负指数分布排错时间的软件可靠性模型

传统的软件可靠性模型大多假设排除错误的时间忽略不计,基于假设过于苛刻,影响了模型应用的范围和精度。因此在JM模型的基础上,提出了排错时间为负指数分布的软件可靠性模型及本模型的极大似然参数估计方法。通过用马尔可夫过程描述系统的状态,分析了模型的数值求解方法,并讨论了使用在本模型中的失效预测、剩余错误预测和等待排出的错误数预测公式。同时利用实际的工程数据对本模型的应用过程进行了验证。     

基于非齐次泊松过程的软件可靠性增长模型

非齐次泊松过程软件可靠性增长模型是评测软机可靠性的重要工具,影响软件可靠性的2个重要参数是软件中初始的故障数和故障检测率.通过对软件错误分布进行定义,建立了非齐次泊松过程软件可靠性模型,并对不同参数下的模型进行了分析和比较.讨论了非齐次泊松过程模型的使用条件,对模型初始的故障数和故障检测率参数进行了推导,并给出了评估方法.     

软件可靠性模型分析

软件可靠性模型直接决定着软件可靠性测试的结果,文章论述了软件可靠性模型的评价准则和选取原则.对经典的软件可靠性模型(J-M模型,GM模型)进行分析,并且指出了软件可靠性模型的局限性.对软件可靠性模型的发展前景进行了展望.     

软件可靠性加速测试与评估方法

为提高软件可靠性测试效率,提出了一种基于混合测试的软件可靠性加速测试方法,将针对性测试方法与软件可靠性测试方法相结合,并给出了相应的混合加速测试过程.利用次序统计量理论构建了基于混合测试过程的软件可靠性评估模型.以一个仿飞机外挂物管理系统为对象进行了实例应用,给出了具体测试过程并进行软件可靠性评估,结果表明该加速测试方法克服了软件可靠性测试中普遍存在的饱和效应问题,可以有效地加快测试过程,同时提出的软件可靠性评估模型表现了较好的拟合效果并能够给出较为准确的软件可靠性评估预计结果.     

基于变点方法的软件可靠性分析

简述软件危机及其引发的软件可靠性问题,讨论软件可靠性的变点分析理论,结合Schneidewind模型提出软件可靠性变点分析的极大似然方法,并将其应用于一个实际的软件失效数据集,采用积分变换的U-图准则进行检验,结果证明了该软件可靠性变点分析方法的有效性和统计意义.     

考虑S型测试工作量函数与不完美排错的软件可靠性模型

为准确描述测试工作量与不完美排错这2种重要测试过程因素对软件可靠性建模的影响,提升软件可靠性模型的拟合与预计精度,提出一种变形S型测试工作量函数,描述测试工作量增长速率随测试时间先增后减的S型增长趋势.在此基础上,分别提出考虑S型测试工作量函数与2种不完美排错假设的指数型非齐次泊松过程(NHPP)软件可靠性模型(即IS...     

SDL数据流的正则性判定准则

数据流分析能够可靠地证明顺序软件以及并发软件中存在的软件。在对软件常见错误性质进行归纳的基础上,提出了软件正则性与非正则性的概念,并提出了顺序软件和并发软件中数据流的正则性判定准则。该判定准则可以用来判断一个软件的数据是否正常,也是稀量软件可靠性的一个重要尺度。     

软件可靠性不确定因素的数学处理方法研究

本文介绍了软件可靠性分析的重要性，简要阐述了现有软件可靠性模型，并指出了其中存在的问题及现有模型适应性不好的原因，提出了一种软件可靠性不确定因素的未确知数学处理方法。     

基于Markov链的软件可靠性早期评估研究

针对Markov链使用模型缺乏软件失效信息,提出了一种改进Markov链使用模型进行软件可靠性早期评估的方法。该方法首先扩展Markov链使用模型,在其中加入失效状态及执行概率,构建软件可靠性早期评估模型;然后,依据软件可靠性早期评估模型生成算法得到软件可靠性。最后,通过一个SCS软件实例,对本文方法性能进行了验证。实验结果表明,该方法可以自动输出多种软件可靠性评估指标,有效评估软件可靠性。     

铁路电网监测系统中的软件可靠性分析与应用

目的　介绍在铁路电网监测系统开发设计中用到的一些提高软件可靠性的措施 .方法　重点论述用线性插值的方法来提高采集数据的准确性 ,简要说明了系统中用到的数字滤波 ,数据的自动恢复 ,“看门狗”等其它软件的抗干扰措施 .结果　编制了相应的系统监控软件 .结论　采用这些软件可靠性措施 ,确实提高了系统的抗干扰性能     

SRGM中TE建模机制与模型比较分析

针对当前与软件可靠性增长模型SRGM(software reliability growth model)紧密相关的测试工作量TE(testing effort)的研究现状,以及全面评价测试工作量函数TEFs(testing effort function)性能的需要,对SRGM下TE相关的建模与模型比较问题进行深入研究.分析了近40年的TE发展历程与内容演变,对其与测试成本间关联进行剖析;对典型的TEFs进行了全面梳理与述评;研究了考虑TE的SRGM建模过程;针对8个典型的TEFs,在已发表的4组数据集上进行了深入的性能比较与评述.研究结果表明,有效的TEF可为基于SRGM的可靠性相关研究提供重要决策支持,对考虑TE的SRGM进行综合评价是后续研究的关键.     

可穿戴计算机软件系统可靠性增长模型研究

保障系统的通讯能力是可穿戴计算机系统设计的重要目标．依据是否会严重影响可穿戴计算机的无线通讯能力，其软件系统的故障被分为不影响或较小影响系统的无线通讯能力的一般故障和严重影响或阻断系统的无线通讯的严重故障．为了评估可穿戴计算机软件系统的可靠性，利用传统的G-O模型，建立了可穿戴计算机软件系统可靠性增长模型，并对一组数据进行了评估．     

基于结合模拟退火算法的动态模糊神经网络的软件可靠性增长模型

利用模拟退火算法对动态模糊神经网络的自身参数进行动态调整(SAA-DFNN),并将其应用于软件可靠性增长模型(SRGM)的研究。用软件失效数据在对动态模糊神经网络进行训练的过程中,用模拟退火算法求得动态模糊神经网络自身参数的优化解,根据得到的参数建立基于动态模糊神经网络的软件失效数据预测模型。根据3组软件缺陷数据,将SAA-DFNN建立的SRGM与模糊神经网络(FNN)、BP神经网络(BPN)、G-O模型建立的SRGM的预测能力进行比较,仿真结果表明,根据SAA-DFNN建立的SRGM的单步向前预测能力稳定,预测误差小,并具有一定的通用性。     

SRGM建模类别与性能分析

针对软件可靠性增长模型SRGM(software reliability growth model)在可靠性评估与保障中的重要作用,为全面掌握SRGM的建模与工作机理,对SRGM的典型建模过程以及不同模型间的性能差异进行深入研究.首先剖析了SRGM建模的基础假设和含义,梳理了SRGM的发展演化历程;然后分析了两类基本SRGM建模流程与关联,针对考虑更多真实测试情况的建模趋势,对不完美排错相关与考虑测试工作量TE(Testing-Effort)相关的SRGM建模过程进行了剖析;最后选取8个典型的模型在4个失效数据集上进行实验,依据度量与拟合结果进行了模型差异化的深入分析.研究分析表明,客观上不同失效数据集间的差异以及主观上研究人员对测试过程认知的差异是造成SRGM性能差异的主要根源.进一步建立更为准确与全面的SRGM,在有限的数据集上选取出优秀的SRGM已成为当前研究中亟待解决的难题.     

嵌入式系统软件可靠性模型的研究

针对嵌入式系统中软件和硬件密切相关,都会导致软件故障这一问题,提出了一种考虑硬件相关的软件可靠性模型,并利用MATLAB软件对真实的项目数据进行仿真实验,结果表明：新模型随着测试的进行对实际数据的拟合性能比传统模型好。该模型提供了更准确的软件可靠性估计,能够帮助人们在嵌入式软件早期测试阶段制定出更好的的测试策略。     

改进的软件质量序贯方案模型研究

对传统的软件质量序贯方案模型进行改进,改进后的模型是在传统序贯方案模型的基础之上参考软件故障的严重程度来判断软件的可靠性,实验表明改进后的模型更加符合软件测试的一般情况,可以更准确的通过软件的可靠性来度量软件的质量。本改进模型在陶瓷行业ASP应用服务平台的测试过程中得到应用。     

基于组件系统的可靠性分析

在已有层次型组件系统可靠性模型的基础上，分析了层次内各组件之间的相关性，给出了适用性强且符合层次型软件的可靠性评估模型，并将其推广到评估组件系统可靠性的一般模型. 使用该模型能够在开发过程中对软件可靠性进行预测，并给出了对IPv6协议软件子集可靠性预测.     

基于软件差错相关的可靠性增长模型

通过考虑软件中差错的相关性,讨论了一种基于ＮＨＰＰ的新的软件可靠性增模型,并以ＭＬＬＦ、ＡＩＣ和均方误差为准则,将该模型与普通Ｓ型可靠性增长模型和延迟Ｓ型可靠性增长模型做了比较,得出了较为满意的结果。