车用发动机主要噪声源的声强测试方法研究

作者对一台车用高速增压柴油机的辐射噪声进行了测量试验，掌握了该发动机表面噪声级随发动机工况变化的规律，并以发动机前端为例，利用声强法进行了发动机主要噪声源的识别研究，为降低该型发动机的表面辐射噪声提供了有效的参考依据。作者还将声强测量结果与振动测量结果进行了比较，两者的结论是一致的，证明直接利用表面辐射声强信号识别发动机主要噪声源的方法是可靠的。     

基于声强法的发电机组噪声源识别研究

为控制发电机组噪声,判断主要噪声源,利用声强法对发电机组的噪声分布进行测试,对测试结果进行分析,得出发电机组及各个包络面的声功率、声功率级和频谱,并绘制了声强分布图,计算了各部件的声功率贡献率,从而确定了主要噪声频率,识别了该发电机组的主要噪声源位置及主要噪声部件,为噪声控制提供了改进依据。     

声强测量技术及其在内燃机噪声源识别中的应用

介绍了声强测量基本原理、微机分析系统和用于汽车发动机ＥＱ６１００噪声源识别的实例，说明声强测量分析微机系统是进行内燃机宗源识别的有力工具。     

通过振动表面声强测量识别发动机噪声源

本文概述了内燃机噪声源识别的方法。对一台单缸柴油机运用表面声强法和近场声压法进行了噪声源的识别,并对其结果进行了分析比较。     

基于声强法的装载机声源定位试验研究

本文介绍了声强法进行声源定位的原理及优点,根据p—p型声强法利用丹麦BK3560C噪声测试系统对5吨轮式装载机进行机外辐射噪声测量,按照扫描法获取整机表面一定距离内的多点噪声声强。通过分析测量的声强频谱以及等声强曲线、三维声强分布图等,定位装载机的主要噪声源。按照能量排序,定位得出主要声源为发动机、变速箱、冷却风扇及机械振动等。以此为装载机的降噪研究提供重要依据,也对提升装载机整车的工作品质有着重要意义。     

汽油机噪声源识别及噪声控制研究

为了降低某型汽油机的噪声辐射，首先运用声强测试技术测量了该发动机四个面的表面辐射噪声分布，识别出噪声源；通过平均声压级和声功率级的测试验证了复合钢板试制的油底壳的降噪效果。研究结果表明：油底壳、皮带轮、进气、气缸盖罩为主要噪声源，复合钢板油底壳有良好的降噪效果，并提出了进一步降低该发动机噪声的改进措施。     

复声强测试技术的开发及其在内燃机噪声控制中的应用研究

作者讨论了复声强的物理意义。利用７Ｔ１７Ｓ计算机建立的复声强测试系统，对Ｘ６１３０柴油机噪声源识别和控制的试验结果表明：复声强是一种有效的声强分析和声源识别方法。     

AC算法的盲分离技术识别发动机的外部噪声源

发动机噪声源的识别是控制发动机噪声的一项关键技术,传统的办法是用仪器分别测试噪声源,测试办法复杂,仪器多。文中首次提出了,根据发动机的混叠噪声,用盲分离算法可识别出发动机的外部噪声源。用两个试验验证了新办法识别噪声源的有效性,且测试的仪器少。     

AC算法的盲分离技术识别发动机的外部噪声源

发动机噪声源的识别是控制发动机噪声的一项关键技术,传统的办法是用仪器分别测试噪声源,测试办法复杂,仪器多.文中首次提出了,根据发动机的混叠噪声,用盲分离算法可识别出发动机的外部噪声源.用两个试验验证了新办法识别噪声源的有效性,且测试的仪器少.     

CB125摩托车噪声辐射源识别及控制研究

本文介绍了声强测试的基本原理和声强测试技术在CB25摩托车噪声控制中的应用，利用CF—6400声强测试分析系统对该摩托车进行主要噪声辐射源识别，快速、准确地找到其主要噪声源。通过有针对性地采取降噪措施，使该车行驶噪声显著降低。     

492Q汽油机表面噪声分布的研究

本利用复声强法对４９２Ｑ汽油机的表面噪声分布进行了比较详细的试验分析。     

用声强法测量内燃机噪声的有效性研究

在普通内燃机试验间内用声强法对发动机进行噪声测量,依据ISO9614－Ⅰ国际标准对测试数据的有效性和精度进行较深入分析和校核,估算了发动机表面辐射的声功率及声能分布,结果表明其方法可行,数据有效。此外,进行了内燃机声源识别,获得了该发动机噪声的有关特征和规律。     

乘用车柴油机噪声源识别方法的试验研究

以乘用车柴油机为研究对象，通过振动速度测量技术和声强测量技术相结合的方法对该发动机进行了表面辐射噪声源识别的研究。首先在半消声室内测量了发动机的声功率，然后测量了发动机各主要噪声辐射部件振动速度并分析了各部件的振动特性，并通过其表面振动速度计算了它们各自的声功率以及对总噪声的贡献，对不适于振动测量的旋转部件采用声强法测量了其声功率，最终得到了各主要噪声源的大小排列，并且分析了这些部件的噪声辐射特性。     

轴流泵内部流动诱导噪声数值研究

为改善轴流泵运行的稳定性,采用CFD方法和Lighthill声比拟理论,利用CFX对模型泵在0.55Q_(BEP)、0.6Q_(BEP)、0.9Q_(BEP)、Q_(BEP)、1.1Q_(BEP)流量下的轴流泵内部流场进行非定常模拟,并基于CFX数值模拟所得到的流动信息,根据FW-H方程提取叶片表面偶极子声源,并在LMS Virtual.Lab中采用内外声学直接边界元模型计算不同工况下的模型泵内叶频及其谐频处的内声场。研究结果表明,泵内边界上最大声压值随着流量的减小逐渐增大;叶片偶极子噪声在叶频96Hz处的深度失速工况泵内边界声压比最优工况下增大了28.9%;壳体偶极子噪声在轴频24Hz处的深度失速工况泵内边界声比最优工况下增大了6.5%,在叶频96 Hz时的深度失速工况泵内边界声压高于最优工况7%。     

Localization of wind turbine noise using a microphone array in wind tunnel measurements

An experimental investigation on scaled wind turbine models in a wind tunnel with a microphone array is presented. Our study focuses on the localization and quantification of aerodynamic noise sources on rotating wind turbine blades with the aim of identifying the contributing factors that have an impact on the source spectra. Therefore, wind tunnel measurements were conducted for three different blade geometries (NACA 4412 shape, Clark-Y shape, and sickle shape), five pitch angles between ?2° and +8° and five wind velocities between 5 and 13 ms^??1. For the localization of rotating sound sources with a microphone array, a rotating beamforming method based on the acoustic ray method is used. The Clean-SC deconvolution method was used to improve the resolution of the acoustic sources, and integrated spectra were calculated for the individual blades. The sound sources were localized at the wind turbine blades and assigned to the leading edge and trailing edge subregions. The results show a high dependency on the sound source distribution and the source strength with regard to the observed one-third octave bands, wind velocity, and blade geometry. Hence, the localization of rotating sound sources with a microphone array is a suitable method for the development of wind turbine blades that emit less noise.     

振荡翼型气动及其噪声特性的数值研究

针对低雷诺数下翼型的非定常气动噪声特性,采用计算流体力学(CFD)与Lighthill声类比相结合的方法,分别对俯仰、平振以及俯仰与平振耦合运动的翼型进行了分析,通过自定义程序控制翼型的运动规律,并对其流场及诱导的声场特性进行了数值仿真.结果表明:随着折合频率、振幅的增加,翼型表面升力系数的峰值增大,非定常迟滞效应增强;耦合运动的相位差改变了气动力的响应特性;对于振荡翼型激发的噪声,低频下单极子声源占主要地位;随着声源频率的增大,远场声压指向性逐渐体现出偶极子声源的特性.     

预测柴油机排气消声器消声量试验方法研究

采用白噪声信号作为标准声源的输入信号，在常温无气流条件下对消声器实物模型进行了静态放声试验。使用消声器倍频程消声量的测量结果，并应用相似准则，推算出消声器在高温条件下各频带的消声量，从而计算出消声器的总消声量。将此方法应用于某一型号船用高速柴油机排气消声器，将通过放声试验推算的结果与实际配机试验的倍频程数据进行对比分析，结果表明该方法用于预测消声器消声量是可行的。     

基于声源定位技术的电抗器异响分析

针对监测35kV空心电抗器的健康状态尤其是机械故障缺乏有效方法的问题,基于波束形成技术,设计了一种传声器阵列声源定位系统,并将其应用于35kV电抗器声源定位,经对比分析正常运行和有异响电抗器的声学图像,确定了异响电抗器壳体支撑结构存在的缺陷。经实际检修,验证了分析结果的准确性,实现了电抗器机械故障的诊断。