非线性A/D转换器原理、设计及调校

非线性A/D转换器,在非线性参数的数字测量技术中应用较多,但这方面的综合论述文章较少.本文主要以配热电偶的数字温度计中的非线性A/D转换器为例,介绍其原理、设计及调校.     

计算机动画原理及进展

本文系统地阐述了计算机动画的基本概念,从与传统动画的比较、运动编辑方法、动画速度及存贮方式出发对计算机动画原理作了较全面的论述。介绍了计算机动画的历史及发展动向,研究范围和应用领域。     

Linux系统调用劫持:技术原理、应用及检测

系统调用劫持是黑客入侵系统后保留后门常用的一项技术。文章提出了利用可装入内核模块修改系统调用表和中断描述符表两种实现Linux系统调用劫持的方法,探讨了系统调用劫持技术在rootkit、入侵检测等方面的应用,并给出了利用kmem进行系统调用劫持检测的一般方法。该文的分析基于Intelx86平台上的2.4内核。     

反步方法原理及在非线性鲁棒控制中的应用

介绍了非线性控制中的反步(backstepping)设计方法的基本原理、构成方法及其拓展,综述了该方法在非线性鲁棒控制中的应用,提出并分析了若干关键性问题.     

ESB原理、构架、实现及应用

随着面向服务体系结构(SOA)的推出及其深入应用,企业服务总线(ESB)在理论和应用方面成为软件开发、集成与部署的热点技术。论文分析了ESB的原理,对其体系结构进行了归纳,根据现有的ESB实现平台,重点介绍了开源ESB平台Service Mix的架构与实现技术,并对ESB的应用方法进行了概括,列举了应用实例,从而对ESB的概念、原理、架构、平台及应用现状作一个总体的阐述。     

变异测试:原理、优化和应用

变异测试是一种基于缺陷的软件测试技术,在近四十年得到国内外学者的广泛关注,并取得了一些研究成果。对已有的研究工作进行总结,将其分为变异测试原理、优化和应用三个模块。其中在变异测试原理模块中,给出变异测试的基本假设,对变异测试分析流程进行介绍,并对其中的重要概念依次给出定义,从静态检测和动态检测两个角度对等价变异体检测技术进行总结。在变异测试优化模块中,从变异体选择优化和变异体执行优化两个角度对已有研究工作进行总结。在变异测试应用模块中,选择了测试用例集充分性评估、测试用例生成和回归测试三个应用领域,对研究工作进行分类总结。最后对变异测试的未来研究方向进行了展望。     

DNA计算机原理、进展及难点(Ⅳ):论DNA计算机模型

在DNA计算机研究中,所建模型的好坏直接影响着DNA计算中诸多问题,如编码的难易程度、整个生物操作或生化反应的设计、解空间的大小、计算时间多少、应用范围以及通用性的程度等.如何建立快速的、功能强的、具有一定通用性的DNA计算机模型,是从事DNA计算机研究者一直关注与感兴趣的难题.为此,该文将主要围绕着DNA计算机的模型建立展开讨论,重点讨论10年来所建立起来的一些主要模型.共分为三种类型:第一种是利用DNA分子结构与特性所建立起来的几种主要模型;第二种是利用生物操作方式所建立的三种模型:试管型、表面型与芯片型;第三种是所谓的DNA计算机模型.文中讨论了这些模型的基本原理、功能、优缺点以及应用的研究进展等.最后,对DNA计算机模型研究中的难点进行了分析,并给出了相应的解决思路.     

PLC软件数字滤波的应用

介绍PLC应用中软件滤波功能和方法，以及台达PLC软件滤波程序在自动控制中的应用。     

DNA计算机原理、进展及难点(Ⅰ):生物计算系统及其在图论中的应用

基于生化反应机理的DNA计算机模型受到科学领域内许多不同学科学者们的关注与兴趣.DNA计算已经形成国际科学前沿领域内研究的一个新的热点.DNA计算机的研制需要诸如生物工程、计算机科学、数学、物理、化学、信息科学、微电子技术、激光技术以及控制科学等许多学科的共同协作攻关.该系列文章拟对DNA计算机的基本原理、研究进展、DNA计算的模型以及当前研究中的难点给予研讨.该文属首篇,重点讨论了DNA计算机的基本原理,引入了生物计算系统的概念,并较系统地讨论了DNA计算模型在图与组合优化中的研究进展.     

人工免疫系统:原理、模型、分析及展望

目前，受生物免疫系统启发而产生的人工免疫系统（Artificial ImmuneSystem,AIS)正在兴起，它作为计算智能研究的新领域，提供了一种强大的信息处理和问题求解范式，该文侧重以AIS的基本原理框架为线索，对其研究状况加以系统综述，首先从AIS的生物原型入手，归纳提炼出其仿生机理，主要包括免疫识别，免疫学习，免疫记忆，克隆选择，个体多样性，分布式和自适应等，进而对几种典型的AIS模型和算法分门别类地进行了细致讨论，随后介绍了AIS在若干具有代表性的领域中的应用情况，最后通过对AIS的特性和存在问题的分析，展望了今后的研究重点和发展趋势。     

数字双边全变差滤波及非线性去噪

为了更好地滤噪,在研究基于数字滤波器的图像去噪问题的基础上,首先简洁地建立了双边滤波与最优能量泛函之间的理论联系,同时导出一类广义双边滤波器;然后基于双边滤波在阶数大邻域中的双重异性加权滤波机制,推广了Chan提出的数字全变差(TV)模型,提出了一种数字双边TV模型;随后,建立了基于数字双边TV模型的最优能量泛函,并且导出了适于高斯噪声和脉冲噪声两种情形的非线性数字双边全变差滤波器。实验结果显示,无论是在视觉效果方面,还是去噪后图像的峰值信噪比方面,双边全变差滤波都是对双边滤波和全变差滤波极为合理而有效的推广。尤其对于脉冲噪声,该双边全变差滤波的去噪性能明显优于中值滤波器,具有重要的实用价值。     

数字滤波在圆柱体要素提取中的应用

圆柱体截面轮廓要素的测量与提取是圆柱体直径、形位误差和表面粗糙度评价的基础.在介绍2RC滤波、高斯滤波和样条滤波原理的基础上,给出了2RC和高斯滤波的算法的流程图和编制样条滤波程序的思路.对所测10个截面轮廓的要素分别用所编制的2RC、高斯和样条滤波程序依据不同的截止频率(15,50,100和150)进行处理,并对不同滤波方法和不同截止频率下提取要素的质量和速度进行分析,结果表明,在被测截面轮廓要素的滤波方面,样条滤波与2RC和高斯滤波相比,具有明显的优势,2RC滤波存在较明显的非线性相位偏移,运算速度慢且随截止频率变化,而高斯滤波则存在明显的边界效应,且比样条滤波的运行速度慢.     

非线性滤波与辨识的应用与发展

本文对非线性滤波与辨识的应用与发展作了简略回顾;对常用的M.L.和E.K.F.两种算法进行了分析,指出存在的问题,提出了改进意见。在这基础上提出了新的算法。经过大量仿真和实际应用,证明是有效的。     

单片机系统中应用的几种数字滤波方式

在自动化测控系统中，数字滤波在对采样信号的处理上占据着重要的作用。针对以单片机为代表，对实时性和存储量有特殊要求的嵌入式系统，介绍了几种实用数字滤波方式，并给出实现相应滤波算法的原程序．     

数字式电缆故障测试仪的原理及应用

文章介绍了数字式电缆故障测试仪的工作原理及使用方法。     

新型数字温度传感器ADT75的原理及应用

详细介绍ADI公司生产的新型数字温度传感器ADT75的功能、结构以及工作原理,并给出其在温度控制系统中的应用实例。通过实验可知,ADT75具有测温范围宽、测温准确、灵敏度高等优点。ADT75采用I^2C总线接口,连接电路简单,具有广阔的应用空间。     

Nonlinear Filtering of Non-Gaussian Noise

This paper introduces a new nonlinear filter for a discrete time, linear system which is observed in additive non-Gaussian measurement noise. The new filter is recursive, computationally efficient and has significantly improved performance over other linear and nonlinear schemes. The problem of narrowband interference suppression in additive noise is considered as an important example of non-Gaussian noise filtering. It is shown that the new filter outperforms currently used approaches and at the same time offers simplicity in the design.     

一种非线性滤波方法用于卫星的姿态估计

由于用于卫星姿态估计的传统非线性滤波方法,即扩展卡尔曼滤波(EKF)方法不仅容易引入线性化误差,而且必须计算系统函数的Jacobi矩阵,而Unscented卡尔曼滤波(UKF)是一种比较新的非线性滤波方法,能够克服EKF的上述缺点。该方法不仅能提高滤波精度,而且更容易实现。因此,利用UKF方法,基于修正的罗德里格参数(MRPs),设计了一种无陀螺卫星的姿态估计算法,并通过仿真验证了算法的有效性。