释放数据价值 共建产业生态——2022数博会“数据流通交易与市场培育”论坛成功召开

<正>近日,2022中国国际大数据产业博览会“数据流通交易与市场培育”论坛在云端圆满举办。论坛依托数博会的高规格、高定位和深远影响力,围绕数据要素市场化、数据治理、数据流通交易等议题展开了深入研讨。工业和信息化部信息技术发展司副司长王建伟在致辞中表示：“‘十四五’时期是我国工业经济向数字经济迈进的关键期,要完善组织机制,系统布局数据要素市场建设;要强化方向引导,全面推动数据流通交易;要加强基础保障,着力优化数据流通交易环境。”     

基于积分银行的数据全生命周期权益计量研究

数据要素统一大市场的建设过程中，如何对数据要素流通过程中产生的价值与效益进行计量是需要解决的问题。本文以数据为主体，利用区块链技术，充分发挥数据要素的特殊属性，将宏观逻辑与微观公式相结合，对数据全生命周期权益计量问题进行深入研究。通过引入第三方数据信托机构作为认证平台，成功打造了积分管理模型作为有效的计量方案与研究方法。该研究方法与计量方案对数据要素领域解决更多问题有一定的参考价值。     

论我国数据资源开发利用的立法完善

我国积极探索推进数据要素市场化,加快构建以数据为关键要素的数字经济,围绕数据资源开发利用的法律制度体系建设取得了积极进展,形成了覆盖关键环节的体系框架及关键要求。随着我国数据要素市场化进程进一步走深走实,与国际数据治理规则竞争进一步加剧,现有的数据资源开发利用立法在支撑全国统一数据市场建设,以及引导、规范开发利用活动方面存在不足,应在数据基础设施、数据供给、数据流通、数据应用创新及数据跨境流动等关键环节进行立法完善。     

基于区块链+隐私计算的数据要素跨域安全流通体系

数据作为新型生产要素，其安全合规的流通方式是目前研究的重点，探究基于“区块链+隐私计算”的数据要素跨域安全流通，从数据要素跨域安全流通体系的设计出发，分别在数据要素产权、数据要素流通交易、数据要素收益分配、数据要素安全治理四方面提出建设思路。为解除“用数据”与“保护数据”的矛盾，研究设计基于区块链+隐私计算的技术架构与数据要素跨域安全流通网络，在保护数据隐私的前提下挖掘数据价值，最终实现数据要素的跨域安全流通。未来发展还应通过“技术+管理”的双创新来促进数据要素市场的健康发展。     

有序规范推进数据要素市场建设与发展

在数据已成为国家经济社会发展重要生产要素的当下,应当进一步协调数据立法与数据使用,明确数据权益分配机制,为数据要素市场化的深入发展建立专门规则,构建数据要素可持续产业生态。随着数据要素市场化规则的顶层设计进一步完善,未来数据要素市场各类角色的行为将得到更好规范,数据要素流通各环节的权利和责任将进一步明确,一个成熟的数据要素市场体系终将形成。     

2019场景大数据50强

2019年对于大数据行业来说,喜忧参半这一年,中国与23个国家和地区签署《数字经济大阪宣言》,再度呼吁数字丝绸之路建设,国际大数据合作方向越发明晰;这一年,五届中国大数据交易高峰论坛在贵阳圆满举办,首个“国”字头大数据流通交易专家委员会正式成立,大数据交易产业蓬勃发展。也同样在这一年,中国大数据行业出现了前所未有的动荡。聚信立、天翼征信、公信宝、51信用卡、考拉征信等公司纷纷被列入调查对象;上百款APP纷纷因非法收集个人隐私等问题下架整改。     

不合规 不交易

<正>随着数字经济的蓬勃发展,合规审查成为了律师事务所参与数据交易的重要工作之一。未来,律师要不断提升数据交易合规审查的专业能力,确保数据安全,促进数据交易。—上海中联（贵阳）律师事务所创立人、执行委员会主任薛军2020年4月,中共中央、国务院印发《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》,不但将数据与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列,还提出要加快培育数据要素市场。此后,我国相继发布了多条有关数据交易     

支持数据交易的大数据试验场关键技术研究

数据的开放、共享、流通是当前发展大数据的关键问题。数据交易是数据流通的新型手段。大数据试验场和大数据交易中心成为大数据产业的两大支撑基础设施。大数据交易中心迫切需要大数据试验场提供技术支撑,研制安全可信公平的数据交易技术和规范、数据访问和权属管控,以有效地支持数据交易,促进数据流通。     

关于数据要素价值化的探索实践与思考

数据作为新型生产要素,在经济高质量发展中具有重要的战略意义[1]。本文对数据要素价值化的进展进行阐述,重点分析我国数据要素价值化面临的数据要素有效供给不足、数据资源质量良莠不齐、数据交易尚未真正破题、数据要素价值未充分释放、数据安全保障机制有待提升等问题,从加快数据资源化、促进数据市场化、释放数据价值化、推动数据规范化等方面提出解决思路。     

数据要素市场化配置改革探究

<正>针对数据要素市场化配置改革,全国在制度先行、供给优化、流通试点等方面已取得一定进展,但依然存在“数据入市”不到位、“在市交易”不畅通、“收益分配”难实现等问题。近年来,国家高度重视数据要素市场化配置改革,而改革的重心在于培育数据要素市场,促进数据按需供给、有市流通、有价交易、有偿使用。     

加快培育数据要素市场 打造“海南模式”

<正>未来,海南省将在现有基础上强化数据产品交易能力、数据产品开发提升能力和平台管理能力,将“数据产品超市”打造成合规的数据产品交易平台。—海南省大数据管理局局长董学耕如今,数据已经被纳入生产要素范畴,全国各省市都在不断探索要素市场化改革的发展方向。《“十四五”数字经济发展规划》提出,充分释放数据要素价值,激活数据要素潜能。海南省围绕规划要求,以构建“数据产品超市”为抓     

政务大数据安全治理体系研究

政务大数据作为数字政府建设的核心要素，蕴藏着难以估量的政治、经济、文化和社会价值，在国家安全战略体系中的地位日益凸显。在复杂的网络环境中，数据安全问题不容忽视，本文从政务大数据全生命周期视角出发，从外部攻击、内部泄露、技术漏洞、管理缺陷四个角度分析了政府数据治理过程中面临的安全挑战；聚焦于“数据采集、数据存储、数据传输、数据处理、数据交换与共享、数据销毁”六个阶段，构建了管理、技术、运营三位一体的政务大数据安全治理体系。     

面向大数据全生命周期保护模型及方法

信息技术高速发展的今天,人类社会活动产生的数据规模正以爆炸性的速度增长,大数据时代已然到来。当前,大数据在数据获取、数据存储、数据分析和数据使用等各个阶段均缺乏规范的监管和有效的面向数据全生命周期的安全保护措施。文章建立了一种面向大数据全生命周期保护模型,并提出了在生命周期每个阶段的数据安全保护方案。     

大数据全生命周期中关键问题研究及应用解析

本文在研究中以大数据全生命周期为核心,分析大数据全生命周期中的关键问题研究,并提出大数据全生命周期的应用实践,拓展大数据应用领域,加快数据革命进程,并为相关研究人员提供一定的借鉴和帮助.     

数据流通交易运营机制研究

<正>在数据要素市场化配置方面,我国不论是从基础设施层面,还是从生产力层面,抑或是从生产关系层面,都已经进行了大量制度性的安排。—清华大学互联网产业研究院院长、清华大学经济管理学院管理科学与工程系教授、博士生导师朱岩如今,人类社会正从工业时代向数字时代迈进,在时代变迁中,生产要素也在发生改变,而支撑数字时代的生产要素是数据。因此,我将从数据流通的理论、实践、机制入手,探讨数据流通交易的运营机制。我的演讲分为研究背景和核心问题、国内外数据政策和交易模式、     

认识数据要素市场化中“市场”的特殊性

在推进数据要素市场化中,学者对数据要素的性质存在一定认识分歧,一些学者(以下称“传统观点”)类比有形资产对待数据要素,主张在传统市场(单边市场)中重点通过直接定价实现市场化;另一些学者(以下称“前沿观点”)类比无形资产对待数据要素,主张在平台(双边市场)中通过间接定价实现市场化。分歧在于,传统观点认为市场仅指单边市场(如贵阳大数据交易市场那样的市场),前沿观点认为市场还应包括双边市场(即平台)。数据要素市场化的重心到底放在哪里,需要有一个理论判断。     

我国金融数据安全合规规则及其要点分析

随着数据要素流通规则建设的加快,金融行业数据安全合规要求日益严格,相关从业机构亟需在一般性要求、内部安全制度建设和数据处理流程三个方面构建起安全合规体系。一般性要求包括行业资质、保密性以及关键信息基础设施安全运行等要求;内部安全制度建设需从数据分类分级、安全风险评估、应急处置等方面着手;数据处理流程应按照金融数据全生命周期进行合规操作,从而全面提升金融数据规范管理与风险防范水平。     

面向数据信托的数据要素权益监管研究

当前，我国强调加快培育完善数据要素市场，促进数据要素流通，建设数据统一大市场。数据要素不同于传统劳动、资本传统生产要素，并存在非稀缺性等特殊特征。如果按照传统要素进行权益划分，就会导致数据要素在市场流通不顺畅，数据要素权属不明晰，数据要素权益划分标准及监管存在大量盲点。本文将根据数据市场权益划分现状与数据要素流通权益保障现状，提出基于数据信托的第三方动态权益保障模型，在保障各方权益的基础上促进数据的流通，加快数据统一大市场的建设。     

军事人力资源大数据体系与应用展望

大数据、智能技术给军事人力资源管理诸多领域带来了颠覆性的变革,针对这一趋势,分析了军事人力资源大数据的概念、现状和数据全生命周期的系统体系,展望了其在队伍调控、选人用人、职业规划等方面的应用,利用大数据和智能技术优化军事人力资源配置,助力将军事人力资源转换为实实在在的战斗力。     

基于大数据技术的石油数字化平台设计

大数据技术成为驱动石油化工服务类企业数字化转型的有效手段,基于大数据技术的石油数字化工作平台建设是石油化工服务类企业的大数据应用实践,该技术整合了企业营销、生产、经营等多个板块的多种业务,串联了企业数据采集、存储、治理、挖掘、分析及应用的整个数据生命周期;从石油化工服务类企业数字化发展现状及遇到的问题出发,结合大数据技术的发展及优势,提出了基于大数据技术的石油化工服务类企业石油数字化工作平台建设方案,通过对大数据故障信息进行提取,应用DBN大数据学习算法模型实现石油全寿命周期管理的数据计算和处理;通过实验,文章研究的方法数据处理准确度大于90%。