环境的空间组合关系建立模型，将环境监测与管理技术与决策支持系统的思想相结合建立环境资源决策支持系统，并设计开发生态环境监测与管理智能决策支持系统（EMIDSS），提出资源合理利用及环境整治的方案。     

专家系统:对管理者的下一个挑战

在“微芯片革命”时代,实际管理者正在寻找学习和使用新型微处理机的各种途径.本文讨论专家系统在事务应用方面的实际可能性.作者认为,目前包含在专家系统中的知识还不足以作为进行满意决策的基础,因此主张应重点放在设计专家支持系统上,这种系统将帮助决策者,而不是代替决策者.     

中国可持续发展系统动力学仿真模型

本文介绍了国内首次成功地利用ＹＥＮＳＩＭ软件建立的中国可持续发展模型，该模型软件工具丰富，模型建立直观简单，界面友好，决策变量选择方便，并且仿真极为快捷形象。本模型可用作群体决策支持系统，尤其适用于决策者们直接参与操作仿真，进行多方案的决策比较。     

基于Agent的组合预测支持系统的设计

文章本着“定性”与“定量”相结合的思想,提出一种基于Agent的区域经济预测支持系统的设计方法。该区域经济支持系统是一个多Agent的系统,它将每一种定量的预测方法都设计成一个预测Agent,并由集成预测Agent在预测专家的协助下组合各个预测Agent的预测结果,完成预测任务。事实表明该预测支持系统能够更好地完成对区域经济的预测。     

基于Internet的分布式GDSS的研究

本文提出了一个适合分布环境下的决策者参与群体决策活动的分布式群体决策支持系统（DGDSS）。论文首先提出了DGDSS的网络结构模型，各软件模块的功能与结构，然后通过博士学位答辩对DGDSS进行了实证分析，最后给出了实践的结论。     

用户驱动的研讨信息可视化平台的设计与实现

在“以计算机为媒介的群体沟通”环境下,常常出现“知识断层”和“信息过载”。研讨信息可视化丰富了研究和认知手段以及群体发现信息的途径,因而成为缓解“信息过载”的一个重要途径。以研讨用户为中心,从单个信息、信息关系、了解研讨状态、把握研讨过程四个方面识别出研讨用户的信息寻找、发现以及获取的需求;并基于群体研讨支持系统的信息组织模型,设计了用户驱动的研讨信息可视化平台,并结合J2EE、XML、计算机图形学等技术,实现了可视化平台,并结合一个具体应用示范了平台的功能。     

GDSS在异步指挥控制中的应用研究

随着军事高新技术的发展和应用,军队指挥决策的样式也出现了很多变化,未来的军事行动将会越来越依赖异步指挥控制环境中的群体决策.对群体决策支持系统的基本概念进行了介绍;然后针对决策者在异步指挥控制环境中进行交互时存在的问题,提出了信息组件的概念,并将它们运用到异步指挥控制群体决策支持原型系统的设计当中.该方法节省了决策信息为所有决策者共享的时间,简化了对主观决策信息的量化过程,提高了群体决策的时效性.     

Quality of data model for supporting mobile decision making

This paper describes research towards implementation of a mobile decision support system. Our view is that the mobile decision maker will benefit if provided with a measure of the Quality of the Data (QoD) used in deriving a decision, and how QoD improves or deteriorates while he/she is on the move. We propose a QoD model taking into account static and dynamic properties of the mobile decision context, and use multicriteria decision analysis to represent decision model and derive a QoD measure. A prototype mobile decision support system has been developed to investigate the usefulness of the proposed QoD model.     

Adaptive decision support systems

The effectiveness of decision support systems (DSS) is enhanced through dynamic adaptation of support to the needs of the decision maker, to the problem, and to the decision context. We define this enhanced DSS as adaptive decision support systems (ADSS) and propose its architecture. In an ADSS, the decision maker controls the decision process. However, the system monitors the process to match support to the needs. The proposed architecture evolves from the traditional DSS models and includes an additional intelligent‘Adaptation’ component. The ‘Adaptation’ component workd with the data, model, and interface components to provide adaptive support. The architecture also integrates enhancements proposed in the past research. In this paper, we have illustrated the proposed architecture with two examples, a prototype system, and results from a preliminary empirical investigations     

An improved grey group decision-making approach

In complex group decision-making, decision makers and decision attributes are the core of the relevant activities. Targeting the problem of scheme ranking and behavioural characteristics that exist in group decision-making, from the perspective of group negotiation and decision-making system coordination, by exploiting the grey target and grey relation analysis, this paper establishes a novel grey group decision-making approach. We define a group measure matrix of scheme, consensus ideal scheme, and decision-making resource coefficient. Then, by borrowing Nash’s bargaining idea, and maximizing group negotiation satisfaction and minimizing system coordination deviation, we construct a two-step optimization model to solve for the group consensus ideal scheme and its measure value matrix. In addition, we take decision-making schemes as research objects; and from the two dimensions of decision maker and attribute, we characterize and measure the closeness degree of decision maker information and attribute information by using the distance between the group measure matrices of scheme and consensus ideal scheme, so that we are able to construct a novel grey scheme matrix similar incidence analysis model. Lastly, we take the group decision-making problem of selecting the location of a garbage disposal station as a case analysis, and explore the economic significance and theoretical value of the model.     

基于双层主从决策的多机协同关键设施攻击模型研究

现代战争中,多架战机协同攻击已成为一种重要的作战模式。面对复杂的敌方网络系统,目标选择及战机资源的优化分配是决定空袭效果的关键因素。针对此类问题,通过分析空袭环境下攻守双方的主要特征,建立了基于双层主从决策的多机协同关键设施攻击模型,其中上层决策者以中断敌方网络系统关键服务设施节点为目标,下层决策者以提高己方机群战场生存率和目标击中率为目标。通过求解该模型,对选定目标节点的战机分配策略进行综合优化。最后,通过实例分析和仿真实验,验证了该模型的可行性和有效性。     

A behavioral approach of the dynamics of financial markets

We introduce a non-linear dynamic deterministic multistocks multi-agents model. The model can be viewed as the centre of a decision support system in managing financial portfolios, that would allow the decision maker to formalize, test and analyze the impacts of strategies on a market. It takes into account explicitly the perceptions, strategies and decisions of actors and their actions on a market. This approach attempts to model the decision process of interacting agents and so furnishes a tool for decision making in order to analyze the impacts of various strategies of actors on a market. Even in this simple model, the non-linear interactions can drive the system to sudden and unexpected effects which shows the importance of the attempt of the understanding of the dynamics.     

青少年机器人足球比赛系统决策生成器的研究

概述了青少年机器人足球比赛的现状,指出了程序编制是制约青少年机器人足球比赛发展的重要问题.描述了青少年机器人足球比赛系统中的决策子系统的程序结构,分析了Mirosot 3Vs3青少年机器人足球比赛的特点.建立了决策模型和产生式推理模型,设定了决策生成器的功能,并基于栅格法实现了决策生成器的开发,给青少年提供了一个编制决策的可视化工具,解决了程序编写这一难题,有力地促进青少年机器人足球比赛的发展.     

Web Services在人才安全决策支持系统中的应用

针对当前人才安全所面临的问题,提出人才安全决策支持系统的体系模型;在人才安全决策支持系统中应用WebServices技术,建立与模型管理系统、数据库(知识库)系统、数据仓库系统相关联的具有自学习功能的分析系统(AS);通过分析系统对各种模型算法的计算、仿真、预测结果进行比较,并根据产生的反馈信息,不断调整求解过程,从而为决策者提供最佳解决方案,以采取有效的人才安全措施。     

基于云模型具有语言评价信息的多属性群决策研究

针对多属性群决策中具有语言评价信息偏好的表示与集结的关键问题．研究了基于云模型的决策专家个体偏好表示、偏好集结和方案优选方法．首先采用云模型表示决策者给出的自然语言评价信息,而属性和决策者权重大小则用云的语气运算表示;然后用浮动云进行偏好集结,根据云模型的相对距离进行方案的排序和优选．此方法可充分表达评价语言的模糊性和随机性,具有较大的客观性．     

基于方案修订的群决策一致性形成的研究

层次分析法(AHP)是群决策中经常使用的一种方法,利用AHP进行群决策的过程实质上也是决策者个体偏好集结的过程。针对如何将不同形式的偏好信息进行有效集结以形成群决策一致性方案的问题,提出一种通过活用AHP修订决策方案达到决策者群体的一致性偏好最终得以形成的方法,在利用决策者的决策信息进行群组划分的基础上明确各个划分的决策偏好差异,提出了活用AHP进行群决策一致性形成的方向,并形成了有效的动态群决策过程。