带宽存储算法与实现

带宽使用情况是网管时刻关注的内容,针对存储、处理任一时间段的详细带宽值和总带宽的要求,设计一种带宽存储算法,并以My SQL作为后端存储数据库、以JSON字符串形式存储带宽值,不仅灵活性好,而且可以很方便地准确计算出任意时间段HTTP所使用的总带宽。     

一种基于等效带宽的视频流带宽分配算法

本文通过等效带宽理论导出具有高QoS需求的视频流业务的带宽分配函数,并使其算法复杂度较低,因而具有实际的应用价值。     

弹性光数据中心网络中收益最大化的带宽分配算法

弹性光数据中心网络中的带宽分配需要兼顾云服务提供商收益和用户连接请求性能,对此提出收益最大化的带宽分配算法,其以子载波为基本单位将光纤带宽有效地分配给多个用户连接请求。首先,基于收益模型和虚拟子载波的概念建立带宽分配问题的整数线性规划模型;接着提出一种基于动态规划的带宽分配算法以及一种启发式的带宽分配算法,前者致力于获得最大的分配收益,后者则力求获得更好的时间效率;最后,通过仿真实验对所设计的带宽算法的性能进行验证。实验结果表明,相较于已有的弹性光数据中心网络中的带宽分配算法,设计的两种算法均能在带宽分配中获得更高的系统收益。     

ATM网络中ABR业务的带宽分配算法研究

在ATM网络(异步转移模式)中,ABR(可用比特速率)业务主要面向数据通信服务,ABR带宽利用率的高低与所采用的带宽分配算法有密切的关系。文中介绍了ABR业务中带宽分配的一般性原则,并讨论了一种新的带宽分配算法。     

基于Fibonacci的动态带宽分配算法

针对WiMAX系统中混合业务的特点,提出一种基于Fibonacci的动态带宽分配算法。介绍Fibonacci数列以及带宽调度的体系结构,对于实时轮询业务,在达到其能容忍的最大时延之前完成带宽分配。实验结果表明,与亏空公平优先队列算法相比,该算法能满足不同类型业务的QoS需求,提高系统吞吐量,且具有较好的服务公平性。     

ATM NIC带宽分配的实现方法

带宽控制是ＡＴＭ技术目前面临的主要难点之一，而其在ＡＴＭ网络接口卡（ＮＩＣ）上的实现机制也是多种多样。本文给出了在ＡＴＭＮＩＣ上采用的一种动态、按需分配带宽的方法，并对其实现机制做了详细的分析。     

基于路由器的公平带宽分配算法研究

本文介绍了目前在路由器上存在的几种带宽分配的不公平性问题,阐述了在路由器上如何避免这种不公平性,并对核心无状态公平队列调度(CSFQ)算法进行详尽分析,指出了CSFQ算法的问题并总结了目前的解决方法以达到带宽分配的尽可能公平.     

网络市场中带宽定价与分配

本文提出一种基于微观学原理进行分布式流控制的技术，将网络模拟为竞争的市场。在这些市场中，交换机对其链路的定价基于供求关系；用户购买带宽要尽量提高他们个人的服务质量。     

带宽分配中效率与公平性问题研究

本文提出了新的衡量网络带宽分配算法的公平性和效率的定义。基于这个定义对不同的网络带宽公平性分配算法之间的公平性和效率进行了比较。带宽分配问题可以看作是求解一个最大化效用函数的问题,给出了一个新的效用函数,对它在具体网络中的分配和其他公平性分配算法进行比较,建立了它们之间的一种对应关系。     

基于代价的带宽分配算法的改进

比较了在ＷＦ＾２Ｑ调机制下平均分配和基于代价的带宽分配算法,根据流体流模型对后提出了一种改进算法,模拟结果表明提高资源利用率,降低阻塞概率。     

基于并行容错网的对等服务器集群的设计与实现

为了提高服务器系统的可靠性、可用性和性能,并改变目前非对称式服务器集群资源利用率低的状况,我们提出了一种新的服务器集群实现方案一基于并行容错网的对等服务器集群。在服务器集群的实现中,我们采用了软件集群的方法,设计实现了服务器集群管理层和并行容错通信层。     

基于混合遗传算法的网络拓扑设计

提出了一种由启发式算法和遗传算法混合使用的混合遗传算法用于通信网络中的骨干网拓扑设计。文中骨干网拓扑设计问题是在满足R边连通和跳数约束的情况下使得网络费用最小。在遗传算法中,交叉和变异操作会产生不可行解,可通过增加链路来使不可行解变为可行解。增加链路后,其费用一般要比父代个体大,并且有多余的链路。该文的混合遗传算法是在遗传算法中加入启发式策略,来消除多余的链路,降低子代的费用,加快算法的收敛速度。仿真结果验证了算法的有效性。     

用遗传算法求解WDM全光网络优化中的团覆盖问题

：研究了WDM全光网络优化中的团覆盖问题，提出了一种基于遗传算法的求解方法。该方法由于采用了新颖的染色体构造和独特的杂交变异算子，使得每一个体的杂交变异都表现出明显的自适应特点，从而能在较短时间内找到最优解或较优解，满足实际需要。     

自组织网络仿真平台的设计与实现

自组织网络凭借其独特的结构和广泛应用潜力,受到越来越多的关注.新协议实测的重要性和困难性使仿真成为研究工作必不可少的重要环节.本文基于集中控制、分布运行的设计思想实现了一种自组织网络仿真平台.平台分为控制中心和终端节点两大模块:控制中心提供用户接口,完成拓扑和业务流量控制,同时通过监测、统计终端之间的通信状况实现仿真数据分析,获得准真实环境下网络的实测性能;终端节点接收控制中心指令,通过对网络底层的设置,仿真自组织网络节点.平台提供一个准真实、高可控的自组织网络测试环境,可实现对协议栈网络层及以上各层协议的调试,提高研究效率.     

遗传算法在网络优化问题中的研究与应用

研究关于对网络优化问题,普遍集中于理论算法研究,缺乏与实际工程背景的有效结合,因而限制了网络优化算法应用的可行性。针对网络的时效性和应用的智能性问题,为了深化网络优化在实际工程中的应用,并使网络优化方案具有一定的智能性,遗传智能算法在实际工程网络优化中的应用展开研究,以优化布置的费用最低为优化目标,建立了全终端网络模型,重点分析了遗传优化算法的过程,仿真结果表明,采用遗传优化算法,能够有效的降低网络拓扑路径长度,进而减低网络的布置费用。将智能遗传算法应用于具有工程实际背景的网络优化问题中,能够进一步提高遗传算法在实际网络优化工程中的应用及研究水平。     

自由光通信网络的多媒体路由算法

自由光通信网络作为一种新兴的宽带无线网络,适用于多媒体通信的要求。针对多媒体业务在FSO网络中的传输进行了研究,考虑FSO网络的特点,提出了适用于多媒体任务的FSO网络模型。利用该模型,设计了基于拓扑控制算法的路由算法TCR。TCR改进三角剖分算法进行拓扑控制,形成虚拟拓扑图,使得节点的平均吞吐量大;同时,TCR是基于位置的、按需和主动混合的路由,适用于数据量大,实时性要求高的多媒体通信需求。     

无圈有向设备网络可靠度仿真算法研究

在网络技术问题的研究中,3-状态设备网络系统二-终端可靠度评估的BDD算法存在着可靠度符号表达式项数多,算法效率低问题。为提高可靠性,引入串联简化和并联简化,使得BDD算法在产生分枝树的过程中遇到并联结点和串联结点就不再产生新的分枝,并且在结点存储时不存储已经保存过的结点,从而得到了3-状态设备网络系统二-终端可靠度的一个新算法。通过仿真实例表明,算法消除了冗余项、产生的分枝树节点数量大幅度减少,可一次给出3-状态设备网络系统可靠度符号表达式,算法效率显著提高。算法对复杂网络系统性能评估和系统结构设计具有重要参考意义。     

网络负载均衡优化算法的建模与仿真

研究网络资源管理中的负载均衡与优化问题,网络资源有限且负载具有突发性,造成资源浪费。采用传统单一蚁群算法或遗传算法均存在各自不足,难以适应用网络负载变化特点,使网络资源利用率低,网络拥塞严重。为了提高网络资源利用率,使网络负载更加均衡,提出一种蚁群-遗传算法的网络负载均衡方法。首先利用遗传算法对网络负载均衡问题进行全局搜索,使网络负载均衡的解迅速处于全局最优区域解附近,然后将遗传算法的解作为蚁群算法初始信息素,进行进一步搜索,最后找到网络负载均衡的最优解。仿真结果表明,用蚁群-遗传算法提高了网络资源利用率,降低网络丢包率,提高网络整体性能。     

耐故障Clos网及其路由算法

提出了一种新的耐故障Clos网,通过在基础Clos网各段中增加冗余的交换单元,使其能够在发生少量故障的情况下正常工作,从而提供更可靠的服务。针对耐故障Clos网,给出一种耐故障Clos路由算法,该算法采用最小分布优先的策略逐列计算Clos网连接说明矩阵,通过重排完全实现无阻塞路由,该算法的时间复杂度在最坏情况下仅为O(N3/2)。该耐故障Clos网及其算法设计可以用于实现更为可靠的Clos网络。     

光纤收发器网络管理系统的设计与实现

在光纤收发器中应用SNMP协议来实现网络管理是网络技术发展的趋势。文章提出了使用JAVA语言实现SNMPAgent的设计方案,即通过多线程的方法来进行SNMP数据报的处理,具体介绍了SNMP编解码方案中SnmpHead类的实现方法。