冰山理论视角下中年群体酗酒行为浅析

薇琴妮亚?萨提亚作为美国最具影响力的治疗大师，认为我们每个人都像一座巨大的冰山，外在的行为表现只是内在自我状态外化的冰山一角，借助萨提亚的“冰山理论”探索中年群体酗酒行为表象下源自深层的推动力，我们将更加清晰的认知中年群体酗酒行为的成因，并在此基础上寻找出一些有效地措施，控制其每次饮酒的量和酗酒的次数。     

冰山理论视角下中年群体酗酒行为浅析

薇琴妮亚?萨提亚作为美国最具影响力的治疗大师，认为我们每个人都像一座巨大的冰山，外在的行为表现只是内在自我状态外化的冰山一角，借助萨提亚的“冰山理论”探索中年群体酗酒行为表象下源自深层的推动力，我们将更加清晰的认知中年群体酗酒行为的成因，并在此基础上寻找出一些有效地措施，控制其每次饮酒的量和酗酒的次数。     

“信息安全与信息社会责任”单元的教学建议

培养目标"信息安全与信息社会责任"部分具体涉及信息安全认知、技能、应对策略、个人行为规范、安全准则与法律法规等内容,这也是教师在教学中的具体培养目标。笔者从知识与技能、问题解决、学科思维三个维度对教学进行了设计,如表1所示。     

开放大潮助推安腾破冰高端服务器市场

在安腾于2000年发布时，就曾有部分业内人士及媒体把它戏称为”安腾尼克（Itanic）”．认为这个耗资20亿美元研发出的处理器就像历史上因触冰山沉没的泰坦尼克号，在RISC这座巨大坚固的”冰山”面前将不堪一击。但是．四年多过去了．出乎很多人的预料，安腾并没有沉没，或许”破冰船”这个称呼更适合它，因为在安腾越来越有力的撞击下，原本似乎是固不可破的”冰山”开始分崩离析——在高端服务器上曾经只专注于RISC架构的厂商已在部分或全线产品中转用安腾。     

英国在线中心：让所有人感受网络

在信息社会建设过程中，受经济、知识、技能、文化、健康状况等多种因素的影响，总有一些人不能及时、充分享受到现代信息技术带来的好处，这部分人往往被称为弱势群体。如何改变弱势群体的不利地位，一直是各国政府关注的重点之一。     

Y2K保险:备份——访惠普公司信息存储产品经理唐竹芸女士

豪华游轮“泰坦尼克”号在首航中触冰山沉没,是船不好吗?不是,沉没的原因很简单,因为人们认为她是“不沉的”,应“全速前进”。冰山看起来很小,但水上的部分只有冰山体积的10％,认识上的错误所导致的恶果让人痛心疾首。在Y2K问题的讨论会上,惠普公司信息存储产品经理唐竹芸女士讲的这个故事,不正是和我     

认知学徒制在网络技能大赛培训中的应用

认知学徒制是由美国认知心理学家柯林斯和布朗等于1989年提出的一种教学模式或学习环境,它是一种非常有效的教学模式或学习环境,能促进学习者高级思维技能的获得和知识的迁移。本文在结合计算机网络技能培训的实践基础上,对如何运用认知学徒制在技能培训教学中上进行了总结,在运用认知学徒制教学过程中取得较好的效果希望对大家有一定的借鉴意义。     

电子商务创业风险认知与风险管理能力评价研究——以广州增城区大学生为例

据有关调查显示，大学生创业成功率长期低于5%，其中有较大的原因是大学生们对创业风险的认知能力较低并缺乏风险管理相关的知识。文章通过问卷调查分析广州增城区大学生电子商务创业的风险认知情况，同时对增城区大学生电子商务创业的风险管理能力进行了评价。研究结果表明，大学生比较担忧和重视项目的方向、资金的来源、市场的变化以及对应的知识和技能等风险，而对社会资源以及社会技能等方面的关注度较少。从总体上看，大学生们的风险管理能力属于中等，因此文章最后对大学生创业风险管理能力的提升提出相关的建议。     

形式背景下的学习路径与技能评估

在认知学习过程中,学习者可能学习并掌握某些技能,但知识状态却无法发生改变.在此情形下,根据学习者知识状态的改变不足以对其技能进行准确评估,因此,文中基于技能函数,运用形式概念分析的方法寻找学习路径并进行技能评估.首先,介绍后继状态、有效技能和良好技能函数的概念.然后,基于形式背景,在两种情形下讨论技能函数满足良好性的条件,得到满足良好性条件下可进行逐步有效学习和有效评估的结果,并设计获取良好技能背景、良好技能函数及寻找学习路径的算法.最后,在两个数据集上进行实验分析,验证文中算法的有效性,并且得出如下结论:基于良好技能函数得到的学习路径图,不仅可有效指导学习者进行学习,还可根据学习者知识状态的变化评估其是否掌握相应的有效技能.     

高校英语专业语法分层教学研究与实践

英语语法学习对于大学生更好地掌握英语知识和技能具有重要意义,但是语法知识的枯燥乏味使人望而却步。大学生的学习基础与认知能力的差异是客观存在的,为使全体学生都可以得到全面的发展,在高校英语语法教学中理应分层教学、分层次布置作业,并施行分层次考试的评价方式。     

记忆与认知融合的个性化OJ习题推荐方法

面对程序设计OJ(Online Judge，在线判题)平台上的大量习题，学生选题时往往带有盲目性，不利于学生快速提高程序设计能力.现有的习题推荐方法往往忽视了认知心理学与学生答题行为的联系，没有充分关注导致学生信息认知过程具有差异性的因素对解题的影响.本文基于认知心理学提出一种记忆与认知融合的OJ习题推荐方法，该方法结合认知心理学中关于工作记忆、长时记忆、外部信息以及非连续性认知发展的工作，通过如下方式考虑这4种因素对学生答题行为的影响：首先，以OJ习题中4个会对学生的工作记忆造成挑战的要素作为习题特征的一部分来辅助推荐方法估计习题的难度，分别为习题描述词数、输入格式词数、输出格式词数和是否为英文题干；然后，使用4个要素（相同知识的学习时间间隔、相同知识的学习次数、学习时间间隔和总体学习次数）建模学生长时记忆的遗忘与学习行为，拟合学生因这两种行为导致的知识状态变化，帮助推荐方法更准确地估计学生的知识点和编程语言掌握程度；接着，将OJ习题加入本文所构造的程序设计领域知识图谱，并在习题与其所考查的知识点之间建立关联，利用知识图谱嵌入方法将习题编码为一个融入了外部知识点相关性信息的向量作为习...     

融合认知行为模型的深度强化学习框架及算法

面对高维连续状态空间或稀疏奖励等复杂任务时,仅依靠深度强化学习算法从零学习最优策略十分困难,如何将已有知识表示为人与学习型智能体之间相互可理解的形式,并有效地加速策略收敛仍是一个难题.对此,提出一种融合认知行为模型的深度强化学习框架,将领域内先验知识建模为基于信念-愿望-意图(belief- desire-intention, BDI)的认知行为模型,用于引导智能体策略学习.基于此框架,分别提出融合认知行为模型的深度Q学习算法和近端策略优化算法,并定量化设计认知行为模型对智能体策略更新的引导方式.最后,通过典型gym环境和空战机动决策对抗环境,验证所提出算法可以高效利用认知行为模型加速策略学习,有效缓解状态空间巨大和环境奖励稀疏的影响.     

认知理论在口译人才培养中的应用价值

口译人才的供给与市场需求之间的矛盾折射出口译人才培养中存在的问题，突出表现在培养目标定位低、师资力量缺乏、培养 手段陈旧、评估方法单一、实践能力低下等。适时引入国际前沿、西方流行的认知理论，可以科学、准确地解释口译过程中的认知机制，确 立口译与认知之间的必然联系，揭示认知规律。同时以认知理论为基础，在口译人才培养中建立多层次的培养体系，确立以培养口译技能 为核心，培养不同层次的口译人才，淡化口译知识的传授，丰富其语言能力、口译技能和百科知识，可以全面提高口译人才培养质量，缓解 人才供给与市场需求间的矛盾。     

基于操作条件反射机制的感觉运动系统认知模型的建立

针对运动平衡控制问题,提出了一个基于操作条件反射原理的感觉运动系统认知模型,研究了小脑、基底核、大脑皮质以及其它神经器官工作的协同性,构建了感觉运动系统的认知模型.该认知模型主要由小脑和基底核以及大脑皮质组成,其中:小脑通过监督学习实现状态到行为的感觉运动神经映射;基底核利用行为预测评价结果对动作实施基于操作条件反射原理的概率式选择;而大脑皮质接收并发送有用信号给基底核与小脑,形成了感觉运动系统的闭环反馈回路.本文描述了基于操作条件反射原理的感觉运动系统认知模型的具体结构、功能与算法,并在两轮机器人上进行了仿真实验,再现了机器人类似人或动物的自主学习能力和运动平衡技能.结果表明,该模型具有较强的认知特性,使机器人能通过自主学习掌握运动平衡的控制技能.     

全国计算机等级考试工作经验谈

随着计算机知识在我国的不断普及，各行各业都在广泛地使用计算机，可以说计算机已经渗透到人类生产和生活的几乎每个领域，它的发展是现代化科学技术的标志。计算机知识已经成为当代知识结构中不可缺少的一个重要组成部分，面对汹涌的信息化浪潮，社会上有愈来愈多的人迫切要求掌握计算机知识以满足工作中的需求，国家教育部考试中心推出了面向社会了“全国计算机等级考试”，其考试的目的是力求为社会提供了一个统一、公正、客观的计算机知识和应用技能考核标准，供社会上各用人单位作为招聘人才和上岗资格的重要依据。在2002年下半年全国…     

认知图研究现状与发展趋势

认知图是一种关于因果知识的网络模型,由概念及概念之间的关系组成,可用于鸟瞰智能系统的概念结构.作为智能信息处理的重要工具,它提供了一个有效的软计算方法来支持基于先验知识的自适应行为.本文综述认知图的研究背景,分析和比较古典认知图、模糊认知图、扩展的模糊认知图、神经元认知图、基于规则的模糊认知图等几种重要模型的主要构成及研究现状,探求它们之间的内在联系.并结合作者的研究基础,给出认知图几种可能的发展趋势,以期对该模型的研究与发展起一定的推动作用.     

开掘企业隐性知识

古今中外，对知识的定义有上百种，可谓仁者见仁，智者见智。通俗地讲，知识可以分为两类，即显性知识和隐性知识。“显性知识是书本上固化的、可以写出来或用各种方式表达出来的知识。隐性知识是无法表达出来的经验、复杂的技能和技巧，大约70～80％的知识是隐性的。显性知识必须夹杂很多隐性知识才能真正构成人的能力。企     

网络空间安全综合实践分级通关课程体系构建

网络空间安全的需求推动网络空间安全学科的发展，而网络空间安全学科发展的核心任务是高素质专业人才的培养。针对当前网络空间安全人才培养中存在的知识体系分散、专业知识滞后、课程内容分割独立以及学习兴趣不足等问题，根据学生学习规律和认知过程，采用自顶向下的方式构建课程体系，聚合提炼实践知识和技能，提出了网络空间安全综合实践分级培养模式。突破传统的学习考核机制，引入游戏通关方式，针对每一个知识技能点、每一层学习级别以及最终的综合培训设置测试关卡，以实战通关的方式考察学生的能力水平。由此构建网络空间安全综合实践分级通关课程体系，以期培养出高素质网络空间安全专业人才。     

基于认知发育的移动机器人自主导航

针对未知环境中移动机器人的导航问题,基于生物学的认知和发育机理构建自主导航的认知发育模型。通过自主插入神经元节点,设计结构可动态发育的神经网络,模拟生物的发育特性达到与应用需求相匹配的网络规模。通过热力学过程模拟动物的渐近学习特性,设计认知学习算法,并从理论上证明算法的收敛性。实验结果表明,该模型可使机器人模拟动物从环境中自动获取知识、积累经验,通过认知发育具备自主导航技能。     

环境信息建模与推理方法

人类行为理解是机器智能研究中最富有挑战性的领域。其根本问题是语义获取,即从动作推理得到人的行为,需要跨越两者之间的语义鸿沟。一般认为这样的推理需要上下文感知和知识库的支持,文献中也存在大量的上下文感知、建模、推理方法,但是,缺乏一个普适的、切实可行的语义获取理论和途径,目前的这些工作都只能针对特定的场景提出特定的解决方案,不可推广。本文提出了一种人关于日常行为知识与人体动作、环境信息之间的建模方法,以及可扩展的开放式结构的环境-行为关系模型,基于该模型提出一种新的行为理解的渐进式认知推理方法。应用这种渐进式推理方法,系统可以把人关于日常行为的知识与人体运动、环境变化等传感器数据处理可以获取到的信息动态绑定,实现了知识辅助的行为理解。提出的推理方法能处理长时间、同时发生的行为。