基于ARM+FPGA的微小陶瓷管缺陷检测系统设计

针对微小陶瓷管难以实现微小尺寸缺陷检测问题,提出了一种基于ARM+FPGA的微小陶瓷管缺陷检测系统。该系统利用ARM存储空间大、运算速度快和FPGA并行运算能力强、稳定性好等优势,采用小型工业摄像头AR0134实现陶瓷管图像采集,通过FPGA完成陶瓷管图像的预处理,借助SPI通信将预处理数据传送给ARM STM32F4处理后,将检测结果通过以太网发送到PC上位机以及OLED,从而完成陶瓷管的缺陷检测。研究结果表明,该系统检测速度快,漏检率低,成本低廉,稳定性高。     

基于ARM和FPGA的1553B总线设备检测系统的设计

1553B总线在军事领域应用非常广泛,目前针对1553B总线设备的检测系统并不能完全满足实际应用需求。为使计算机与1553B总线设备的数据通信更加方便,提高总线设备检测效率,基于ARM和FPGA设计了一种1553B总线设备检测系统。首先给出了系统的总体设计框架,详细介绍了硬件设计和软件设计方法。设计时采用了模块化的方法,对ARM模块、FPGA模块及接口连接部分进行分别设计。ARM模块实现了USB和以太网双接口。用FPGA设计1553B协议IP核采用自顶向下的方法。同时,也对外围电路和电源模块进行了优化设计。完成设计后进行了仿真验证,结果表明设计实现了接收与发送功能,符合设计要求。最后,在电路板上进行了实际调试,测试取得了良好的效果,能够满足实际应用要求。     

基于ARM的外场交联检测系统的硬件设计

本文介绍了某型机载交联检测系统的功能,主要阐述了基于ARM的外场交联检测系统硬件设计,最后讨论了操作系统.     

基于ARM+FPGA的食用花生油质量快速检测仪的设计

采用ARM+ FPGA结构给出一种高性能的便携式食用花生油质量快速分析仪的设计.将可编程片上系统应用到仪器开发中,简化系统硬件电路,提高系统设计灵活性.充分利用ARM芯片的高效控制功能结合FPGA灵活的多硬件接口模拟特性,便于携带,适合现场免化学试剂快速检测.     

基于ARM的A型脉冲超声波探伤系统设计

超声波检测技术在无损检测中发挥着重要的作用。超声波探伤系统具有检测速度高、数据处理灵活、适应范围广泛、检测精度高以及检测方便等优点。国内超声波探伤系统正逐步向数字化、便携式方向发展,因此设计出小型化、多功能和人性化的超声波探伤系统是一种趋势。本文根据超声波探伤系统的原理和性能指标的要求,将ARM技术应用于超声波探伤系统的电路设计中,以嵌入式处理器ARM和大规模可编程阵列FPGA为核心进行研制,结合人性化的应用软件界面,采用了ARM+FPGA的硬件架构和嵌入式操作系统相结合的设计思想,设计了一款满足性能要求的A型脉冲超声波探伤系统。     

基于ARM和CPLD的可重构检测系统设计

文章提出了一种基于ARM＋CPLD结构的可重构检测系统的设计方法。并采用此方法开发了一款多用途声波检测设备。该系统充分利用了ARM芯片资源丰富、运行速度快、计算精度高、编程灵活的特点。也充分发挥了CPLD灵活的大规模高速逻辑运算处理能力和I／0资源丰富的特点，实现了控制算法的硬件化，满足了高性能、高可靠性和可重构的要求。     

基于ARM的电网控制器板卡在线检测系统设计

卡板作为电网控制器的主要结构,其质量严重影响电网控制器的整体工作性能,为了对板卡质量进行高精度检测,提出并设计了基于ARM的电网控制器板卡在线检测系统。基于ARM设计一套智能化、信息化、柔性化3位一体的在线检测系统,系统主要是由机器人系统、测试柜系统、Smart Tester测试系统、视觉系统、上位机系统以及PLC系统组成。软件部分,提取卡板特征,构建质量检测函数,输出结果即为质量检测结果。实验结果表明,与传统检测系统相比,所设计系统的检测精度更高。     

基于ARM和FPGA的多通道局部放电检测系统设计

变压器局部放电极易引发高压变压器老化故障,通过检测局部放电产生的超声波信号来判断变压器的运行状况,是目前比较常用的检测手段。文章实现了一种基于ARM和FPGA的多通道局部放电检测系统。利用ARM处理器高性能,低功耗,低成本的优势和FPGA高速并行采集的特点,不同于以往由PC和采集卡为主体的局部放电检测仪,系统可以实现现场的实时在线检测。实际测试结果表明:该系统可以在多个通道实时检测出变压器局部放电的放电曲线,同时具备局部放电特性分析的能力。     

基于ZYNQ的车载行人检测系统设计与实现

为了防止驾驶员因注意力分散而导致的行人交通事故,提出了一种基于ZYNQ的车载行人检测系统设计方案。方案在FPGA部分完成图像采集、缓存和显示,在ARM部分运行梯度方向直方图和支持向量机算法对图像进行行人检测,获取行人的位置,并根据行人位置给出相应的预警信息。该系统实现了行人检测的目的,具有准确度高、体积小、功耗低等特点。     

基于Zynq的图像角点及边缘检测系统的设计与实现

以Zynq芯片为基础,采用软硬件协同设计的方法设计并实现整个系统。Zynq芯片内部采用ARM+FPGA的异构架构,既具备ARM处理器的灵活性,又拥有FPGA并行处理的能力。本系统的设计充分发挥了Zynq芯片的优势,在软硬件划分上, 通过ARM处理器来实现图像的采集;图像角点及边缘检测用FPGA来完成,即通过硬件加速提升系统的整体性能。ARM处理器与FPGA通过AXI4总线进行数据交互,在Zynq上实现集图像采集、图像特征提取、图像显示为一体的片上系统。最终系统测试结果表明,采用硬件加速实现图像特征提取的相关算法比在ARM处理器软件上实现的算法的速度提高了6～8倍。     

基于迭代混合的数字图像隐藏技术

提出了数字图像的单幅迭代混合和多幅迭代混合思想．利用图像的迭代混合可以将一幅图像隐藏于另一幅图像之中，多幅迭代混合可将一幅图像通过一组图像隐藏起来，迭代混合参数还可以作为隐藏图像的密钥，极大地提高了系统的安全性和隐藏图像的健壮性，图像迭代混合思想还可以应用到数字水印的研究与应用中．实验分析显示，该方法简单易行，并且算法具有一定程度的鲁棒性．     

A unified methodology for the efficient computation of discrete orthogonal image moments

A novel methodology is proposed in this paper to accelerate the computation of discrete orthogonal image moments. The computation scheme is mainly based on a new image representation method, the image slice representation (ISR) method, according to which an image can be expressed as the outcome of an appropriate combination of several non-overlapped intensity slices. This image representation decomposes an image into a number of binary slices of the same size whose pixels come in two intensities, black or any other gray-level value. Therefore the image block representation can be effectively applied to describe the image in a more compact way. Once the image is partitioned into intensity blocks, the computation of the image moments can be accelerated, as the moments can be computed by using decoupled computation forms. The proposed algorithm constitutes a unified methodology that can be applied to any discrete moment family in the same way and produces similar promising results, as has been concluded through a detailed experimental investigation.     

红外与可见光图像分解与融合方法研究

红外与可见光图像融合旨在生成一幅新的图像,能够对场景进行更全面的描述。本文提出一种图像多尺度混合信息分解方法,可有效提取代表可见光特征分量的纹理细节信息和代表红外特征分量的边缘信息。本文方法将边缘信息进行进一步分割以确定各分解子信息的融合权重,以有效地将多尺度红外光谱特征注入到可见光图像中,同时保留可见光图像中重要的场景细节信息。实验结果表明,本文方法能够有效提取图像中的红外目标,实现在融合图像中凸显红外目标的同时保留尽可能多的可见光纹理细节信息,无论是主观视觉还是客观评价指标都优于现有的图像融合方法。     

一种数字图象信号快速获取方法

本文描述了一种视频数字图象信号的快速获取方法及在微机系统中的实现.用这种方 法可将缓冲存储器和微机部分内存交换,并可同时取样和装配图象.     

一种指纹图像规格化期望值自动估计方法

图像规格化中的期望均值和方差值的选取,直接影响图像规格化后的质量和后续图像的处理。通过求取一组图像中少部分指纹图像的灰度边界值,对图像的期望均值和方差进行估计,并应用于该组中的其他指纹图像,可以使指纹图像获得较大的动态范围,而不至于使图像灰度受到限幅,从而实现对图像期望值的自动估计。实验结果表明,该方法简单可靠,能在不降低对比度情况下,保持图像的灰度层次。该方法鲁棒性好,能适应各种不同图像,是图像规格化的实用方法。采用该方法对图像的期望值进行自动估计,有利于自动指纹识别算法的改进以及采集设备无关性的相关研究。     

Parallel region property computation by active quadtree networks

Given a binary image stored in a cellular array, a local reconfiguration process can be used to reconnect some of the cells into a quadtree network representing the image. This quadtree can also be ``roped,' i.e., nodes representing adjacent image blocks of the same size can be joined. Using the roped quadtree network as a parallel (cellular) computer, image properties such as perimeter and genus, as well as the quadtree distance transform, can be computed in O(tree height) = O(log image diameter) time. The area and centroid of the image can be computed in O(height) time without the need for roping.     

基于三角形骨架坐标的图象渐变算法

为快速进行不规则多边形区域内的数字图象渐变处理,提出了一种基于三角形骨架坐标的图象渐变算法,即先将图象区域分割为若干个三角形区域,再逐个对这些三角形区域建立象素点的骨架坐标,这样三角形骨架外壳的改变就会带动其内部图象的渐变,并根据骨架坐标变换,推导三角形区域内象素点坐标随外壳三角形顶点改变的计算公式,进而建立了骨架外壳改变后的新象素点与原始象素点间的颜色对应关系。利用该不规则多边形区域内的图象渐变算法,可解决运动模拟等常见图象的变形问题。     

A novel quantum representation for log-polar images

The power of quantum mechanics has been extensively exploited to meet the high computational requirement of classical image processing. However, existing quantum image models can only represent the images sampled in Cartesian coordinates. In this paper, quantum log-polar image (QUALPI), a novel quantum image representation is proposed for the storage and processing of images sampled in log-polar coordinates. In QUALPI, all the pixels of a QUALPI are stored in a normalized superposition and can be operated on simultaneously. A QUALPI can be constructed from a classical image via a preparation whose complexity is approximately linear in the image size. Some common geometric transformations, such as symmetry transformation, rotation, etc., can be performed conveniently with QUALPI. Based on these geometric transformations, a fast rotation-invariant quantum image registration algorithm is designed for log-polar images. Performance comparison with classical brute-force image registration method reveals that our quantum algorithm can achieve a quartic speedup.     

不确定时延环境的图像序列预测理论

该文提出的“不确定时延环境的图像序列预测理论”从图像通信系统目端的角度出发,可以将接收端的不连续序列图像构造成连续的视频数据。即使图像源端发送出帧速率小于24帧每秒的图像序列（如每秒15帧）,在复现端仍然能够看到连续的视频图像。     

A novel (n,t, n) secret image sharing scheme without a trusted third party

Secret image sharing is a technique to share a secret image among a set of n participants. A trusted third party embeds the secret image into the cover image to generate shadow images such that at least t or more shadow images can reconstruct the secret image. In this paper, we consider an extreme and real-world situation, in which there is no one who is trusted by anyone else. In the proposed scheme, the participants can act as a dealer and communicate with each other in a secret channel. Each participant can generate her/his own shadow image independently, according to the cover image and the secret image. Experimental results are provided to show that the shadow images have satisfactory quality. In addition, our scheme has a large embedding capacity, and the secret image can be reconstructed losslessly.