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基于导频序列推导了频率平坦多输入多输出(MIMO)信道下的最小二乘信道估计(LS)误差;将信道估计误差等效为高斯噪声,推导了信道估计条件下系统的等效信噪比,提出了用系统的等效信噪比来分析和评估在信道估计误差条件下系统的误码性能;最后用等效信噪比的方法评估了ZF-V-BLAST算法在信道估计下的性能,结果表明和计算机仿真结果基本相吻合。 相似文献
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一般的MIMO系统,MIMO-OFDM系统和MIMO MC-CDMA系统是未来宽带无线通信业务发展的候选技术,MIMO技术的研究已经成为通信理论的前沿领域。多径传输会引起频率选择性衰落,码间干扰等许多问题,分别在单用户和多用户条件下,检验多径信号传输对MIMO系统信道容量的影响。 相似文献
3.
典型的室内传播信道为莱斯衰落信道,可将其分解为LOS传播信道和散射信道.本文假设散射信道为瑞利衰落信道,并根据天线的极化特性,给出了存在极化分集时的LOS传播信道.基于此,本文提出了室内MIMO系统采用极化分集时的信道模型.研究表明:极化分集可以有效提高MIMO信道容量. 相似文献
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MIMO相关信道估计中训练序列的最优结构和最佳长度 总被引:1,自引:0,他引:1
针对存在空域相关性的多输入多输出(Multiple—Input Multiple—Output,MIMO)信道,首先设计了适用于任何给定长度的最优训练序列,该序列能够充分利用已知的信道相关信息,且具有估计均方误差最小化的特性.在此基础上,分析了相关信道下采用训练估计的数据传输机制所能达到的容量下界,得出了满足估计准确性和数据速率最优折中的最佳训练序列长度.最后,通过仿真验证了本文给出的训练序列的性能和最佳长度取值的有效性。 相似文献
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MIMO信道的空时特性是决定空时信号处理的关键,一个体现信道衰落特性的MIMO信道模型对MIMO技术的研究和应用是至关重要的。本文回顾了MIMO信道建模的发展,阐述了几个典型的信道模型,指出其适用范围,给出了几个需进一步考虑的关键特性。 相似文献
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该文研究了多输入多输出(MIMO)系统自适应模式切换问题,综合考虑了实际系统中4个影响模式切换的因素:信道估计误差,系统丢包率限制,自动请求重传技术,离散的发送速率及实际的编解码性能。论文推导了复用和分集模式的吞吐率表达式,提出了吞吐率最大化的MIMO模式切换方法。仿真表明该文提出的自适应模式切换方法能明显提升系统的性能,所考虑的4个因素会对两种传输模式性能以及切换点产生影响。 相似文献
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利用维希特随机矩阵理论和矩生成函数方法,推导了有信道估计误差的独立瑞利衰落信道上采用多输入多输出(MIMO)最大比合并(MRC)天线分集方案的矩形M进制正交幅度调制(MQAM)的平均误符号率(SER)解析表达式。数值计算结果阐明了信道估计误差和收发天线数对矩形MQAM调制MIMO MRC系统误码性能的影响。 相似文献
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频率选择性衰落环境中MIMO系统信道容量研究 总被引:1,自引:1,他引:0
提出了一种频率选择性环境中多输入多输出系统信道容量的分析方法.该方法基于接收均匀圆阵构建了蕴含天线间距、散射角大小和多径数等模型物理参数的衰落空间相关模型。分析了MIMO OFDM系统信道衰落的统计特性。在此基础上利用Wishart分布的性质详细推导了任意天线数的MIMO OFDM系统的信道容量及其上下限。该方法回避了已有方法需要求取信道衰落相关特征值概率密度函数的问题,降低了运算量;并且可以有效地分析在频率选择性环境中模型物理参数对信道容量的影响。仿真结果表明,随着天线间距的增大,系统的平均信道容量也逐渐增大;但当天线间距增大到一定程度后,信道容量变化不明显,散射角越大,信道容量的增长速率越快,当接收信噪比较高时,平均信道容量的上下限接近于其实际值。 相似文献
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针对多输入多输出无线信道的空时相关性,文章提出了一种改进的MIMO无线信道模型。该模型利用改进的Jakes模型仿真器来产生独立同分布零均值的复高斯随机变量,从而保证各个传播路径间的相关性很小。仿真结果表明改进的MIMO无线信道模型能够准确的描述出空时相关的MIMO无线信道的统计特性,即空间相关性随天线单元间距增大而战小,随散射信号角度扩展增大不是一致减小. 相似文献
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提出一种基于隐训练序列的MIMO信道估计模型,模型信道估计方法不占用额外的信号带宽和具有较高的估计精度.采用最小二乘(LS)方法,推导出信道估计误差的均方差和信道容量的下限.数值模拟结果证实在相同条件下,采用隐训练序列要比直接采用训练序列对系统容量的改善5 dB左右,并且也验证一些有用的结论:不恰当的天线数目不能提高信道容量. 相似文献
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为了解决第三代移动通信系统下行链路容量瓶颈问题,在HSDPA的解决方案中,MIMO系统的提案越来越受到重视。本文提出了一种移动深衰落环境下的MIMO系统信道估计方案,并进行了详细的理论推导,给出了独立MIMO深衰落信道环境下的仿真结果。 相似文献
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Robust Design of Pilot-symbol-aided MIMO Channel Estimation 总被引:7,自引:0,他引:7
LUO Zhen-dong LIU Yuan-an GAO Jin-chun Wireless Communications Center Beijing University of Posts Telecommunications Beijing P.R. China 《中国邮电高校学报(英文版)》2004,11(3)
1 Introduction Thenextgenerationbroadbandwirelesscommunica tionsystem (4G )willprovidemorekindsofservicewithhigherdatarateandbetterperformance .Howev er ,physicallimitationsonwirelesschannelspresentafundamentaltechnicalchallengetoreliablecommunica tion .Fortunately ,accordingtothedevelopedShannontheory[1~ 8] ,MIMOsystemsenablehighspectraleffi ciencyandsignificantlyimprovethe performanceofwirelesscommunicationsystemsinfadingenviron ments . Ingeneral,MIMOchannelcapacityisachievedbyusings… 相似文献
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MIMO系统信道容量研究 总被引:2,自引:1,他引:2
针对单用户MIMO系统信道的容量特性展开研究。首先详细推导了无衰落信道下信道容量表达式,然后重点分析了瑞利衰落信道下,接收端已知信道状态信息,发射端已知信道状态分布时的容量特性。最后分别针对瑞利衰落信道下,采用发射分集、接收分集以及BLAST传输结构的系统容量进行仿真。仿真结果表明:给定发射功率,独立的瑞利衰落信道条件下,MIMO系统容量随最小天线数目的增加而线性增加,极大地提高了系统容量。 相似文献
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MIMO信道的空间相关特性及信道容量分析 总被引:2,自引:0,他引:2
该文针对非频率选择性MIMO衰落信道,建立接收阵列的三维(3D)信道模型,推导出关于空间距离矢量的空间相关函数表达式,并且仿真分析了空间距离矢量对电压相关系数的影响,分析了电压相关系数对信道容量的影响,仿真结果说明电压相关系数与信道容量呈反比关系. 相似文献
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针对无人机通信环境特点以及多天线系统(Multi-Input Multi-Output,MIMO),建立了具有直射、反射以及散射分量的无人机MIMO三维GBSBCM信道模型,给出了无人机空时频信道相关函数的简要形式;采用信道矩阵分解、信道系数归一化的方法,推导了无人机的MIMO信道相关矩阵的计算方法;根据信道相关矩阵中参数定量分析法,仿真分析了在发射端信道未知条件下的多天线间隔对无人机MIMO信道容量的影响。通过容量的影响分析,对无人机MIMO天线间隔的合理配置具有一定的理论参考价值和实际应用价值。 相似文献
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Snezana M. Krusevac Rodney A. Kennedy Predrag B. Rapajic 《Wireless Personal Communications》2007,40(3):317-328
In this paper we analyze the impact of mutual coupling on MIMO channel capacity, considering its effect on both signal and
thermal noise. We calculate noise correlation matrix in the multi-antenna system with closely spaced antenna by applying Nyquist’s
thermal noise theorem. Then, we employ the noise correlation matrix in the channel capacity formula, which enables the identification
of thermal noise correlation contribution on the MIMO channel capacity. In addition, we examine the variations in the mean
branch signal-to-noise ratios (SNR) due to the noise correlation. Our simulation results corroborate the theoretical analysis
that mean and outage MIMO channel capacity is underestimated if noise correlation due to mutual coupling effect is not accounted
for. 相似文献