地震参数在泌阳凹陷白云岩预测中的应用

随着储集层预测技术的发展。提取众多的属性参数进行判断已成为地震解释的重要手段,在进行储集层预测和评价时,通常使用与储集层预测有关的各种地震属性.以各种方法从地震数据体中提取的一系列地震属性包含有丰富的地下地质信息不同的地震属性值可能与某些地质参数具有很大的相关性.因此利用地震属性参数可以有效地预测岩性和有利储集层描述油藏特征及孔隙度变化、寻找死油区。描述 了地震属性中的振幅、阻抗频率及能量衰减四种基本类型参数的特征意义。并对泌阳凹陷核二段白云岩区进行了振幅频率衰减阻抗等属性提取分析.成功地预测出白云岩的分布范围     

JASON软件在泌阳凹陷白云岩储层预测中的应用

JASON综合储层预测软件，将地震、地质、测井有机地结合起来，互相补充、互相验证。该套软件用于地震解释完成以后，油藏模拟开始之前，反演功能强大。通过对泌阳凹陷白云岩储层合成记录的精细标定、模型的评估及建立、InverTrace反演等技术的应用，针对砂岩、泥岩和白云岩的阻抗、孔隙度等属性进行统计和分析，对泌阳凹陷白云岩的分布及裂缝进行了初步预测，其结果基本反映了该区的白云岩分布，吻合较好。     

泌阳凹陷腹部湖相白云岩油藏地质特征

泌阳凹陷腹部湖相白云岩油层主要分布在核二＾３和核三＾２段,其发育程度主要受岩性、成岩作用和鼻状构造控制。勘探证实,该区油藏类型有白云岩裂缝、溶油油藏和砂岩透镜体油藏。核二段生成了低成熟油,核三段生成了成熟油。针对研究区低孔、低渗和储油空间以裂缝、溶油为主,砂岩粒间孔隙次之的复杂独特的地质条件,指出了下步找油的突破口是查清裂缝、溶洞的发育程序和延伸方向;勘探目标是天然碱分布区和构造曲率大、变形剧烈的地区以及白云岩发育区边缘与砂岩的过渡带区域。     

泌阳凹陷有利油气区带预测

运用高精度层序地层学的理论,系统地划分和对比泌阳凹陷上白垩统至古近系不同级别的层序地层单元,建立了凹陷内各级层序地层单元的对比框架,指出凹陷北部斜坡带为高位进积三角洲复杂断块群油气藏,北部斜坡枢纽带内带为低位扇断层-岩性油气藏、深凹区湖扩展期和高位期为滑塌浊积体及湖底扇透镜体圈闭,南部陡坡带为岩性油气藏发育区。以此为指导,针对凹陷北部斜坡、深凹区、南部陡坡等３个构造带发育不同类型圈闭的特点,开展了圈闭的地震识别和预测技术研究,发现了一批复杂油气藏,钻探后取得了较好的效果。     

泌阳凹陷深凹区白云岩裂缝预测研究

从构造成因的角度出发,根据计算每期构造运动地层产生的应变量。用应变量作为主控参数（曲率、相干等）,考虑地层厚度、岩性、裂缝发育方向和长度等参数,对多个构造运动时期产生的裂缝位置和方向进行预测,可得到多期构造运动产生裂缝的累加结果。利用该方法对泌阳凹陷白云岩的分布范围及裂缝发育带进行了预测,其预测结果和实钻情况符合较好,达到了预期的研究目的。     

泌阳凹陷湖相白云岩油气储集性能及勘探潜力

泌阳凹陷白云岩发育于深凹区核二段及核三段上亚段，形成于浅湖相和较深湖相环境，岩石类型泥质白云岩，铁白云岩为主，成岩过程中发生了压实，溶解，充填及居岩破裂等作用。形成了以溶蚀孔洞为主的储集空间，与多种类型的裂缝相配置，构成互为连通的孔洞缝网络体系，形白云岩油气藏的主要储集层，白云岩沉积规模较大，且油源丰富，具有较大的勘探潜力。     

泌阳凹陷陡坡带砂砾岩体预测

在对泌阳凹陷陡坡带砂砾岩体空间展布预测中,以层序地层学研究为基础,依据古地貌沟扇对应理论,利用地震属性分析技术和地震反演技术,寻找砂砾岩扇体并确定其分布边界.预测结果,在陡坡带边界断层附近发现了新的砂砾岩扇体,在深凹区过渡带发现了浊积砂体,均为有利的油气聚集区,经钻探获得了良好效果,对陡坡带砂砾岩体的勘探起到 较好的指导作用.图3参10     

地震反演技术在泌阳凹陷储层预测中的应用

介绍了储层预测的基本原理和应用实例,应用JASON综合储层预测软件,将地震、地质、测井有机结合起来,互相补充、互相验证,对泌阳凹陷核桃园组地层进行了InverTrace、Invermode反演及岩性指示模拟,针对砂岩、泥岩和白云岩的波阻抗、孔隙度等属性进行统计和分析,预测了砂岩及白云岩的展布特征,并推测出有利的成藏区带。     

地震属性提取技术在泌阳凹陷深凹区的应用

讨论了泌阳凹陷深凹区的地质概况,认为该区岩性以白云岩为主。指出地震属性参数求取的关键环节是求取方式、时窗的选取及属性的优化。应用地震属性分析技术,通过振幅、频率、能量等属性的提取,成功地预测出了泌阳凹陷深凹区白云岩的分布,取得了较好的效果。     

泌阳凹陷滚动勘探开发的新领域—白云岩系油藏

论述了对泌阳凹中心核桃园组向苏打湖演化过程中碳酸盐岩形成的特征沉积相条件、沉积模式，以及碳酸盐岩的生油母质，油原岩，资源量，储集空间，油藏等。指出了老区滚动勘探开发的新领域及潜力层。     

应用地震属性分析预测气藏储集层

针对鄂尔多斯盆地上古生界二叠系山西组砂岩岩性气藏非均质性强、开发早期井少、井距大、储集层预测难的特点,通过地震多种属性分析,并充分结合井资料,在建立储集层参数与地震属性参数的相关关系后,利用井资料对得到的属性反演数据进行校正,能够提高无井区储集层特征描述的可靠性。地质统计分析认为,利用构建的煤层校正系数可以较为准确地恢复砂岩对均方根振幅属性的敏感性。根据校正后的均方根振幅属性特征与砂岩厚度的拟合关系,能够直接对储集层进行平面分布预测和描述,并对研究区划分沉积相提供重要的依据。     

泌阳凹陷白云岩系储层特征研究

白云岩系分布于泌阳凹陷东南部的安棚-安店地区,平面分布稳定,纵向上分布于古近系核桃园组核二段-核三上段。其岩石成份以铁白云石、铁方解石为主,大多具有泥晶结构,层理类型以水平层理、波状层理和透镜状层理为主,经历了强烈的压实作用。白云岩系储集空间类型多样,以溶孔溶洞、裂缝和孔隙为主,物性较差。研究认为只有找到白云岩孔洞缝发育段,才能找到有规模的白云岩类油藏。     

泌阳凹陷孙岗地区地震相识别

泌阳凹陷孙岗地区钻、测井资料较少,而地震资料较丰富。 为了解研究区沉积特征,利用地震相识别方法对该区内典型地震相以及地震相平面特征进行了研究。 根据地震相与沉积相的对应关系,参照瞬时频率地震属性平面图、古地貌发育情况以及少量井的单井相特征,将地震相平面展布图转化为沉积相平面展布图。 通过研究,共识别出 4 种典型地震相：楔状前积地震相、斜交前积地震相、叠瓦状前积地震相、平行-亚平行地震相。 在研究区北部,核三段Ⅰ砂组上段和下段沉积时期均大面积发育不同期次辫状河三角洲前缘沉积体;在研究区南部,上段沉积时期仅发育 1 个扇三角洲前缘朵叶,下段沉积时期发育 2 个扇三角洲前缘朵叶。     

井约束反演技术在白云岩缝洞型储集层预测中的应用

白云岩裂缝型储集层预测技术是目前在勘探开发中迫切需要解决的问题。以泌阳凹陷中央深凹区白云岩缝洞油气藏为例, 分析了井约束反演技术在裂缝型油藏描述中面临的技术难题, 并提出了相应的解决办法。首先从单井储集层划分对比入手, 建立储集层沉积模式, 在测井曲线校正和子波分析的基础上, 进行储集层精细标定、多井约束地震反演和孔隙度约束反演。通过精细解释和综合分析, 预测了裂缝型储集层分布范围, 刻画了孔隙度空间展布特征, 以此为基础在白云岩区新增控制储量991×10⁴ t.     

泌阳凹陷三维地震资料高精度处理技术

针对泌阳凹陷地表条件复杂及干扰波比较发育的特点,结合目前实际生产中存在的中深层反射波信噪比低和边界断裂偏移归位误差大等问题,在叠前噪声压制、静校正、振幅处理、反褶积及偏移成像方面提出了一些具体作法,也做了不少有益尝试,增强了中深层反射波能量,偏移成像精度也有一定幅度的提高,从整体上提高了地震资料处理的精度。并提出地震资料处理质量提高是一项系统工程,要靠多种方法逐渐积累才能提高资料处理的整体水平。     

赛汉塔拉凹陷火山岩储层地震预测方法研究与应用

二连盆地赛汉塔拉凹陷火成岩油气藏是一个重要的勘探领域,近几年得到了高度重视。该区的侏罗系安山岩和玄武岩为主要目的层,有效预测火山岩储层分布情况是勘探难点之一。针对火山岩储层特征及预测难点,利用电阻率拟声波反演、地震属性等方法预测了火山岩的空间分布规律及厚度变化。根据火山岩古地貌、断裂结构特征及地震相,采用成因预测法和属性预测法相结合的办法预测了火山岩的物性。综合火山岩岩性和物性预测结果,结合岩心资料进行了火山岩岩相的预测。分析认为裂缝发育带、中距离火山斜坡相为有利的储集相带。     

泌阳凹陷白云岩区油气成藏特征

针对泌阳凹陷白云岩层系油气生成和油气成藏特点,从有机地球化学特征、流体包裹体特征等方面入手．分析了Eh2段白云岩有机质的成熟程度和成藏机理,证实了本区“自生自储式”成藏模式,并在“油—岩”对比的基础上划分出4种含油气系统。     

吉木萨尔凹陷芦草沟组页岩油甜点地震预测方法

准噶尔盆地吉木萨尔凹陷芦草沟组致密白云岩储集层物性差,非均质性强,甜点储集层与围岩波阻抗差异较小,常规反演方法预测储集层难度较大。因此,首先从岩石物理分析出发,分析致密储集层测井响应特征,寻找反演特征参数。然后分别开展叠前和叠后地震反演预测页岩油甜点,根据与钻井岩心的吻合率,优选出最适合的地震预测方法,形成一套综合的页岩油甜点地震预测方法。结果表明,利用密度与纵波速度交会图坐标旋转结果,可以识别芦草沟组上甜点一类储集层,横波阻抗与纵波阻抗交会图坐标旋转结果可以将芦草沟组下甜点一类储集层和二类储集层与三类储集层和非储集层区分开;核磁孔隙度对甜点识别效果最佳,孔隙度4%是识别下限;对比叠后均方根振幅属性、叠后吸收衰减属性、叠前AVO属性和叠前同步反演的甜点预测结果与试油资料的吻合率,发现叠前同步反演在研究区甜点预测方面更有优势,并划分出3类储集层。