WSN中基于多波束转换天线的网络拓扑控制算法

针对 WSN 中节点分布不均问题,提出采用区域划分策略基于多波束转换天线的网络拓扑控制算法SRADTC.算法通过关键邻居节点数将网络划分为若干个相互重叠的稀疏区域和稠密区域,稀疏区域按最小生成树算法进行拓扑控制,稠密区域按K邻居拓扑控制算法进行拓扑控制.用有边界的Pareto分布建模节点分布,仿真表明：SRADTC算法在保证网络连通性的同时,相比传统拓扑控制算法提高了网络的性能.     

基于k-shell分解的多智能体牵制控制算法

针对多智能体网络在牵制控制过程中存在的网络分裂现象,考虑到牵制节点选择对多智能体收敛速度的影响,提出一种基于k-shell分解的牵制控制算法.首先根据节点连通度划分子网;然后提出基于k-shell分解的牵制节点选择方法;最后完成多智能体的牵制控制.理论推导证明,采用该算法后整个智能体网络最终将形成一个子网.分析对比3种牵制控制算法,通过实验仿真结果验证所提出算法能够实现多智能体的一致性,有利于提高多智能体的收敛速度.     

基于递推闭环子空间辨识的自适应预测控制方法

针对存在噪声干扰与时变特性的线性系统的模型不确定性问题,提出了一种基于递推闭环子空间辨识的自适应预测控制方法.通过结合PID(proportional-integral-derivative)控制采用新的目标函数,对闭环子空间预测控制算法进行改进,推导出具有类似PID结构的闭环子空间预测控制算法;采用固定输入输出数据集大小的递推方法将改进后的算法在线实施,通过采用一种简单直观的更新方法代替LQ分解,有效提高了在线计算效率.最后,通过仿真实验验证了方法的有效性.     

反走样直线的灰度循环生成算法

灰度转换是整数反走样直线和曲线绘制算法中较为耗时的操作.为了提高反走样直线的绘制效率,提出了一种直接利用灰度循环控制生成反走样直线的纯整数算法.该算法采用两点反走样模式,根据对灰度值的分解、每次步进时的像素及其灰度值直接利用灰度增量控制产生,从而避免了候选点与真实直线之间的距离计算,以及由距离到灰度的转换.分析表明,该算法每次步进仅需要4～5次整数基本运算,其效率较现有整数反走样直线生成算法有大幅度提高,且具有与基本直线生成算法相似的简单性.     

基于二维有序状态向量的协同操作转换算法

针对分布式协同编辑系统中基于操作转换的并发控制算法的性能问题,提出并实现了基于二维有序状态向量的操作转换算法,较好地解决了并发控制的效率问题。设计了LateComer协调机制,扩展了原有的算法,增强了协同编辑过程的连续性。     

基于智能竞标的自适应轨压控制算法

设计了一种应用于高压共轨柴油发动机的轨压控制算法;算法采用组合竞拍机制以解决复合工况下的轨压扰动问题,并设计了一种分段动态标定算法以解决传统PID标定算法计算效率低的问题,此外算法针对柴油发动机特性对PID控制器进行了多项改进以提高算法响应速度和跟随性;最后通过仿真实验对算法进行了验证,实验结果证明本算法对输入转速信号及喷油期望值具有良好的跟随性和响应速度,并且轨压控制较为平稳,其波动幅度不超过1％,基本符合高压共轨柴油发动机正常工作的需要.     

一种集成组播代理和操作转换的并发控制方法

摘　要：现有的分布式实时协作系统多采用操作转换的方法来提供并发控制服务,但是在系统数据量很大时,系统性能不高.为解决这一问题,提出了一种新的并发控制方法madOPT:该方法利用对象所定义的操作的语义进行冲突解析,集数据对象的动态载入、数据传输和操作转换功能为一体.madOPT改进了dOPT(distributed operation transformation)算法在操作转换过程中对操作日志的遍历以提高并发控制效率,并将对象属性作为并发控制的粒度,使之支持对图形、图像对象的并发操作;同时结合组播代理,提高数据传输率,使系统整体性能得到改善.     

一种Cholesky分解重叠算法

在图形处理单元(GPU)平台的计算中,GPU设备存储器和内存容量相差较大,待处理数据通常无法一次性从内存拷贝至显存中进行运算。为此,提出一种Cholesky分解重叠算法。采用预存取技术,拷贝数据和计算重叠,降低设备的等待时间,将设备存储器划分为 2个缓冲区,轮流存放本次运算数据和下次待运算数据,在设备运算过程中完成设备存储器和内存之间的数据交换。实验结果表明,该算法可以有效提高运算效率。     

60°坐标系下三电平感应电机 SVPWM算法

传统三电平正交坐标系下空间矢量脉宽调制法(SVPWM)在矢量合成过程中,涉及大量函数运算,计算复杂,占用了计算机大量存储空间、导致运算效率下降.为更好的实现编程控制,进行60°坐标系下的SVPWM算法研究,改进和简化传统的SVPWM算法,避免了计算过程中大量的逻辑运算.最后通过对系统进行仿真分析与实验平台验证,结果表明,该算法减少了运算时间,提高了计算精度,更能满足实际工况需求.     

基于冲突率预测的自适应并发控制算法

并发控制算法能够保证数据库事务集并发执行的正确性和一致性。为了提高并发事务的执行效率,提出了一种基于冲突率预测的自适应并发控制算法(ACC-PRC)。该算法将并发控制过程分为信息收集和策略选择两个阶段。信息收集阶段利用先验事务队列保证事务执行的可串行化,并且利用循环冲突队列收集系统的事务执行状态。策略选择阶段在循环冲突队列上运用改进的加权移动平均法预测下一阶段冲突率,并根据双向阈值决策下一阶段的并发策略。所提算法在事务到达率较高时能保持良好的事务执行效率,同时能够准确及时地感知冲突率的变化。对比实验表明ACC-PRC算法的综合性能优于HCC算法和ADCC算法。     

基于单片机的双燃料汽化器微机控制系统设计

汽油发动机双燃料汽化器采用乙醇和汽油分开放置的燃料储存方式,避免了乙醇汽油存在的诸多弊端,在此,设计了以AT89S52单片机为核心的双燃料汽化器的微机控制系统,该控制系统实现了双燃料汽化器的按键显示、缺液检测及报警、发动机转速测量及计算、乙醇泵堵转检测及保护、乙醇量喷射控制、液压缸液压杆限位检测及保护等功能,同时,能实时采集汽车发动机的转速信号,通过预置的软件对发动机转速进行分析,精确计算出乙醇单次喷射时间和喷射频率,从而准确控制乙醇与空气、汽油的按配比混合掺烧,提高了汽油的燃烧效率,降低了油耗,减少了有害物质的排放,达到了节能减排的目的;实际应用中,该控制系统运行稳定,抗干扰性能良好,控制准确,具有一定的实际应用价值。     

基于优化耦合映像格子的比特级图像加密方法

现有的比特级图像加密方法通常按照图像数据采集、图像数据分解、图像数据加密这3个相对独立的步骤进行设计，加密效率难以提高。为了在保证安全性的前提下解决这一问题，研究并改进了Logistic映射，提出一种优化Logistic映射。利用此映射进一步改善了耦合映像格子系统的混沌特性。此外，利用优化后的耦合映像格子和压缩感知技术设计了一种比特级数字图像加密方法，将现有比特级图像加密方法中3个相对独立的步骤合而为一，实现了在图像数据采集的同时即完成比特级的信息分解与加密。理论分析和仿真实验结果表明，该方法在保证安全性的同时提高了现有比特级图像加密系统的运行效率。     

Model-based cold-start speed control scheme for spark ignition engines

This paper presents a model-based control scheme to the cold-start speed control in spark ignition (SI) engines. The multi-variable control algorithm is developed with the purpose of improving the transient performance of the starting engine speed: the control inputs are the fuel injection, the throttle and the spark advance (SA), while the engine speed and the air mass flow rate are the measured signals. The fuel injection is performed with a dual sampling rate system: the cycle-based fuel injection command is individually adjusted for each cylinder by using a TDC (top dead center)-based air charge estimation. The desired performance for speed regulation is achieved by using a coordinated control of SA and throttle operation. The speed error convergence of the closed loop system is proved for simplified, second-order model with a time-delay, and the robustness with respect to parameter uncertainties is investigated. The performance and the robustness with respect to modeling uncertainties of the proposed control scheme are tested using an industrial engine simulator with six cylinders.     

基于序贯博弈的Ad Hoc网络功率控制算法

针对分布式拓扑结构的Ad Hoc网络,将用户处于异步竞争方式下的功率控制问题抽象为动态博弈模型,通过多步迭代的逆向归纳法,逐步分析了两用户组及多用户组下的序贯博弈过程。并提出一种分布式的功率控制博弈算法,有效求解了用户发射功率的均衡策略,来优化用户之间的并发传输能力,提高频谱效率。仿真实验表明,建立基于序贯博弈的功率控制过程,能够有效地减轻用户之间的干扰影响,提升用户接收信干噪比质量,从而改善了系统吞吐率性能收益。     

结合GPU技术的并行CP张量分解算法

随着高维数据的涌现,张量和张量分解方法在数据分析领域中受到了广泛关注。然而,张量数据的高维度和稀疏特性,导致算法的复杂度较高, 阻碍了张量分解算法在实际中的应用。许多学者通过引入并行计算来提升张量分解算法的计算效率。在现有研究的基础上,给出一种简化计算Khatri-Rao乘积的GPU并行CP张量分解算法,称为ParSCP-ALS。在模拟数据集和真实数据集上的实验结果显示, 相比现有并行算法,文中设计的ParSCP-ALS算法能有效提高CP张量分解的计算效率,其中在Movielens数据集上 的计算时间减少了约58%。     

A rule-based support system for dissonance discovery and control applied to car driving

This paper is based on the concept of dissonance, that is, gaps or conflicts existing in a specific knowledge base or among different knowledge bases. It presents a rule-based system that assists human operators in dissonance discovery and control by taking into account two kinds of dissonance, i.e., affordance to study conflicts of use, and inconsistencies to study conflicts of intention and action, through the analysis of cognitive behavior implemented in knowledge bases. This system elaborates the knowledge base composed of rules, and analyzes the knowledge content to discover new knowledge by creating additional rules, or to identify inconsistencies when conflicts between rules occur. The affordance discovery control process uses a deductive and an inductive reasoning algorithm of which the aim is to establish new rules using existing ones. The inconsistency discovery control process applies an abductive reasoning algorithm in order to determine contradictory rules when existing rules may result in opposite intentions being accomplished. Two groups of inconsistencies are addressed: interferences involving several decision makers, and contradictions involving the same decision maker. A knowledge acquisition control process facilitates the creation of the initial rules that contain parameters such as intentions relating to the goals to be achieved, actions to be performed to achieve these intentions, objects used to carry out these actions and the decision makers who execute these actions using the corresponding objects. A feasibility study taking into account five rule bases relating to the manual use of an Automated Speed Control System (ASCS), the automated control of the car speed by the ASCS, the manual control of aquaplaning, the manual control of the car speed, and the manual control of car fuel consumption is proposed to validate the rule-based support system.     

螺纹插补自动加减速控制算法的研究

介绍了一种新的数控车床螺纹插补加减速控制方法,其核心思想就是将加减速的过程离散成N级,在每一级中步进电机要以给定的频率恒速运行给定的步数,而后再升速。该算法有效地解决了高速螺纹加工过程中丢步、中断嵌套等问题,保证了加工精度。在配以MCF375和RTOS数控系统的TDNC150型车床上验证了该算法的可行性。     

基于连接识别的协同进化种群分割算法研究

针对已有协同进化算法种群分割方法的不足,借鉴连接识别思想,提出用分段间隔相关迭代连接识别进行种群分割的算法,并给出算法的思想、步骤及具体实施方案．将其应用于典型的复杂函数优化问题,简要分析算法在搜索效率、计算复杂性等方面的性能以及相关参数对算法性能的影响,说明算法的可行性．     

一种动态调度的延迟敏感流网络挖掘算法

为了提高延迟敏感数据流的挖掘精度及能量效率,提出一种动态调度的延迟敏感流网络挖掘算法。该算法建立了流挖掘系统模型,对分类器链的选择概率、能量消耗和延迟敏感进行分析。为了控制挖掘系统的延迟时间并节省能量,提出了基于延迟约束的能量最小化组合方程。同时,采用了一个有效的分解定界算法来解决分类器的最佳处理速度选择问题,通过贪婪算法找到组合方程的最小能量边界,实现流挖掘系统在具有更高的分类效率的同时保持较低的能量消耗和延迟。仿真结果表明,该算法相比基于动态时间规整的数据挖掘算法和基于遗传算法优化的数据挖掘算法,能量效率分别提高了39.4%和41.4%,分类精度分别高出11.5%和5.9%,具有更好的节能效果和挖掘精度。