基于规则与案例推理的汽轮发电机组故障诊断专家系统

汽轮发电机组故障特征具有多样性与不确定性,单一推理方式的故障诊断系统不能有效地给出诊断结果及维修策略,设计出结合规则推理与案例推理的集成故障诊断专家系统,研究了其智能推理的工作流程。提出基于置信度的不确定性推理方法对故障进行规则推理,在诊断结果不确定或无结果时采用基于案例的推理机制;选择案例推理时,利用贝叶斯模型进行案例索引和改进的Euclid贴近度的方法检索历史案例,并对出现的新案例进行修正与学习。采用CLIPS专家系统开发工具、SQL数据库和C#编程语言3种软件开发设计该专家系统,通过实例测试表明,该专家系统具有较好的性能,诊断效率较高。     

电能表自动检定流水线模糊故障诊断专家系统

针对电能表自动检定流水线故障特点,构建了以模糊推理为基础的故障诊断专家系统。给出了专家系统的结构,设计了以模糊关系矩阵为核心的知识库,构造了符合实际的征兆隶属函数,选用加权平均模型进行模糊推理,设定两级阈值对推理结果进行综合评判。诊断实例结果与实际情况相符,验证了该专家系统的有效性。     

基于模糊理论的电力设备故障诊断专家系统

本文以模糊数学理论为基础，提出了一个用于高压电力设备故障诊断的专家系统。该系统将专家经验与模糊数学相结合，反映了故障现象与故障原因之间的模糊关系，根据用户输入的故障信息，进行正反向交替的多级推理来作出故障诊断，反映了故障的不确定性，具有较高的诊断可靠性、实用性与通用性强，易于推广。     

电力变压器故障红外诊断专家系统

介绍了一种实用的电力变压器故障红外诊断专家系统，对红外诊断的基本原理，故障诊断的数学模型模糊知识的表示和推理机制进行了研究，还详细叙述了该专家系统的结构，知识表示与获取及推理机制的设计，实现方法。     

用于产品可靠性分析的模糊FMECA方法

针对产品可靠性分析过程中,由于评价因素多且故障描述语言及评判指标具有模糊性,难以给出准确有效的分析结果的问题,利用模糊综合评判方法对故障模式、影响及危害性分析方法(FMECA)进行改进.通过建立因素集、评价集、模糊因素评价矩阵、权重集等步骤,将定性评价指标予以定量化.并以电磁流量计传感器系统为例,制定故障模式、影响分析(FMEA)表格,对表中各故障模式进行模糊综合评价.依据评判结果得出各故障模式的危害等级排序,进而找到产品可靠性改进的重点.分析结果与实际情况吻合,说明该方法是能够充分利用系统模糊信息进行可靠性分析的有效方法.     

一种基于FPN的变电站故障推理机制

针对变电站故障推理过程中存在的不确定性问题,提出一种基于模糊Petri网的变电站故障推理机制。对于告警信号漏报、误报问题,设计模糊诊断规则,采取模糊推理策略;对于适用多条规则的争议性信号,在信号单一及信号重复时分别给出分配方案;引入岭型隶属函数,计算在时间上信号对规则的隶属度。通过故障诊断实例的仿真,验证了该推理机制的有效性,并对实验数据进行比较分析,阐述不同的信号接收情况及时间分布对推理结果产生的影响。实验表明,该FPN推理机制可在不确定的信息基础上进行较为准确的推理。     

一种基于FPN的变电站故障推理机制

针对变电站故障推理过程中存在的不确定性问题,提出一种基于模糊Petri网的变电站故障推理机制。对于告警信号漏报、误报问题,设计模糊诊断规则,采取模糊推理策略;对于适用多条规则的争议性信号,在信号单一及信号重复时分别给出分配方案;引入岭型隶属函数,计算在时间上信号对规则的隶属度。通过故障诊断实例的仿真,验证了该推理机制的有效性,并对实验数据进行比较分析,阐述不同的信号接收情况及时间分布对推理结果产生的影响。实验表明,该FPN推理机制可在不确定的信息基础上进行较为准确的推理。     

基于RIMER专家系统和DGA的变压器故障诊断

针对电力变压器故障诊断中的复杂非线性关系,提出一种基于RIMER(基于证据推理算法的置信规则库推理方法)专家系统和油中溶解气体分析(DGA)技术的变压器故障诊断方法。该方法考虑了变压器故障特征量和征兆的概率不确定性和模糊不确定性,在IEC三比值法和变压器油中溶解气体故障数据样本训练的基础上获得置信规则库的主要参数,结合证据推理算法建立一个新型的变压器DGA故障诊断模型。通过RIMER和DGA变压器故障诊断模型进行故障诊断,克服了IEC三比值法故障编码缺失的问题,故障诊断准确率获得提高,其分布式置信度的输出方式对描述混合故障类型更加有效。仿真实验表明该方法推理计算简单有效,具有较强实用价值。     

基于模糊专家系统的锅炉运行故障诊断研究

由于锅炉系统的复杂性使其难以建立精确的数学模型,而采用模糊专家系统能在信息不确定的情况下给出合理的解释。给出了该专家系统的结构,阐述了模糊事实的表达和知识的表示,介绍了推理过程。以炉膛水冷壁爆破故障为诊断实例,验证了诊断结果与实际情况相符合。     

机载电子设备故障诊断专家系统的设计与实现

针对航空机载电子设备故障知识日益膨胀导致的故障诊断系统效率低下、难以快速有效地进行电子装备维护的问题,提出了一种新的、基于专家系统的机载电子设备故障诊断系统。分析了专家系统的原理和结构,研究了一般产生式规则与模糊产生式规则相结合的知识表示方法及精确推理与模糊推理相结合、基于规则推理、案例推理、模型推理及混合推理的推理机制。以Delphi7．0和Oracle9i为开发环境,开发了该专家系统。系统能快速分析故障现象,列出可能的故障原因,输出故障报告,提供故障处理指导。研究表明,新系统具有更高的效率、并且诊断结论也更可靠、可维护性也更好,在实际的航空机务维护工作中取得了良好的效果。     

基于灰色经验融合的电网故障研判模型

针对电网故障检测系统中既有专家经验与处置方案难以充分利用的问题,提出了基于灰色经验融合的电网故障研判模型,并给出了该模型的框架结构、处理流程以及主要算法。该模型采用灰色信息融合方法实现专家经验与现场数据的融合,使用灰色聚类匹配算法抽取与现场数据高度相似的专家经验,实现当前故障的研判,并将最终的研判结果、处置方案与检测数据融合,促进专家经验库的优化。对比试验结果表明,该模型具有较高的研判精度、较为全面的故障覆盖度以及良好的时效性。     

基于模糊Petri网的用电信息采集系统故障诊断方法

采用一种模糊Petri网理论与专家系统结合的方法对用电信息采集系统整体进行故障诊断,提高了用电信息采集系统故障诊断的效率。根据用电信息采集系统故障逻辑关系,结合Petri网建模方法,建立模糊故障Petri网模型;通过逆向推理的方法,实现系统运行状态的准确评价。最后结合实例对故障诊断的推理过程进行了验证,证明了该方法的可靠性和合理性。     

基于VB的变压器故障可视化模糊诊断

为克服传统变压器绝缘故障诊断的局限性,以得到准确全面的诊断结果,将可视化技术与模糊数学相结合,用于变压器故障诊断专家系统。该系统采用VB(Visual Basic)程序设计语言和TeeChart图表图形控件工具来实现变压器故障诊断的二维/三维可视化输出,并利用模糊数学方法构造编码隶属度函数来刻画边界点的模糊区间。实例分析结果表明,用该法有效解决了单一变压器故障诊断法的误诊断或诊断结果不全面等问题,更准确全面地反映变压器故障信息,具有实际意义。     

基于模糊综合评判法的电力网络信息系统安全评估

结合电力企业网络信息系统的现状和面临的安全威胁,建立了一种新的电力企业网络安全模型,确定了影响网络安全的众多因素及其子因素。采用模糊数学理论给出了多级模糊综合评判模型及其评价方法,根据电力网络信息系统的特点确定模糊评判矩阵,并采用Delphi法确定主因素权重系数,以模糊度量方式评价电力网络信息系统的安全性能。实例分析结果验证了文章所述方法的可行性和有效性。     

基于模糊推理的分布式电力系统故障诊断专家系统

针对电力系统故障诊断问题存在的大量不确定性,提出了将模糊集和模糊推理方法结合专家系统进行故障诊断的新方案。同时,尝试将分布式问题求解方法用于电力系统故障诊断问题,开发了基于模糊推理的分布式电力系统故障诊断专家系统。为方便用户使用,开发了图形建模和模糊知识学习平台,以及故障信息管理系统。通过在某地区电网的测试表明,所提方案具有准确的诊断结果和很好的实用性。     

基于模糊理论的卡表交互故障诊断专家系统设计

针对费控电能表卡表交互过程故障频发且无法快速定位和解决等系列问题,提出一种基于模糊理论的故障诊断专家系统。它能够根据可能的影响因素和卡表交互过程的实际问题收集多个信息化系统的相关资料,利用模糊矩阵关系设计多模块协同互动的卡表交互故障信息分析决策系统。分析结果证明,该系统能够为排查安全隐患、卡表交互故障诊断提供高效有力的技术支撑。     

基于故障树分析法的断路器故障分析

采用故障树分析法对断路器故障进行分析。通过定性分析找到顶事件发生的路径;在定量分析过程中,处理含有不确定因素的底事件时,采用模糊集理论与专家综合判断相结合的方法。利用该方法将专家自然语言通过模糊数学的知识转化为模糊数,再通过左右模糊排序法转换为模糊失效概率。计算了断路器近10年的可靠度和不可靠度值,为断路器的检修工作提供了依据。     

电网故障诊断的智能方法综述

综述了目前应用较为广泛的基于智能技术的电网故障诊断方法,包括专家系统、人工神经网络、贝叶斯网络、优化技术、支持向量机、模糊集理论、Petri网、信息融合技术和多智能体技术。简单介绍了这些智能方法的基本概念,在电网故障诊断领域的研究现状,并从实用化的角度阐释了各自的特点和存在的不足,以及各自未来的发展情况。最后从电网故障诊断领域当前所面临的重要问题出发,探讨了该领域今后的发展趋势。