基于模式匹配的参数化尺寸标注机理研究

研究了一种新的参数化尺寸标注机理,提出了基于模式匹配及其推理的方法,该方法借助于ＡｕｔｏＣＡＤ的尺寸标注功能及其存储格式,将国家机械制图标准所规定的尺寸标注模式与其相匹配,在归纳ＡｕｔｏＣＡＤ和国家标准和各种尺寸标注模式的基础上,设计了一个新的参数化尺寸标注系统,实现了智能化尺寸标注功能,使其能够地标注国际所规定的各种尺寸示注模式。     

MS的参数化设计模块用于零件尺寸自动标注

本文介绍了采用ＭＩＣＲＯＳＴＡＴＩＯＮ参数化设计增值模块ＰＬＴＯＯＬ进行零件尺寸自动化标注的方法。将字符作为视图处理，动态地建立字符图形的描述文件。用户只需在参数化设计模志中增加一个尺寸描述文件，即可实现尺寸标注功能。本方法为方便地进入ＭＩＣＲＯＳＴＡＴＩＯＮ核心提供了一条作径，也可供其它ＣＡＤ软件借鉴。     

一个基于模式匹配的参数化尺寸标注系统

文章讨论了一个新的参数化尺寸标注系统的实现原理、关键技术和设计方法。该系统在以下几个方面取得明显进展,其一,基于AutoCAD的尺寸标注功能及存储格式,设计了新的通用、完整、可靠的尺寸标注系统,为AutoCAD增添了新的标注功能,使其能够准确地标注国家机械制图标准所规定的尺寸标注模式。其二,归纳了AutoCAD和国家标准的各种尺寸标注模式,借助于模式匹配及其推理,自动标注不同类型的尺寸标注,实现了智能化尺寸标注功能。其三,尺寸标注变量及其约束表达式功能,在参数化模型图的参数编辑、尺寸驱动和尺寸标注图素自动生成方面显示出极大的效率。     

基于知识表达的参数化尺寸标注机理研究与实现

本文研究了一种全新的尺寸标注机理，设计了通用，完整，较高层次的尺寸注模型，两个方面取得较大进展，其一，在交互标注过程中，借助于知识表达，自动得到了尺寸注类型，使尺寸菜单减少到一层，实现了智能化尺寸标注，其二，当图形发生拓扑不变的变化时，尺寸标注自动生成，实现了参数化的尺寸标注，尺寸标注的各种修改的尺寸标注模型的支持之下，并可随时进行，实现了尺寸数字对图线的自动裁剪，图样符合国家标准的规定。     

系列化工程图样的图形生成与标注方法之自动化及一体化研究

本文以参数化设计为考察之立足点，以工程图样处理为目的，对几类处理方法进行了比较，并相应提们的处理策略－交互参数法，使工程图样生成具有交互性、参数化、一体化、实用化之功能，即以环数据结构和布尔运算算法为前提实施零件图、装配图处理一体化，以尺寸为参变量实现图形与标注处理的一体化，以参数化为前提实现自动化，以交互参数法使其实用化。     

基于图形数据的图形参数化方法

基于对图形数据的操作和对几何约束的处理,本文提出了一种参数化图形的新方法—参数驱动方法;提出了利用驱动树分析几何约束的方法;阐述了图形参数化的新思想:图形编程。本方法已用于剪板机和高压闸阀的设计绘图。     

基于参数化作图的图形参数化方法

通过对参数化的分析，本文提出了设计参数化和图形参数化概念，并且给出了一种新的图形参数化方法。新方法通过记录和重现参数化作图过程达到快速图形生成。该方法方便通用，可对任何复杂的图形进行图形参数化，目前已应用于服装裁剪系统。     

基于分治思想的尺寸自动标注方法的研究与实现

提出了一种新的尺寸自动标注策略,邓直接从三维模型出发完成二维标注,并引入分治思想将尺寸自动标注划分为基于特征模型、基于几何模型、基于二维图形等三个阶段,从特征模型出发,基于分治思想提出尺寸自动标注的二维与三维空间分治策略,在三维空间分治中,主要解决尺寸标注的完整性与合理性问题,提出形体分治、组合方式分治和工艺分治等三种分治策略;在三维到二维投影的二维空间分治中,主要解决尺寸标注的正确性与清晰性问题,提出投影分治、正确性分治和清晰性分治等三种分治策略,研制并实现了一个尺寸自动标注原型系统,研究成果可以与现有特征模型连接起来,具有一定的实用意义,可以接受特征识别和三维重建的数据,从而使尺寸标注迈向新的阶段。     

基于尺寸约束离线形成的参数化驱动方法

本文提出了实现了基于尺寸约束离线形成的参数化驱动方法，即通过对尺寸的识别理解，自动形成尺寸对图形的约束及尺寸之间的相互约束，达到尺寸约束的自动组织，从而实现参数化尺寸驱动图形。     

基于模糊含权概念图的主观题自动阅卷方法研究*

由于汉语自身的复杂性、主观题的多样性和灵活性,使主观题的自动阅卷成为计算机无纸化考试的技术难点.结合主观题中简答题的人工批改过程,提出以概念图理论为基础的模糊含权概念图知识表示方法;从汉语自然语言理解的语义分析角度研究了特定课程主观题自动阅卷问题,设计了自动阅卷部分的模块结构,实现了简答题的计算机自动阅卷过程.经过测试分析,该方法反映了考生主观题的答卷情况与人工阅卷的结果基本一致,是一个切实可行的解决方案,而该课题的研究对其他课程主观题的计算机自动阅卷具有一定的参考作用.     

基于差值扩大的2维工程图可逆水印算法

针对2维工程图版权保护问题,提出了一种基于差值扩大法的2维工程图的水印嵌入算法。该算法对差值扩大法进行改进解决了工程图线段顶点坐标值相关性差的问题,通过修改线段端点的坐标值来嵌入水印信息。由于修改量非常小,不会产生视觉冗余。提取时可以精确地恢复原始工程图,满足了工程图加工精度高的要求,并且实现了盲提取。实验结果表明该算法达到了较好的效果,并且易于实现,适用于工程图的版权保护领域。     

基于参数化技术的隧道三维建模方法

针对已有隧道三维建模方法缺少交互性和多样性的不足,提出了基于参数化建模技术的隧道三维建模与景观仿真方法。试验表明,该方法能够快速和有效的建立多种景观隧道三维模型,能将隧道三维设计与三维场景形象直观的表现出来,满足隧道三维建模快速、多样性和交互性的要求。     

一种基于流图变换的代码迷惑算法

为了提高软件的安全性,常使攻击者难以理解专利软件系统内部的工作机制,代码迷惑技术因其代价低廉而越来越受到人们的重视。代码迷惑技术的提出对于软件保护具有非常重要的意义,代码迷惑技术的使用可以对程序代码及核心算法进行保护。简要概述了代码迷惑技术基本内容,阐述了基本块和流图的相关知识,给出了可归约流图变换为不可归约流图的迷惑变换具体的算法及实验结果,并对算法的有效性进行了分析。     

基于概念图的用户兴趣查询扩展模型的研究

查询扩展是信息检索技术研究的一个重要组成部分。目前的查询扩展是基于统一的用户模型,没有考虑到用户的个人兴趣,这对查询扩展的精确度造成了一定的影响。分析了产生这种问题的原因,提出了基于概念图的用户兴趣扩展模型,通过该模型来有效提高查询扩展的精确度。实验显示,该方法能有效提高查询的查全率和查准率。     

基于参数化逆向建模的踝足矫形器设计

为了实现踝足矫形器(AFO)快速精准建模,提高矫形器个体化定制效率与患者佩 戴舒适性,提出了一种基于参数化逆向建模的AFO 设计方法。该方法采用3D 扫描技术获取足 部与小腿原始点云数据,通过点云数据处理与优化得到基础数字化模型。利用Grasshopper 插 件提取踝足个性化形状特征型值点,用于重建踝足数字化模型。创建了包括6 阶段的AFO 参数 化逆向建模程序,通过改变参数即可实现AFO 的定制设计。最终,通过脑卒中患者定制设计 AFO 实例验证了所提方法的可行性。     

Contextualized ranking of entity types based on knowledge graphs

A large fraction of online queries targets entities. For this reason, Search Engine Result Pages (SERPs) increasingly contain information about the searched entities such as pictures, short summaries, related entities, and factual information. A key facet that is often displayed on the SERPs and that is instrumental for many applications is the entity type. However, an entity is usually not associated to a single generic type in the background knowledge graph but rather to a set of more specific types, which may be relevant or not given the document context. For example, one can find on the Linked Open Data cloud the fact that Tom Hanks is a person, an actor, and a person from Concord, California. All these types are correct but some may be too general to be interesting (e.g., person), while other may be interesting but already known to the user (e.g., actor), or may be irrelevant given the current browsing context (e.g., person from Concord, California). In this paper, we define the new task of ranking entity types given an entity and its context. We propose and evaluate new methods to find the most relevant entity type based on collection statistics and on the knowledge graph structure interconnecting entities and types. An extensive experimental evaluation over several document collections at different levels of granularity (e.g., sentences, paragraphs) and different type hierarchies (including DBpedia, Freebase, and schema.org) shows that hierarchy-based approaches provide more accurate results when picking entity types to be displayed to the end-user.     

运动目标三维轨迹可视化与关联分析方法

随着治安监控系统的普及,越来越多的监控摄像头被安装在各个交通道路和公共场所中,每天都产生大量的监控视频.如今,监控视频分析工作主要是采用人工观看的方式来排查异常,以这种方式来分析视频内容耗费大量的人力和时间.目前,关于视频分析方面的研究大多是针对目标个体的异常行为检测和追踪,缺乏针对对象之间的关联关系的分析,对视频中的一些对象和场景之间的关联关系等还没有较为有效的表示和分析方法.针对这一现状,提出一种基于运动目标三维轨迹的关联视频可视分析方法来辅助人工分析视频,首先对视频资料进行预处理,获取各个目标对象的运动轨迹信息,由于二维轨迹难以处理轨迹的自相交、循环运动和停留等现象,并且没有时间信息就难以对同一空间内多个对象轨迹进行的关联性分析,于是结合时间维度对轨迹进行三维化扩展.该方法支持草图交互方式来操作,在分析过程中进行添加草图注释来辅助分析.可结合场景和对象的时空关系对轨迹进行关联性计算,得出对象及场景之间的关联模型,通过对对象在各个场景出现状况的统计,结合人工预先设定的规则,可实现对异常行为报警,辅助用户决策.     

基于贝叶斯攻击图的网络安全量化评估研究

针对攻击图在评估网络安全时节点关系复杂、存在含圈攻击路径、只能反映网络静态风险等问题, 将攻击图与贝叶斯理论结合, 提出贝叶斯攻击图的概念, 简化了攻击图并通过优化算法避免了含圈路径的产生; 通过引入攻击证据与CVSS评分系统, 提出了一种新的面向脆弱点的网络安全量化评估方法, 基于贝叶斯攻击图对网络整体及局部的安全状况进行实时动态评估。通过在实际网络中的实验验证了该方法的可行性及有效性, 与传统评估方法相比, 该方法能够动态地反映网络安全的态势变化情况。