基于物联网的煤矿智能仓储与物流运输管理系统设计与应用

为解决煤矿企业仓储和物流运输技术落后、效率低下的问题,设计了基于物联网的煤矿智能仓储与物流运输管理系统。该系统采用物联网和RFID技术,实现了仓储货位的精确管理,提高了仓储容量、库房利用率和物资进出库速度,并可对煤矿物资的配送、运输、回收全过程进行闭环管理。     

物联网中的智能物流仓储系统研究

在研究物联网IoT和基于射频识别技术RFID的电子产品代码EPC Global物联网结构体系基础上,针对现有仓储管理方面出现的各种问题,提出将EPC物联网与无线传感器网络WSN技术有机结合,并运用到仓储管理中,构建智能物流仓储管理系统.对系统方案进行了设计和论证,并对物联网在物流仓储系统中的应用进行了前瞻性研究.研究分析发现,物联网可以提高物流仓储系统的工作效率,满足货物管理、环境监控和数据传输方面的要求.     

基于Android的智能仓储系统的研究

随着物联网和移动互联网的快速发展,对仓储实现智能管理逐渐变成现实,利用RFID、Zig Bee等技术将仓储货物与移动互联网联接起来,利用Android智能终端对仓储物品实现智能化的管理以及对仓储环境进行实时监测,提高仓储管理效率,减少人工管理所带来的失误。本文重点从Android智能终端系统设计、系统实现、系统性能优化等方面进行论述,并对系统实现中的关键技术进行了研究,通过测试系统达到实用的要求。     

巡线机器人仓储管理系统设计与开发

为实现自动化仓储信息管理,设计开发了一种基于巡线机器人技术的仓储信息管理系统。机器人的核心控制器采用双DSP主从式结构,主DSP用于实现机器人的运动控制,从DSP实现对货物条形码信息和货位信息的采集与存储。该系统利用巡线机器人遍历所有仓储货位,完成仓储货物信息的自动采集、存储、传输,并通过上位机实现对信息的数据库管理。机器人与上位机之间采用无线方式实现通讯。     

WLAN相逢物联网

对于流通行业,物联网并不陌生,早在＂物联网＂概念推出之前,零售店面和仓储物流,就已经应用条码技术来标识商品、货物,并利用移动识别终端（如扫描枪等）实现高效的货物进出库、盘库管理。     

中小制造业仓储货架管理系统的研究与开发

中小制造业的货物具有种类多、存放混乱、查询操作难等特点,本文就某企业存放在仓储货架上的货物如何管理进行了研究,同时开发了相应的货架管理系统,该系统与企业的ERP系统相接合,具有操作简单高效、存放位置直观、查询方便等特点。     

基于STM32的智能仓储系统设计

基于人工管理仓库耗时费力、准确性差、效率低下的问题.提出了一种基于STM32的智能仓储系统设计方案.该设计通过手机软件记录货物位置,使用无线通信模块与STM32单片机通信,实现货物自动存取与自动运输.本文从机械结构与电气系统的设计来讲述智能仓储系统的设计过程.智能仓储系统包含两个子系统——存储系统与运输系统.该系统实现记录、清点货物信息,货物出库、入库完全由智能仓储系统完成,全程无需人工参与,是对以往人工管理仓储系统的创新.     

探析物联网技术在仓储物流领域中的应用分析与展望

本文的主旨为深入探究物联网技术在仓储物流领域的应用与展望,以期能够提高物联网技术在仓储物流领域中的应用质量,为仓储物流领域的更高阶发展提供可靠保障。以文献探究为理论基础,通过本文分析可知,应从利用物联网技术实现仓储管理的智能化、利用物联网技术实现仓储作业的智能化、利用物联网技术实现仓储物流的一体化、感知技术的开发主流将为集成应用等几方面入手,有助于提升物联网技术在仓储物流领域中的有效性。     

基于物联网的智慧商超系统设计与仿真

随着商品超市及现代企业管理的发展需要,如何更好的实现便捷购物及货物管理,为用户提供完美的购物体验,是商超管理人员需要迫切解决的问题。本文设计了一种基于物联网的智慧商超管理系统,制定了相应的解决方案,将该管理系统划分为智能仓储管理、智能购物车、虚拟购物、后台管理四个功能模块,给出了相应的流程图和实现过程,最后利用青岛某公司FS_RFID物联网实验箱仿真实现了智能仓储管理中的包括环境监控、货物管理、安全监控三个核心功能及智能购物车的商品导航功能,为物联网的引入和推广提供支撑。     

基于物联网技术的智能仓储系统的研究与设计

随着科技的不断进步和发展,互联网已经逐渐进入人们的日常生活中,以互联网为基础的物联网技术也随之在社会的各个领域得到了广泛应用,其中智能仓储系统在物流管理中起到了重要作用。笔者针对当前物联网技术下的智能仓储系统进行了研究,简要阐述了物联网的概念,并且分析了一些物联网技术智能仓储的一些关键技术以及智能仓储的重要性,旨在为我国现代化物流管理智能仓储系统得到发展提供理论支持。     

论矿山物联网的结构性平台与服务性平台

分析了目前煤矿综合自动化存在的主要问题,提出需采用物联网技术及其平台性来实现矿山物理世界的实时控制、精确管理和科学决策;指出矿山物联网的3层架构决定了矿山物联网是一种开放式平台,且该平台体现为结构性平台和服务性平台;提出矿山物联网的结构性平台应具有开放的感知层平台、开放的主干传输平台以及开放的应用基础平台;根据目前煤矿实际需求,介绍了矿山物联网服务性平台中的分布式监测监控底层服务平台、为第三方提供公共服务的平台、多学科协同工作平台以及云服务平台;最后指出结构性平台可确保服务性平台的有效实施,服务性平台有利于矿山不同专业在同一个公共平台上协同工作,形成一种新的基于物联网的协同工作模式,同时有利于将各种不同的应用服务集成到矿山物联网中,推动矿山安全生产所需服务的专业化发展。     

煤矿物联网的设计与应用分析

介绍了煤矿物联网感知层、网络层和应用层的设计方案;指出煤矿物联网建设过程中的关键技术为物联网标志体系、综合通信基站、井下分布式传感技术、异构网络的互联互通,并提出了相应的解决方案;分析了煤矿物联网在安全生产和管理、综合多媒体通信、矿用设备和物资监管等方面的具体应用。     

煤矿安全监管信息管理系统的研究及探讨

分析了煤矿安全监管信息管理的研究及应用现状,指出目前煤矿安全监管信息管理存在仅建立在煤矿或矿业集团层次、安全监管部门仅能监控简单数据的问题;分析了物联网在煤矿安全监管中的应用优势,提出可基于物联网构建一种涵盖省级和国家级安全监管的煤矿安全监管信息管理系统,给出了该系统的信息结构,并探讨了该系统在具体实施过程中所面临的信息标准、安全因素分级、安监体系、信息采集内容等方面的挑战。     

物联网与感知矿山专题讲座之三——感知矿山物联网的特征与关键技术

指出了感知矿山物联网是在煤矿综合自动化基础上的延伸和扩展应用,因而,感知矿山物联网在很大程度上有别于综合自动化系统;由于煤矿应用的特点,感知矿山物联网与目前地面物联网应用也有一些不同之处;介绍了感知矿山物联网的特征,它主要表现在多系统综合应用、感知层开放、应用平台开放和适合构建逻辑子系统等几个方面;分析了感知层、网络层、应用层的关键技术和跨层的公共技术;给出了感知矿山物联网的开放性要求和标准建设。该文对更好地理解感知矿山物联网的建设具有一定的参考价值。     

物联网与感知矿山专题讲座之四——感知矿山物联网与煤炭行业物联网规划建设

指出感知矿山物联网M2M平台应为应用层服务提供开放的接口,适应完善安全避险"六大系统"、领导带班下井、煤矿灾害监测的需求;给出了煤炭行业物联网的四层结构,指出感知矿山物联网建设是整个煤炭行业物联网建设的重点,其它层次以煤矿安全管理和资源管理为主,并分析了矿业集团级、省级、国家级煤炭行业物联网的应用方式;提出了煤炭行业物联网建设需要注意的问题。     

基于物联网的机电设备综合巡检系统设计

针对目前煤矿机电设备维护过程中存在漏检、误检以及检查不够客观全面的问题,设计了一种基于物联网的机电设备综合巡检系统。该系统通过建立机电设备基础属性库,将机电设备的离线巡检与在线监测相结合,将人为经验检测的结果融于客观监测的信息进行综合判断,提高了对机电设备故障诊断的准确率。应用结果表明,该系统可为煤矿机电设备维修提供准确、可靠的依据,提高了煤矿设备管理水平。     

基于物联网的智能矿山体系研究

在分析智能矿山建设现状的基础上,提出了一种基于物联网的智能矿山体系架构方案;详细介绍了矿山物联网的结构及智能矿山应用体系的构建。该方案对煤炭企业建设物联网系统具有一定的参考作用。     

一种基于Web组态技术的安全生产调度系统

一种基于Web组态技术的安全生产调度系统是一套先进的综合Internet、数据库、XML及Web组态等技术的信息系统。该系统可广泛用于煤矿生产、水利调度等领域,该系统将安全监控、生产调度的实时数据等信息有机地融合起来,进行数字化处理,通过基于ActiveX的组态元件Web发布解决方案Visual Graph实现了安全生产调度的标准化、规范化、高效化。该系统已在企业安全运行一年,可为安全生产调度管理部门提供及时、定量、真实可靠的调度信息,取得了满意的效果。     

人工智能技术在矿山智能化建设中的应用初探

介绍了人工智能技术的相关概念、发展概述及其在煤炭行业发展中的应用,指出目前人工智能技术在矿山应用只是点状结合和浅度结合,没有实现人工智能技术和矿山某个生产或管理系统层面的深度融合。概述了智能矿山的发展历程,指出智能矿山是人工智能技术、大数据技术、物联网技术和矿山实体的深度融合体,利用智能通信、智能控制和智能计算技术实现数字化矿山的计算、处理,构建数字孪生矿山,通过数字孪生矿山和物理矿山的智能交互演化,达到对煤矿安全、高效、绿色的生产控制。构建了将人工智能技术和矿山深度融合的包括设备层、智能层、应用层的智能矿山三层构架:应用层处于智能矿山的最高层,其中的数字孪生矿山子层相当于“数字大脑”,实现矿山最高层次的智能控制;智能层中的智能体要求子系统不仅仅是应用人工智能技术处理子系统所产生的数据,而是从架构上就要将智能计算、智能通信、智能控制融为一体。展望了智能矿山建设的发展趋势:智能化矿山需要加强人工智能技术和矿山融合度的深入研究,将现有的基于人工智能的故障检测、诊断及超前干预技术应用到机器人系统中,智能计算、智能通信、智能控制融合的巡检机器人将是最早能推广的井下智能体之一;智能化矿山需要进一步加强复杂巨系统建模技术的研究,只有建立了矿山的复杂巨系统模型,才能实现采矿活动和环境的协同互动,实现采煤活动的精准控制,复杂巨系统模型的缺乏将是未来智能矿山建设亟需解决的问题。     

煤矿综合监控系统在灾害防治方面的作用与发展

在简要介绍我国煤矿灾害的预防、救援现状的基础上,阐述了综合监控系统在提供准确信息、正确避险指示和减少灾害损失等方面的重要作用;结合实际案例就综合监控系统如何配合六大系统的要求,采用无线通信、信息融合、视频监控、物联网等智能预警新技术,健全系统配置、完善系统功能、提高避险能力等进行了分析与论述。最后,提出了借鉴采矿业发达国家的成熟技术与经验,充分发挥煤矿综合监控系统的作用,积极探索井下新型安全防护体系的建设,达到零死亡率的现代化矿井的发展方向。