一种改进的指纹图像二值化算法

提出了一种直接基于指纹结构特征的二值化算法，在去除指纹图像中无效块后，利用指纹纹理表现出的规律来提取脊线谷线信息从而去除噪声。实验结果表明基于结构特征的二值化算法可以克服较多的噪声干扰，大大减少了指纹图像中的伪脊线结构，得到精确的二值图像。     

一种结合方向信息的指纹图像二值化算法

指纹图像二值化是指纹细化处理的前提,是指纹识别预处理的一个重要部分.为利用指纹图像所具有的纹理特性,将指纹的方向信息引入到二值化处理过程中,综合考虑指纹的方向信息和自适应选择局部阈值,提出了一种结合方向信息的自适应局部阈值二值化算法.与自适应阈值法做了对比实验,实验结果表明,该算法具有更好的二值化效果.算法本身还具有一定的连接指纹图像中断线的能力,这对提高细节特征提取结果的准确性具有重要的意义.     

基于对称方向滤波的指纹图像二值化

提出了一种结合方向信息的背景分割算法,能简单有效地将指纹从背景区域分割出来.还提出了一种对称滤波模板算法,不仅使脊线和谷线清晰分离而且矫正了纹线的方向并使脊线向中心集中,最后使用动态阈值法得到指纹二值化图像.实验表明,该算法对不同质量的指纹图像,能有效地抑制噪声,得到平滑连接的二值图像.     

基于多层次分块的指纹图像二值化方法

基于块方向信息的指纹图像二值化方法,其效果主要取决于能否准确的估计指纹图像的块方向图.鉴于在指纹奇异点附近及方向变化较快的脊线、谷线区域,块方向信息很难精确得到,提出了一种多层次分块的指纹图像块方向的求取方法,并把这种方法用于指纹图像的二值化,取得了良好的效果.     

基于多尺度分块的指纹图像二值化算法

提出了一种基于多尺度分块的指纹方向图滤波方法,并将该算法应用于指纹图像的二值化处理.实验结果表明,该算法明显优于其他算法.     

基于二值化指纹图像细节点提取的改进算法

深入研究了二值化指纹图像细节点提取算法,针对已有算法中存在伪细节点和遗漏细节点的问题,提出了一种改进的二值化指纹图像细节点提取算法。该算法在原有提取算法的基础上,采用了形式分割图段、结合纹线方向提取、合并图段等措施。大量实验表明,该算法显著地减少了伪细节点和遗漏细节点的出现,是一种较为理想的二值化指纹图像细节点提取算法。     

指纹图像二值化处理方法*

提出了一种新的带阻滤波二值化处理方法.首先,用带阻滤波和高斯低通滤波算法分别处理原始图像;然后,在高斯低通滤波图像中,用区域增长方法提取指纹的轮廓;最后,用轮廓线对带阻滤波指纹图像进行背景填充,把二值化处理限定在纹线区域内.通过实验证明,提出的二值化处理方法可以有效解决二值化处理方法中指纹的特征点丢失问题.     

指纹图像差分二值化算法

二值化是数字指纹自动识别中不可或缺的重要环节，阈值的每一个像素的变化都会影响二值化处理效果，并且会直接影响到特征数量的保持度。提出了一种新的相位移动模糊差分的指纹图像二值化处理方法，使得前景和背景的分割点趋向直方图的0值，克服了敏感阈值问题并保持了原有的特征点。     

一种动态阈值加填补的指纹图像二值化算法

针对整幅指纹图像进行判断和填补,消除可能存在的孔洞,采用指纹图像二值化是指纹识别的重要环节,通过直接识别指纹可以提高效果.传统指纹图像二值化方法处理速度慢、不适用于低对比度指纹图像,为了提高指纹图像二值化的效率和鲁棒性,提出一种动态阈值加填补的指纹图像二值化算法.将指纹图像分割为互不相交的若干个小窗口,在每个窗口中求得所辖像素的灰度平均值,经添加惩罚项后作为初步阈值进行二值化处理.利用MATLAB软件平台进行了仿真,将方法与传统指纹图像二值化方法进行了比较.实验证明,动态阈值加填补的二值化算法处理效率高、鲁棒性好.     

指纹图像预处理中的二值化技术

预处理是指纹自动识别系统中很关键的一步,它的好坏将直接影响到后面的特征提取与匹配。本文详细讨论了图像的二值化问题,提出了三种二值化方法,分别用它们对一幅指纹灰度图进行处理,并对其效果进行了比较,得到了一种比较适合指纹处理的二值化方法。     

改进的指纹图像预处理在指纹识别中的应用

指纹图像的预处理在计算机指纹自动识别系统(AFIS)中有着非常重要的作用,直接制约着系统的识别率和识别速度.在总结现有常用预处理算法的基础上,结合指纹图像的特点,通过实验提出并实现了一些改进的预处理算法,即先计算出指纹的脊线方向,然后将脊线方向应用到预处理的各个算法中.结果表明,基于脊线方向的预处理算法能明显改善指纹图像的处理效果,可以很好的提高指纹图像的质量,在同样的特征提取算法和匹配条件下,改进的预处理方法的识别率高于传统方法.     

改进的彩色图像去雾效果评价方法

针对当前对图像去雾效果评价的不足,提出了一种改进的评价彩色图像去雾效果的方法。该方法同时考虑了对图像边缘的评价以及对颜色失真的评价,基于图像雾化的大气散射模型,通过将原始图像转换到相对色彩空间,提出了度量颜色失真的标准;结合对比度增强的评价方式,提出了一个统一的评价指标,从而实现很好地给出一个符合人眼视觉判断的客观评价结果。实验中基于多种去雾算法的去雾结果,对基于可见边比的评估方法、CNC评价指标和本文提出的评价指标进行了对比,结果表明本文改进的评价标准能更好地体现去雾的质量,获得与视觉判定更加接近的结论。     

An improved box-counting method for image fractal dimension estimation

Fractal dimension (FD) is a useful feature for texture segmentation, shape classification, and graphic analysis in many fields. The box-counting approach is one of the frequently used techniques to estimate the FD of an image. This paper presents an efficient box-counting-based method for the improvement of FD estimation accuracy. A new model is proposed to assign the smallest number of boxes to cover the entire image surface at each selected scale as required, thereby yielding more accurate estimates. The experiments using synthesized fractional Brownian motion images, real texture images, and remote sensing images demonstrate this new method can outperform the well-known differential boxing-counting (DBC) method.     

改进的指纹图像自适应分割方法

指纹分割是指纹图像预处理中的重要一步。对传统的指纹分割算法分析比较,并且在基于灰度方差的指纹分割算法的基础上,利用指纹图像区域脊线和谷线间隔均匀出现的纹理特征提出一种自适应指纹图像分割算法,避免了凭经验确定阈值的问题。实验结果表明,相比于基于灰度方差的指纹图像分割算法,该算法的分割效果更好,对噪声的抵抗能力更强,且对不同类型的指纹图像有较高的适应性。     

一种新的指纹图像模板细化方法*

OPTA方法是一个经典的指纹图像细化方法,针对OPTA的不足提出的改进OPTA方法能够得到完全细化的指纹图像,细化后图像纹线扭曲小。但是这两种模板细化方法均存在细化后图像容易产生毛刺的不足,究其原因是由于模板细化方向粗糙造成的。为此提出了16方向的细化模板,该模板以22.5°为角度单位对图像进行更细致的细化处理,得到的细化图像光滑几乎无毛刺,取得了更为理想的细化效果。     

二值指纹图像方向图算法

在指纹自动识别过程中,指纹的纹理特点决定了方向信息的重要性。图像的增强、二值化、分割、模式分类以及压缩等许多地方,都用到了方向信息。方向图是方向信息的表示方法,方向图的准确性决定了自动识别过程中各种算法的效果。本文在二值化处理的基础上,提出了一种不受背景干扰的指纹图像方向图算法,能够准确地反映了指纹模式区的纹理方向。实验证实我们的算法具有良好的鲁棒性,可用于二值化的后期处理。     

一种改进的图像边缘检测的方法

针对多种边缘检测算子对图像的噪声敏感,同时图像或多或少有些噪声问题,本文给出了自适应平滑滤波的方法,进而采用四种Sobel算子对同一图像卷积运算,然后使用改进的极值的方法对图像亮度做梯度运算,最后对图像做阈值处理。经.net平台实验证明,该方法在去除噪音的同时有效地保留了图像的平滑度,同时边缘检测的准确度较高,效果非常明显。     

一种改进的基于Gabor滤波的指纹图像增强算法

在指纹识别系统中,图像增强效果的好坏对特征提取及指纹鉴别的识别率具有决定性的影响.根据指纹图像具有方向性和频率的特点,将Gabor滤波器应用在指纹增强处理中.利用Gabor滤波器的方向选择和频率选择特性,把指纹图像的局部方向和脊线频率作为Gabor滤波函数的参数,然后将Gabor函数与纹理图像进行卷积,以此去除噪声,达到增强图像的目的.在算法设计上提高了运算速度,节省了运算时耗.实验证明,算法工作稳定,效果好,具有很强的鲁棒性.     

An intelligent approach for fingerprint presentation attack detection using ensemble learning with improved local image features

Multimedia Tools and Applications - The fingerprint-based authentication systems are being extensively deployed as security tool for providing access to the critical Cyber Physical Systems (CPS)....     

一种改进的指纹图像细化算法

在自动指纹识别系统中,细化占有重要的地位,现有的指纹细化算法存在很多问题,如细化不彻底、纹线吞噬、骨架偏离纹线中心等。对快速细化算法和改进的OPTA细化算法进行了分析和研究,指出这两种算法在指纹纹线和分叉点处图像细化不彻底等缺陷。同时将两种细化算法有机结合,设计了一组改进的细化模板,提出了一种新的细化算法。实验结果证明：该算法与传统的细化算法相比没有破坏纹线的连接性,不会引起纹线的逐步吞食,又保护了指纹的细节特征。而且该算法运算速度也大大加快,处理后的指纹图像细化完全,骨架接近纹线中心线,光滑无毛刺,方便特征提取和减少匹配的复杂度。