滚动轴承的振动监测与故障诊断系统研究

论述了滚动轴承的振动监测与故障诊断的原理,方法和系统。为了简单 判别轴承有无故障,采用了振动监测系统对滚动轴承进行巡回在线监测,发现故障后发出声光警告,然后则自动转入诊断模块,用共振解调法进一步判断故障发生部位及其趋势等。     

基于振动幅域参数指标的滚动轴承故障诊断

利用幅域参数对滚动轴承早期故障进行监测和诊断。分析了滚动轴承典型故障的机理及其振动特征,针对滚动轴承的典型故障特征,提出采用了幅域参数指标的诊断方法。基于Windows平台,利用Matlab软件编制了滚动轴承振动信号幅域参数指标计算程序,并且通过QPZZ-II旋转机械故障试验系统进行了滚动轴承故障的实例模拟并对所编程序进行了验证。结果表明,利用振动信号幅域参数指标对滚动轴承进行早期故障诊断,效果良好。     

应用振动尖峰能量论断滚动轴承故障

以实例介绍应用振动尖峰能量gSE监测和诊断滚动轴承故障的技术。本文介绍振动尖峰能量的概念、适用范围和测量原理,及其判断标准和该技术在诊断滚动轴承故障中的应用。     

滚动轴承故障监测诊断技术应用进展

概述了滚动轴承故障监测和诊断工程与试验应用技术的现状,着重介绍了基于振动信号的信号处理方法,并预测了滚动轴承故障监测和诊断技术应用的发展方向。     

动平衡测试系统中支承部件的故障分析与研究

滚动支承是平衡机上一种常用的支承方式,其中滚动轴承出现故障是常见现象。轴承故障引起的振动会对测试结果产生影响。首先对滚动轴承的各个部件发生损伤时的相应故障频率公式推导分析,然后通过对动不平衡的振动信号进行处理,提取出滚动轴承的相关特征信号,从而在线监测并提出诊断滚动轴承故障的思路。     

离心式通风机滚动轴承故障诊断案例分析

针对某电厂锅炉离心式通风机支撑部位监测点异常振动问题,对其监测振动信号进行分析,最终定位为支撑滚动轴承故障:简要介绍了滚动故障振动机理及诊断思路,并详细介绍了此案例的诊断过程,为电厂辅机类滚动轴承故障诊断提供有价值的参考。     

基于EMD和Hilbert包络谱的滚动轴承故障诊断

为了对旋转机械中滚动轴承的运行状态进行故障监测和诊断,提出了一种基于EMD和Hilbert包络谱的滚动轴承故障诊断新方法.通过在滚动轴承实验台上提取振动信号,用EMD对数据进行分解得振动信号的固有模态函数分量(IMF分量),然后对IMF作Hilbert包络并进行谱分析.结果表明,该方法能够准确地识别和诊断出滚动轴承的运行状态和故障类型,非常适合滚动轴承故障精确诊断,具有很高的工程实用价值.     

基于双谱分析的滚动轴承故障模式识别

当滚动轴承发生故障时,其产生的振动信号一般是包含较强噪声的非高斯和非线性信号。本文对高阶统计量方法用于滚动轴承故障特征提取进行了研究,提出了基于双谱估计的滚动轴承故障诊断方法。利用这种方法可以同时获得包含滚动轴承故障信号幅值和相位信息的双谱特征图谱。研究表明,双谱图谱可以有效地监测滚动轴承工作状态的模式,因而可以快速地识别滚动轴承不同的故障特征。     

基于EEMD和包络分析的滚动轴承故障诊断研究

在较大的背景噪声中,对旋转机械进行监测,包络分析不能从测得的振动信号中解调出故障。基于旋转机械振动信号具有非平稳、非线性特点,提出一种新的基于EEMD和包络分析的滚动轴承故障诊断方法,该方法首先运用EEMD方法将振动信号分解成有限个本征模态分量和残余量,对这些分量进行包络分析,可以解调出故障。通过仿真信号和实际滚动轴承外圈的振动信号分析表明该方法能够有效地识别滚动轴承的故障。     

振动分析技术在轴承故障检测中的应用

提出了运用振动分析状态监测技术对滚动轴承的故障进行监测,以做到早期发现和处理。