5G语音时延优化研究

5G网络部署初期采用EPS Fallback方案回落到4G,然后利用Vo LTE提供语音服务。EPS Fallback涉及IMS、5GC、EPS等领域,流程长、时延大。主要研究如何通过网络优化来缩短5G语音呼叫建立时延。通过对“E2E呼叫建立时延”指标分析优化中所用的到主要方法进行提炼和总结,从信令流程和参数着手,借助信令跟踪信息进行全面优化来缩短呼叫建立时延,为后续5G语音时延优化提供指导意见。     

基于大数据分析的4G精准覆盖规划

文章基于现有网管平台及运营商多部门可提供的用户数据,提出一种与以往仅靠简单DT路测或者MR数据不同的大数据规划方法,该方法能综合挖掘网络侧、用户侧数据,对当前网络精确规划具有较明确的指导意义。     

基于大数据分析的派单时延设计

通过数学建模的方式,提出了一种基于大数据分析的派单时延设计方案,并完成相关系统建设和功能应用。     

基于CHR的语音呼叫时延分析与优化

移动通信网不论是2G、3G还是4G,包括VOLTE技术的逐步兴起与应用,但当前乃至未来几年语音呼叫业务处理的主体仍将承载在GSM网络上,而语音呼叫时延时是影响客户感知的关键因素之一。为优化网络质量中语音呼叫时延,本文着重梳理出优化的关键点及优化措施,并运用CHR工具开展自主优化,创新解决以往依赖信令仪表、信令跟踪的分析模式,有效地推动CHR自主优化分析进程。     

基于5G MR大数据的共覆盖识别研究

当前5G网络的覆盖能力与4G网络相比尚有不足,而在日常工作中数据记录的缺失导致4G和5G的共覆盖信息无法精确关联,严重影响优化工作的开展。对此,利用Python对MR数据进行挖掘分析,提出了一种基于5G-4G小区级的共覆盖关系强度识别算法。该算法利用MR数据做大数据挖掘和建模分析,提取小区级的共覆盖前度信息,为优化工作提供强有力的数据支撑,有效解决网络建设过程中的邻区关系、EPSFB回落频点不准确,以及5G网络分流等问题。     

4G网络CSFB业务时延优化提升经验

本文给出了4G网络CSFB语音业务时延的优化策略,并给出了实施脚本,有效解决了CSFB语音跨网络回落时延长、感知差的问题,为运营商语音业务感知优化提供了思路。     

浅析5G语音方案EPS Fallback时延因素

3GPP R15协议提出EPS Fallback和VoNR两种5G语音解决方案,其中EPS Fallback作为当前5G SA优先部署语音解决方案.为降低EPS Fallback时延大对用户语音业务感知影响,本文采用基于SIP协议呼叫流程的EPS Fallback信令分段分析方法,查找影响EPS Fallback流程时...     

5G SA用户语音业务EPS FALLBACK时延优化方法的研究

EPS FALLBACK(Evolved Packet System FallBack)是5G SA用户的语音业务解决方案之一。5G SA用户在进行语音通话需求时,需从5G网络侧发起EPS FALLBACK请求,通过重定向或切换的方式回落LTE网络,回落后读取4G侧系统消息建立Vo LTE通话,回落时长直接影响用户感知。主要介绍EPS FALLBACK时延相关问题定位思路和处理方法,阐述处理EPS FALLBACK时延问题的规定动作,用于EPS FALLBACK时延优化。     

一种基于大数据分析的网络优化方案

在传统网络优化的基础上提出了一种基于大数据的网络优化解决方案,更好地对运营商全业务网络进行规划与优化。     

MR数据分析在WCDMA邻区优化中的应用

基于事件上报的MR（Measurement Report）数据为邻区优化提供完整有效的数据支撑,文章采用华为NASTAR分析软件提取MR数据中1A或1C事件,结合历史DT（DRIVER TEST）数据和物理拓扑结构,集中处理邻区多配漏配问题,完善邻区关系,提升网络质量。     

突发大时延下的IP语音缓冲算法

当网络中存在突发大时延时,就会出现极大丢包率或极大端到端时延的情况,从而难以获得好的语音质量。对于这个问题,提出针对突发大时延存在下的自适应语音缓冲算法。算法通过控制语音包在语音缓冲队列中的位置来控制语音包的播放时间,从而可以尽量减小语音裂缝(Gap)的出现。算法将突发大时延存在下的最大丢包率可以扩大到20％,而一般的预测算法只能容忍5-10％的最大丢包率。通过基于听觉模型的客观音质评价(PESQ)仿真计算,以及实际应用表明本文的算法对有突发大时延存在的网络中的语音通信质量有一定的改善作用。     

利用MR精准定位优化3G网络质量新方法

通过对3G网络海量MR定位数据进行深入研究,利用服务小区与MR数据对应关系,开发出新的优化程序。将用户体验地理化呈现,精确快速定位网络干扰造成的质量差区域。MR定位优化方法快速、灵活、全面,直接改善用户体验,提升用户感知,丰富了优化手段,取得良好效果,提高了优化效率,为深度优化提供了新思路。     

大数据分析在移动通信网络优化中的应用

伴随着我国移动互联网技术的飞速发展,移动通信用户对通信数据业务的需求持续增多,要求也在持续提高。传统的人力优化方式以及粗浅的计算机技术应用,现在已无法全面满足目前移动通信网络用户的实际需要,因此基于大数据分析方法的移动通信网络优化技术至关重要。     

基于4G MR数据的5G覆盖测算研究

随着5G网络快速发展,如何有效地在网络建设前评估室内外覆盖效果是目前面临的重要问题.基于4G MR数据的5G覆盖测算是通过4G与5G设备传播差异,进行测算5G网络覆盖情况,并且提出针对场景特性的测算结果的校验算法,对5G测算结果进行二次修正,可较为准确地评估5G网络覆盖情况.     

大数据分析在移动通信网络优化中的应用

大数据技术的使用可以实现运营商对使用用户的行为与消费习惯等方面进行全面的研究,从而便于业务部门加强对精准用户的开发,为不同的客户提供不同的定制套餐.     

大数据分析在移动通信网络优化中的应用

近几年来,我国在诸多领域中都开始广泛地应用大数据分析技术,其中就包括移动通信行业,这项技术的运用能够不断优化移动通信网络.相较于传统的移动通信网络优化工作,大数据分析技术的应用能够极大地节约人力和财力,摆脱了传统优化依赖于网络工程师的局限,并能够有效解决在移动通信网络中出现的各种问题,使移动通信网络的工作得到明显的优化...     

语音接续时延优化新方法研究

探讨了接续时延的概念,通过现网实践针对新的业务发展情况下的接续时延优化提出了一些新的建议,取得了实际效果。     

TBF释放时延优化方案

随着城市现代化的日益发展,手机用户数量剧增,无线网络规模不断扩大。同时,行业激烈的竞争中确保业务领先优势要求首先保证拥有优秀的网络质量。正确的、合理的设置无线参数对提升网络质量起着至关重要的作用。