基于低功耗图像采集的蓝藻在线监测装置

本文实现了一种基于低功耗图像采集的蓝藻在线监测装置.通过使用低功耗采集控制器、实现摄像机供电及图像采集控制及合理的通信方式,监测装置实现了极低的功耗;通过设计的专用图像文件传输控制协议,监测装置实现了窄带信道中的图像文件快速可靠传输.     

ACS300-MM数据采集器在水资源信息采集系统中的应用

本文介绍了ACS300-MM数据采集器的功能与特点,参照水资源实时监控系统的建设技术导则,结合国内水资源信息采集系统中传感器、通信组网、数据传输的特点,详细描述了ACS300-MM数据采集器在水资源信息采集系统中的应用设计,并介绍了该数据采集器在江苏省水资源管理信息系统一期工程徐州市分工程中的实际应用。     

基于ZigBee无线传感器网络的应变采集装置

为解决水利自动化监测工程中有线连接布线复杂、可靠性下降、防雷困难的问题,设计了一款体积紧凑、易于组网的无线应变采集装置。该装置通过半桥式电桥和精密仪表运算放大器完成应变信号的调理,采用最新的射频片上系统CC2530完成电压信号的数字化及无线传输。基于TI公司的Z-Stack协议栈构成的无线传感器网络节点具备良好的自组网特性及网络自愈功能,并且通过休眠设置确保了无线传输的低功耗。     

浅谈黄河下游工情险情会商系统的整合

2002年,黄河水利委员会开始对基于GIS的"山东防汛指挥系统""河南黄河工情险情会商系统"和"黄河下游工情险情会商系统"进行整合,以基于WebGIS(MapXtreme)和地图服务中间件(MIP)搭建了黄河水利委员会地图服务平台,开发完成了Internet/Intranet版本的"黄河下游工情险情会商系统".系统在不同比例尺电子地图上实现了无缝自动漫游,具有水文信息查询,防洪工程基础信息查询,防汛部署基本信息查询,实时工情、险情信息上报和查询统计,实时险情信息报警、处理、滚动显示,险情批复,以及系统管理维护等功能.平台是按"数字黄河"三层架构搭建的,可以满足更广泛的需求.     

飞灰含碳量在线监测装置的研发与应用

在线监测飞灰含碳量对火电厂机组运行与锅炉燃烧调整具有重要意义。飞灰含碳量在线监测装置采用了等速取样、微波衰减法测量、压缩空气吹扫、振动除灰、气力排灰、自动化控制等一系列技术方法。重点论述了该装置的工作原理及主要部件的结构特点，介绍了现场应用的情况。     

YLJ—01型流量用水量监测装置在东江水电厂的应用

水电机组流量用水量的在线监测是水电厂生产管理和优化运动急需解决的课题。本文介绍了ＹＬＪ－０１型监测装置在东江水电厂的应用情况和测试结果，它是目前国内适用于水电机组流量用水量监测计量的工作可靠和技术先进的装置。     

智能卫星图像监测系统在防汛预警上的应用研究

长久以来我国水情测报方式主要采用渠道断面测量的方法.随着国家对防汛抗旱指挥调度工作的日益重视,传统的水情测报方式在覆盖范围、反应时间等方面的局限已经制约了水情数据测报综合能力的进一步提高.卫星图像监测技术可以完善水情测报的技术体系,尤其适合偏远地区的洪水监测及非河道地区大范围的实时图像监测.卫星图像监测系统采用非接触式水情监测方式,具有广泛的应用前景.     

浅谈河北省防汛抗旱指挥系统的工情信息采集

近年,河北省利用现代信息技术,在以往多年洪水预报、防洪调度和防汛指挥工作经验的基础上,研究并建立了现代化的防汛抗旱指挥系统．对提高应急指挥能力,及时、正确、科学、合理地实施防汛抢险救灾指挥调度,有效地减轻洪涝灾害损失,发挥了巨大的作用。工情信息采集是防汛指挥系统信息采集的重要组成部分,也是防洪调度、抢险救灾的主要依据,建设和完善工情信息采集系统对于防汛抗旱决策支持具有非常重要的意义。     

基于ARM处理器的工程监测单元系统设计

介绍了工程安全监测单元的功能、所需的软件平台和硬件结构,以及ARM系统在工程监测单元中的应用,包括ARM处理器、存储器件、网络器件的应用。介绍了安全监测单元的低功耗设计等。     

基于GPRS/GSM技术的一体化积水监测装置

针对目前城市积水监测系统智能化程度较低的状况,设计了一种基于正弦式测量原理的城市积水自动监测传输装置。该装置采用一体化结构,将水位采集模块、电源模块、GPRS/GSM通信传输模块集成在一起,能够在各种恶劣条件下的安装、运行。该装置在城市道路积水监测、灌区水位与流量监测领域有较大的应用价值与市场前景。     

基于图像识别技术的电力系统在线监测

数字图像处理与识别技术的迅速发展,给电力系统在线监测的自动化提供了良好的契机,电力设备的运行状态是否正常对系统的安全可靠运行意义重大。依靠计算机自动识别与分析功能,利用图像处理与识别技术,结合最大类间方差法选取阈值、序贯相似法识别、帧差法判决等手段,对电力设备进行在线监测,代替了传统的人工巡检,提高了效率。这种图像识别方法综合了各种技术的优点,处理结果更加精确。     

基于虚拟仪器平台的水电厂大坝施工设备在线监测与预警系统

针对现代水电大坝建筑的现场施工设备频繁发生相互碰撞、倒机、碰撞高压电线及重物脱钩等严重事故的问题,本文基于虚拟仪器平台,开发了水电大坝施工设备的防碰撞在线监测与预警系统。首先利用TCP/IP通讯、串口通讯和Data Socket通讯技术实现GPS定位数据、设备运动角度与速度等数据的交换和传输;然后在基站进行数据整合、分析和防碰撞预警计算;最后将所得结果集中反映到基于虚拟仪器平台搭建的人机交互界面上,达到现场施工设备的实时位置监测、施工设备脱落及碰撞预警的目的。该系统实现了水电厂施工设备碰撞干涉事故的有效预防,为现场操作提供了便利,现场运行验证了系统的可行性。     

基于图像处理技术的大坝监测数据粗差识别

为实现大坝长久稳定的安全服役, 避免监测资料中的粗差对大坝安全监测结果产生影响, 需要对监测数据中的粗差进行剔除。由于目前的粗差识别方法依旧会造成粗差漏判、误判情况的发生, 通过模仿人工识别数据粗差的过程, 运用程序设计语言, 提出一种基于图像处理技术的自动化粗差识别方法。首先对依据监测数据绘制出的散点图进行高斯模糊和二值化处理, 再提取主要趋势线, 最后识别出监测数据中的粗差点并进行剔除。选取某实际工程大坝监测资料, 运用该方法对其进行粗差识别, 并与传统 3R 识别准则的粗差识别效果进行对比。算例结果表明: 该方法对数据粗差的识别效果更加显著, 避免了粗差漏判情况的发生, 对粗差的剔除更彻底; 利用该方法识别后得到的统计模型复相关系数为 0.999, 标准差为 0.192, 模型精度更高, 也更符合工程实际情况。因此, 该方法具有一定的工程应用前景和实用价值。     

基于深度学习的道路积水智能监测方法

针对目前城市区域内涝频发且传统内涝积水监测方法具有危险性大、成本较高及时效性较低等问题,提出了一种利用深度学习技术的城市道路积水快速监测方法,该方法基于卷积神经网络,可对输入积水图像数据集进行积水特征提取.选取西安理工大学校内积水情况进行验证,结果表明该方法对数据集的训练和验证的平均准确率分别为96.1％和90.1％,...     

基于ZigBee无线传感网络的导线接头在线测温系统

基于无线传感网络的基本原理，将新型ZigBee无线自组网通信平台应用于输电线路跳线接头温度在线监测系统。介绍了系统的软硬件平台架构，说明了基于ZigBee技术的接头温度监测节点集群组网的方案和算法，设计了实现可靠、节能及高效的数据传输方法。应用结果表明，ZigBee技术具有自组织性、动态拓扑、网络容量大、以数据为中心等特点，在电气设备在线监测中具有独特的应用优势。个域网