第三方平台监管下的多价值链成员交易行为演化模型及仿真分析

针对多价值链成员在不确定市场需求下的交易失信问题,基于第三方平台监管,构建了制造商和供应商间的演化博弈模型,分析了双方交易行为决策的动态演化机理和相互关系,并讨论了平台不同监管惩罚策略下制造商和供应商的长期交易策略.通过进一步仿真分析验证了平台监管力度、损失赔偿比例、市场需求、库存损失和缺货损失对双方交易行为演化路径的影响.结果 表明:制造商和供应商的行为决策受多重因素影响,加大平台的监管惩罚力度,能够逐步提高制造商采用诚信行为和供应商采用守信行为策略的概率;平台可以通过对制造商收取较高的罚金达到约束供需双方行为、激励双方诚信交易的目的 .     

不同渠道效率下电商平台基于顾客行为的定价策略

为了探讨电商平台如何使用基于顾客行为的定价(BBP)策略,在电商平台混合销售模式下,考虑分销模式和平台模式之间的渠道效率差异,建立了两时期霍特林模型,研究渠道效率对电商平台BBP策略选择的影响,以及BBP策略对消费者剩余和社会福利水平的影响.研究发现:两种模式的渠道效率差异较大或平台模式的渠道效率较低时,电商平台的最优策略是采用BBP策略,且在第二时期采用吸引策略;两种渠道的效率差异较小或平台模式的渠道效率较高时,电商平台倾向于不使用BBP策略;不管两种模式的渠道效率差异大或小,BBP策略总会提高消费者剩余;平台模式与分销模式的渠道效率相同时,使用BBP策略不会影响总的社会福利水平,否则BBP策略总会提高社会福利水平.     

基于演化博弈的废旧家电回收商与电商平台协作回收投资机制研究

产品回收是绿色制造体系的重要组成部分,废旧家电回收在其中占有很大份额,在废旧家电回收中,电商平台将专业回收商与回收需求用户连接起来的回收模式已成为一个新的发展方向,双方群体之间不可避免的会出现复杂的利益冲突问题,阻碍回收行业的发展。基于此,研究家电回收商与电商平台双方群体在协作回收业务上的复杂利益分配和投资决策问题,构建演化博弈模型,分析双方群体均“加大投资”的演化稳定均衡状态和演化稳定路径,结合数值分析研究各影响因素对模型演化结果的影响。研究发现：电商平台和回收商双方都选择“加大投资”的理想状态为演化稳定策略的前提下会存在一个次优情况;投资成本与额外回收量之间的函数是一个较为关键的因素,当这一因素呈现出某种特定的函数关系时一定不会出现次优情况;平台为回收商设定合理的佣金率有助于达成合作;相比较于提升回收价格来吸引更多消费者参与回收,提高双方合作时的投资利用率以换取更多的回收量带来的效果更好。     

消费者绿色偏好、大数据定向广告与手机绿色营销策略演化

消费者绿色偏好影响日益凸显、大数据定向广告(BDTA)合理有效的引入成为手机制造商、零售商绿色营销策略决择面临的新问题。针对考虑消费者绿色偏好的BDTA作用及其对手机制造商、零售商绿色营销策略的影响，建立涉及BDTA的手机制造商、零售商绿色营销策略演化博弈模型，揭示消费者绿色偏好、BDTA引入对手机制造商、零售商绿色营销策略的影响规律，并构建相应的多Agent仿真模型，利用Netlogo平台进行有效性检验，并进一步设计情景对照试验，分析BDTA引入对博弈双方营销策略的影响。研究发现：(1)考虑消费者绿色偏好，引入BDTA,制造商、零售商绿色营销期望收益增加，且双方绿色营销动力增强；(2)消费者绿色偏好度、BDTA投入强度影响制造商、零售商绿色营销策略演化均衡状态。(3)当消费者绿色偏好度高于某阀值，制造商BDTA成本分摊系数提高，绿色营销是制造商、零售商的演化稳定策略；当消费者绿色偏好度低于某阀值，制造商BDTA成本分摊系数提高，非绿色营销是制造商、零售商的演化稳定策略。(4)考虑消费者绿色偏好，当库存销售成本改善系数、已知信息消费者衰减系数下降，绿色营销是制造商、零售商的演化稳定策略...     

宏观环境

商务部将建立机电产品国际招标信用体系在日前召开的第二届全国机电产品国际招标工作会议上,商务部机电和科技产业司司长王琴华表示,针对目前尚存的规避招标等不规范行为,2007年商务部将建立机电产品国际招标信用分类监管体系。王琴华说,2007年商务部将着力建立和完善针对招标方、招标机构、投标方、制造商、评审专家等各方主体的多层次、全方位的信用分类监管体系和信用评价体系,包括3项措施：一是构建信用惩戒机制,建立“黑名单”制度;二是整合信用信息,建立和完善信用信息系统,逐步实现信用信息共享;三是建立信用评价体系,明确招标各方主体的信用标准,制定科学的评价方法和程序,对各主体的行为进行信用等级评价。除了加强信用体系建设外,商务部还将针对机电产品国际招标中的专家行为拟定规范管理办法。为了加强机电产品国际招标的公共监督,商务部将利用中国国际招标网这个平台,逐步推广“网上开标与评标”。据王琴华透露,2007年起,商务部将针对当前机电产品国际招标领域中问题集中、矛盾突出的部门和地区进行专项检查,并依法追究当事人责任。(李明华)     

有限理性视角下应收账款保理融资博弈分析

应收账款保理融资是指需要融资的中小企业将应收账款债权转让给金融机构,由后者对中小企业提供融资、应收账款管理、坏账担保等服务的融资模式,分为有追索权和无追索权保理。本文考虑在中小企业、核心企业和金融机构三方参与的有追索权应收账款保理融资业务中,针对中小企业的信用风险,融资参与方在掌握的信息有限的情况下如何做出最优决策使得整体利益最大化问题建立了三方非对称演化博弈模型,分析了融资参与三方的演化稳定均衡策略。结果表明:面对信用风险问题,金融机构通过把对中小企业的惩罚金额设置为大于自身与核心企业共担的风险成本,且保证自身能获得最大利润时,融资参与三方都倾向于采取积极策略,使得三方和整体的利益都能达到最大化。     

区块链下云制造服务平台交易演化博弈分析

为了在区块链技术下探究云制造服务平台如何制定智能合约来进一步保障平台交易的可靠性,针对供需双方在平台中执行智能合约的交易策略构建博弈模型,并通过MATLAB软件进行仿真实验。结果显示,当双方的信誉收益、信息收益、履约保证金奖励和风险成本之差均大于0,且在选择履约时不改变策略与改变策略的净收益之差大于0时,双方执行合约的策略都会向履约演化;保证金和信誉反馈金额对选择履约策略有正向作用,风险系数有负向作用,而且历史交易质量越高演化速度受其他参数的影响越大。     

政府推动再制造产业发展的演化博弈策略研究

针对现阶段原始设备制造商（OEM）缺乏重视再制造的问题，建立了政府与OEM发展再制造的演化博弈模型。结合再制造产业发展实际情况，分析了政府和OEM在不同策略下各自的成本和收益，运用演化博弈理论构建了政府与OEM双方博弈的复制者动态方程并分析了双方决策的动态演化过程，通过数值仿真演示了参数变化对演化结果的影响。结果表明，OEM是否选择再制造和再制造企业占比与政府激励力度有关，较高的再制造投资成本和（或）较低的再制造收益会阻碍OEM开展再制造，若OEM再制造吸引的产业链投资能够给政府带来较大规模的收益，地方政府将加大支持再制造的力度。     

钢结构建筑中防火涂料的监督方法探讨

钢结构建筑具有工期短、成本低、结构强的优势，但受钢材导热性较高的影响，防火能力较弱，通常配合防火涂料使用，所以钢结构建筑中防火涂料的监督工作是保证钢结构防火能力的核心工作。基于此，本文详细说明钢结构防火涂料的分类、防火机理、性能要求以及检测方法，并提出做好施工单位的监督管理、注重建筑市场整体的监督力度、严格把控各有关单位与机构、严格把控产品进入施工环节的关口、落实监管生产与流通工作、注重规范化操作的宣传6项具体监督方法。     

政府补贴下考虑策略型消费者的绿色供应链决策

考虑策略型消费者和政府补贴双重因素，建立了无政府补贴和有政府补贴(补贴制造商、补贴消费者)下的3种绿色供应链博弈模型，研究了单一制造商的产品绿色度与两阶段定价决策。探讨了消费者策略性程度和绿色偏好对制造商最优决策的影响，并通过算例分析得到了两阶段政府补贴变化对绿色制造商决策和利润的影响。研究表明：政府两种补贴均能提高产品绿色度与制造商润，但补贴消费者时的产品价格更高；当消费者绿色偏好程度k低于阈值k_e=0.966 9时，政府增加第一阶段补贴更能促使制造商提高产品绿色度、增加制造商利润和刺激产品销量；当消费者策略性程度δ低于阈值δ_e=0.685 9时，增加第一阶段补贴更能增加产品绿色度与制造商利润，但增加第二阶段补贴更能刺激产品销量。     

考虑区块链和产品回收的绿色供应链定价决策

为了解决绿色产品在回收过程中的不信任问题，引入消费者对绿色产品来源的信任削弱因子、制造商对产品的溯源水平、回收数量折扣因子等参数，运用Stackelberg博弈对比分析了制造商是否采用区块链、零售商或第三方回收对绿色供应链定价决策的影响。研究表明：降低消费者对绿色产品来源的信任削弱因子或提高消费者对产品溯源水平的敏感系数有利于提高产品绿色度、产品回收率和各成员利润；回收废旧产品的单位验证费可以提高产品零售价，但会降低制造商的产品溯源水平、产品回收率以及各成员利润；不论制造商是否采用区块链，零售商回收均能实现各成员利润最大化；当消费者对绿色产品来源的信任削弱因子、消费者对产品溯源水平的敏感系数满足某一定阈值时，采用区块链能使供应链成员获得更多利润。     

流域梯级水电站集控中心在线自诊断系统

介绍了流域梯级水电站集控中心在线自诊断系统的结构、功能和数据治理方法。系统以生产实际需求出发，实现了状态监测、能效分析、故障诊断、运行优化、检修决策等关键功能模块，构建人机友好界面，易于使用。系统采用B/S模式架构，构建KDP平台实现与梯级电站在线监测、监控系统的数据同步及统一数据访问服务。系统对数据统一编码，建立基于冗余校验、状态关联、延时聚类的数据清洗策略，构建基于工况和事件牵引的多层次、多来源数据集成，最终实现水电多系统全景状态数据集成与治理方法。通过大数据技术、神经网络算法深入分析不同工况下水电机组部件运行数据，构建数据模型并提取特征数据作为故障判断依据，简洁易用、分析迅速，便于及时发出风险报警，实现多工况、多参数、多尺度故障在线自诊断和状态预警。该系统能有效反映机组劣化趋势，为水电企业状态检修决策、生产运行管理提供数据支持。     

高职院校智能装备技术专业群建设研究

专业群建设是高职院校提高办学水平和社会声誉的根本途径,是凸显办学特色和提升竞争力的关键,有利于高职院校培养复合型人才,实现人才职业适应能力与职业迁移能力的提升。以机电一体化技术专业群为例,分析了高职教育专业群内各专业特色不够明显、专业课程内容安排不合理,课程整合与课程体系改革缺乏系统性,没有明显的突破、专业群资源整合度、共享率不高等问题,探索“基于技术链的‘共平台、分模块、选方向’的专业群模式”的新理念、“个性化特色培养”的专业群课程体系的新思路,建立“行企校”共育共管人才培养管理与组织的新体系,以“教学过程评价”和“企业满意率”为核心指标动态调整的新机制,以及“工作评价与项目评价”相结合的质量评价的新方式。使得专业群建设形成必要的基础并提供坚实的机制和动力保障,让有限的教育资源发挥最大的效益,有效地激活行业企业参与校企共建的积极性,行业、企业参与专业建设,并使之共同实施、监督和管理全过程人才培养,形成学校的品牌优势,实现特色办学,全面提高高职院校人才培养质量和综合竞争实力。