图像滤镜处理的一种VC++实现方法

本文主要阐述了一种图像处理技术——滤镜的基本原理，介绍了几种典型的滤镜效果的实现方法，详细地给出了它们在VC 6．0的环境中实现的具体步骤和相应的源代码，并给出了实验结果。     

便于VC++进行图像编程的几个实用类

为了方便ＶｉｓｕａｌＣ＋＋的图形、图像编程,提出了几个简单而较为实用的类,并给出了其中的一些类方法的实现。     

实现微型计算机串行通信的3种方法

介绍了用VC＋＋实现微型计算机串行通信的3种方法，给出了程序示例。经实际试用，运行稳定可靠，具有一定的实用价值。     

利用自定义消息在Windows中实现中断

本文介绍了在Ｗｉｎｄｏｗｓ中实现中断的原理，提出了一种在Ｗｉｎｄｏｗｓ中利用自定义消息来实现中断的方法，并给出了详细的Ｃ＋＋程序清单。     

BorlandC＋＋4.5中位图快捷按钮的弹出式提示

本文给出了ＢｏｒｌａｎｄＣ＋＋４．５中位图按钮的就近弹出式提示的两种实现方法，并附上注释的源程序。     

OPC标准驱动程序实现方法

对OPC技术规范和特点进行了介绍，并且结合实际的开发和应用，给出一种使用VC＋＋和OPCToolKit工具包针对特定设备的驱动程序的通用实现方法。     

Borland C^＋＋ for Windows下应用程序展示屏幕的设计与实现

本文介绍了用Ｂｏｒｌａｎｄ Ｃ＾＋＋开发Ｗｉｎｄｏｗｓ应用程序创建展示屏幕的一种通用方法，对实现展示屏幕有关的重要知识（如：位映像图等）也作了介绍。并给出了与创建展示屏幕有关的Ｂｏｒｌａｎｄ Ｃ＾＋＋源程序清单，对读者用Ｃ＾＋＋开发Ｗｉｎｄｏｗｓ应用程序界面具有重要意义。     

DPC—C＋＋语言的并发性实现

ＤＰＣ－Ｃ＋＋语言是一个支持分布式应用程序设计的面向对象的并发程序设计语言，本文侧重介绍了ＤＰＣ－Ｃ＋＋语言的并发性实现及其程序模型，并简要给出其运行支持系统的设计。     

VisualC＋＋多媒体程序设计

本文介绍使用ｖｉｄｅｏ ｆｏｒ ＷｉｎｄｏｗｓＳＤＫ的窗口类ＭＣＩＷｎｄ设计开发多媒体应用软件的基本技巧，介绍了ＶｉｓｕａｌＣ＋＋开发多媒全程序的基本知识，并给出了一种简单快捷的实现方案。     

图像识别预处理的C＋＋编程实现技巧

给出了用神经网络进行手写文字识别时对待识别图像文件预处理的处理方案,以BMP图像为例,用C＋＋实现256色灰度图的读取、边框检出、归一化处理,最终得到了满足训练网络要求的标准位图。对于其它彩色位图（如24位真彩色拉图）,可容易类推得到相应处理方案。     

基于圆锥曲面反射映射的彩色图像盲水印方法*

本文首先讨论了Clifford代数中反射映射和旋转的性质和三维Clifford空间中彩色图像的Clifford 傅立叶变换的特点,接着构造了彩色图像水印圆锥曲面,并证明了水印圆锥曲面应用于彩色图像水印的可行性,然后提出基于圆锥曲面反射映射的彩色图像盲水印方法,该方法运用简单直观Clifford 反射映射将水印信息嵌入到原始图像中,而且水印提取不需要原始图像。实验结果显示,该方法能较好的抵抗多种滤波、加噪、旋转、剪切等攻击,是一种行之有效的彩色图像盲水印方法。     

基于梯度和颜色特征的图像垃圾邮件过滤

提出以图像的梯度直方图和颜色直方图作为分类特征,分析最小二乘支持向量机(LS-SVM)算法以及该算法与传统SVM算法的区别,比较传统分类算法与LS-SVM算法的分类准确度,将LS-SVM算法用于图像垃圾邮件过滤。实验结果表明,该方法能提高图像垃圾邮件的检测率。     

彩色图像矢量滤波技术综述

彩色图像滤波是彩色图像处理的最基本的研究领域之一。彩色图像滤波技术可以分成标量滤波法和矢量滤波法两大类。其中,标量滤波法只是早期的滤波方法。大量的研究表明,矢量滤波法比标量滤波法更加有效,因为它更能保护彩色图像的光谱特性。为使人们对彩色图像矢量滤波技术及其应用有个系统的了解,该文首先全面地总结了彩色图像矢量滤波的基本理论和方法,并跟踪该领域的最新进展,同时分析介绍了彩色图像矢量滤波技术的一些典型应用;然后对彩色图像矢量滤波技术进行了分类,并对每种类型的滤波算法中经典和目前最常用的算法做了详细的介绍和阐述;接着结合笔者对该领域的研究,提出了一些新的研究方法;最后,对于一些有代表性、经常使用的矢量滤波算法,以冲击噪声为例,给出了其视觉上的滤波效果和客观的评估数据。     

基于图像处理的体外诊断试剂浓度定量检测

针对目前大多数体外诊断试剂浓度只能靠目测或半定量检测的问题,结合数字图像处理技术,提出了一种快速定量进行体外诊断试剂浓度检测的方法。通过对诊断试剂进行图像采集,运用边缘检测、Hough变换进行旋转校正,然后对图像进行分割、抗噪声等技术处理,提取样本图像信息,根据标准曲线计算诊断试剂浓度。实验结果表明,该方法具有稳定性和准确性。     

HSV变换和同态滤波的彩色图像光照补偿

为了有效消除光照对彩色图像的影响,提出应用HSV变换和同态滤波的光照补偿方法。首先将图像从RGB色彩空间变换至HSV色彩空间,然后将高斯高通滤波传递函数引入同态滤波中,设计出一种新的动态高斯同态滤波器,在频域内对图像亮度分量进行增强,并保持色调和饱和度不变,在增强图像细节的同时,削减图像低频分量,弥补因光照不足引起的图像质量下降,实现对彩色图像的光照补偿。实验分析表明,所提出方法能够弱化光照影响,提高彩色图像质量,是一种比传统高斯高通滤波和Gamma矫正更有效的光照补偿方法。     

基于滤波器叠加的彩色图像矢量中值滤波方法

滤波是整个图像处理过程中的一个重要环节.矢量中值滤波方法在彩色图像滤波中使用广泛.为了达到更好的滤波效果,针对彩色图像中噪声的特点和传统滤波方法存在的不足, 提出了一种改进的基于滤波器叠加的彩色图像矢量中值滤波算法.该算法借助矢量中值滤波方法的优点,使用双滤波器进行叠加,对彩色图像实现滤波.实验结果表明,该算法实现简单,运算量小.滤波过程中能在抑制噪声的同时很好地保留原图像信息.利用滤波器叠加,取得了较好的滤波效果.     

基于滤波器叠加的彩色图像矢量中值滤波方法

滤波是整个图像处理过程中的一个重要环节。矢量中值滤波方法在彩色图像滤波中使用广泛。为了达到更好的滤波效果,针对彩色图像中噪声的特点和传统滤波方法存在的不足,提出了一种改进的基于滤波器叠加的彩色图像矢量中值滤波算法。该算法借助矢量中值滤波方法的优点,使用双滤波器进行叠加,对彩色图像实现滤波。实验结果表明,该算法实现简单,运算量小。滤波过程中能在抑制噪声的同时很好地保留原图像信息。利用滤波器叠加,取得了较好的滤波效果。     

基于改进脉冲噪声检测的新型滤波算法*

通过分析脉冲噪声图像的数值特征,为了快速和准确地滤除图像脉冲噪声并能很好地保持图像的细节,提出了基于改进脉冲噪声检测的灰度图像和彩色图像非线性自适应滤波算法。该算法首先通过改进的噪声检测方法把图像中的噪声点标志在噪声标志矩阵中,然后采用改进中值滤波方法并有限制地自适应调整滤波窗口对灰度图像中的脉冲噪声给予有效滤除。在此基础之上,分别采用该方法对彩色图像的三个RGB子图像进行单独滤波,然后利用通道融合技术得到最终的彩色滤波图像。经过实验仿真并与国内外相关文献提出的算法相比,本方法不仅思想简单、快速、易于实现     

基于矢量相似性的多元滤波方法研究

为了避免彩色图像滤波时排序的难题,在探究矢量相似性的基础上提出一种针对彩色图像的多元滤波方法。首先,在RGB彩色空间中,利用彩色矢量间距离和角度定义其相似性测度,以刻画与人类视觉感知相一致的彩色相似性;其次,以上述彩色相似性为准则设计并构建一种彩色多元滤波方法,并就其相关参数对滤波性能的影响进行了深入分析和研究;最后,为了验证提出方法的有效性,将其应用于标准彩色影像和彩色遥感影像滤波。提出的方法不仅有效解决了传统滤波方法的排序难题,而且克服了因滤波使图像模糊、边缘不清等问题;另外,将提出的多元滤波与传统方法进行实验对比,结果表明其不仅能有效滤除多种类型噪声,而且较好地保持了原始图像信息,使图像信息保真清晰,其视觉效果优于传统,客观评价指标也有较大幅度的改善和提升。     

HSL颜色空间对等组子集的快速矢量滤波

快速对等组矢量滤波通过计算滤波窗口内的对等组的势来判断中心像素是否为噪音。为进一步提高其计算效率,提出一种基于HSL颜色空间的对等组子集的快速滤波方法。该方法利用HSL颜色空间的色度、饱和度和亮度等分量,使用原滤波窗口子集获得的对等组子集来判断噪音的存在。实验结果证明该开关型滤波方法较原对等组滤波方法在保存图像处理效果的同时减少至少一半以上的计算量。