Performance Metrics for it Human Resource Alignment

The objective of this article is to present some of the issues involved in designing performance metrics to better align the IT organization with the business. It begins with a high-level goal alignment framework. Then some guidelines for selecting what to measure, and how to measure, are presented. A case example is then used to demonstrate some practices in detail. the article concludes with a short discussion of best practices and ongoing challenges.     

融合概念对齐信息的中文AMR语料库的构建

作为一种新的句子语义表示方法,抽象语义表示(AMR)将一个句子抽象为单根有向无环图,目前已经建立了较大规模的英文语料库。然而,句子中的词语和AMR图的概念对齐信息缺失,使得自动分析效果和语料标注质量受到影响,同时中文尚无较大规模的AMR语料库。该文介绍了中文AMR语料库的构建工作,针对汉语特点调整了AMR的标注体系,增加对复句关系的标注,提出了融合概念对齐的一体化标注方案,解决了中英文输入法频繁切换的问题,增加了错别字纠正和未标注词高亮功能,提高了标注效率。然后,从CTB中选取了6 923句进行人工标注,形成中文AMR语料库,统计得到图和环的比例分别为48%和1%,以及利用对齐信息才能获取的非投影句的比例32%,为中文AMR的理论和自动分析研究奠定基础。     

Improving Information Quality Through it Alignment Planning: A Case Study

This article describes how a medium-sized, Midwestern power company implemented an IT alignment planning process. the IT alignment planning process was a successful four-year activity that involved, first, a pilot implementation and then a companywide implementation of the IT alignment planning process. Designed to be flexible and to dovetail with corporate strategic planning processes, IT alignment planning achieved acknowledgment and approval in all divisions of the company. the IT alignment planning process improved and facilitated communication on IT and IT projects throughout the company, from the executive level to the operational level, and brought the IT and client units closer together.     

一种新的局部空间排列算法

局部切空间排列算法(local tangent space alignment, LTSA)是一种经典的非线性流形学习方法,能够有效地对非线性分布数据进行降维,但它无法学习局部高曲率数据集.针对此问题,给出了描述数据集局部曲率的参数,并提出一种局部最小偏差空间排列(locally minimal deviation space alignment, LMDSA)算法.该算法考虑到局部切空间低鲁棒性的缺陷,在计算局部最小偏差空间的同时,能够发现数据的局部高曲率现象,通过参数控制及邻域间的连接信息,减少计算局部高曲率空间的可能,进而利用空间排列技术进行降维,手工流形及真实数据集的实验证实了该算法学习局部高曲率数据集的有效性.     

一种新的自纠错句对齐算法的研究与实现

本文提出了一种基于词性的判别函数,用来自动识别e句子对齐结果的正确性.通过反向采用基于长度的对齐算法,纠正了初步对齐产生的连续性错误.该方法节省了人力,同时提高了对齐结果的正确率.实验结果表明,本模型开放集测试的召回率达到97.60%,已满足实际应用的需求.     

基于关系对齐的汉语虚词抽象语义表示与分析

虚词具有丰富的语法意义,对句子理解起着不可或缺的作用。虚词的语言学研究成果丰富,但缺乏形式化表示,无法直接被计算机利用。为了表示虚词的句法语义信息,该文首先在抽象语义表示(abstract meaning representation,AMR)这种基于概念图的语义表示方法的基础上,增加了词语和概念关系的对齐信息,使得虚词对应于概念节点或节点之间的关系弧。其次,选取了语言规范的人教版小学语文课本8 587句作为语料,进行AMR的标注。然后,针对语料中24 801个虚词实例进行统计,发现介词、连词、结构助词对应概念间的关系,占虚词总数的58.80%;而语气词和体助词表示概念,占41.20%。这表明AMR可以动态地描写出虚词功能,为整句句法语义分析提供更好的理论与资源。     

一种基于修饰关系的自然语言语义分析方法

自然语言语义分析是自然语言处理技术走向深层应用的瓶颈。当前在概念、关系层次上的语义分析方法主要有两种:基于统计的特征向量抽取方法和基于语义词典(WordNet、HowNet等)的语义相似度计算方法。对于具体应用这两种方法都具有较大不足,前者由于统计模型的关系只适用于段落、篇章或多文档等粗粒度的语义分析,而不适合在句子词汇一级的应用;后者能方便处理实体概念之间的各种关系,但是如果想正确处理真实文本中的复杂修饰关系如概念与事件、概念与概念修饰、事件与事件修饰等关系,还需对语义词典和计算方法做进一步的扩展。提出了按照真实文本语句中词语之间修饰关系建立知识库,并设计了根据该知识库中已有修饰关系计算未知关系的算法;提出了可以依照修饰关系建立自然语言构句法的思路并给出了相关算法;最后给出了在语义分析系统上的实验,结果证明该方法是有效的。     

一种新的自纠错句对齐算法的研究与实现

本文提出了一种基于词性的判别函数,用来自动识别句子对齐结果的正确性。通过反向采用基于长度的对齐算法,纠正了初步对齐产生的连续性错误。该方法节省了人力,同时提高了对齐结果的正确率。实验结果表明,本模型开放集测试的召回率达到97.60%,已满足实际应用的需求。     

一种新的迭代渐进多序列比对算法

该文提出一种新的迭代渐进多序列比对算法IPMSA。该算法先用渐进方法进行多序列比对,然后通过迭代策略,利用上一轮多序列比对结果修正指导树,产生新一轮比对。重复这一过程,直到指导树不再发生变化或满足事先设定的迭代次数为止。以比对数据库BAliBASE中多蛋白质家族1idy为例,对IPMSA算法和ClustalW算法进行的比较研究表明,该算法能更有效地比对分歧较大的序列,并改进其系统发育树。     

一种新型求解多序列比对问题的方法

多序列比对问题是生物信息科学中一个非常重要且具挑战性的课题,并已经被证明属于问题.为了克服以往算法中的求解速度慢的缺点,本文提出了一种基于遗传算法和蚁群算法的算法来求解的新方法,在单独使用遗传算法的基础上再使用蚁群算法来进行局部搜索以便更快速地求得解.实验结果表明,遗传-蚁群算法能有效地求解多序列比对问题.     

舰载条件下一种新的传递对准方案与仿真研究

传递对准是战术舰载武器惯导系统初始对准的一种有效方法;针对舰载捷联惯导系统的初始对准问题,提出了一种新的动基座快速传递对准方案——速度+角速度匹配方案;给出了这种方法的数学模型,采用一种简单的航行轨迹,在三种典型的海况下,对这一传递对准方法中子惯导姿态误差角,速度误差和舰船甲板变形进行了卡尔曼滤波估计及精度分析;研究结果表明,速度加角速度匹配方法具有稳健的对准精度和快速性,估计精度随海况变化不大。     

基于新测序技术的比对与组装算法

针对新型超高通量测序仪Solexa测序仪所产生的测序片段read的比对与组装问题,提出一种短序列比对与组装算法SRMA,采用对参考序列进行hash的方法,将测序片段read分3段快速、准确地定位于参考序列,对不能定位的read采取从头（Denovo）组装的方法进行组装。测试结果表明SRMA算法具有较高的性能和敏感度,以及良好的应用前景。     

GAS分析及其移植的实现

GAS(GNU Assembler)是自由软件基金会的GNU工程的一个开放源代码的汇编器，它目前支持多种目标处理器和多种目标文件格式。本文通过对GAS进行分析，重点研究对其进行移植需要进行的工作。然后根据我们面对的目标处理器的特点和要求，对GAS进行了具体的移植工作，说明了移植的步骤和难点等。该工作成果已经成功地应用到该处理器的研制工作中。     

基于概念关系对齐的中文抽象语义表示解析评测方法

抽象语义表示(Abstract Meaning Representation,AMR)是一种句子语义表示方法,能够将句子的语义表示为一个单根有向无环图.随着中文AMR语料库规模的扩大,解析系统的研究也相继展开,将句子自动解析为中文AMR.然而,现有的AMR解析评测方法并不能处理中文AMR的重要组成部分——概念对齐和关系...     

频率步进雷达ISAR成像包络对齐新方法

逆合成孔径雷达成像常用的运动补偿方法是利用距离像的相关性进行包络对齐.但当目标速度或加速度较大时,散射点走动较大且距离像发散程度严重,此时直接利用距离像的相关性进行包络对齐会有较大的误差.本文分析了频率步进雷达运动目标的回波信号模型,讨论了目标的速度和加速度对距离像的影响,提出了当目标速度和加速度较大时,先用高斯包络线性调频信号自适应分解估计出目标运动的加速度和速度,粗补偿后再用距离像最小熵准则进行精补偿的包络对齐方法.该方法计算量小,估计精度高,且无测速模糊的缺点,仿真结果验证了它能较精确地估计出目标的运动参数,运动补偿效果好.     

精确制导炸弹传递对准仿真平台研究

针对某型精确制导炸弹的研制与开发,设计与实现了一个传递对准仿真研究平台.首先,分析了制导炸弹动基座传递对准的原理和流程,建立了基于GPS、INS组合对准的传递对准模型;然后,介绍了该仿真平台的系统组成和工作原理,并对该系统的跑车试验方案作了说明.地面跑车试验表明,在初始位置较大的情况下,经过60秒的动基座对准,惯导的姿态角误差可降至0.16度.同时位置和速度误差也得到了有效的修正,从而证明了该仿真平台的设计是成功的,具有良好的使用性能和价值.     

New Employee Orientation: Make it Pay Dividends for Years to Come

First impressions do count, especially to new employees. By properly managing first impressions and the entire orientation process of new hires, IS managers can create an organization in which employees are more productive and to which they feel more connected. the most effective employee orientation programs are often the most creative ones, and this column helps IS managers be innovative when orienting new staff members.     

Sarbanes-Oxley and it Governance: New Guidance on it Control and Compliance

Since the passage of the Sarbanes-Oxley Act, IS professionals are facing even greater challenges to meet raised expectations to provide accurate, visible, and timely information while ensuring their company's information assets are secure. This article presents an IT governance framework for responding to these challenges.     

一种新的舰载机惯导初始自对准方法

由于自对准技术不依赖于惯导系统本身以外的任何信息,因而是舰载机惯导系统初始对准的首选方案。由于受海况等因素影响,系泊条件下的舰体会产生大幅摇摆,致使舰载机惯导自对准中滤波的量测值会产生较大的不确定性量测干扰,从而可能导致卡尔曼滤波器发散和对准精度低等问题。鉴于此,建立了舰船系泊下舰载机捷联惯导自主精对准状态空间模型,设计了一种基于H^∞滤波的舰载机惯导自对准新方法。仿真结果表明,基于H^∞滤波的自对准方法在保证系统鲁棒性的同时,不但可以估计出姿态误差角误差,还可以估计出陀螺常值漂移和加速度计常值偏置误差,并可以获得较好的快速性,水平精度在2′以内,方位精度在10′左右。     

Guidelines for Word Alignment Evaluation and Manual Alignment

The purpose of this paper is to provide guidelines for building a word alignment evaluation scheme. The notion of word alignment quality depends on the application: here we review standard scoring metrics for full text alignment and give explanations on how to use them better. We discuss strategies to build a reference corpus, and show that the ratio between ambiguous and unambiguous links in the reference has a great impact on scores measured with these metrics. In particular, automatically computed alignments with higher precision or higher recall can be favoured depending on the value of this ratio. Finally, we suggest a strategy to build a reference corpus particularly adapted to applications where recall plays a significant role, like in machine translation. The manually aligned corpus we built for the Spanish-English European Parliament corpus is also described. This corpus is freely available.