基于FPGA的TCP/IP协议卸载引擎设计

为解决高速、高并发、大数据量以太网通信中，TCP/IP网络协议处理导致的处理器资源过载、网络延时等问题，本文提出了一种基于FPGA构建TCP/IP卸载引擎的设计方法，采用数据发送通道与接收通道分离的架构，由协议共享模块统一管理连接状态及网络通信事件，控制数据收发过程。同时，设计了一种大数据块自动分片传输机制，有效降低大数据块发送的延时及对处理器资源的占用。实验结果表明，基于FPGA的TCP/IP协议卸载引擎在高并发网络通信场景下，能够高效处理网络通信协议，网络通信带宽保持较为稳定状态，512字节数据量的网络延时小于1μs。     

基于Modem的返回重发式ARQ协议的设计与实现

在无人值守机站及远程监控的应用中，通常利用Modem进行数据传输。文章分析 了停等式ARQ协议和返回重发式ARQ协议的原理及其传输效率，提出了一种用单片机实现的适 合于无人值守采气站的返回重发式ARQ数据传输协议及其编码方式。采用了类似TCP/IP的流 量控制机制，在实际应用中取得了较好的传输效率。     

基于TCP/IP的彩信发送方法

研究了彩信的发送过程,提出了一种基于TCP/IP的彩信发送方法。进而比较了彩信的两种发送方式和数据传输过程中协议的转换。并且在BenQM23上实现了基于TCP/IP的彩信发送方法,该方法无需额外实现WAP协议的WSP/WTP层封装,可以直接使用GSM模块自带的TCP/IP协议,大大降低了嵌入式终端上彩信发送的开发难度。     

宽带无线接入系统中TCP/IP头压缩技术研究

以WiMAX数据链路层研究为背景,对宽带无线接入系统中TCP/IP数据包的包头压缩算法的可行性进行了详细分析.利用无线链路层ARQ的辅助信息对TCP报文段IP分组头部进行可恢复的最大程度压缩.在数据包的收发两端维护相关表项,可对传输过程中不改变的相关字段进行压缩,提高无线带宽的利用率.     

客户机／服务器通信的Java编程

网络上的计算机之间进行通信,依靠于网络通信协议TCP/IP.利用TCP/IP,在客户机和服务器之间建立socket连接是网络通信的一种模式.这种模式首先要在客户机和服务器分别创建socket(相当于打开的文件号),以建立一个可靠的socket连接,然后双方再在这个连接上相互交换数据.具体模式是客户机发出请求,服务器监听来自客户机的请求,一旦收到请求,立即返回所请求的数据给客户机,从而完成一次会话过程.客户机/服务器主要用于基于字节流的数据传输,它具有这样的特点:通信可靠,对数据     

有线电视网络IP数据封装方法的分析与改进

为了提高有线电视网络的带宽利用率和数据传输效率,本文首先描述了目前IP OVER DVB中普遍采用的由DVB提出的多协议封装、通用流封装以及由IETF提出的单向轻简封装的封装格式,并对其封装效率进行分析与比较,提出了统一的效率计算公式;其次,本文基于多协议封装格式,提出一种兼容DSM-CC段格式的支持将多个IP数据包在同一个封装段中传输的封装协议(高效段封装协议),并在该封装协议的基础上,讨论了数据封装个数对其的影响.理论分析和实验结果表明,该封装协议在兼容DSM-CC段格式,保证一定灵活性的同时,比多协议封装具有更高的封装效率,特别针对小数据包也有较高的封装效率.     

基于TCP/IP的远程视频监控系统的设计

本文提出了一种基于TCP/IP网络进行远程视频监控系统的设计思路 ,该系统包括数码云台数据采集 ,TCP/IP数据包处理和主控端命令控制、图像显示三个部分。为了在TCP/IP环境下实现监控目的 ,系统从软件角度自定义了用户数据包来解决在TCP/IP环境下控制命令字和图像数据的交叉传输问题。     

基于无线嵌入式系统的轻量级TCP/IP协议栈

提出了一种基于小型无线嵌入式系统的轻量级TCP/IP协议栈CW_TCP/IP(compact wireless-TCP/IP).CW-TCP/IP使用适于小型嵌入式系统的简单数据结构调用CCB(connection control block)来处理TCP/IP,它创建TCP/IP头文件时不需参考其它数据结构,可以采用TCP Veno拥塞控制算法来提高其无线性能.该协议栈具有很高的便携性,因此可开发为处理器和独立的操作系统,目前它可以移植到Linux系统.通过实验对适用于小型嵌入式操作系统的CW-TCP/IP、Linux TCP/IP和μC/TCP-IP的性能进行了比较,比较的结果表明了CW-TCP/IP具有卓越的无线性能.     

NAS、SAN和iSCSI网络存储结构分析评价

根据存储服务质量的各项评价指标,对当前具有代表性的网络存储结构NAS、SAN和iSCSI进行分析。研究结果表明,iSCSI是NAS和SAN两种技术在TCP/IP网络上的融合,通过把面向数据块的SCSI协议封装在TCP/IP包中,以便在TCP/IP网络上传送,可以达到较好的存储性价比。     

FPGA与88E1111的千兆以太网接口设计

为实现设备间数据的以太网传输,对TCP/IP协议进行深入了研究,设计了基于FPGA和PHY物理层芯片88E1111的千兆以太网数据传输系统.系统采用硬件描述语言实现以太网传输协议,并利用Xilinx提供的M AC以太网控制器IP核完成帧校验和封装,物理层实现采用88E1111芯片.结合系统设计需求对TCP/IP以太网数据协议进行裁剪,仅保留UDP协议、IP协议和ARP地址解析协议.经测试,千兆以太网能够稳定、高效地实现数据传输.     

RTP和TCP在实时传输中的比较

近年来,ＴＣＰ协议不适合传输实时的多媒体数据,新的为实时传输多媒体数据的ＲＴＰ协议也就应运而生。本文主要讨论了在传输实时多媒体数据方面ＴＣＰ和ＲＴＰ的不同点,并且提出了一个在局多内测试ＴＣＰ和ＲＴＰ传输多媒体数据的测试模拟模型。     

针对CLEFIA的多字节差分故障分析

研究CLEFIA分组密码对多字节差分故障分析的安全性,给出CLEFIA分组密码算法及故障分析原理。根据在第r轮、r-1轮、 r-2轮注入多字节故障的3种条件,提出一种新的针对CLEFIA的多字节故障模型及分析方法。通过仿真实验进行验证,结果表明,由于其Feistel结构和S盒特性,CLEFIA易遭受多字节故障攻击,6~8个错误密文可恢复128 bit的CLEFIA密钥。     

无线传感器网络TCP性能的改善机制

在无线传感器网络中,节点分布过于密集或大量数据流的突发将造成拥塞,导致报文丢失,引起吞吐量下降和能量浪费。该文提出一种新的拥塞控制机制PTCP,通过分段调整慢启动阶段的TCP窗口增长速度控制拥塞。仿真结果证明,该机制有效解决了传感器网络中的拥塞控制问题,提高了无线传感器网络的TCP性能。     

量化测试高性能L5-Dispatcher

主要内容是关于HTTP Splicing的性能评测．HTTP Splicing是针对TCP Splicing的缺陷而提出的，TCP Splicing现被广泛应用在L5-Dispatcher(即基于内容的Web交换机)中．测试内容包括开销测试、性能测试、与L4-Dispatcher的对比测试、与TCP Splicing的对比测试和扩展性测试．所获得的结论为：当尽力(best effort)访问1KB大小的文件时，HTTP Splicing的性能要比TCP Splicing至少快3．5倍，而当尽力访问10KB大小的文件时，HTTP Splicing的性能比TCP Splicing的性能高22％．当尽力访问307KB大小的文件时，HTTP Splicing的一种实现——WebPatcher-的最好性能值为5556．8replies／s，超过了ArrowPoint公司的CS-100(1193 replies／s)和Alteon公司的ACEdirector3(v6．0．25)(1356replies／s)．     

TCP数据流的非对称性分析

提出了一个面向TCP流属性的非对称性测度,包括该测度的定义和计算方法。并基于这个测度对CERNET的一个千兆省网边界的实际数据进行了分析。分析工作从流长度(报文数)和流字节数2个属性角度展开,利用一组函数对这些流属性的非对称测度进行了统计和分析,获得了一组有关的结论,可以用于与网络行为学有关的研究。     

APS-FeW: Improving TCP throughput over multihop adhoc networks

TCP is a reliable transport protocol tuned to perform well over traditional wired networks. Although it performs well for wired networks, TCP’s implicit assumption that any packet loss is due to congestion is not valid any longer in mobile ad hoc networks. It is observed that TCP induces the over-action of routing protocol and reduces the performance of the connection. Fraction window increment (FeW) scheme for TCP improves the connection performance by limiting TCP’s aggressiveness. But to some extent, this limitation is too strict in that it eliminates the possibility to deliver more bytes under the same congestion window. To solve this problem, we propose an adaptive packet size (APS) scheme to work on top of FeW for TCP. The proposed scheme utilizes the advantages of both legacy TCP and FeW to achieve high performance over multihop 802.11 networks. Extensive simulation results demonstrate that APS over FeW outperforms FeW alone by 10–25% according to different scenarios, e.g., chain-topology, grid-topology, and random-topology with mobility.     

基于带宽估计和ECN的无线TCP改进

针对无线环境下TCP调用拥塞控制算法致使性能下降的问题,提出一种基于带宽估计和显式拥塞通知的无线TCP改进方法。在数据发送端采用带宽估计算法优化拥塞窗口尺寸,与具有显式拥塞通知的路由器配合区分分组丢失性质,利用选择性确认选项,加快单窗口多包丢失时拥塞窗口恢复速度。仿真结果表明,改进后的TCP吞吐量超过TCP_SACK近30%,超过TCP_Reno近52%。     

TCP启动阶段的建模研究

推导出了短TCP数据流传输时间的一个完整新模型，该模型是在考虑传输通道丢失率和超时后的慢启动过程的条件下，利用随机点过程理论推导出的。并使用在互联网上实测统计方法对该模型进行了验证。该模型对分组丢失率的适合范围广，与互联网实际TCP数据流传输情况能很好地匹配。     

TCPW协议的跨层优化设计

传统TCP协议直接应用于混合网络会导致网络性能下降,基于带宽估算的TCPW协议是一种端到端的解决方案。针对TCPW协议带宽估算不够准确的问题,利用介质访问控制层的请求发送次数作为拥塞度量,提出TCPW协议的跨层优化设计。仿真结果表明,该优化设计的总吞吐量和公平性相比TCPW协议分别提高了23.8%和2.5%。     

基于双层注意力神经网络的入侵检测方法

基于网络的入侵检测技术作为一种重要的安全防护手段,对及时发现网络攻击行为起着重要的作用。目前,采用特征工程的机器学习算法是检测分析网络入侵的常用方法,但是人工设计的特征往往会丢失有效载荷的重要信息;另外,网络攻击流量中的不同数据包信息在入侵检测中所起的作用是不同的,而现有算法大都对重要信息的捕捉能力不足。针对上述问题,提出了一种新的深度学习模型L2-AMNN,无需复杂的特征工程,直接提取原始网络流量的有效载荷数据作为样本,在双向长短时记忆神经网络基础上,引入双层注意力机制,捕获关键字节信息和数据包信息,生成更加准确的入侵检测特征向量。实验结果表明,与SVM、DNN、LSTM等模型相比,L2-AMNN对网络入侵检测的准确率、检出率平均提升了4.05%和2.48%,同时误报率、漏报率平均降低了4.41%和2.61%,总体检测性能优于其他同类模型。