基于多线程的顾客满意度PLS路径模型算法

在计算顾客满意度模型时, 普遍使用结构方程模型来求解复杂的多维度关系. 而针对结构方程模型的计算, 偏最小二乘(PLS)有效地解决了模型分析过程中大量潜变量无法直接采样获得的问题, 建立了显变量与潜变量之间的关系, 增强了模型的直观性和通用性. 为了提升偏最小二乘算法的效率, 在针对结构方程模型的计算中, 利用多线程将模型计算并行化, 以提升计算效率. 探讨了基于Java多线程的顾客满意度PLS路径模型的优化算法, 并在多核计算机上实验证明, 多线程化的PLS路径模型能够显著提升计算速度.     

基于结构方程模型的银行顾客满意度研究

在顾客满意度研究中涉及众多潜在变量的测量以及因果模型的验证,结构方程模型为解决这些问题提供了新的更为有效的方法。文中结合美国顾客满意度理论,建立了商业银行顾客满意度测评模型,并根据测评模型建立了相应的测量指标体系。首先对各指标做相关性分析,其次利用结构方程理论研究了各影响因素内部之间的结构关系,并得出影响因素之间的路径系数,结果表明该测量指标体系能较好地反映商业银行顾客满意度。最后提出了提高商业银行顾客满意度的相关建议。     

基于模糊综合评价法的商洛旅游业顾客满意度研究

近几年国家不断评选旅游城市、美丽乡村、特色小镇等项目工程,目的是提高各省市旅游事业,提升城市经济收入水平,因此旅游业成为一个城市经济增长的主要途径。论文以陕西省商洛旅游业为例来研究顾客满意度,通过问卷调查搜集有关数据,构建了商洛旅游业满意度体系及因子权重值,采取模糊综合评价法从旅游价值、基础设施、服务质量、管理方法四个方面分析顾客满意度,数字化方式计算顾客满意度的价值,最终商洛旅游业得到了顾客的肯定。从顾客满意度的价值来分析,探讨了今后商洛旅游业的发展与改进方向,希望商洛旅游业的发展越来越好,城市的旅游环境、服务质量、管理水平不断提升。     

一种客户满意度调查系统设计方案

顾客满意度调查(CSR)是用来测量一家企业或一个行业在满足或超过顾客购买产品的期望方面所达到的程度,测量顾客满意度的过程就是顾客满意度调查。本文对满意度调查系统功能的定义和模块设计分析,数据结构以及系统接口和安全性能的设计;最好给出了具体的系统实现步骤,并定义了系统各个模块的功能以及设计。     

基于电商客户行为的电子商务数据质量评估模型研究

本文旨在为电子商务网站的质量评估提出一种新方法.通过在线活动评估客户的满意度,电商网站的标准视为评估系统的输入变量,考虑到消费者的行为可能被解释为模糊值的事实,这些标准的值是根据潜在用户使用该网站的在线行为隐式捕获的.所提出的电商数据评估模型是一种多准则程序,结合模糊逻辑,可以搜索有价值的动态信息,以自动评估电子商务网...     

基于fuzzy AHP的顾客满意度权重计算方法的研究

顾客满意度指标权重的确定是顾客满意度测评研究中的核心问题之一,文章在建立顾客满意度层次分析结构模型的基础上,具体分析了满意度定性指标权重确定的算法问题,研究开发了相应的计算软件,并进行了实证研究与分析。     

基于用户满意度模型的云计算QoE评价方法

在探讨如何测量与评价云计算QoS的基础上,提出一种基于用户满意度模型的量化云计算服务的QoE评价模型,该模型既有QoS技术性能的反馈,又着重于用户的服务满意度.最后给出实例加以说明.     

电子商务客户流失的DBN预测模型研究

在电子商务迅速发展,企业快速抢占市场的背景下,客户成为企业竞争的核心因素。现有相关研究多致力于采用全数据输入模式解析客户流失现象,不同类型客户造成的差异性还有待进一步探讨。鉴于传统RFM模型不能精确解释电子商务客户流失原因,该研究将客户分为活跃与非活跃两个集群,提出一种优化的RFM理论模型与深度信念网络实证模型对电子商务客户流失进行预测。结果表明,不同类型客户流失因素的影响强度不同。对活跃用户而言,客户购买总金额是影响客户流失的主要因素;对非活跃用户而言,客户进入店铺的时间越长越可能留住客户。通过剖析非活跃用户不流失和活跃用户流失的原因,可帮助企业制定有效的客户管理策略,以最大程度地吸引潜在客户及保留现有客户,获取最多的市场利益。     

基于客户聚类的商品推荐方法的研究

文中给出了一种新的数据源的获取方法,使用Web2.0技术直接从客户浏览行为中获取需要的数据,避免了传统Web使用数据挖掘时日志数据预处理时的大量繁杂工作,减少了噪声数据,提高了数据准确性。根据所获数据建立用户-商品矩阵,计算此矩阵的欧氏距离,在此基础上使用聚类算法将客户进行聚类,根据聚类结果对新来的客户进行有目的的商品推荐,并对聚类结果进行跟踪评价。目的是为了提高电子商务网站的个性化服务。     

结合ISO 9000品质管理系统与PZB缺口模式以达成顾客满意目标之整合方法

The aim of this study is to combine the designed structure of ISO 9001:2000 QMS and the analysis flow of PZB Gap Model. Related requirements of ISO 9001:2000 QMS were "build-in" into the five gaps of the PZB Gap Model, during 3 phases, for the achievement of service quality. In phase 1, to identify Gaps by using PZB Gap Model as an analysis tool; In phase 2, we fill Gaps by applying ISO 9001:2000 clauses requirements; In phase 3, action are taken to close or narrow Gaps by developing SOP which can be followed by employees in accordance with ISO requirements suggested in phase 2. The integrated model and 3-phase transformation could be utilized as an effective and efficient tool to achieve customer satisfaction objective. It can not only to help both the manufacturing and service industries to satisfy or exceed the ultimate customer needs, but also to improve the processes among enterprises' whole quality management system. To verify our suggested model, we helped a university's Extension Education Training Center in Taiwan to establish its ISO quality management system. A Quality Manual and some ISO procedures were assigned to improve related "Gap" which designed in accordance with our integrated model. From the help of such an ISO and PZB combined philosophy, not only its efficiency improved, the higher trainee satisfaction was also reached.     

一种新的基于电子现金的电子商务模型与协议

该文在分析电子现金和电子钱包的基础上,提出了一种新的基于电子现金的电子商务安全模型与协议。协议模拟现金交易的模式,在保证安全性的基础上实现了电子现金的可验证性、可传递性、可分割性、匿名性,降低了电子商务交易的瓶颈,简化了交易过程。     

基于文本情感分析的共享单车用户满意度研究

随着互联网的发展，网络口碑以用户评论真实客观的优点逐渐替代了传统的口碑，本文利用文本挖掘的方法研究用户满意度.首先，利用LDA模型建立用户满意度结构模型；然后，基于依存句法抽取语句情感标签，将HowNet情感词典与语义相似度算法相结合来识别语句情感倾向；最后，利用模糊综合评价法分析用户满意度.以摩拜为例，研究表明：从整体看，"摩拜"单车的用户满意度较高.但是，单车所需支付押金高、押金退还不及时，故障车多、软件定位精确度低等现象影响"摩拜"用户满意度的提升.     

基于95598大数据的电力客户满意度分析

客户满意度反映了客户期望值与客户体验的匹配程度,是评价客户服务质量的一个重要指标。在电力客户满意度研究中,最重要的是获取真实的客户满意度评价结果。本文利用电力客户服务所积累的真实业务数据,提出了基于分层结构的客户满意度得分判定方法,该方法具有严谨的三层结构设计,与实际数据紧联系,逻辑逐层递进,互为补充,从而实现了从模糊的满意度评价到直观的满意度得分的顺利转化。随后通过实际应用案例研究,将电力客户满意度评价与具体的业务过程相联系,提出研究技术路线,对抽取的业务数据进行满意度得分转化,并利用R语言挖掘客户满意度较低的深层原因。所提方法突出了电力客户服务测评的综合性,能客观地从用户体验的角度反映服务质量,具有现实应用价值。     

基于顾客行为的产品推荐方法

在线推荐系统提供购物导航服务,是提高电子商务系统性能的重要方面。论文提出了一种基于在线顾客的点击、阅读等行为的产品推荐方法。包括度量顾客行为,通过一个循环过程获得顾客对各产品属性的关注程度,然后在结合分析的基础上分析顾客偏好,依据偏好选择推荐产品。并用实例说明产品推荐过程。     

基于模糊集和熵处理的顾客需求评估方法

构建了顾客需求重要度评价模型,引入模糊集理论表达并处理顾客需求信息,建立了市场竞争性评估决策矩阵,用熵处理的方法进行产品竞争性分析,提出基于模糊集和熵处理的顾客需求重要度评估方法。通过网络游戏的实例对上述理论进行了验证,证明该评估方法能够反映顾客需求的主观性和模糊性,具有较高的准确性和可行性。     

SmartClients: Constraint Satisfaction as a Paradigm for Scaleable Intelligent Information Systems

Many information systems are used in a problem solving context. Examples are travel planning systems, catalogs in electronic commerce, or agenda planning systems. They can be made more useful by integrating problem-solving capabilities into the information systems. This poses the challenge of scaleability: when hundreds of users access a server at the same time, it is important to avoid excessive computational load.We present the concept of SmartClients: lightweight problem-solving agents based on constraint satisfaction which can carry out the computation- and communication-intensive tasks on the user's computer. We present an example of an air travel planning system based on this technology.     

基于灰色关联度和K-Means++的电子商务客户价值分类

现有的模型大多采用RFM模型和K-means对客户价值进行分类,对指标权重的确定大多采用AHP法,没有考虑到RFM模型指标相互之间的联系.首先根据RFM模型选择平均购买时间间隔,客户在一定时间内的购买频率,平均每笔订单交易金额和客户的活跃时间构造RFMT模型来衡量客户价值.其次使用灰色关联度确定各指标权重.最后针对K-means的缺点,运用改进K-means (K-means++)和肘部法则对RFMT模型进行聚类分析.该模型能对客户群进行更加细致的划分,既能帮助电子商务企业识别出需要重点关注的客户即已流失客户和新客户群体,同时将该企业客户划分为价值由高到低的客户群,对不同客户群提出具体的营销建议.     

基于CA桥的整体性CA架构模型设计

电子商务的发展对网络安全提出了迫切需求，PCI／CA技术是解决这一问题的有效方法。为了更好地推动PKI／CA技术的应用，根据国内CA发展现状，提出了一种基于CA桥的整体性CA架构模型。     

An Integrated Framework for Service Quality, Customer Value, Satisfaction: Evidence from China's Telecommunication Industry

Service quality, customer satisfaction and customer value have become the priority of both manufacturers and service provider in the increasingly intensified competition for customers in today's customer-centered era. However, findings regarding service quality, customer satisfaction and customer value are rather divergent and related studies are fragmented, especially for the complicated interrelationships among them. Thus, less is known about the relative impacts of quality-related factors on customer value and customer satisfaction up to now and the moderating role of customer value in the relationship between service quality and customer satisfaction has been neglected. Further, it is very difficult to find related studies, supported by evidence, that focus on service quality, customer satisfaction and customer value, and their influences on customer behavior intentions in the telecommunication industry. In this paper, much attention is paid to the measurement model of service quality in China's mobile communication market based on the well-known SERVQUAL model, but with reasonable modification on the basis of focus group discussions and expert opinions to reflect the specific industry attributes and the special culture of China. By taking a disaggregated approach, the key drivers of service quality, customer value and customer satisfaction are first identified and the impact of customer perceived sacrifice on customer value is emphasized. Then attention is given to the systematic study of the dynamic relationships among them, especially the moderating effect of customer value on the relationship between service quality and customer satisfaction, which is followed by the examination of their influences on behavior intentions of customers. Results are based on the development of structural equation models using Partial Least Square technique.     

二元约束满足问题求解的结点开销模型

提出了在二元约束满足问题中以搜索结点个数为衡量标准的求解开销模型,该模型被应用于随机二元约束满足问题的求解开销相变分析中,并且比较了模型所导出的理论开销和实际中的搜索结点个数、约束检查次数、求解时间3种衡量标准的开销之间的相似性.在模型的基础上，探讨了求解启发式减少求解开销的作用，给出了一个新的变量选择启发式.