NAT技术及其穿越方案研究

NAT技术被广泛应用到各个领域,但在应用中要注意如何解决NAT的穿越问题。本文介绍了NAT技术和NAT穿越问题,并用例子说明了在应用中实现NAT穿越所遇到的问题,最后分析了可实现NAT穿越的解决方案和方案的局限性。     

SIP穿越NAT方案的研究

SIP(会话建立协议)是IETF定义的IP多媒体通信控制协议,也是下一代网络(NGN)的核心控制协议,SIP音视频通信的快速发展与IPv地址资源不足的矛盾提出了NAT穿越问题。针对SIP信令和媒体流的NAT穿越问题,阐述了现有穿越的解决方案。如:STUN。     

基于ICE的VoIP穿越NAT改进方案

该文通过对当前主要的多媒体通信穿越NAT/防火墙解决方案的研究和比较,主要采用ICE协议解决P2P模式下防火墙和NAT的穿越问题。这种方法能够穿越各种类型的NAT/防火墙,无需对现有的NAT/防火墙和软交换设备做任何的改动,而且比以前的解决方案更加灵活,具有一定的应用前景。     

对等网络中穿越NAT解决方案的研究

网络通信的发展极其迅速,与传统通信一样,P2P通信同样受到NAT穿越问题的制约.针对对等网络在NAT上进行穿越的问题,分析了对等网络通信受到NAT影响的原因,提出了一种检测NAT类型的方法.在该方法的基础上,对基于锥型网络地址转换和对称型网络地址转换的P2P网络穿越NAT过程进行了分析,对现有的穿越方案进行了总结,并提出了一种综合解决方案.     

基于STUN协议的NAT路由器穿越算法设计与实现

NAT穿越是多媒体传输技术中的一个重要研究课题,STUN解决方案能解决部分NAT的穿越问题,但是还有一定的弊端.在STUN技术的基础上,介绍了NAT路由器的识别方法,详细分析并设计一种解决NAT路由器穿越问题的算法.并对处于不同NAT路由器环境下的直接通信给出一种解决方案.既提高了NAT路由器的识别效率,也改善了通信质量.     

IPSec VPN双边穿越NAT解决方案探讨

鉴于IPSec VPN双边穿越NAT的现象广泛存在和目前IETF尚未对此提出任何可行的解决方案这一现状,本文提出了三种方案,并详细介绍了IPSec VPN通过各独立网络上的代理服务器实现双边NAT穿越和借助双方信任的中间服务器实现双边NAT穿越这两种方案的具体实现过程。     

对ICE穿越Symmetric NAT技术的改进

ICE（交互式连通性建立）方案作为一种综合解决方案,适合各种类型的NAT穿越。但ICE方案针对Symmetric NAT全部采用TURN中继方式进行穿越,而TURN方式在传输效率上尚有不足。结合端口预测方案P-STUN,对原有ICE方案进行了改进,使其获得更多的地址信息,能够对大部分SymmetuicNAT采用UDP直连方式穿越,解决了上述问题,有效提高了ICE针对Symmetric NAT穿越的效率。     

基于代理的SIP穿越NAT和防火墙方案

SIP协议作为NGN重要协议之一,广泛应用于VoIP等多媒体通信业务中。但由于SIP本身不支持SIP信令和媒体流穿越NAT和防火墙,限制了其在广域网上的应用和发展。该文分析了SIP穿越NAT的具体问题,提出了一种采用SIP和RTP代理服务器协同工作穿越NAT和防火墙解决方案,介绍了该方案的实现原理、拓扑结构,并叙述了具体实现过程及涉及的相关技术,最终实现了SIP信令流和媒体流的NAT和防火墙穿越。     

一种基于预测的Symmetric NAT穿越解决方案

NAT穿越技术是基于分组的多媒体传输技术中一个重要的研究课题。STUN方案可以较好地解决大多数情况下的NAT穿越问题，但是无法实现对对称型NAT的穿越。在STUN的基础上，提出了一种基于预测的解决方案P-STUN，可以实现对对称型NAT的穿越。经过测试，P-STUN方案较好地达到了设计要求。     

基于主机标识协议的NAT穿越解决方案

NAT穿越技术是基于分组的多媒体传输技术中一个重要的研究课题.目前已有不少切实可行的解决方案,但它们都具有一定的局限性.主机标识协议(host identity protocol,HIP)在传输层与网络层之间引入了新的协议层,打破了身份标识与拓扑位置的绑定,通过引入HIP,提出一种基于HIP的NAT穿越方案.讨论了网络体系中各层的具体穿越办法,并对新方案进行了安全性分析.     

Global methods for stroke segmentation

Two methods for stroke segmentation from a global point of view are presented and compared. One is based on thinning methods and the other is based on contour curve fitting. For both cases an input image is binarized. For the former, Hilditch's method is used, then crossing points are sought, around which a domain is constructed. Outside the domain, a set of line segments are identified. These lines are connected and approximated by cubic B-spline curves. Smoothly connected lines are selected as segmented curves. This method works well for a limited class of crossing lines, which are shown experimentally. In the latter, a contour line is approximated by cubic B-spline curve, along which curvature is measured. According to the extreme points of the curvature graph, the contour line is segmented, based on which the line segment is obtained. Experimental results are shown for some difficult cases. Received October 31, 1998 / Revised January 12, 1999     

A Logical Framework for Knowledge Base Maintenance

1IntroductionAmongalltheoreticalworksonknowledgebasemaintenance,Doyle's"TruthMaintenanceSystem"[1]andAlchourr6n,GdrdenforsandMakinson's"LogicofThe-oryChange"[2]playthemostimportantrole.'Inthe"TruthMaintenanceSystem",everylawcontainedinaknowledgebase,orabaseforshort,isspecifiedby"in"and"out"status,whichindicatethededuciblerelationsbetweenthelawsofthebase.Whenalawofthebaseisrejectedbytheusers3arevisedversionofthebasecanbeobtainedbymechanicallychangingthe"in"and"out"statusofthelaws.Thismech…     

Interference-free tool-path generation in the NC machining of parametric compound surfaces

A method is presented for generating interference-free tool paths from parametric compound surfaces. A parametric compound surface is a surface that consists of parametric surface elements. The method is largely composed of two steps: points are obtained from a compound surface to be converted into a triangular polyhedron; tool paths are then generated from the polyhedron. An efficient algorithm is used in the calculation of cutter-location data, and planar tool paths, which are suitable for metal cutting, are produced. The time taken to obtain all the tool paths from a surface model that consists of a large number of parametric surfaces is short. Some real applications are presented.     

基于覆盖的构造性学习算法SLA及在股票预测中的应用

覆盖算法是神经网络学习算法中的一个十分有效的方法，它克服了基于搜索机制的学习方法和规划学习方法计算复杂性高，难以用于处理海量数据的不足，为神经网络提供一个构造性的学习方法，但该方法是建立在所有训练样本都是精确的假设上的，未考虑到所讨论的数据具有不精确的情况，若直接将该方法应用于数据不精确情况，所得到效果不理想．主要讨论数据具有不精确情况下的时间序列的预测问题，为此将原有的覆盖算法进行改进，引入“覆盖强度”和“拒识样本”的概念，并结合这些新概念给出相应的覆盖学习算法(简称SLA)，最后将SLA算法，应用于金融股市的预测，具体应用到以上(海)证(券)综合指数构成的时间序列的预测，取得了较好的结果，这表明了SLA方法的可行性和应用前景。     

寻求简单多边形凸壳的线性时间算法

本文提出在线性时间内构造简单多边形顶点凸壳的两种算法。第一个算法的基本思想是利用一种技巧对多边形顶点进行筛选，使剩余顶点的角的大小排成递增序，然后用Graham扫描方法删去非凸壳顶点，最后得到多边形凸壳的顶点序列.第二个算法不断删去多边形的凹点及新产生的 凹点，最后得到凸壳顶点序列。这两种算法简单，易于实现，时间复杂性都是O（n)。     

关于神经网络的能量函数

能量函数在神经网络的研究中有着非常重要的作用,人们普遍认为：只要能量函数沿着网络的解是下降的,能量函数的导数为零的点是网络的平衡态,能量函数有下界,则网络是稳定的且网络的平衡态是能量函数的极小点,文中取反例说明上述条件下不能保证网络的稳定性,并取例说明即使网络稳定也不能保证网络的平衡态与能量函数的极小点,证明了在网络具有上述条件的能量函数的情况下网络稳定的充分必要条件是网络的解有界,讨论了网络的平     

Vehicle velocity estimation using nonlinear observers

Nonlinear observers for estimation of lateral and longitudinal velocity of automotive vehicles are proposed. The observers are based on a sensor suite that is standard in many new cars, consisting of acceleration and yaw rate measurements in addition to wheel speed and steering angle measurements. Two approaches are considered: first, a modular approach where the estimated longitudinal velocity is used as input to the observer for lateral velocity, and second, a combined approach where all states are estimated in the same observer. Both approaches use a tire-road friction model, which is assumed to be known. It is also assumed that the road is flat. Stability of the observers is proven in the form of input-to-state stability of the observer error dynamics, under a structural assumption on the friction model. The assumption on the friction model is discussed in detail, and the observers are validated on experimental data from cars.     

移动传感器随机事件捕获

移动传感器在入侵检测的应用研究中,感兴趣区域主要考虑的是特定形状,如圆形或矩形。由于这种限制,很多研究结论通用性差。研究了感兴趣区域是任何形状的一个环;基于移动传感器的速度,移动模式和数量,建立了一个随机模型;分析多个或单个移动传感器沿环检测的性能。在模型中,当所有移动传感器检测时,它们被置以恒定的速度周期性地沿环移动。对于多个移动传感器,它们的速度都相同。入侵事件的模式为每次入侵到达环上一个随机点,抵达后停留一个随机时间长度。根据移动传感器的数量,导出了移动传感器对入侵漏捕概率和首次捕获入侵所需平均时间的一般表达式。最后,评估了移动传感器的检测性能。     

Inference of finite-state transducers from regular languages

Finite-state transducers are models that are being used in different areas of pattern recognition and computational linguistics. One of these areas is machine translation, where the approaches that are based on building models automatically from training examples are becoming more and more attractive. Finite-state transducers are very adequate to be used in constrained tasks where training samples of pairs of sentences are available. A technique to infer finite-state transducers is proposed in this work. This technique is based on formal relations between finite-state transducers and finite-state grammars. Given a training corpus of input-output pairs of sentences, the proposed approach uses statistical alignment methods to produce a set of conventional strings from which a stochastic finite-state grammar is inferred. This grammar is finally transformed into a resulting finite-state transducer. The proposed methods are assessed through series of machine translation experiments within the framework of the EUTRANS project.     

基于模板的骨骼参数自动测量方法

为快速测量骨骼形态参数,提出基于模板的自动测量方法。首先通过在骨骼模型上构建参考实体、设置层次化语义参数,生成测量模板;然后先对待测量骨骼向测量模板做刚体配准,再对测量模板向待测量骨骼做非刚体配准;最后将变形后的测量模板作为待测量骨骼的替代模型,同时根据测量模板上标定的特征点实现骨骼参数的自动计算。以股骨为例,实验结果表明,利用基于模板的测量方法可以快速测量出股骨的一整套形态参数,且测量结果与现有软件测量结果基本一致;部分骨骼参数具有较强相关性,且大多数参数分布形态基本对称,接近正态分布。这为后期对股骨形态参数作进一步分析以及接骨板的参数设计提了供科学的理论依据。