基于案例推理的研究综述

该文对人工智能领域的一个分支——基于案例的推理技术做了简要概述,包括CBR的原理和组成。评述了CBR近年来的理论发展和应用发展。并对未来发展方向做出了预测。     

融合案例推理与规则推理的设备采购决策支持系统

对制造行业新产品试制部门的设备采购过程进行了分析，指出其对于整个企业制造过程的重要性，说明采购决策支持系统的引入的必要性，并将基于案例推理与基于规则推理相结合，构造了混合框架的推理系统及相应的案例表示结构，解决了设备采购等复杂决策领域中决策支持系统冗余推理的问题。最后将该混合推理框架及案例表示结构应用于某大型跨国制造企业试制部门的决策支持系统中，取得了较好的效果。     

CBR中案例相似性测度研究

比较分析几种常用的CBR(case-based reasoning)案例相似性测度,根据具体的CBR案例库提出一种异类权重敏感测度方法(NHWSM),且通过交叉验证的实验方法对所分析的测度进行测试.结果表明,NHWSM相似性测度的性能优于其它几种测度.     

基于案例推理的在线答疑系统设计

提出了一种基于案例推理技术的网络教学平台答疑系统的结构。简要介绍案例推理技术及其关键技术,然后给出了答疑子系统的结构设计图,并对设计图的各个模块进行了简要说明。对案例库的构建及案例权重的定义和维护进行了详细的说明,并给出了权重维护的步骤及公式。最后,系统给出了检索案例失败时的补救措施,即通过传统答疑方式,由专业教师给出解答,并添加案例致案例库。该系统较之传统答疑方式在答疑效率以及资源重用等方面有较大改进。     

基于案例与规则推理的故障诊断专家系统

设计并实现基于案例的推理(CBR)与基于规则的推理(RBR)的故障旋转机械诊断专家系统。采用CBR与RBR串行方式进行推理,优先通过案例匹配方式寻求诊断结果,在不适用情况下转入通用性规则推理,并将诊断结果反馈给知识库进行优化。应用结果表明,该系统诊断结果与实际相符合,且诊断速度快、针对性强。     

基于案例与规则推理的干扰查找专家系统

根据无线电干扰查找的特点,将基于案例推理与基于规则推理相结合的机制应用于诊断系统。给出专家系统的整体结构,阐述案例的表示方法和检索方式,介绍专家系统的工作方式。实际应用表明,该系统可以有效提高于扰查找的准确性,有利于提高干扰查找人员的分析和判断能力。     

基于案例推理的入侵检测关联分析研究

针对基于规则和模型的入侵检测专家系统中难以建立和表达入侵检测规则的问题,利用基于案例推理(CBR)方法对知识要求的低依赖性,将它引入入侵检测(ID)领域,提出了基于案例推理的入侵检测关联分析(CBRIDRA)模型的框架,研究了系统各功能模块,并对其中攻击案例定义、攻击案例检索、攻击案例管理、专家知识系统等关键技术的解决思路和实现方法进行了讨论。     

基于案例推理的金融危机预警支持系统

传统方法与模型预测金融危机有较大的局限性,该文提出用基于案例推理方法预测金融危机的思想,并给出基于案例推理的金融危机预警系统 ＣＢＲＦＣＰＳＳ的原型,研究了 ＣＢＲＦＣＰＳＳ中的关键技术：案例的知识表达、案例检索和案例学习等。文章最后给出了应用原型系统进行金融危机预警的部分研究成果。     

信息系统总体设计中案例推理与规则推理集成方法的研究

通过对信息系统总体方案设计任务特点的分析和对案例推理与规则推理优、缺点的比较,提出一种信息系统总体设计的案例推理与规则推理相结合的集成推理方法,可以提高信息系统总体设计的效率和质量。     

基于案例的推理技术研究进展及应用

对基于案例的推理(CBR)近年来的国内外理论和应用研究进展做出了综述与评价.理论方面主要包括基于案例推理中知识表示,基于案例的解释、案例提取失败和恢复,案例改编和维护以及基于案例推理技术与其它人工智能技术的比较研究等;介绍了CBR在计算机与信息科学、生物学和医学等领域国内外的应用情况,并对其它一些领域的应用情况作了概括性说明;最后总结并预测了基于案例推理技术的未来可能的研究方向.     

案例推理的故障诊断技术研究综述

基于案例推理(case-based reasoning,CBR)的故障诊断作为一种新的智能诊断技术,模拟人类求解问题的思路,通过历史案例发现新问题的解。概述了CBR的理论基础和基本原理;从工作过程和集成框架两个方面综述了CBR故障诊断技术的研究现状,其中工作过程包括案例的表示、检索和重用,以及案例库的维护,集成框架包括CBR与基于规则推理、CBR与人工神经网络以及CBR与多智能体等三种情况;比较了六种故障诊断技术的特点及应用范围;总结了CBR故障诊断技术有待解决的问题。     

基于CBR和RBR的维修性设计技术智能化

结合维修性设计过程分析和人类处理问题的思维方式,依据维修性设计技术的两大指导文献(《维修性设计准则》与《维修性设计技术案例汇编》),分析了RBR和CBR技术的优缺点,给出了基于RBR和CBR混合推理的维修性设计技术智能化的框架结构。     

基于案例推理和神经元网络的桥梁知识的复用

采用面向对象方法进行桥梁知识数据组织,建立了包含几何信息和非几何信息的桥梁案例数据,并通过系统建模平台,建立了和中小跨径桥梁通用图库中项目图纸信息一一对应的可供推理的案例数据库.案例数据采用SQL Server 2005数据库技术进行结构化存储.研究了适合桥梁结构设计的构件相似性定义,建立了获取桥梁结构设计相似案例方法.采用人工神经元网络技术,挖掘相似案例中蕴涵的知识,实现对最相似案例的修改,形成符合新的设计要求的桥梁设计案例.实现桥梁数据的参数和知识驱动,形成了基于挖掘以往设计案例中包含的知识的桥梁结构设计方法,为桥梁结构设计企业重复利用以往设计案例提供了有效的解决方法和新的思路.     

基于知识重用的大型水轮机可拓方案设计

研究了知识表示与重用技术,提出一种基于可拓学原理和实例推理的知识重用方法.该方法用物元模型以定量与定性相结合的方式对实例推理中的实例和问题进行统一描述,采用基于距的检索算法获得符合设计制造要求的最佳匹配实例,应用可拓变换对检索实例进行适应性修改,以使新实例符合问题的需要.最后以大型水轮机选型方案设计为例进行了验证.     

基于语义Web的案例表示和CBR系统结构研究

文中基于语义Web技术，从应用实例出发，提出一种基于语义Web的案例表示方法和对应的CBR系统结构，以适应目前Internet环境下的知识共享、知识管理工具和知识应用的发展。     

基于案例推理的网络舆情辅助决策系统研究

为了实现网络舆情监测与辅助决策,提出一种基于案例推理的网络舆情辅助决策系统框架。首先综述网络舆情研究现状,提出基于案例推理的网络舆情辅助决策系统的意义;其次,研究基于案例推理的网络舆情辅助决策系统的工作流程,并提出基于案例推理的网络舆情辅助决策系统的框架;接着研究基于案例推理的网络舆情辅助决策系统中的关键内容,即案例表示与检索,并给出详细实现方法;最后,在以上研究基础上实现原型系统,结果表明该系统可以有效实现舆情辅助决策。     

基于CBR的通信对抗指挥IDSS设计

研究了基于案例推理的通信对抗指挥智能决策支持系统开发技术。在分析通信对抗指挥决策流程的基础上,基于案例推理的设计思想,提出了一个通信对抗指挥智能决策支持系统的技术框架。该框架划分为应用层、处理层、管理层、信息层和通信层,同时讨论了各层的功能及详细内容。该系统克服了传统的基于规则推理系统的军事知识难于获取、表示和推理的脆弱性等缺陷,能有效地处理通信对抗指挥中面临的半结构化或非结构化问题,提高了制定通信对抗方案的时效性和科学性。     

融合事故表征和CBR的特种设备事故预测研究

为了更好地预测特种设备事故,提出了融合事故表征和CBR（case-based reasoning）的特种设备事故预测研究。详细说明了面向全类特种设备的通用型事故表征技术,包括事故表征信息的结构模型、规范化方法和编码规则。介绍了融合事故表征和CBR的特种设备事故预测方法,其中为了更精准地检索相似案例,提出了针对不同属性类型的属性相似度计算方法、基于专家置信度的改进型AHP法、考虑时间衰减效应的案例相似度计算方法以及案例相似度阈值确定函数。通过上海某公司的汽车起重机案例验证了该方法。结果表明该方法不但能根据事故前兆信息,给出特种设备的事故原因故障树,以了解事故发展趋势,还能提供如事故特征、事故发生部位等事故表征信息的发生概率,以及应采取的预防措施。     

基于实例推理的电机模具设计

结合某企业电动机典型零件的模具设计,将实例设计的设计思想用于电机模具设计,同时通过对基于实例推理的分析,成功实现了基于相似实例的模具CAD系统,经实际应用,效果显著。     

基于案例推理的交通疏导辅助决策方法

为避免实际交通疏导问题中人为主观因素的影响,将案例推理理论应用于交通疏导决策中,提出一种基于案例推理的交通疏导决策方法,建立交通疏导案例库模型。区分属性数据类型,设计基于ID 3信息熵的案例相似度算法,案例匹配时可以兼顾特征属性与案例效果,避免传统算法中属性值缺失的问题。实例验证了该方法能够提高案例推理结果的准确度,对辅助处理交通疏导问题具有一定实际指导意义。