基于几何特性的目标识别

目标自动识别技术是模式识别与图像处理领域非常活跃的研究课题,其应用领域十分广泛。介绍了基于遥感图像的特定目标的自动识别技术,并分别以桥梁和油库为例,介绍了线状目标和面状目标的自动识别方法及其在工程中的实际应用。结果表明:该目标自动识别方法具有识别速度快和识别准确率高等优点,且整个过程完全自动,不需人工干预。     

铁路中基于射频识别技术的车号自动识别技术

文章针对铁路机车运输的特殊性和特有移动模式,提出了基于射频识别技术的车号自动识别技术,根据射频方式进行非接触双向通信,通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据,以达到识别目的.     

GPS

RFID射频识别是一种非接触式的自动识别技术,它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据,识别工作无须人工干预,可工作于各种恶劣环境。RFID技术可识别高速运动物体并可同时识别多个标签,操作快捷方便。     

自动识别技术在矿山物联网的应用

本文将自动识别技术及理念与煤矿企业矿山物联网的需求相结合,探讨了识别技术在煤矿生产中的实际应用。对于多种自动识别技术在矿山物联网的应用做了分析,展现了自动识别技术在矿山物联网应用的广阔前景。     

射频识别技术及应用发展

无线射频识别（RFID）技术是一种非接触性的自动识别技术,已被广泛应用于生产、管理、生活等各领域,并逐渐成为主要的自动识别技术。文章结合当前国内外射频识别技术的最新动态,详细地分析了射频识别技术特点和工作原理,介绍了射频识别技术的应用和发展过程中的面临的的问题,并指出了射频识别技术的发展趋势。     

射频识别技术及应用发展

无线射频识别（RFID）技术是一种非接触性的自动识别技术,已被广泛地应用于生产,管理、生活等各领域,并逐渐成为主要的自动识别技术。本文结合当前国内外射频识别技术的最新动态．详细地分析了射频识别技术特点和工作原理,介绍了射频识别技术的应用和发展过程中的面临的的问题,最后指出了射频识别技术的发展趋势。     

什么是RFID？

RFID是Radio Frequency Identification的缩写,即射频识别,俗称电子标签。RFID射频识别是一种非接触式的自动识别技术,它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据,识别工作无须人工干预,可工作于各种恶劣环境。RFID技术可识别高速运动物体并可同时识别多个标签,操作快捷方便。     

信息技术的新“长征”——中国RFID万里行巡讲活动

无线射频识别(RFID)技术,是一种非接触式的自动识别技术,它是通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据。它能对相距几厘米到几十米范围内的物体进行识别,而且可以批量读取、可识别静止和运动状态下的物体、     

射频自动识别技术在交通领域的应用

自动设备识别(automaticequipmentidentifica-tion)是目前国际上发展很快的新技术,它采用先进的技术手段,在不同状态(移动、静止或恶劣环境)下,实现对各类物体或设备(人员、物品)的自动识别和管理,包括条形码系统、光学符号识别、生物统计法、射频识别等。目前应用最广泛的自动识别技术分为光学技术和无线电技术两方面,在自动识别领域应用中,无线电技术的技术名称为射频识别,已广泛应用于公共交通、门禁控制、动物识别、电子闭锁防盗等方面,是目前应用技术热点,本文将对其在国内外公路、铁路交通运输领域的应用和发展状况展开讨论。1射频识…     

基于自动识别技术在图书馆管理中的应用

自动识别技术是集计算机、光、机、电、通信技术为一体的高新数据采集新技术。目前图书馆使用最多的是激光条码识别和无线射频识别技术。自动识别技术在图书馆的广泛应用,改变了传统图书馆的管理模式和服务方式,加快了图书馆的现代化进程。     

基于DSP的自动车牌识别系统的设计

图像处理技术的应用领域越来越广泛,随着智能交通的发展,车牌的自动识别系统在智能交通中发挥了重要作用。本文探究的主要内容是将DSP芯片图像处理技术应用在车牌的自动识别系统中,重点介绍自动车牌识别系统的总体设计、硬件开发及程序编写,为智能交通的实现提供理论基础。     

浅谈人工智能在融媒体业务生产中的应用发展

近年来,随着IT技术和互联网的发展,人工智能AI(Artificial Intelligence)技术在广电行业得到广泛应用。文章基于融媒体环境下人工智能技术的应用与发展进行了探讨,分析人工智能技术如何推动生产效率提高以及智能机器人书写稿件、智能人脸识别、智能语音语义识别、智能化的OCR识别、自动播出等方面的应用与发展。     

智能语音识别技术在医疗中的体现

高新技术的快速发展与广泛应用,有效提高了我国的医疗技术水平。智能语音识别技术作为新兴的医疗信息交互技术,能够有效提高临床医疗与诊疗效率。本中探析了智能语音识别技术在医疗中的体现,希望能为相关人员提供参考与借鉴。     

自动目标识别在图像末制导中的应用

实现图像末制导导弹发射后不管和远程精确打击,自动目标识别的工程化应用是关键技术。概述了国内外精确制导武器自动目标识别的发展历程、识别方法、技术水平和应用效果等现状,分析了基于目标特征和模板匹配的识别方法与应用场景,指出了两类经工程化验证有效的自动目标识别方法,梳理了任务规划、主要执行内容、规划质量对不同识别方法的影响等自动目标识别流程。为了适应未来精确制导武器智能化发展需求,深度学习识别技术工程化应用成为了新趋势,针对解决好深度学习算法效率与应用精度的平衡问题,重点分析了网络剪枝、权值量化、低秩近似和知识蒸馏等实时加速推理关键技术;针对网络模型训练,提出了有效解决训练样本不足或军事目标样本获取困难等问题的思路。随着多波段、多模复合制导技术的广泛应用,信息融合为目标识别的工程化应用提供了新技术途径。如何适应各种复杂场景和人工主动干扰是图像末制导面临的重大挑战,阐述了在干扰条件下目标识别鲁棒性,是自动目标识别技术在图像末制导应用中需要迫切解决的工程化问题。     

基于彩色数字图像的车牌识别研究

车牌识别是图像识别技术在智能交通领域应用的重要研究之一,是实现交通管理智能化的重要环节。我国交通管理部门对汽车牌照的样式制定了严格的规范,这些规范将为车牌自动识别技术的实现提供重要的技术依据。车牌识别研究充分利用这些规范进行设计,采用彩色数字图像模式识别方法,针对彩色为24位,大小为640×480,以及蓝底白字车牌的图像进行识别研究,并具体描述图像车牌的预处理、车牌特征提取和车牌识别三个连续的过程。在Visual C++环境下实现对汽车牌照自动识别功能。实验结果表明,车牌识别自动技术识别效果可靠,具有很好的实用性。     

基于深度学习的雷达自动目标识别架构研究

针对深度学习运用于雷达目标识别时存在的数据量欠缺和数据人工标注难等问题,提出将传统目标识别方法与人工智能技术结合,建立面向应用的新的目标识别架构,通过融合处理以及基于传统方法的机器自动标注,获得更优越的识别效果,大幅减少人工标注的工作量,确保系统在低数据量、低标注数据下仍可维持一定的识别效果。雷达实测数据证明了该识别框架的有效性。     

图像分割技术在车牌识别系统中的应用

智能车牌识别系统由图像获取、图像分割、数据库管理等几部分组成，图像分割部分在整个系统中的地位非常重要，因为图像分割质量的好坏直接影响到后端处理的效果，所以通过对人的视觉系统的分析，根据视觉特性对数字图像处理中的图像模型建立及图像分割技术进行分析和讨论，并以智能车牌识别系统实例说明其在实际中的应用。     

一种基于联合模型的雷达自动目标识别方法

雷达自动目标识别是将目标识别应用于传统雷达的一项技术，随着信息技术的飞速发展以及战场形势的复杂多变，雷达自动目标识别技术近年来受到广泛关注。目标识别的方法按其模型可分为生成模型和判别模型，生成模型侧重对数据分布的描述，判别模型侧重区分不同类别数据之间的差异。将两种模型有机结合可兼顾二者优势提升模型识别性能。本文提出了一种最大间隔正则化因子分析(MMRFA)模型，该模型对因子分析模型(FA)和隐变量支撑向量机 (LVSVM)建立联合模型。试验结果表明，该模型提升了识别性能且在低信噪比条件下表现优良。     

基于小波分析的调制识别技术研究

通信信号的调制制式自动识别是信号智能化分析及处理中的关键问题。该项技术目前正广泛应用于军事、民用、商业和气象等众多领域。针对非稳定、大信噪比变化的通信信号,运用小波分析技术进行了有效的特征提取和分类,能够实现通信信号基本调制制式的自动识别,并且使识别正确率得到了明显提高。     

基于数字图像处理的矿石鉴定方法研究

随着数字图像处理技术的高速发展,计算机图像处理技术在科学研究应用越来越广泛。矿产、资源、环境,等领域,图像处理技术也得到了广泛的应用。文章正是应用数字图像处理技术实现对矿石特征的学习和矿石的自动判别,探索将模式识别方法应用到矿物识别与检测领域,从而实现对目标矿物的鉴定。