Oracle存储过程在能源计量管理系统中的应用

针对吉林铁合金股份有限公司能耗采用人工抄表、能源浪费严重的问题,设计并实现了以Oracle为数据库的能源计量管理系统,并主要阐述了在Oracle数据库中采用PL/SQL编写存储过程、触发器等策略对采集上来的数据进行合理处理,提高数据的完整性以及整个系统的性能,充分发挥了Oracle数据库的优势。     

基于OracleSpatial的油田大块数据管理技术研究

通过论述OracleSpatial空间数据对象类型,对OracleSpatial的特点进行探讨,结合Oracle数据库在空间数据管理方面的特性,应用数据库技术实现油田大块数据的管理与操作,并实现大块数据的质控功能,为油田大块数据今后的管理提供了新思路。     

VFP数据与ORACLE数据库接口程序设计

VFP数据与Oracle数据库接口程序是在Windows操作平台上采用Visual FoxPr05．0开发的,它实现了VFP的DBF格式数据向ORACLE数据库的自动转换。本文对程序的设计思想、方法和功能实现等作了阐述。     

油田油藏开发动态数据管理系统研制

旧的基于Foxpro数据库的单机版油藏动态数据管理系统,已远远不适应目前的网络环境和数据管理的需要,数据库的性能已不适应对总公司层面应用的支持,无法实现数据共享,导致数据的及时性、规范性、准确性和全面性等问题,为保证油藏数据质量,采用Oracle技术构建数据库,采用C/S(客户/服务器)模式设计数据管理软件,按照中国石油化工行业标准,设计和构建了新的Oracle油藏标准数据库,涵盖三大类型的数据;基于该油藏数据库,设计并实现了一套新的油藏数据管理软件。该系统可满足日益增加的油藏数据日常管理与分析需求。     

基于Web的材料环境腐蚀失效案例系统

在具有高性能和安全性的Windows 2003 Server操作系统支持下,采用Oracle数据库和ASP.NET2.0技术相结合实现腐蚀案例数据在WEB页面上的呈现。系统提供了腐蚀失效案例的浏览、查询、添加、修改等功能。用户可以从网络WEB页面获取相关的材料腐蚀的数据及相关建议,从而实现腐蚀案例数据网上的直观共享。     

化工园区电力骨干光通信网数据监测系统设计

为实现化工园区电力通信的稳定共享，解决通信过程中的数据丢包问题，设计了化工园区电力骨干光通信网数据监测系统。根据层级式云计算架构的执行状态，按需接入ZigBee核心板与协调器网关，实现了系统硬件执行单元的搭建处理。规划云计算网络的拓扑结构，通过读取关键数据信息，完成电力通信数据的转发处置，再结合硬件设备结构，实现基于云计算的化工园区电力骨干光通信网数据监测系统设计与应用。实验结果显示，设计系统的电力通信数据丢包率水平相对更低，符合构建稳定通信共享环境的实际应用需求。     

基于Oracle数据库的油田数据库实时监控系统

为了实现油田数据库的实时监控,及时调查应用系统数据的维护情况,设计基于Oracle数据库的细粒度审计监控技术和数据库触发器监控技术相融合的混合式数据库监控技术,开发了数据库监控系统。通过执行监控存储过程代码包,针对重点数据表建立相应的监控策略和触发器,能够对数据库用户的行为和系统信息进行全面的监控。对比传统的数据库监控技术,该技术更加全面,管理数据更加有效,简洁。     

电力调度自动化系统中WEB服务器的应用探讨

本文介绍了web技术是一个开放性的技术,它允许任意地点的用户通过web浏览器接入网络,访问web服务器发布的各类信息,Web服务器可以与系统Oracle数据库进行连接,在受权客户机上显示变电站的遥测、遥信数据,通过Web服务器登陆到历史Oracle数据库,可以查看Oracle数据库服务器系统资源使用情况。     

Oracle 10g数据库的一种优化方法

本文提出了一种优化Oracle 10g数据库的方法。Oracle 10g中SQL语句的执行过程可分为解析(Parse)、执行(Execute)和提取结果(Fetch)三步,此方法就是通过对SQL语句在Oracle 10g数据库中优化执行的三个过程来提高Ora-cle 10g数据库的性能。     

基于数据挖掘的智能油田动态预警APP开发应用

油藏开发过程是一个庞大且复杂的系统工程,涉及数据种类繁多。在油田的开发过程中,积累了海量的动静态资料,如何将“资料”转变为油田开发的“资源”,是智能油田建设的根本任务。以胜利海上油田智能建设-油藏管理-油藏动态预警模块为例,通过数据挖掘分析,使用Java语言作为开发工具、Oracle作为系统数据库,实现了基于数据挖掘的油田开发动态预警系统,系统包括地质图件管理、井组管理、开发指标监测、预警大数据模型、预警模型设置、预警信息推送、措施及效果跟踪评价等等功能模块,实现了油藏动态智能预警,并用实际生产数据对预测算法进行了验证,提升了油藏开发管理水平。     

吉林石化公司70万t/a乙烯装置先进控制技术及应用

随着先进控制技术在石化装置的广泛应用,操作平稳率提升,总体运行能耗降低,这已成为石化装置提高运行管理水平,提升效益的重要方式。作者介绍了吉林石化公司乙烯装置的概况,重点叙述了乙烯装置先进控制技术及其实现过程,最后给出了先进控制技术的实施效果和总结。     

实时数据的存取与压缩

介绍华北石化公司实时数据库系统的体系结构，重点讨论实时数据的存储与压缩。在开发与实施实时数据管理系统的过程中，采取面向对象的存储方式和改进的旋转门数据压缩算法，并利用数据平滑技术对测量噪声进行抑制。     

ORACLE数据库备份方法浅析

简述了Oracle数据库的备份原理 ,讨论了逻辑备份、脱机备份及联机备份 3种不同备份方案的特点及实施方法 ;同时结合我们公司几套管理信息系统 ,给出了一种自动逻辑备份方法     

实时优化技术在乙烯装置在线优化中的应用

乙烯产业是重要的石化基础产业,对国民经济、石油化工产业及工业社会起着举足轻重的作用,近年来 在我国经济增长过程中保持着蓬勃发展的态势,但是,由于我国乙烯生产总体技术水平的相对滞后以及乙烯工 业所供原料复杂等因素,导致我国目前乙烯装置与世界乙烯生产先进水平存在一定差距,为了减小这一差距, 达到世界先进水平,离不开工业过程自动化和运用实时优化技术。为此,本文介绍了实时优化技术的国内外发 展现状和该技术在乙烯装置的应用情况,并通过实时优化系统的实施,建立了乙烯装置的全流程严格机理模型, 可以实时跟踪乙烯装置的生产情况,持续不断对装置进行在线优化,使装置的操作达到最佳的经济效益操作点, 此外,在优化中以装置的原料、产品和公用工程等价格为导向,对全装置生产过程自动操作执行,减少了优化 计算和结果执行中的人为干预。分析表明实时优化技术有效实现了乙烯装置增产、节能和降耗的目标,可为乙 烯生产企业创造新增经济效益。     

一种实现跨平台数据转换的方法

介绍一种由系统自动完成的，Ｕｎｉｘ 服务器上的Ｏｒａｃｌｅ 数据库准即时访问Ｗｉｎｄｏｗｓ 下的ＦｏｘＰｒｏ 数据的方法。为那些最终需要根据Ｃ／Ｓ方式重写的分系统、实现平滑过渡提供了有力的保证。     

XML在计算机辅助排课系统中的应用

新一代标记语言XML是开放环境下描述数据信息的标准技术。Web服务是通过Web被编程访问的组件;ADO.NET是.NET平台数据库连接技术。利用XML自我描述和方便数据交换的特点,结合Web服务与ADO.NET等相关技术,将其应用计算机辅助排课系统,使系统基于Web实现,方便了数据表示与交换,提高了数据传输的效率,从而进一步提高了排课效率。     

Neurocontrol of a multi-effect batch distillation pilot plant based on evolutionary reinforcement learning

The time cost of first-principles dynamic modelling and the complexity of nonlinear control strategies may limit successful implementation of advanced process control. The maximum return on fixed capital within the processing industries is thus compromised. This study introduces a neurocontrol methodology that uses partial system identification and symbiotic memetic neuro-evolution (SMNE) for the development of neurocontrollers. Partial system identification is achieved using singular spectrum analysis (SSA) to extract state variables from time series data. The SMNE algorithm uses a symbiotic evolutionary algorithm and particle swarm optimisation to learn optimal neurocontroller weights from the partially identified system within a reinforcement learning framework. A multi-effect batch distillation (MEBAD) pilot plant was constructed to demonstrate the real world application of the neurocontrol methodology, motivated by the nonsteady state operation and nonlinear process interaction between multiple distillation columns. Multi-loop proportional integral (PI) control was implemented as a reduced model, reflecting an approach involving no modelling or significant controller tuning. Rapid multiple input multiple out nonlinear controller development was achieved using SSA and the SMNE algorithm, demonstrating comparable time and cost to implementation in relation to the reduced model. The optimal neurocontroller reduced the batch time and therefore the energy consumption by 45% compared to conventional multi-loop SISO PI control.     

APC技术在化学机械研磨工艺中的应用

介绍了基于化学机械研磨(CMP)工艺,在Unix和SDT的开发环境下,用VB、C语言在Client和DB(Data Base)之间建立APC SDT Server的方法,以及创建Oracle数据库表的方法,实现了系统用户界面、核心APC Server和数据库表的设计,验证了APC系统的性能