基于多策略融合的室分小区隐性故障发现

当前室分小区隐性故障排查主要依赖人工巡检，存在现场测试排查周期长、对人工经验依赖严重、用户感知差等问题。提出基于多策略融合的室分小区隐性故障发现方法，利用8种KPI指标，使用Prophet算法确定动态阈值，通过研究指标重要性调整策略和修正非连续异常值策略相融合的多策略故障诊断，实现对室分隐性故障的快速定位。根据上述方法构建室分健康监控体系，辅助运维人员快速定位与修复隐性故障，提升用户感知。     

基于“五步法”排查4G基站主控板隐性故障的方法研究

无线通信网络系统由用户终端、天线、射频设备、（基带+主控）设备、传输设备等单元组成,用户业务信息在以上各单元及各单元之间存在异常,都会导致感知异常,从而不可避免的出现用户使用异常投诉。但当这些硬件设备出现一些隐性故障时,将很难被直观地发现,直接导致无法及时修复故障,引起大面积用户感知异常。因此需要分别从单小区/整站共性问题确认、传输问题排查、参数变更/故障原因排查、上/下行网络链路问题确认以及最终问题根因确定等五个步骤,形成一种4G站点主控板隐性故障的排查方法。     

无线接入网IP化在长期演进业务承载上的应用

基于IP（网际协议）的无线接入网络可以很好降低LTE（长期演进）业务的承载建设难度，同时实现用户感知和利益的最大化。从业务模型、承载方案、网络结构、流量模型等方面来探讨LTE业务的分组承载网络架构和应用。     

粒度可调的数据业务预警监控手段

传统的性能监控预警平台具有时间间隔长的弊端。随着用户对数据业务的依赖性逐渐超过了语音业务,以往的性能预警监控手段已无法满足当前的需要,造成从问题发现到问题处理的历时过久,这已成为影响用户感知的难题。通过部署GB接口信令跟踪平台,并设置短时无流量小区统计的功能,可以高效地实现数据业务预警监控。该方法的时间粒度可根据需要自行调整,从而在数据业务时代满足了网络运营维护的需求。     

粒度可调的数据业务预警监控手段

随着用户对数据业务的依赖性逐渐超过了话音业务,以往的性能预警监控手段已无法满足当前的需要,造成从问题发现到问题处理的历时过久,这已成为影响用户感知的难题。通过部署GB接口信令跟踪平台,并设置短时无流量小区统计的功能,可以高效地实现数据业务预警监控。该方法的时间粒度可根据需要自行调整,从而在数据业务时代满足了网络运营维护的需求。     

基于机器学习的无线网络隐性故障智能定位系统研究

广泛使用业界优秀的开源技术和AI算法，对多个无线网络小区业务、性能指标结合历史数据进行异常检测，实现有监督的机器学习能力，基于循环神经网络（RNN）、孤立森林（Isolation Forest）和统计模型的智能定位算法，结合多系统多维度数据实现全网小区业务及性能的动态分析，主动定位和发现网络中设计缺陷、现场故障、软硬件未知漏洞等问题，总结定位问题形成案例库，并自学习优化定位算法，逐步完善智能学习条件和功能，实现小区级隐性故障的智能定位和发现。该系统已完成19776个小区隐性故障整治，系统隐性故障定位准确率为82%。     

基于网状关联分析的电力监控网络信息安全智能预警方法

监控预警电力网络信息，动态感知潜在风险，能够有效保证网络安全运行。目前提出的预警方法故障位置定位能力较差，无法实现精准定位，导致预警实时性较低。为了解决上述问题，基于网状关联分析技术研究了一种新的电力监控网络信息安全智能预警方法，采集处理态势数据，在深入理解电力监控网络信息安全态势后，呈现感知结果，根据态势感知结果进行数据融合。深入挖掘网状关联规则，追踪电力网络安全信号，确定安全预警范围，建立关联矩阵，计算信号权重，分析指数变化，根据指数变化定位故障区域，实现安全预警。实验结果表明，基于网状关联分析的电力监控网络信息安全智能预警方法能够在0.5 s内确定故障区域，对于故障点定位准确率普遍在90%以上，具有很强的实时性，能够很好地保证电网正常运行。     

5G分流比提升策略研究

为进一步提升5G网络利用率，大力提升5G手机终端的网络流量驻留比，考虑在当前5G/LTE（长期演进）两网共存并存的基础上，调整覆盖与互操作参数，加大用户在5G网络的驻留时长和5G流量的占比，达到提升5G网络利用率和用户感知的最终目的。文章梳理影响驻留比的各个因素，包括机、卡、网等多个维度，提出5G驻留比和网络分流比的优化流程图。结合现场的实际情况做一些优化及参数的调整，对后续不同场景制定4G/5G互操作部署策略以及提升5G驻留比手段，具有一定的参考意义。     

基于信令数据挖掘提升四网协同价值

提出一种基于信令数据挖掘提升四网协同价值的方法。通过挖掘网络设备信令数据,提出多维度网络数据分析模型,最终建立流量适配终端用户和价值小区的监控库,实现用户和价值小区分布的GIS(地理信息系统)图形化展现,助力价值小区网络选址及优化,有效提升四网协同的精确度,最大限度降低站点选址难度,保障移动网络质量,最终提升用户的网络感知。     

5G流量驻留比统计规则建议及提升举措

当前正值网络发展拉动5G流量增长的黄金时期,做好5G流量牵引是当前优化网络结构和提升用户感知的重要举措。5G流量驻留比作为关键指标,既能综合反映网络情况,又能体现用户感知。对5G流量驻留比的含义、影响因素、优化举措进行系统性分析研究,在理清5G流量驻留比机制的基础上给出科学合理的统计规则建议,并形成一整套5G驻留比提升解决方案。举措的落地有助于稳步推进5G驻留比提升,以5G引流为着力点,确保5G建设维护优化工作高效开展的同时助力市场规模高质量发展。     

中国电信3G网络典型数据业务优化

为了提升对3G网络典型数据业务的支持能力以及用户对网络典型业务的感知程度,文章分别研究了中国电信3G网络的两类典型数据业务（小流量长在线业务与反向视频上传业务）,并给出相应的优化方法。该业务优化方法与3G网络基础优化方法结合,可进一步提升3G网络数据业务性能。     

基于流量的高价值小区判定方法研究

随着移动互联业务的快速增长,流量对于运营商的意义越来越重要。具备流量实时监测、动态预警的管理模式是未来流量管理模式的发展方向。本文利用回归分析的相关知识,依据小区流量对价值小区进行分类,从而对不同价值小区在各个时段的流量波动进行动态管控,产生多级预警,与此同时,也为数学建模思想在监控工作中的应用提供了思路和建议。     

一种基于资源感知的小流量DDoS攻击防御方法

分布式拒绝服务攻击（DDoS）对网络具有极大的破坏性,严重影响现网的正常运营。虽然现网已经部署针对DDoS的流量清洗系统,然而小流量的攻击较洪水型攻击更难以被感知,进而不能得到有效的清洗。本文分析了网络中小流量DDoS攻击的原理和防御现状,并提出一种基于资源感知的小流量DDoS攻击防御方法。     

基于核心网感知的流量管控方案

为解决用户体验下降,甚至上不了网的问题,提出一种基于核心网感知对热点小区流量进行管控的解决方案。PGW通过周期性检测用户报文头中的RTT字段,判断某一区域是否为热点区域,进而利用PRA技术进行速率管控,PCRF对进入PRA管控区域内的用户下发相应的管控策略,从而解决热点小区拥塞的问题。     

基于3G用户优先级的流量优化研究

在移动互联网流量规模增长、应用和内容极大丰富、用户个性化需求不断提升的背景下,如何在满足用户不断发展的业务需求的同时,提升网络运营价值,是运营商在移动互联网时代所亟待解决的难题。本文通过对3G用户行为精细化分析,实施EV-DO用户级QoS流量优化,根据用户价值级别和业务属性合理调度网络资源,提升3G用户感知和流量价值。     

基于实时预编码矩阵的5G网络自恢复解决方案研究

5G高频网络导致5G站点建设更加密集，必须采用新的网络管理技术，以提高网络可靠性和维护效率。自组织网络（SON）能够通过自我修复程序自主恢复，通过自我修复程序进行自主检测，诊断和校正。本文旨在通过仿真、测试此算法，提出设想，并通过仿真去验证该算法，采用的仿真软件是符合5G标准的软件。所开发的模拟器旨在模拟一个小区网络，该网络可以继承多个状态（健康，拥塞和故障）中的一个，以验证编程的自修复算法在恢复模拟网络时的有效性。结果表明，在网络中的自我愈合应用能够解决与服务质量（Qo S）相关的问题，在拥塞和故障网络中提升用户感知。     

一种基于下行控制信息的移动通信流量分类方法

伴随着诸多新兴业务的发展,对移动通信的数据速率的要求也越来越高,网络运营商需要在确保用户隐私安全的情况下进行流量分类,分配所需的网络资源来服务用户,更好地优化移动通信的体系结构。传统的基于协议特征、关键字信息的流量分类方法会带来精度下降、实时性不足等问题。文章采集4G LTE网络中的下行控制信息（Downlink Control Information,DCI）,训练了三类基准机器学习分类模型和长短期记忆网络（Long Short-Term Memory,LSTM）模型,识别了5种主流应用流量。实验结果表明,LSTM模型的F1-Score达到了98.92%,在不侵犯用户隐私的前提下,实现了移动通信流量的高精度分类。     

一种基于AI的虚拟化网络故障预测方法

传统的仅依赖监测特定告警标题发现重要故障的方法存在较大的局限性,无法主动监控到所有高危故障并提前预警,容易引发用户批量投诉,严重影响用户感知。同时传统的通信设备故障预测方法无法直接适用于虚拟化网络的故障预测。因此,本文提出一种基于AI的虚拟化网元的故障预测方法,通过采集告警数据、性能指标和工程状态等信息,利用随机森林算法开展故障预测,有效提升了高危故障的预警能力和预测准确率,保障了虚拟化网络的质量。     

WLAN系统动态优质热点监控方案

中国移动WLAN业务是一种无线上网服务,用户可通过笔记本电脑、PDA等终端设备随时随接入互联网/企业网。为了提供给用户高质量的网络,本文设计一种新的监控wlan网络运行状态的方法,作为动态优质热点重点监控手段,缩短了故障历时,降低了用户投诉,提升了用户使用感知。     

预防3G用户从2G接入 提升用户感知方法研究

从影响3G用户感知的一个关键指标——3G用户下切2G流量比入手,分析3G用户下切至2G网络的原因,逐一介绍每种原因的优化措施,并根据实际优化经验介绍5个典型的优化案例,可为3G网络优化人员提供参考。