一种新的威布尔比例失效模型参数估计方法

针对比例失效模型在参数估计中存在计算速度慢、收敛效果差以及初始数据要求高等缺陷,提出了基于极大似然估计方法的分步估计算法,首先对形状参数和尺度参数进行极大似然估计,然后将计算结果代入比例失效模型,再对状态指标回归系数进行极大似然估计,经算例分析表明,该算法在计算速度、计算时间、数据样本选择方面具有较大的优势,证实了所提算法的有效性。     

基于Wiener过程的航天继电器可靠性评估方法

提出了一种利用Wiener过程进行航天继电器可靠性评估的方法。从失效物理的角度判定退化数据是否符合Wiener过程,根据随机过程理论建立了失效概率、失效概率密度以及可靠度的退化模型,并利用极大似然理论对模型中的未知参量进行似然估计,实现可靠性评估。最后对某型号航天继电器进行可靠性寿命试验,验证了所提方法的合理性与有效性。     

无失效数据情形下电器产品可靠性特征量的评估方法

提出一种对于价格较高、寿命较长的电器产品进行可靠性试验时出现无失效数据情形下的可靠性特征量的点估计和区间估计方法。     

关于随机截尾下分布函数参数的有效估计

本文在给出了几类理想化随机截尾分布函数的基础上,讨论了如何进行分布函数参数的极大似然估计与随机截尾下 Weibull 分布参数的有效估计等问题,从而可以利用已有的随机截尾分布函数参数的有效估计结果来解决可靠性研究与生存分析中的相关问题.     

继电保护装置恒定失效率估算方法

继电保护装置恒定失效率的估算,是继电保护装置可靠性评估的基础。文中分析了根据现场数据估算恒定失效率时存在的数据问题,讨论了适合现场数据的恒定失效率估算方法,即极大似然估计和最小二乘曲线拟合方法。特别地,推导了考虑数据检修、截尾特性的基于极大似然估计的继电保护装置恒定失效率计算方法和最小二乘拟合方法。最后,基于某区域电网220kV及以上线路保护装置2006年和2007年实际运行数据,结合不同数据类型与对应的失效率估算方法估算该电网保护装置整体失效率。对比结果表明:计算恒定失效率时,需要着重考虑数据截尾影响。进一步,结合不同估算方法的特点,讨论了具有较高适应性的估算方法。     

电器可靠性失效分析中极大似然设计方法的研究

针对传统电器可靠性失效分析中存在的问题,提出了一种电器可靠性失效分析极大似然估计方法。该方法完全通过计算机软件处理,具有较高的计算精度、数据重复性和工作效率,该方法实用性强,适用于各种仪器仪表及电工电子元件的可靠性失效分析。     

船用磁力起动器电寿命可靠性试验

介绍了船用磁力起动器电寿命可靠性试验.阐述了试验方案、试验线路和控制过程,分析了试验结果和数据.用极大似然估算了磁力起动器的平均寿命.指出提高热继电器的双金属片性能是提高电寿命可靠性的关键.     

BG—12B型功率继电器失效分布类型研究

<正> 一批产品在进行寿命试验时,各个产品的失效时间可能相差很多,但是它们失效的数据是遵循一定规律的,用数理统计语言来说,产品的失效时间是服从一定的分布的。产品的寿命分布规律,对可靠性预计,对产品的可靠性所有特征量都有着密切的关系。不同的分布规律,获得其可靠性特征量的估计方法是不同的。失效数据的来源有两条途径:(1)试验室内对产品进行模似寿命试验;(2)对现场使用的数据进行搜集。对于该产品失效数据的搜集,是由试验室内进行寿命试验而获得的。 确定产品的失效分布类型和估计分布参数,是可靠性理论与可靠性数据处理中的两个重要问题,本文采用图估法和假设检验来确定失效分布类型,利用回归分析法来确定估计参数。1 试验条件的选择…     

锂电池小电流放电的可靠性分析

根据水雷电源的特点,对锂电池小电流放电特性及其贮存寿命进行了试验.并利用数理统计的图估法对试验数据进行处理,得出了锂电池小电流放电特性的失效规律.同时应用极大似然法估计出锂电池的可靠度.对在水雷电源中合理地使用锂电池提供了依据.     

电机线棒电压老化寿命分布参数的估计

本文对4组大型电机线棒电压老化寿命分布参数,在截尾数据和完全数据情况下,以极大似然法和最好线性无偏估计法进行二参数威布尔分布的参数估计。给出了平均节省试验时间及参数估计相对偏差与截尾数之间的关系曲线。本文运用蒙特卡罗方法,对b=2、5、10和θ=100情况下的总体进行样本容量为6、12,24的模拟随机抽样各50次,分别使用极大似然法和最好线性无偏估计法估计威布尔分布的参数.从分布参数数据的平均值和均方差的比较中,发现采用最好线性无偏估计法估计分布参数更合适。     

无失效数据的Bayes分析

对无失效数据(ti,ni)在ti时刻的失效概率pi=P{T相似文献   

数据与知识融合的电能表故障关联模型研究

当前各地积累了大量因故障拆回的电能表,但拆回表的价值尚未充分发掘。本文利用拆回表信息构建从“电能表故障现象”到“元器件故障”的关联模型给出了建立该模型的完整流程。首先对拆回表进行开盖检视,记录初步结果并进行数据筛分、清洗,获得故障现象与元器件故障之间的直接与间接关系;其次对于直接关系采用统计方法建模,对于间接关系则以层次分析法为桥梁进行建模,最终获得完整关联模型。本文还给出了该模型的应用实例与数据更新方法。通过实验证明了该方法有效性,所提方法可用于指导电能表的维护检修及生产流程改进。     

基于数据仓库的数据挖掘工具

对数据挖掘工具的任务进行了分类与总结 ,对已投入使用的商业数据挖掘工具进行了介绍与分析 ,并对数据挖掘工具所应达到的功能进行了分析与研究 ,在此基础上总结了一个完善的数据挖掘工具系统所应具备的基本标准。     

数据拓扑及其在电网数据处理分析中的应用

在分析信息化建设发展需求的背景下,提出数据拓扑的概念与定义,描述了其结构内容以及与电网数据关联情况的对应性。重点分析了其对于提升应用系统数据处理、信息展示、数据分析水平方面所能够发挥出的促进作用。之后给出了基于数据拓扑的应用系统数据处理分析相关功能的架构,并简述了数据拓扑在电网数据处理分析中的实际应用。     

状态检测数据管理系统的数据组织

对繁多的电力设备状态监测数据进行管理,必须要建立合理的数据模型和进行有效的数据组织。介绍了状态检测数据管理系统的构架、状态检测数据管理系统数据模型的建立和数据分类,提出了在此数据模型和数据分类基础上进行数据组织的流程。     

多维数据技术在电力企业数据分析中的应用

电力企业数据中心的组建为企业统一信息平台的运行提供了基础, 可充分利用数据中心的数据、信息为企业经营管理提供全方位的决策支持。文章详细介绍了基于数据中心构建多维数据分析模型的方法,多维数据集的展现技术, 多维视图操作, 多维数据处理策略及存储等, 为电力企业数据分析工作提供了一套可行方案。     

大能源思维与大数据思维的融合(一)大数据与电力大数据

大能源思维将电力视为能源生产与消费全流程中的枢纽环节,藉此推动上游一次能源的清洁替代与下游终端能源的电能替代,支撑能源的可持续发展。大数据思维将各种数据资源从简单的处理对象转变为生产的基础要素。这两种思维的融合,使电力大数据成为大能源系统广泛互联、开放互动及高度智能的支撑,包括:广域多时间尺度的能源数据及相关领域数据的采集、传输和存储,以及从这些大量多源异构数据中快速提炼出深层知识并发挥其应用价值。作为两篇论文中的开篇,在演绎大数据基本概念、结构类型及本质特征的基础上,归纳电力大数据的特点。针对综合能源,通过基于数学模型的因果型数据、无因果关系的统计型数据以及参与者博弈型数据的融合,构建信息能源系统的知识挖掘平台。其续篇将讨论信息能源系统,并通过若干案例,反映大数据思维对提高大能源经济性与可靠性的贡献。     

基于数据平台的调度数据质量辨识方法

调度生产数据一致性、准确性等数据质量问题日益突出,智能电网调度技术支持系统一体化平台也需要考虑调度数据质量辨识等新问题,而调度综合数据平台可提供研究积累和实践基础。介绍了包含统一编码、辨识规则及辨识方法的整体技术架构,具体讨论了基于固有属性、基于统计规律、基于电气连接、基于电网拓扑、基于多源数据分析和基于事件约束的数据质量辨识技术,并划分为单一辨识和综合辨识两大类。阐述包含各类辨识技术的辨识实践方案,对数据质量辨识流程进行探讨,介绍了实践工作和辨识实例,初步实践证明该方法可行、实用。     

基于大数据的发电集团数据体系规划与设计

为了提升企业的管控能力,需要对企业的无形资产即信息资源进行有效整合和深度应用。文章对集团企业数据体系的规划、设计和建设进行了初步研究和探讨,界定了数据体系规划的内容,明确了研究方法。通过对企业价值链及业务活动的分析,建立了集团公司信息资源体系架构,结合大数据技术,设计了数据管理和应用的技术平台,用于指导企业基于大数据技术的数据平台构建。