利用小波分析模析大值和倾角结合法滤波

从小波变换的基本思想出发,提出一种提高地震资料信噪比及分辨率的新方法,首先按照Mallat塔式算法在给定的某一倾角范围内对地震数据进行小波分解,然后应用模极大算法在小波域内将噪声抑制与滤除,最后通过小波反变换得到重构的地震记录,结果表明,该方法合理地解决了信噪比与分辨率之间的相互统一问题,较传统滤波方法更为效。     

VSP克希霍夫偏移倾角滤波方法研究

VSP法是一种井中地震观测方法,但VSP克希霍夫积分偏移时存在明显的画弧现象和虚反射现象。对VSP克希霍夫积分偏移过程进行研究,改进倾角滤波器,提出了一种新的VSP最大倾角滤波器顶点的选取方式,并将其与传统的最大倾角滤波方法成像效果进行对比。结果表明,改进的方法改善了不同倾角和不同成像深度的限制,成像效果更好。该研究成果不仅可以应用于井地地震,更可用于TSP、TRT资料处理和起伏地表条件地面地震反射的资料处理。     

地震信号滤波器滤波性能研究

为了有效地抑制地震信号中的干扰信号、增强有效信号、提高地震资料信噪比,利用Matlab软件设计了无限冲激响应和有限冲激响应数字滤波器.分别对理论与实际地震信号进行滤波试算,验证了数字滤波器的稳定性与可靠性.     

地震数据时域滤波方法研究

为了进一步提高地震数据的质量,针对地震数据时域滤波技术进行了研究。基于时间域滤波方法的原理,采用褶积镶边法设计滤波器,以避免吉布斯效应的影响。应用Matlab软件与C语言混合编程的方法,实现信号的时间域滤波设计。理论模型应用和实际地震数据试算的结果表明,运用时间域褶积滤波方法对地震信号去噪的效果良好,使地震资料的信噪比有所提高。     

应用构造导向滤波技术识别隐蔽断层

断层识别是三维地震资料精细解释的关键,断层的解释精度不仅关系到断裂系统整体组合的合理性、层位解释的准确度,也关系到对油气成藏规律的正确认识。构造滤波分析技术是一种将不同期次或同一期次不同方向形变特征从目前的叠加特征中分离出来的统计数学方法,它不仅可以用于研究构造变形的历史,而且可以用于评价构造缝的分布。为了提高地震数据的信噪比,使地震数据同相轴的连续和间断特征更明显,运用构造滤波分析技术识别隐蔽断层。     

子波一致性校正方法在海洋地震资料处理中的应用

在地表条件复杂多变地区的地震勘探中,野外地震资料采集通常采用多种震源联合施工方式,造成不同震源激发的原始单炮资料品质差异较大。为了消除这种差异,常规处理多采用频率匹配、振幅匹配和调整反褶积参数来调整不同震源单炮资料的频率和相位关系,但这种方式效率较低,甚至影响叠前处理效果。本文采用子波一致性校正方法,以振幅一致性校正为基础,通过选取信噪比较高、同一位置不同震源激发地震道,根据其中之一数据设计匹配滤波算子,将之应用到另外一个数据。本文将该方法应用到海洋地震数据中,可以解决不同震源海洋地震资料品质差异大的问题。     

一种基于中频采样正交滤波技术的超分辨率测向方法

基于阵列协方差矩阵特征分解的超分辨率测向技术，在天细阵各通道特性不一致时，其性能会急剧下降，本文提出了一种基于中频产正交滤波技术的超分辨率测向新方法，该方法可以较好地保证通道的一致性和显著提高测向性能，计算机模拟证实了其有效性。     

一种全数字定时同步方法的改进

在滚降系数α较小时,平方器加数字滤波提取定时算法估计的定时信息存在方差较大的缺点,为了改进性能,在信号被平方前,用带通滤波器对信号进行过滤,模拟结果表明,当滚降系数较小时,性能有很魇改善。     

高阶模态面波在软弱薄层探测中的应用

面波勘探在浅地层波速测试及速度分层工作中取得了较好的地质效果．在一般情况下主要利用面波的基阶模态．有低速薄层存在时,瑞利面波的能量不仅分配在基阶面波中,有些高阶模态的面波还具有较高的能量,高阶模态面波的高能量反映了低速层的存在．在以高能量为标准的方法合成频散曲线时,各阶面波的综合作用使频散曲线上出现“之”字形特征．根据这些特征可以确定软弱薄层的空间位置．在实测资料解释中,注意利用高阶模态面波。取得了较好的地质效果．证明地震瞬态面波法对低速薄层有较高的探测能力。     

地震视负速度法在隧道超前地质预报中的应用

地震视负速度法是一种快速、有效、经济的物探法超前地质预报技术,其本质是利用物性差异来解决地质问题的一种勘查方法。本文阐述了地震视负速度法技术,结合实例介绍了该方法在探明隧道掌子面前方一定距离内的地质情况的应用中所取得的实际效果,并提出了在实际应用中部分需要注意的问题。说明采用地震视负速度法从事隧道超前地质预报是一种行之有效的方法。     

提高地震剖面图像信噪比的二维沿层滤波方法

为了抑制噪声,通过地震数据特征的理论分析和实验研究,在数字图像处理常用的均值滤波方法中引入了相干技术,导出一种提高地震剖面图像信嗓比(SNR)的新方法——二维沿层滤波,并且建立了其数学模型．实验结果分析比较表明,该方法去噪效果明显优于均值滤波,在信号能量保持大于80％的条件下,可使信噪比增加3～8dB,并且可以保持原来的信号能量关系,使地震剖面图像的质量明显改善,有利于进一步处理和地震解释．     

杨赤中滤波推估法在土石方量计算中的应用

应用杨赤中滤波推估法，将地形测图中得到的地形碎部点高程观测值看作一种包含规律性变化和随机性变化的复合变量，利用二项系数加权游动平均对观测值序列进行逐遍滤波，显现出基本变化成分，建立估值数字模型，求得各个方格中心高程估值，根据工程建设的要求，使估网座标横轴方向与坡度方向相同，则可按估网列数求出各方格中心的设计高程，从而求得各方格的施工标高，算得土石方量并统计汇总。     

基于二维滤波的探地雷达数据去噪研究

探地雷达是近几年迅速发展起来的一种高分辨率、无损的地球物理探测技术，通过天线向地下发射高频电磁脉冲波，根据介质的电性差异探测地下结构．由于雷达波在地下的传播过程十分复杂，各种噪声和杂波干扰非常严重．在详细研究了二维滤波原理基础上，根据雷达数据中有效波和干扰波的视速度差异，利用频率-波数域二维滤波技术，采用在时间域和频率域两种实现方式去除噪声，对实际的雷达数据进行处理，结果表明频率-波数域二维滤波能有效地去除干扰，效果明显．     

银川市体感温度分析和预报方法的研究

分析了环境温度、风、辐射以及气候条件对人体温度感觉的影响，建立了银川市体感温度计算方法，该方法考虑了气候特征和着装变化对体感温度的影响，因此可供宁夏地区各市县气象台、站参考使用．另外，对同一时刻阳光下和遮蔽处体感温度的区分，可使预报结果更具有实用价值．     

卡尔曼滤波法方差估计的理论研究

在卡尔曼滤波中,用传统的赫尔默特法进行方差估计时,不仅计算公式复杂,而且计算量非常大.基于广义最小二乘法导出的滤波公式,根据赫尔默特方差估计的基本原理,推导出了用预测残差向量进行方差估计的新公式.与传统的方差估计公式相比较,新公式不仅形式简单,而且大大减少了方差估计的计算量.     

Wiener滤波,Kalman滤波和信息融合滤波理论研究进展

综述最优和自校正滤波的一种新的方法论——现代时间序列分析方法,其中给出了同Wiener滤波方法和Kalman滤波方法的比较,并且综述了近20年来由作者分别基于Kalman滤波方法和现代时间序列分析方法关于Wiener滤波、Kalman滤波和信息融合滤波理论的研究进展,其中包括一系列新方法、新理论和新的研究方向,并提出了存在的几个问题和今后研究方向,具有重要理论、工程应用和科学方法论意义.     

一种相干系数加权的最优干涉相位滤波

给出了一种利用相干系数加权的最优干涉相位滤波方法．证明了滤波后最小噪声方差意义下的最优权值为相位噪声方差的倒数,给出了通过相干系数估计获取最优权值的方法．在相干系数估计中,首先利用外部数字高程模型反演并补偿场景目标点到主辅雷达斜距差引起的干涉条纹;然后根据最小平均相位差准则,利用一组方向性加权窗口自适应选取估计样本,通过仿真实验给出了方向窗参数的合理选择．实验结果表明,这种方法能够更加有效地抑制相位噪声和滤除相位残点．