中央空调系统节能运行改造的控制策略与方案

鉴于中央空调定流量水系统存在能源浪费的缺点,提出了基于变频器和工控机的变流量水系统节能运行控制方案;基于系统的大延迟和大惯性,提出了神经网络与预测控制相结合控制策略,克服了单纯PID控制对大迟延、大惯性对象调节品质差、抗干扰能力弱的缺点;采用组态软件LabVIEW编写了控制程序;系统的实际运行情况表明,该控制系统具有节能效果良好、稳定性高、维护方便等优点,值得推广。     

神经网络预测控制在中央空调水系统控制中的应用

针对中央空调水系统的非线性、大迟延、大惯性等特点,分析了现有的控制方法在中央空调水系统控制中存在的问题;文章将神经网络与预测控制相结合直接应用于非线性大延迟的中央空调控制系统,该控制方法克服了单纯PID控制对大迟延大惯性对象调节品质差、抗干扰性弱的缺点,神经网络预测控制还有效地补偿了传统预测控制基于线性模型的局限性;工程实例表明,该算法具有优良的控制性能,有利于工程实现。     

基于DMC—PID串级控制的再热汽温控制系统的仿真研究

预测控制是近年来在工业过程控制中得到广泛重视和应用的一类新型计算机控制算法。它有良好的动态响应、跟踪性能和鲁棒性,但抗干扰性不够理想。针对火电厂再热器出口温度的大惯性、大延迟的特点,提出将动态矩阵控制算法和串级控制相结合,它既克服了单纯PID鲁棒性差的缺点又克服了单纯DMC由于单层结构而带来的抗内扰能力差的问题,充分发挥了PID抗干扰性和DMC对惯性、延迟适应能力强的优点。仿真结果表明,这种方案对控制系统具有较强的鲁棒性及良好的调节性能,提高了系统的动静态性能指标,DMC—PID串级控制系统总体性能上优于PID—PID串级控制系统。     

神经网络广义预测控制在锅炉燃烧系统中的应用

针对锅炉燃烧系统的非线性、大延迟、时变、干扰频繁等特点,以煤粉浓度为中间被调量,将神经网络、广义预测控制、串级控制相结合,设计了基于神经网络模型的广义预测串级控制系统.该控制方法克服了单纯PID控制对大惯性大延迟对象调节品质差、抗干扰性弱的缺点,神经网络预测器有效地补偿了传统预测控制基于线性模型的局限性.将该控制算法用于燃烧系统中主汽压力对象的控制,仿真结果表明该方法具有较强的跟踪性能和抗干扰能力及良好的动静态性能指标.     

合成氨氢氮比控制的实现

讨论了合成氨过程中氢氮比控制的特点和方案，采用预测控制和PID相结合的控制方案，通过调节造气工段吹风段的回收时间来进行控制，达到了提高合成氨产量的目的。     

生化制药中参数的自校正控制方法

本文绘出了生物制药工程中．工业发酵环节的温度回校正的控制方法与酸度控制方法．根据温度的大时延的反应违衬性和酸度调节的无时延特性分别给出了具体的控制方案，在实践中瓜得了良好均效果．     

船舶减摇鳍系统最小方差控制

本文对船舶减摇鳍系统的最小方差稳定控制进行了研究，提出了准最小方差控制，加权准最小方差控制，隐式最小方差控制及自适应控制方案，在计算机进行了数字仿真，并与目前工程上使用的ＰＩＤ控制进行了比较，结果表明：减摇鳍系统运动姿态的准最小方差控制与最小方差控制均可获得令人满意的效果。     

一种新的基于非线性控制理论的主动式队列管理机制

提出了一种新的基于非线性控制理论的主动式队列管理方案：NLC—RED．该方案在原有丢包率方程中增加了幂指数函数，静态的参数调节改进为动态的参数调节．仿真和分析表明，NLC—RED方案在缓冲队列占有量的稳定性和缓冲队列的丢包率等性能较Adaptive RED方案均有较大的提高．     

引入探测信号的最小方差对偶控制

本文针对未知参数的最小方差拄制问题,提出了一种在谨慎控制器基础上加入探测信号的控制策略。利用系统方差在参数辨识好坏时的变化调节探测信号的大小,避免了单纯使用谨慎控制所产生“关断”现象。与其它次优对偶控制相比,引入探测信号的最小方差对偶控制小仅计算量小易于实现,而且能够根据需要设计控制系统的动态性能、参数跟踪能力。     

基于DSP的数字PID控制在SPM中的应用

首先介绍了以DSP为核心搭建的扫描探针显微镜（SPM）的硬件基础,进而利用DSP代替模拟PID控制器的常规电子线路,并采用相应PID软件程序的控制,从而实现了针对于SPM系统的数字PID控制方案。该控制方案使得SPM在扫描过程中可以通过自定义算法来进行信号控制和调节,从而克服了以往模拟量PID控制系统灵活性差、不易维护和升级等缺陷。